Layer3 Signal: indicador de atenção em tempo real para comportamentos na cadeia
O mundo Web3 nunca parou de perseguir a "popularidade". Quer seja um novo protocolo que de repente se torna um sucesso, ou toda uma área sendo o foco da atenção do capital, o "todo mundo está falando sobre isso" é frequentemente uma razão para participar.
No entanto, o volume não é equivalente ao impacto real; a atenção verdadeiramente valiosa não deve existir apenas nas discussões da comunidade, mas deve ser refletida na cadeia. O calor verdadeiramente significativo não é apenas sobre quem está discutindo, mas o mais importante é quantas pessoas tomam ações reais após a discussão — abrir a carteira, completar tarefas, interagir com o protocolo.
Este é precisamente o objetivo da Layer3 ao lançar o Signal: um indicador de atenção na cadeia projetado especificamente para o Web3, que ajuda os usuários a identificar quais protocolos estão a obter a participação e a ação de usuários reais, e não apenas a permanecerem nas conversas do chat.
Signal：Indicadores de atenção em tempo real na cadeia
Em meados de julho, a Layer3 lançou oficialmente o novo produto Signal. Não é apenas uma ferramenta, mas uma forma de reentender o mundo Web3 — não se concentra em quem discute mais, mas sim em quem realmente atraiu os usuários a agir na cadeia.
Signal autodenomina-se "índice de correlação na cadeia", com o objetivo de capturar se um protocolo ou projeto realmente atraiu participantes na cadeia. Ele não observa quem tem a maior voz ou o maior número de interações, mas sim: houve alguém que tomou ações na cadeia? O que foi realizado? Estão dispostos a pagar taxas de Gas por essas interações ou a usar uma identidade real?
Para um mundo na cadeia que já é altamente gamificado, essa mudança de perspectiva pode ser um passo necessário.
Resultados baseados na acumulação de dados de três anos
O lançamento do Signal não começou do zero, mas sim com base nos dados acumulados ao longo de três anos do Layer3. Como uma das plataformas de tarefas na cadeia mais ativas atualmente, o Layer3 possui:
Registros de interação reais de 3 milhões de usuários ativos
Mais de 200 milhões de tarefas concluídas
60 milhões de certificados verificáveis
Cobertura de mais de 40 ecossistemas de cadeias públicas.
Estes dados não são apenas números frios e desprovidos de emoção, mas sim vestígios de participação cheios de significado. Por exemplo, o Signal pode identificar que mesmo que uma tarefa tenha 10.000 registros de conclusão, se apenas 100 participantes estiverem envolvidos, cada um repetindo a operação 100 vezes, então essa "popularidade" é, na verdade, questionável.
Essa percepção não poderia ser alcançada apenas com os dados da comunidade no passado.
Método de cálculo do Signal: Focar na autenticidade do comportamento
O Signal não é apenas uma tabela de classificação simples; por trás dele há um conjunto de indicadores que se concentram em "quem fez o quê e por que fez".
A sua principal lógica de avaliação considera de forma abrangente:
Proporção de participantes independentes
Taxa de conversão de tarefas e profundidade do comportamento de ativação
A complexidade da tarefa ou da interação (é apenas um único clique? Inclui assinatura ou transferência na cadeia?)
Em outras palavras, se um protocolo conseguir atrair um grande número de endereços reais para realizar ações significativas (como staking, votação, mintagem, etc.), então seu valor de Signal será relativamente alto.
Isto permite que o Signal funcione como um indicador da atratividade do produto e do impacto real, em vez de uma falsa prosperidade sob campanhas de marketing.
Diferentes Perspectivas da Observação de "Popularidade": Agregação de Informação, Análise de Dados na Cadeia e Signal
Nos últimos anos, surgiram muitos produtos no mercado destinados a ajudar os usuários a entender "o que o mundo das criptomoedas está focando", desde projetos de agregação de informações com foco em narrativas integradas até ferramentas tradicionais de análise de dados na cadeia. Embora essas ferramentas pareçam todas estar realizando "rastreamento de popularidade", seus pontos de partida e abordagens são, na verdade, bastante diferentes.
Produtos de agregação de informações concentram-se principalmente nos tópicos que a comunidade está discutindo e nas mudanças de opinião pública. A sua proposta de valor é: sobrecarga de informações, os usuários precisam de um sistema de resumo mais eficiente para organizar discussões, notícias e tendências de sentimento. Estas ferramentas dependem principalmente de IA, palavras-chave e agregação de fontes, pertencendo à "camada editorial de perspectiva narrativa".
Ferramentas de Análise de Dados na Cadeia têm como núcleo a consulta aberta. Elas oferecem um conjunto completo de bases de dados na cadeia e linguagens de consulta, permitindo que os usuários definam suas próprias condições e extraiam os dados que lhes interessam. Esse tipo de ferramenta enfatiza a flexibilidade e a transparência, mas também impõe requisitos técnicos mais altos aos usuários.
E Signal parte do princípio de que: na cadeia na verdade existem muitos sinais de comportamento real de participação, mas ninguém te ajuda a organizar os pontos principais.
O Signal não exige que você insira condições de consulta, mas sim informa diretamente: quantas pessoas estão realmente participando deste protocolo, quais interações foram concluídas e qual é a proporção de atenção que ocupa no todo. É um sistema de pontuação em tempo real baseado em comportamento, não é uma ferramenta de consulta de dados nem um agregador de informações.
Podemos entender a divisão de trabalho entre os três da seguinte forma:
Produtos de agregação de informações ajudam você a entender "sobre o que todos estão discutindo"
A ferramenta de análise de dados ajuda-te a consultar "o que queres saber"
Signal informa ativamente você "o que realmente está acontecendo agora"
Não há uma distinção de superioridade entre essas três categorias de ferramentas; elas correspondem a diferentes necessidades de informação e cenários de decisão no Web3. Os usuários podem primeiro utilizar plataformas de integração de informações para entender as narrativas predominantes atuais, depois usar ferramentas de dados para verificar os detalhes e, por fim, retornar ao Signal para avaliar se essas narrativas realmente possuem atratividade, ações concretas e potencial de desenvolvimento.
O que o Signal quer acrescentar é, além do ruído e dos gráficos, uma dimensão de observação que tem sido ignorada a longo prazo: a verdadeira influência na cadeia.
Perspectivas Futuras: Previsões, API e Modelos de Comercialização
A Layer3 também deixou claro que o Signal não vai fornecer apenas uma versão gratuita para sempre. Nos próximos meses, eles planejam lançar um Premium Plan, que deverá incluir as seguintes funcionalidades:
Previsão de tendências em tempo real e alerta de protocolos potencialmente populares
Análise de desempenho de tarefas e atividades na cadeia
Funcionalidade de integração API, disponível para equipes de dados e fundos para estabelecer estratégias personalizadas
Módulo de painel personalizável e notificações
Para um produto que já possui 1,1 milhão de usuários ativos, essa expansão é muito natural e também significa que o Layer3 verá o Signal como um dos motores centrais de seu próximo crescimento e comercialização.
Conclusão: redefinindo os critérios de medição da atenção
A aparição do Signal é uma correção à forma como a intensidade na cadeia era avaliada no passado. Não se trata de substituir o modelo de volume das redes sociais e plataformas comunitárias, mas sim de oferecer um critério de medição que se aproxime mais da essência do comportamento.
Quando todos estão focados em quem é o mais chamativo, a Layer3 escolhe observar quem realmente tomou uma atitude. Essa perspectiva pode ser o ponto de partida para o próximo design e pesquisa de produtos de criptomoedas.
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DevChive
· 08-02 15:09
No final, não é sobre quem movimenta a Carteira?
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ShamedApeSeller
· 08-02 11:16
Análise de popularidade é fácil de enganar os idiotas.
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MidnightGenesis
· 07-31 03:41
De acordo com as informações de monitoramento, recentemente 41% dos protocolos em alta não tiveram um volume de TX superior a 100 transações... ahem, é um pouco interessante
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WenAirdrop
· 07-31 03:29
Quando é que podemos emitir moeda?
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SchrodingerWallet
· 07-31 03:26
Novos idiotas estão vindo para enganar as pessoas com dados.
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EthMaximalist
· 07-31 03:25
Só isso? Mais uma ferramenta para monitorar idiotas.
Layer3 Signal: um novo indicador para medir a verdadeira influência na cadeia dos projetos Web3.
Layer3 Signal: indicador de atenção em tempo real para comportamentos na cadeia
O mundo Web3 nunca parou de perseguir a "popularidade". Quer seja um novo protocolo que de repente se torna um sucesso, ou toda uma área sendo o foco da atenção do capital, o "todo mundo está falando sobre isso" é frequentemente uma razão para participar.
No entanto, o volume não é equivalente ao impacto real; a atenção verdadeiramente valiosa não deve existir apenas nas discussões da comunidade, mas deve ser refletida na cadeia. O calor verdadeiramente significativo não é apenas sobre quem está discutindo, mas o mais importante é quantas pessoas tomam ações reais após a discussão — abrir a carteira, completar tarefas, interagir com o protocolo.
Este é precisamente o objetivo da Layer3 ao lançar o Signal: um indicador de atenção na cadeia projetado especificamente para o Web3, que ajuda os usuários a identificar quais protocolos estão a obter a participação e a ação de usuários reais, e não apenas a permanecerem nas conversas do chat.
Signal：Indicadores de atenção em tempo real na cadeia
Em meados de julho, a Layer3 lançou oficialmente o novo produto Signal. Não é apenas uma ferramenta, mas uma forma de reentender o mundo Web3 — não se concentra em quem discute mais, mas sim em quem realmente atraiu os usuários a agir na cadeia.
Signal autodenomina-se "índice de correlação na cadeia", com o objetivo de capturar se um protocolo ou projeto realmente atraiu participantes na cadeia. Ele não observa quem tem a maior voz ou o maior número de interações, mas sim: houve alguém que tomou ações na cadeia? O que foi realizado? Estão dispostos a pagar taxas de Gas por essas interações ou a usar uma identidade real?
Para um mundo na cadeia que já é altamente gamificado, essa mudança de perspectiva pode ser um passo necessário.
Resultados baseados na acumulação de dados de três anos
O lançamento do Signal não começou do zero, mas sim com base nos dados acumulados ao longo de três anos do Layer3. Como uma das plataformas de tarefas na cadeia mais ativas atualmente, o Layer3 possui:
Estes dados não são apenas números frios e desprovidos de emoção, mas sim vestígios de participação cheios de significado. Por exemplo, o Signal pode identificar que mesmo que uma tarefa tenha 10.000 registros de conclusão, se apenas 100 participantes estiverem envolvidos, cada um repetindo a operação 100 vezes, então essa "popularidade" é, na verdade, questionável.
Essa percepção não poderia ser alcançada apenas com os dados da comunidade no passado.
Método de cálculo do Signal: Focar na autenticidade do comportamento
O Signal não é apenas uma tabela de classificação simples; por trás dele há um conjunto de indicadores que se concentram em "quem fez o quê e por que fez".
A sua principal lógica de avaliação considera de forma abrangente:
Em outras palavras, se um protocolo conseguir atrair um grande número de endereços reais para realizar ações significativas (como staking, votação, mintagem, etc.), então seu valor de Signal será relativamente alto.
Isto permite que o Signal funcione como um indicador da atratividade do produto e do impacto real, em vez de uma falsa prosperidade sob campanhas de marketing.
Diferentes Perspectivas da Observação de "Popularidade": Agregação de Informação, Análise de Dados na Cadeia e Signal
Nos últimos anos, surgiram muitos produtos no mercado destinados a ajudar os usuários a entender "o que o mundo das criptomoedas está focando", desde projetos de agregação de informações com foco em narrativas integradas até ferramentas tradicionais de análise de dados na cadeia. Embora essas ferramentas pareçam todas estar realizando "rastreamento de popularidade", seus pontos de partida e abordagens são, na verdade, bastante diferentes.
Produtos de agregação de informações concentram-se principalmente nos tópicos que a comunidade está discutindo e nas mudanças de opinião pública. A sua proposta de valor é: sobrecarga de informações, os usuários precisam de um sistema de resumo mais eficiente para organizar discussões, notícias e tendências de sentimento. Estas ferramentas dependem principalmente de IA, palavras-chave e agregação de fontes, pertencendo à "camada editorial de perspectiva narrativa".
Ferramentas de Análise de Dados na Cadeia têm como núcleo a consulta aberta. Elas oferecem um conjunto completo de bases de dados na cadeia e linguagens de consulta, permitindo que os usuários definam suas próprias condições e extraiam os dados que lhes interessam. Esse tipo de ferramenta enfatiza a flexibilidade e a transparência, mas também impõe requisitos técnicos mais altos aos usuários.
E Signal parte do princípio de que: na cadeia na verdade existem muitos sinais de comportamento real de participação, mas ninguém te ajuda a organizar os pontos principais.
O Signal não exige que você insira condições de consulta, mas sim informa diretamente: quantas pessoas estão realmente participando deste protocolo, quais interações foram concluídas e qual é a proporção de atenção que ocupa no todo. É um sistema de pontuação em tempo real baseado em comportamento, não é uma ferramenta de consulta de dados nem um agregador de informações.
Podemos entender a divisão de trabalho entre os três da seguinte forma:
Não há uma distinção de superioridade entre essas três categorias de ferramentas; elas correspondem a diferentes necessidades de informação e cenários de decisão no Web3. Os usuários podem primeiro utilizar plataformas de integração de informações para entender as narrativas predominantes atuais, depois usar ferramentas de dados para verificar os detalhes e, por fim, retornar ao Signal para avaliar se essas narrativas realmente possuem atratividade, ações concretas e potencial de desenvolvimento.
O que o Signal quer acrescentar é, além do ruído e dos gráficos, uma dimensão de observação que tem sido ignorada a longo prazo: a verdadeira influência na cadeia.
Perspectivas Futuras: Previsões, API e Modelos de Comercialização
A Layer3 também deixou claro que o Signal não vai fornecer apenas uma versão gratuita para sempre. Nos próximos meses, eles planejam lançar um Premium Plan, que deverá incluir as seguintes funcionalidades:
Para um produto que já possui 1,1 milhão de usuários ativos, essa expansão é muito natural e também significa que o Layer3 verá o Signal como um dos motores centrais de seu próximo crescimento e comercialização.
Conclusão: redefinindo os critérios de medição da atenção
A aparição do Signal é uma correção à forma como a intensidade na cadeia era avaliada no passado. Não se trata de substituir o modelo de volume das redes sociais e plataformas comunitárias, mas sim de oferecer um critério de medição que se aproxime mais da essência do comportamento.
Quando todos estão focados em quem é o mais chamativo, a Layer3 escolhe observar quem realmente tomou uma atitude. Essa perspectiva pode ser o ponto de partida para o próximo design e pesquisa de produtos de criptomoedas.