A transformação da indústria financeira na onda dos grandes modelos
A aparição do ChatGPT no setor financeiro gerou ampla atenção. No início, havia ansiedade e entusiasmo em relação aos grandes modelos, mas com o passar do tempo, a atitude das pessoas tornou-se gradualmente mais racional.
O CTO do setor bancário da Softcom, Sun Hongjun, descreveu o processo de evolução da atitude da indústria financeira em relação aos grandes modelos: desde a ansiedade inicial, passando pela formação de equipes para exploração, até o raciocínio racional após enfrentar dificuldades na implementação, e finalmente a referência a casos de benchmark para testes.
Atualmente, vários grandes bancos estão a dar importância estratégica à aplicação de grandes modelos. A partir das tendências recentes, as instituições financeiras estão a realizar um design de topo e um planejamento de caminho mais claros.
Com a compreensão mais profunda dos grandes modelos, o foco das instituições financeiras mudou de simplesmente construir modelos para se concentrar no valor da aplicação. As grandes instituições financeiras tendem a introduzir modelos fundamentais e a construir seus próprios grandes modelos empresariais, enquanto as instituições menores e médias consideram mais a utilização direta da API de grandes modelos ou serviços de implantação privada.
Durante o processo de implementação, as instituições financeiras enfrentam desafios em várias áreas, como poder de computação e dados. Algumas instituições optam por construir sua própria capacidade de computação, enquanto outras adotam uma abordagem de implantação híbrida. Ao mesmo tempo, o trabalho de governança de dados também está sendo reforçado, e alguns bancos estão resolvendo problemas de dados através de grandes modelos + MLOps.
Atualmente, a aplicação de grandes modelos no setor financeiro está principalmente concentrada em cenários periféricos, como escritório inteligente e desenvolvimento inteligente. Considerando os requisitos de segurança, a maioria das instituições opta por aplicar primeiro internamente. Assistentes de código, perguntas e respostas inteligentes já foram implementados em algumas instituições. No entanto, os grandes modelos ainda estão a uma certa distância de se aprofundarem nos negócios financeiros centrais.
Algumas instituições financeiras de topo construíram uma estrutura de sistema em múltiplos níveis com base em grandes modelos, destacando-se pelo papel central que os grandes modelos desempenham, ao mesmo tempo que adotam uma estratégia de múltiplos modelos.
A aplicação de grandes modelos também traz desafios para a estrutura de pessoal na indústria financeira. Por um lado, algumas funções enfrentam o risco de serem substituídas; por outro lado, surge uma nova lacuna de talentos, especialmente para profissionais de tecnologia em grandes modelos em áreas verticais. Algumas instituições já começaram a adotar medidas como formação para lidar com isso.
De um modo geral, os grandes modelos estão a impulsionar uma transformação profunda na indústria financeira, mas este processo ainda requer uma exploração e integração contínuas dentro das instituições financeiras.
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MetaReckt
· 08-05 15:26
Depois da especulação, é hora de ser pragmático.
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FalseProfitProphet
· 08-05 15:12
Esta onda de bancos a fazer as pessoas de parvas é só isso.
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TopEscapeArtist
· 08-05 15:01
Estou de olho neste conjunto de velas k do banco há dez anos, o indicador técnico mostra que o período de perigo já passou, é hora de comprar uma grande armadilha~
Modelos grandes estão a remodelar a indústria financeira: a evolução da ansiedade à exploração racional.
A transformação da indústria financeira na onda dos grandes modelos
A aparição do ChatGPT no setor financeiro gerou ampla atenção. No início, havia ansiedade e entusiasmo em relação aos grandes modelos, mas com o passar do tempo, a atitude das pessoas tornou-se gradualmente mais racional.
O CTO do setor bancário da Softcom, Sun Hongjun, descreveu o processo de evolução da atitude da indústria financeira em relação aos grandes modelos: desde a ansiedade inicial, passando pela formação de equipes para exploração, até o raciocínio racional após enfrentar dificuldades na implementação, e finalmente a referência a casos de benchmark para testes.
Atualmente, vários grandes bancos estão a dar importância estratégica à aplicação de grandes modelos. A partir das tendências recentes, as instituições financeiras estão a realizar um design de topo e um planejamento de caminho mais claros.
Com a compreensão mais profunda dos grandes modelos, o foco das instituições financeiras mudou de simplesmente construir modelos para se concentrar no valor da aplicação. As grandes instituições financeiras tendem a introduzir modelos fundamentais e a construir seus próprios grandes modelos empresariais, enquanto as instituições menores e médias consideram mais a utilização direta da API de grandes modelos ou serviços de implantação privada.
Durante o processo de implementação, as instituições financeiras enfrentam desafios em várias áreas, como poder de computação e dados. Algumas instituições optam por construir sua própria capacidade de computação, enquanto outras adotam uma abordagem de implantação híbrida. Ao mesmo tempo, o trabalho de governança de dados também está sendo reforçado, e alguns bancos estão resolvendo problemas de dados através de grandes modelos + MLOps.
Atualmente, a aplicação de grandes modelos no setor financeiro está principalmente concentrada em cenários periféricos, como escritório inteligente e desenvolvimento inteligente. Considerando os requisitos de segurança, a maioria das instituições opta por aplicar primeiro internamente. Assistentes de código, perguntas e respostas inteligentes já foram implementados em algumas instituições. No entanto, os grandes modelos ainda estão a uma certa distância de se aprofundarem nos negócios financeiros centrais.
Algumas instituições financeiras de topo construíram uma estrutura de sistema em múltiplos níveis com base em grandes modelos, destacando-se pelo papel central que os grandes modelos desempenham, ao mesmo tempo que adotam uma estratégia de múltiplos modelos.
A aplicação de grandes modelos também traz desafios para a estrutura de pessoal na indústria financeira. Por um lado, algumas funções enfrentam o risco de serem substituídas; por outro lado, surge uma nova lacuna de talentos, especialmente para profissionais de tecnologia em grandes modelos em áreas verticais. Algumas instituições já começaram a adotar medidas como formação para lidar com isso.
De um modo geral, os grandes modelos estão a impulsionar uma transformação profunda na indústria financeira, mas este processo ainda requer uma exploração e integração contínuas dentro das instituições financeiras.