Estudos mostram que os usuários de encriptação costumam exibir uma maior tendência por recompensas imediatas e um menor coeficiente de desconto, o que significa que eles preferem a satisfação imediata em vez de retornos a longo prazo. Esta descoberta tem uma importância significativa no design de estratégias de lançamento e distribuição de tokens.
Análise do Modelo de Desconto Hiperbólico
O modelo de desconto hiperbólico é uma estrutura matemática utilizada para analisar como os indivíduos ponderam retornos em diferentes momentos no tempo. Este modelo é especialmente aplicável em áreas como decisões financeiras, que são significativamente afetadas por impulsos e inconsistências temporais. O modelo é impulsionado por dois parâmetros-chave:
Tendência instantânea (ꞵ): Medir a tendência de um indivíduo em priorizar recompensas imediatas em vez de benefícios a longo prazo. O valor varia de 0 a 1, quanto mais próximo de 0, mais forte é a tendência instantânea.
Coeficiente de desconto (𝛿): reflete a taxa à qual o valor dos retornos futuros diminui com o atraso no tempo. O coeficiente de desconto da população geral é de cerca de 0,9, enquanto o grupo de apostadores é significativamente mais baixo.
De acordo com esses parâmetros, pode-se usar a fórmula U(t) = tU(x) para representar a utilidade U de receber a recompensa x no tempo t.
A pesquisa descobriu
Uma pesquisa realizada por uma instituição de pesquisa revelou que a tendência imediata da amostra de usuários de encriptação é ligeiramente superior a 0,4, enquanto o coeficiente de desconto é claramente baixo. Isso indica que eles são menos pacientes do que a média das pessoas e preferem gratificação imediata.
As possíveis causas deste fenómeno incluem:
Mercado de encriptação apresenta flutuações cíclicas
A preconceito dos usuários sobre o valor futuro dos tokens
A presença generalizada de aplicações especulativas no atual ecossistema de encriptação
Estas descobertas têm importantes implicações para o design de estratégias de airdrop e distribuição de tokens. Por exemplo, uma exchange de produtos perpétuos adotou um mecanismo de recompensas atrasadas ao lançar um token nativo, oferecendo o dobro das recompensas para os usuários que esperassem 6 horas para reclamar o airdrop. Os resultados mostraram que 85% dos reclamantes optaram por esperar para obter mais recompensas.
De acordo com os resultados da pesquisa, a equipa do projeto pode até prolongar o tempo de espera por vários meses e ainda assim atender às expectativas da maioria dos usuários. Esta estratégia de design baseada nas características do comportamento do usuário ajuda a otimizar a distribuição de tokens, alcançando melhores resultados a longo prazo.
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MetadataExplorer
· 07-10 16:03
investidor de retalho é apenas um investidor de retalho. Para que pesquisar?
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CryptoPunster
· 07-10 16:02
Agora é hora de fazer o Airdrop, em breve vou ficar rico! Que se dane a pesquisa.
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BrokenDAO
· 07-08 02:04
Mais uma rodada de mecanismos de governança em um castelo no ar. Ninguém menciona o custo de confiança da Descentralização.
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SmartContractPlumber
· 07-08 02:02
Se o risco de vulnerabilidade 5 não diminuir, não pense em reter usuários.
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FlippedSignal
· 07-08 01:57
Airdrop é Airdrop. Para que mais pesquisas?
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All-InQueen
· 07-08 01:48
Isso não significa que estamos apressados?
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NFTRegretter
· 07-08 01:45
Isso ainda precisa de pesquisa? Airdrop feito, é só puxar o tapete.
Estudos revelam que os utilizadores de encriptação preferem satisfação imediata, o que pode afetar a estratégia de distribuição de Token.
encriptação usuários tendem a satisfação imediata
Estudos mostram que os usuários de encriptação costumam exibir uma maior tendência por recompensas imediatas e um menor coeficiente de desconto, o que significa que eles preferem a satisfação imediata em vez de retornos a longo prazo. Esta descoberta tem uma importância significativa no design de estratégias de lançamento e distribuição de tokens.
Análise do Modelo de Desconto Hiperbólico
O modelo de desconto hiperbólico é uma estrutura matemática utilizada para analisar como os indivíduos ponderam retornos em diferentes momentos no tempo. Este modelo é especialmente aplicável em áreas como decisões financeiras, que são significativamente afetadas por impulsos e inconsistências temporais. O modelo é impulsionado por dois parâmetros-chave:
Tendência instantânea (ꞵ): Medir a tendência de um indivíduo em priorizar recompensas imediatas em vez de benefícios a longo prazo. O valor varia de 0 a 1, quanto mais próximo de 0, mais forte é a tendência instantânea.
Coeficiente de desconto (𝛿): reflete a taxa à qual o valor dos retornos futuros diminui com o atraso no tempo. O coeficiente de desconto da população geral é de cerca de 0,9, enquanto o grupo de apostadores é significativamente mais baixo.
De acordo com esses parâmetros, pode-se usar a fórmula U(t) = tU(x) para representar a utilidade U de receber a recompensa x no tempo t.
A pesquisa descobriu
Uma pesquisa realizada por uma instituição de pesquisa revelou que a tendência imediata da amostra de usuários de encriptação é ligeiramente superior a 0,4, enquanto o coeficiente de desconto é claramente baixo. Isso indica que eles são menos pacientes do que a média das pessoas e preferem gratificação imediata.
As possíveis causas deste fenómeno incluem:
Estas descobertas têm importantes implicações para o design de estratégias de airdrop e distribuição de tokens. Por exemplo, uma exchange de produtos perpétuos adotou um mecanismo de recompensas atrasadas ao lançar um token nativo, oferecendo o dobro das recompensas para os usuários que esperassem 6 horas para reclamar o airdrop. Os resultados mostraram que 85% dos reclamantes optaram por esperar para obter mais recompensas.
De acordo com os resultados da pesquisa, a equipa do projeto pode até prolongar o tempo de espera por vários meses e ainda assim atender às expectativas da maioria dos usuários. Esta estratégia de design baseada nas características do comportamento do usuário ajuda a otimizar a distribuição de tokens, alcançando melhores resultados a longo prazo.