A evolução da capacidade de previsão: da antiguidade à era da inteligência artificial

A capacidade preditiva dos humanos tem sido uma vantagem central no nosso processo evolutivo. Desde os tempos antigos, baseamo-nos nos sentidos e na intuição para prever ameaças e oportunidades no ambiente, o que é crucial para a sobrevivência. Com o passar do tempo, essa capacidade preditiva evoluiu gradualmente, desde o uso inicial de ferramentas e o planejamento simples até os complexos sistemas modernos de ciência, matemática e inteligência artificial.

No sociedade moderna, os mercados de previsão tornaram-se uma ferramenta econômica importante. Ao contrário das tradicionais pesquisas de opinião, os mercados de previsão obtêm resultados de previsão mais precisos através de incentivos econômicos. Por exemplo, nas eleições presidenciais de 2024 nos Estados Unidos, uma plataforma de previsão atraiu quase 4 bilhões de dólares em apostas, com uma precisão de previsão que até superou as pesquisas de opinião convencionais.

O campo das transações de criptomoedas também passou por uma evolução semelhante. Desde o surgimento das exchanges centralizadas para atender à demanda global, até as plataformas descentralizadas que surgiram recentemente, estas oferecem serviços de auto-custódia e sem necessidade de verificação de identidade, mantendo a experiência do usuário das exchanges centralizadas.

Com o desenvolvimento de modelos preditivos de inteligência artificial e aprendizado de máquina, nossa capacidade de prever eventos, preços de ativos e flutuações de mercado está a aumentar significativamente, marcando a entrada da humanidade em uma nova fase de evolução.

A evolução do DeFi

O desenvolvimento do DeFi (finanças descentralizadas) pode ser dividido em várias fases:

1. DeFi 1.0 introduziu contratos inteligentes e aplicações descentralizadas, permitindo aos usuários realizar transferências, transações, staking e empréstimos.

2. O DeFi 2.0 introduziu, com base nisso, uma economia de tokens inovadora e mecanismos de incentivo, com o objetivo de equilibrar os interesses dos diferentes stakeholders e desenvolver novas fontes de rendimento.

3. DeFi 3.0 introduz a inteligência artificial no campo DeFi, sendo também conhecida como DeFAI ou AiFi. Esta fase envolve a integração de grandes modelos de linguagem e modelos de aprendizado de máquina em produtos DeFi, desde suporte ao cliente simples até otimização de estratégias de negociação complexas.

Desenvolvimento do sistema de previsão

O desenvolvimento dos sistemas de previsão pode ser rastreado até o início dos anos 2000 com redes neurais e árvores de decisão. Esses sistemas iniciais obtiveram algum sucesso na previsão de ações de curto prazo, com uma taxa de precisão de 50%-60%. Posteriormente, o surgimento do aprendizado profundo e do big data permitiu que os modelos processassem conjuntos de dados maiores e mais diversificados, aumentando assim a precisão das previsões.

Nos últimos cinco anos, o surgimento de modelos Transformer e de IA multimodal marcou um grande avanço nos sistemas de previsão. Esses modelos avançados são capazes de integrar dados de várias fontes, como redes sociais, transações em blockchain, notícias em tempo real, permitindo que certos modelos de IA atinjam uma taxa de precisão de 80% a 90% na previsão de resultados de eventos e preços de ativos.

A combinação de DeFi com sistemas de IA/ML

Com a constante melhoria dos modelos de previsão, a demanda por integrar essas capacidades nos sistemas DeFi aumentou consideravelmente. Atualmente, estamos na fase inicial do DeFi 3.0, e já vimos alguns projetos começarem a combinar sistemas de IA/ML com cenários de aplicação Web3.

Alguns projetos que merecem atenção incluem:

1. Uma rede de modelo de previsão descentralizado já integrou vários protocolos DeFi e equipes de agentes de IA, focando principalmente na previsão de preços de criptomoedas. A sua taxa de precisão de previsão a curto prazo é supostamente de cerca de 80%.

2. Um sub-rede de uma rede blockchain, que utiliza mecanismos de incentivo para atrair desenvolvedores e mineradores a participar do desenvolvimento e otimização de modelos de previsão. Essas sub-rede envolvem várias áreas, incluindo previsão de eventos esportivos, previsão de volatilidade, entre outros.

3. Alguns projetos estão a desenvolver produtos de tesouraria DeFi baseados em previsões de IA, com o objetivo de obter altos rendimentos através da alocação inteligente de fundos dos utilizadores em eventos ou mercados de alta credibilidade.

Perspectivas Futuras

Com o avanço constante da tecnologia, podemos prever as seguintes tendências:

1. A busca por maiores retornos e menores riscos irá impulsionar a introdução de mais ativos do mundo real (RWAs) na blockchain.

2. As fontes de rendimento DeFi existentes continuarão a ser otimizadas e se tornarão mais acessíveis.

3. O mercado de previsões pode tornar-se a principal fonte de informações, enquanto os sistemas de IA atuarão como formadores de mercado, e os participantes humanos estimularão ainda mais a sabedoria coletiva.

4. As ferramentas e modelos de previsão se tornarão mais inteligentes e precisos.

5. Quanto mais forte a combinação desses sistemas com outras partes do Web3, mais inevitável se torna toda a tendência.

Em geral, tudo no campo das criptomoedas é, em essência, uma aposta no futuro. Portanto, ser capaz de prever com mais precisão a infraestrutura e as aplicações futuras, seja através da sabedoria coletiva, de dados de alta qualidade ou de modelos precisos, terá uma vantagem significativa na competição futura.