InfoFi Profundidade pesquisa: Experimento financeiro de atenção na era da inteligência artificial
I. Introdução: Da escassez de informações à escassez de atenção, o InfoFi surge.
A revolução da informação do século XX trouxe um crescimento explosivo do conhecimento para a sociedade humana, mas também desencadeou um paradoxo: quando o custo de obter informação é quase zero, o que realmente se torna escasso não é a própria informação, mas sim os recursos cognitivos que usamos para processar a informação – a atenção. Como disse Herbert Simon, vencedor do Prémio Nobel, ao introduzir pela primeira vez o conceito de "economia da atenção" em 1971, "a sobrecarga de informação leva à pobreza de atenção", e a sociedade moderna está profundamente enredada nisso. Diante do conteúdo que é incessantemente injetado pelas redes sociais, plataformas de vídeo e notificações de notícias, as fronteiras cognitivas da humanidade estão sendo continuamente comprimidas, tornando cada vez mais difícil a filtragem, o julgamento e a atribuição de valor.
A escassez dessa atenção evoluiu para uma disputa por recursos na era digital. No modelo tradicional do Web2, as plataformas controlam rigidamente a entrada de tráfego através de algoritmos de distribuição, e os verdadeiros criadores de recursos de atenção - sejam usuários, criadores de conteúdo ou evangelistas da comunidade - muitas vezes são apenas "combustível gratuito" na lógica de lucro da plataforma. As principais plataformas e investidores colhem os frutos da monetização da atenção em várias camadas, enquanto os indivíduos comuns, que realmente impulsionam a produção e a difusão de informações, têm dificuldade em participar da partilha de valor. Essa divisão estrutural está se tornando a contradição central na evolução da civilização digital.
A ascensão da Financeirização da Informação (InfoFi) ocorre neste contexto. Não é um conceito novo e acidental, mas sim uma mudança de paradigma fundamentada em blockchain, incentivos por tokens e capacitação por IA, com o objetivo de "redefinir o valor da atenção". O InfoFi tenta transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações, reputação, interações sociais e descoberta de tendências, em formas de ativos quantificáveis e negociáveis, e, através de mecanismos de incentivo distribuído, permite que todos os usuários que participam na criação, disseminação e avaliação na ecologia da informação compartilhem o valor gerado. Isso não é apenas uma inovação tecnológica, mas também uma tentativa de redistribuição de poder sobre "quem possui a atenção e quem domina a informação".
Na narrativa do Web3, o InfoFi é uma ponte importante que conecta redes sociais, criação de conteúdo, jogos de mercado e inteligência artificial. Ele herda o design de mecanismos financeiros do DeFi, a motivação social do SocialFi e a estrutura de incentivos do GameFi, ao mesmo tempo que introduz as capacidades da IA em análise semântica, reconhecimento de sinais e previsão de tendências, construindo uma nova estrutura de mercado em torno da "financeirização de recursos cognitivos". Seu núcleo não é simplesmente a distribuição de conteúdo ou recompensas por likes, mas sim um conjunto completo de lógica de descoberta e redistribuição de valor em torno de "informação → confiança → investimento → retorno".
Desde a sociedade agrícola, onde a "terra" é o fator escasso, passando pela era industrial, onde o "capital" é o motor de crescimento, até a atual civilização digital, onde a "atenção" se torna a principal matéria-prima, o centro de recursos da sociedade humana está passando por uma profunda transformação. E a InfoFi é a expressão concreta dessa mudança de paradigma macroscópica no mundo blockchain. Não é apenas um novo ponto de viragem no mercado de criptomoedas, mas pode ser o ponto de partida para uma reestruturação profunda da estrutura de governança do mundo digital, da lógica da propriedade intelectual e do mecanismo de precificação financeira.
Mas qualquer transição de paradigma não é linear, ela inevitavelmente vem acompanhada de bolhas, especulação, mal-entendidos e hesitações. Se o InfoFi pode se tornar uma verdadeira revolução da atenção centrada no usuário, depende de sua capacidade de encontrar um ponto de equilíbrio dinâmico entre o design de mecanismos de incentivo, a lógica de captura de valor e a demanda real. Caso contrário, será apenas mais um deslizar do "discurso inclusivo" para o "corte centralizado".
Dois, a composição ecológica do InfoFi: um mercado de interseção tríplice "informação × finanças × IA"
A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que, no contexto contemporâneo da rede, está inundado de informações e onde o valor é difícil de capturar, ao mesmo tempo em que incorpora lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo. A sua arquitetura ecológica não é uma "plataforma de conteúdo" ou um "protocolo financeiro" de dimensão única, mas sim o ponto de interseção entre o mecanismo de descoberta de valor da informação, o sistema de incentivos comportamentais e o motor de distribuição inteligente — constituindo um ecossistema full-stack que integra transações de informação, incentivos de atenção, classificação de reputação e previsões inteligentes.
Do ponto de vista da lógica subjacente, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, ou seja, transformar atividades cognitivas que originalmente não podiam ser precificadas, como conteúdos, opiniões, julgamentos de tendências e interações sociais, em "quase ativos" mensuráveis e negociáveis, atribuindo-lhes um preço de mercado. A intervenção financeira faz com que a informação, no processo de produção, circulação e consumo, não seja mais um "fragmento de conteúdo" disperso e isolado, mas sim um "produto cognitivo" com atributos de jogo e capacidade de acumulação de valor. Isso significa que um comentário, uma previsão, uma análise de tendência, pode tanto ser uma expressão de cognição individual quanto se tornar um ativo especulativo com exposição ao risco e direito a rendimentos futuros. O sucesso de certos mercados de previsões é exatamente um exemplo dessa lógica se concretizando no nível da opinião pública e das expectativas de mercado.
No entanto, apenas com mecanismos financeiros é insuficiente para resolver a proliferação de ruído e o dilema da má moeda expulsando a boa moeda trazidos pela explosão de informações. Assim, a IA torna-se o segundo pilar do InfoFi. A IA desempenha principalmente dois papéis: primeiro, a filtragem semântica, atuando como a "primeira linha de defesa" entre sinais de informação e ruído; segundo, a identificação de comportamentos, realizando a avaliação precisa das fontes de informação através da modelagem de dados multidimensionais como comportamentos nas redes sociais dos usuários, interações de conteúdo e originalidade de opiniões. Algumas plataformas são típicos representantes que introduzem tecnologia de IA na avaliação de conteúdo e perfis de usuários, desempenhando o papel de "árbitro algorítmico" na distribuição de incentivos no modelo Yap-to-Earn, decidindo quem deve receber recompensas em tokens e quem deve ser bloqueado ou ter seu status reduzido. De certa forma, a função da IA no InfoFi é equivalente à de um formador de mercado e mecanismo de liquidação em uma bolsa, sendo o núcleo da manutenção da estabilidade e credibilidade do ecossistema.
E a informação é a base de tudo isso. Não é apenas o objeto das transações, mas também a fonte das emoções do mercado, das conexões sociais e da formação de consensos. Ao contrário do DeFi, o ativo âncora do InfoFi não são mais ativos duros em cadeia como USDC, BTC, mas sim "ativos cognitivos" que são mais líquidos, têm uma estrutura mais solta, mas são mais tempestivos, como opiniões, confiança, tópicos, tendências e insights. Isso também determina que o mecanismo de operação do mercado InfoFi não é uma pilha linear, mas sim um ecossistema dinâmico que depende fortemente de gráficos sociais, redes semânticas e construções de expectativas psicológicas. Dentro dessa estrutura, os criadores de conteúdo atuam como "market makers" do mercado, oferecendo opiniões e insights para que o mercado avalie seu "preço"; os usuários são "investidores", expressando seu julgamento de valor sobre uma determinada informação através de ações como curtir, compartilhar, apostar e comentar, impulsionando-a a subir ou afundar em toda a rede; e a plataforma e a IA atuam como "árbitros + bolsas", responsáveis por garantir a equidade e a eficiência de todo o mercado.
A operação colaborativa dessa estrutura triádica gerou uma série de novas espécies e novos mecanismos: o mercado preditivo fornece alvos claros para a especulação; Yap-to-Earn incentiva o conhecimento como mineração e a interação como produção; o protocolo de reputação transforma o histórico pessoal na blockchain e o comportamento social em ativos de crédito; o mercado de atenção tenta capturar as "flutuações emocionais" que circulam na blockchain; e a plataforma de conteúdo com acesso controlado por tokens reconstroi a lógica de pagamento por informações através da economia de permissões. Juntas, elas formam a ecologia multilayer do InfoFi: que inclui ferramentas de descoberta de valor, mecanismos de distribuição de valor, além de um sistema de identidade multidimensional, design de barreiras de participação e mecanismos anti-bruxaria.
É precisamente nesta estrutura cruzada que o InfoFi deixa de ser apenas um mercado, tornando-se um complexo sistema de jogo de informação: utiliza a informação como meio de troca, o financeiro como motor de incentivo, e a IA como núcleo de governança, com a intenção final de construir uma plataforma de colaboração cognitiva que seja auto-organizável, distribuída e regulável. De certa forma, tenta tornar-se uma "infraestrutura financeira cognitiva", não apenas para distribuição de conteúdo, mas para fornecer à sociedade cripto um mecanismo de descoberta de informação e tomada de decisão coletiva mais eficiente.
No entanto, tais sistemas estão destinados a ser complexos, multifacetados e frágeis. A subjetividade da informação determina a impossibilidade de uma avaliação de valor unificada, a natureza competitiva das finanças aumenta o risco de manipulação e o efeito manada, e a opacidade da IA também desafia a transparência. O ecossistema InfoFi deve continuamente equilibrar e auto-reparar-se entre as três tensões, caso contrário, é facilmente levado, sob a pressão do capital, a escorregar para o oposto de "jogo disfarçado" ou "campo de colheita de atenção".
A construção do ecossistema InfoFi não é um projeto isolado de um único protocolo ou plataforma, mas sim uma co-existência de um conjunto completo de sistemas sociais e técnicos, representando uma tentativa profunda do Web3 na direção da "governação da informação" em vez da "governação de ativos". Isso definirá a forma de precificação da informação na próxima era, além de construir um mercado cognitivo mais aberto e autônomo.
Três, Mecanismo de Jogo Central: Inovação de Incentivo vs Armadilhas de Colheita
No ecossistema InfoFi, por trás de toda a aparência de prosperidade, está, em última análise, o jogo de design dos mecanismos de incentivo. Seja a participação no mercado de previsões, a produção de ações de boca, a construção de ativos de reputação, a negociação da atenção ou a extração de dados em cadeia, tudo se resume a uma questão central: quem se esforça? Quem recebe dividendos? Quem assume os riscos?
De uma perspectiva externa, o InfoFi parece ser uma "inovação nas relações de produção" na migração do Web2 para o Web3: tenta quebrar a cadeia de exploração entre "plataforma-criador-usuário" nas plataformas de conteúdo tradicionais, retornando valor aos contribuintes originais da informação. No entanto, do ponto de vista da estrutura interna, esse retorno de valor não é naturalmente justo, mas sim baseado em um delicado equilíbrio de uma série de mecanismos de incentivo, verificação e jogo. Se projetado corretamente, o InfoFi tem potencial para se tornar um campo experimental inovador para a vitória compartilhada dos usuários; se os mecanismos estiverem desequilibrados, pode facilmente se tornar um "campo de colheita de pequenos investidores" sob o domínio de capital + algoritmos.
O primeiro aspecto a ser analisado é o potencial positivo da "inovação incentivada". A verdadeira inovação de todos os subsegmentos da InfoFi é atribuir uma clara negociabilidade, competitividade e liquidez a um ativo intangível como a "informação", que no passado era difícil de medir e financiar. Essa transformação depende de dois motores chave: a rastreabilidade da blockchain e a avaliabilidade da IA.
Os mercados preditivos transformam o consenso cognitivo em valor monetário através de mecanismos de precificação de mercado; o ecossistema de boca a boca transforma a fala em comportamento econômico; o sistema de reputação está construindo um capital social que é herdável e pode ser dado em garantia; o mercado da atenção redefine o valor do conteúdo ao tratar tendências populares como objetos de negociação, através da lógica de "descoberta de informações → sinal de aposta → obtenção de diferença de preços"; enquanto as aplicações InfoFi impulsionadas por IA tentam construir uma rede financeira de informações movida por dados e algoritmos, através da modelagem semântica em grande escala, reconhecimento de sinais e análise de interações on-chain. Esses mecanismos fazem com que a informação tenha, pela primeira vez, a propriedade de "fluxo de caixa", e transformam "dizer uma palavra, compartilhar um tweet, endossar alguém" em uma verdadeira atividade produtiva.
No entanto, quanto mais forte é o sistema de incentivos, mais fácil é gerar "abuso de jogos". O maior risco sistêmico enfrentado pelo InfoFi é a alienação dos mecanismos de incentivo e a proliferação das cadeias de arbitragem.
Tomando o Yap-to-Earn como exemplo, à primeira vista, ele recompensa os usuários pelo valor da criação de conteúdo através de algoritmos de IA, mas na execução real, muitos projetos rapidamente caem na "neblina informativa" após atrair um grande número de criadores de conteúdo no início da motivação - a proliferação de contas de robôs, participação antecipada de influenciadores em testes internos, manipulação direcionada do peso de interação pelos promotores do projeto, entre outros fenômenos. Um KOL de destaque disse: "Atualmente, se você não aumentar os números, não consegue entrar nas listas, a IA já foi treinada para reconhecer palavras-chave e aproveitar tendências." Além disso, um promotor de projeto revelou: "Investi 150.000 dólares em uma rodada, e o resultado foi que 70% do tráfego era de contas de IA e de bots, os verdadeiros KOLs não participam, e pedir-me para investir novamente é impossível."
Sob um sistema de pontos e um mecanismo opaco de expectativa de tokens, muitos usuários se tornam "trabalhadores gratuitos": tweetando, interagindo, subindo, formando grupos, e no final, não têm qualificação para participar do airdrop. Esse tipo de design de incentivo "traidor" não só prejudica a reputação da plataforma, como também pode levar ao colapso do ecossistema de conteúdo a longo prazo. Certos projetos são exemplos típicos: o primeiro possui um mecanismo de distribuição claro na fase de "mão na massa", com um retorno valioso em tokens; enquanto o segundo sofre com um mecanismo de distribuição desequilibrado e falta de transparência.
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DaoTherapy
· 07-10 18:51
Atenção que ainda está a ver o conteúdo já foi contribuída.
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CoffeeNFTs
· 07-08 05:39
Vamos lá, Tudo em atenção Token.
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OnchainHolmes
· 07-08 05:38
Ai, o meu telemóvel a ver vídeos curtos já me está a esgotar.
InfoFi: Experimentos e desafios da Finança de Atenção na Era da IA
InfoFi Profundidade pesquisa: Experimento financeiro de atenção na era da inteligência artificial
I. Introdução: Da escassez de informações à escassez de atenção, o InfoFi surge.
A revolução da informação do século XX trouxe um crescimento explosivo do conhecimento para a sociedade humana, mas também desencadeou um paradoxo: quando o custo de obter informação é quase zero, o que realmente se torna escasso não é a própria informação, mas sim os recursos cognitivos que usamos para processar a informação – a atenção. Como disse Herbert Simon, vencedor do Prémio Nobel, ao introduzir pela primeira vez o conceito de "economia da atenção" em 1971, "a sobrecarga de informação leva à pobreza de atenção", e a sociedade moderna está profundamente enredada nisso. Diante do conteúdo que é incessantemente injetado pelas redes sociais, plataformas de vídeo e notificações de notícias, as fronteiras cognitivas da humanidade estão sendo continuamente comprimidas, tornando cada vez mais difícil a filtragem, o julgamento e a atribuição de valor.
A escassez dessa atenção evoluiu para uma disputa por recursos na era digital. No modelo tradicional do Web2, as plataformas controlam rigidamente a entrada de tráfego através de algoritmos de distribuição, e os verdadeiros criadores de recursos de atenção - sejam usuários, criadores de conteúdo ou evangelistas da comunidade - muitas vezes são apenas "combustível gratuito" na lógica de lucro da plataforma. As principais plataformas e investidores colhem os frutos da monetização da atenção em várias camadas, enquanto os indivíduos comuns, que realmente impulsionam a produção e a difusão de informações, têm dificuldade em participar da partilha de valor. Essa divisão estrutural está se tornando a contradição central na evolução da civilização digital.
A ascensão da Financeirização da Informação (InfoFi) ocorre neste contexto. Não é um conceito novo e acidental, mas sim uma mudança de paradigma fundamentada em blockchain, incentivos por tokens e capacitação por IA, com o objetivo de "redefinir o valor da atenção". O InfoFi tenta transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações, reputação, interações sociais e descoberta de tendências, em formas de ativos quantificáveis e negociáveis, e, através de mecanismos de incentivo distribuído, permite que todos os usuários que participam na criação, disseminação e avaliação na ecologia da informação compartilhem o valor gerado. Isso não é apenas uma inovação tecnológica, mas também uma tentativa de redistribuição de poder sobre "quem possui a atenção e quem domina a informação".
Na narrativa do Web3, o InfoFi é uma ponte importante que conecta redes sociais, criação de conteúdo, jogos de mercado e inteligência artificial. Ele herda o design de mecanismos financeiros do DeFi, a motivação social do SocialFi e a estrutura de incentivos do GameFi, ao mesmo tempo que introduz as capacidades da IA em análise semântica, reconhecimento de sinais e previsão de tendências, construindo uma nova estrutura de mercado em torno da "financeirização de recursos cognitivos". Seu núcleo não é simplesmente a distribuição de conteúdo ou recompensas por likes, mas sim um conjunto completo de lógica de descoberta e redistribuição de valor em torno de "informação → confiança → investimento → retorno".
Desde a sociedade agrícola, onde a "terra" é o fator escasso, passando pela era industrial, onde o "capital" é o motor de crescimento, até a atual civilização digital, onde a "atenção" se torna a principal matéria-prima, o centro de recursos da sociedade humana está passando por uma profunda transformação. E a InfoFi é a expressão concreta dessa mudança de paradigma macroscópica no mundo blockchain. Não é apenas um novo ponto de viragem no mercado de criptomoedas, mas pode ser o ponto de partida para uma reestruturação profunda da estrutura de governança do mundo digital, da lógica da propriedade intelectual e do mecanismo de precificação financeira.
Mas qualquer transição de paradigma não é linear, ela inevitavelmente vem acompanhada de bolhas, especulação, mal-entendidos e hesitações. Se o InfoFi pode se tornar uma verdadeira revolução da atenção centrada no usuário, depende de sua capacidade de encontrar um ponto de equilíbrio dinâmico entre o design de mecanismos de incentivo, a lógica de captura de valor e a demanda real. Caso contrário, será apenas mais um deslizar do "discurso inclusivo" para o "corte centralizado".
Dois, a composição ecológica do InfoFi: um mercado de interseção tríplice "informação × finanças × IA"
A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que, no contexto contemporâneo da rede, está inundado de informações e onde o valor é difícil de capturar, ao mesmo tempo em que incorpora lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo. A sua arquitetura ecológica não é uma "plataforma de conteúdo" ou um "protocolo financeiro" de dimensão única, mas sim o ponto de interseção entre o mecanismo de descoberta de valor da informação, o sistema de incentivos comportamentais e o motor de distribuição inteligente — constituindo um ecossistema full-stack que integra transações de informação, incentivos de atenção, classificação de reputação e previsões inteligentes.
Do ponto de vista da lógica subjacente, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, ou seja, transformar atividades cognitivas que originalmente não podiam ser precificadas, como conteúdos, opiniões, julgamentos de tendências e interações sociais, em "quase ativos" mensuráveis e negociáveis, atribuindo-lhes um preço de mercado. A intervenção financeira faz com que a informação, no processo de produção, circulação e consumo, não seja mais um "fragmento de conteúdo" disperso e isolado, mas sim um "produto cognitivo" com atributos de jogo e capacidade de acumulação de valor. Isso significa que um comentário, uma previsão, uma análise de tendência, pode tanto ser uma expressão de cognição individual quanto se tornar um ativo especulativo com exposição ao risco e direito a rendimentos futuros. O sucesso de certos mercados de previsões é exatamente um exemplo dessa lógica se concretizando no nível da opinião pública e das expectativas de mercado.
No entanto, apenas com mecanismos financeiros é insuficiente para resolver a proliferação de ruído e o dilema da má moeda expulsando a boa moeda trazidos pela explosão de informações. Assim, a IA torna-se o segundo pilar do InfoFi. A IA desempenha principalmente dois papéis: primeiro, a filtragem semântica, atuando como a "primeira linha de defesa" entre sinais de informação e ruído; segundo, a identificação de comportamentos, realizando a avaliação precisa das fontes de informação através da modelagem de dados multidimensionais como comportamentos nas redes sociais dos usuários, interações de conteúdo e originalidade de opiniões. Algumas plataformas são típicos representantes que introduzem tecnologia de IA na avaliação de conteúdo e perfis de usuários, desempenhando o papel de "árbitro algorítmico" na distribuição de incentivos no modelo Yap-to-Earn, decidindo quem deve receber recompensas em tokens e quem deve ser bloqueado ou ter seu status reduzido. De certa forma, a função da IA no InfoFi é equivalente à de um formador de mercado e mecanismo de liquidação em uma bolsa, sendo o núcleo da manutenção da estabilidade e credibilidade do ecossistema.
E a informação é a base de tudo isso. Não é apenas o objeto das transações, mas também a fonte das emoções do mercado, das conexões sociais e da formação de consensos. Ao contrário do DeFi, o ativo âncora do InfoFi não são mais ativos duros em cadeia como USDC, BTC, mas sim "ativos cognitivos" que são mais líquidos, têm uma estrutura mais solta, mas são mais tempestivos, como opiniões, confiança, tópicos, tendências e insights. Isso também determina que o mecanismo de operação do mercado InfoFi não é uma pilha linear, mas sim um ecossistema dinâmico que depende fortemente de gráficos sociais, redes semânticas e construções de expectativas psicológicas. Dentro dessa estrutura, os criadores de conteúdo atuam como "market makers" do mercado, oferecendo opiniões e insights para que o mercado avalie seu "preço"; os usuários são "investidores", expressando seu julgamento de valor sobre uma determinada informação através de ações como curtir, compartilhar, apostar e comentar, impulsionando-a a subir ou afundar em toda a rede; e a plataforma e a IA atuam como "árbitros + bolsas", responsáveis por garantir a equidade e a eficiência de todo o mercado.
A operação colaborativa dessa estrutura triádica gerou uma série de novas espécies e novos mecanismos: o mercado preditivo fornece alvos claros para a especulação; Yap-to-Earn incentiva o conhecimento como mineração e a interação como produção; o protocolo de reputação transforma o histórico pessoal na blockchain e o comportamento social em ativos de crédito; o mercado de atenção tenta capturar as "flutuações emocionais" que circulam na blockchain; e a plataforma de conteúdo com acesso controlado por tokens reconstroi a lógica de pagamento por informações através da economia de permissões. Juntas, elas formam a ecologia multilayer do InfoFi: que inclui ferramentas de descoberta de valor, mecanismos de distribuição de valor, além de um sistema de identidade multidimensional, design de barreiras de participação e mecanismos anti-bruxaria.
É precisamente nesta estrutura cruzada que o InfoFi deixa de ser apenas um mercado, tornando-se um complexo sistema de jogo de informação: utiliza a informação como meio de troca, o financeiro como motor de incentivo, e a IA como núcleo de governança, com a intenção final de construir uma plataforma de colaboração cognitiva que seja auto-organizável, distribuída e regulável. De certa forma, tenta tornar-se uma "infraestrutura financeira cognitiva", não apenas para distribuição de conteúdo, mas para fornecer à sociedade cripto um mecanismo de descoberta de informação e tomada de decisão coletiva mais eficiente.
No entanto, tais sistemas estão destinados a ser complexos, multifacetados e frágeis. A subjetividade da informação determina a impossibilidade de uma avaliação de valor unificada, a natureza competitiva das finanças aumenta o risco de manipulação e o efeito manada, e a opacidade da IA também desafia a transparência. O ecossistema InfoFi deve continuamente equilibrar e auto-reparar-se entre as três tensões, caso contrário, é facilmente levado, sob a pressão do capital, a escorregar para o oposto de "jogo disfarçado" ou "campo de colheita de atenção".
A construção do ecossistema InfoFi não é um projeto isolado de um único protocolo ou plataforma, mas sim uma co-existência de um conjunto completo de sistemas sociais e técnicos, representando uma tentativa profunda do Web3 na direção da "governação da informação" em vez da "governação de ativos". Isso definirá a forma de precificação da informação na próxima era, além de construir um mercado cognitivo mais aberto e autônomo.
Três, Mecanismo de Jogo Central: Inovação de Incentivo vs Armadilhas de Colheita
No ecossistema InfoFi, por trás de toda a aparência de prosperidade, está, em última análise, o jogo de design dos mecanismos de incentivo. Seja a participação no mercado de previsões, a produção de ações de boca, a construção de ativos de reputação, a negociação da atenção ou a extração de dados em cadeia, tudo se resume a uma questão central: quem se esforça? Quem recebe dividendos? Quem assume os riscos?
De uma perspectiva externa, o InfoFi parece ser uma "inovação nas relações de produção" na migração do Web2 para o Web3: tenta quebrar a cadeia de exploração entre "plataforma-criador-usuário" nas plataformas de conteúdo tradicionais, retornando valor aos contribuintes originais da informação. No entanto, do ponto de vista da estrutura interna, esse retorno de valor não é naturalmente justo, mas sim baseado em um delicado equilíbrio de uma série de mecanismos de incentivo, verificação e jogo. Se projetado corretamente, o InfoFi tem potencial para se tornar um campo experimental inovador para a vitória compartilhada dos usuários; se os mecanismos estiverem desequilibrados, pode facilmente se tornar um "campo de colheita de pequenos investidores" sob o domínio de capital + algoritmos.
O primeiro aspecto a ser analisado é o potencial positivo da "inovação incentivada". A verdadeira inovação de todos os subsegmentos da InfoFi é atribuir uma clara negociabilidade, competitividade e liquidez a um ativo intangível como a "informação", que no passado era difícil de medir e financiar. Essa transformação depende de dois motores chave: a rastreabilidade da blockchain e a avaliabilidade da IA.
Os mercados preditivos transformam o consenso cognitivo em valor monetário através de mecanismos de precificação de mercado; o ecossistema de boca a boca transforma a fala em comportamento econômico; o sistema de reputação está construindo um capital social que é herdável e pode ser dado em garantia; o mercado da atenção redefine o valor do conteúdo ao tratar tendências populares como objetos de negociação, através da lógica de "descoberta de informações → sinal de aposta → obtenção de diferença de preços"; enquanto as aplicações InfoFi impulsionadas por IA tentam construir uma rede financeira de informações movida por dados e algoritmos, através da modelagem semântica em grande escala, reconhecimento de sinais e análise de interações on-chain. Esses mecanismos fazem com que a informação tenha, pela primeira vez, a propriedade de "fluxo de caixa", e transformam "dizer uma palavra, compartilhar um tweet, endossar alguém" em uma verdadeira atividade produtiva.
No entanto, quanto mais forte é o sistema de incentivos, mais fácil é gerar "abuso de jogos". O maior risco sistêmico enfrentado pelo InfoFi é a alienação dos mecanismos de incentivo e a proliferação das cadeias de arbitragem.
Tomando o Yap-to-Earn como exemplo, à primeira vista, ele recompensa os usuários pelo valor da criação de conteúdo através de algoritmos de IA, mas na execução real, muitos projetos rapidamente caem na "neblina informativa" após atrair um grande número de criadores de conteúdo no início da motivação - a proliferação de contas de robôs, participação antecipada de influenciadores em testes internos, manipulação direcionada do peso de interação pelos promotores do projeto, entre outros fenômenos. Um KOL de destaque disse: "Atualmente, se você não aumentar os números, não consegue entrar nas listas, a IA já foi treinada para reconhecer palavras-chave e aproveitar tendências." Além disso, um promotor de projeto revelou: "Investi 150.000 dólares em uma rodada, e o resultado foi que 70% do tráfego era de contas de IA e de bots, os verdadeiros KOLs não participam, e pedir-me para investir novamente é impossível."
Sob um sistema de pontos e um mecanismo opaco de expectativa de tokens, muitos usuários se tornam "trabalhadores gratuitos": tweetando, interagindo, subindo, formando grupos, e no final, não têm qualificação para participar do airdrop. Esse tipo de design de incentivo "traidor" não só prejudica a reputação da plataforma, como também pode levar ao colapso do ecossistema de conteúdo a longo prazo. Certos projetos são exemplos típicos: o primeiro possui um mecanismo de distribuição claro na fase de "mão na massa", com um retorno valioso em tokens; enquanto o segundo sofre com um mecanismo de distribuição desequilibrado e falta de transparência.