Báo cáo của GameLook/Trong kỷ nguyên của AIGC lớn, từ Blizzard, Ubisoft, Unity ở nước ngoài cho đến các công ty hàng đầu trong ngành như NetEase và Tencent, ngành công nghiệp trò chơi toàn cầu đã dẫn đầu và bắt đầu khám phá toàn diện việc triển khai công nghệ mô hình quy mô lớn AI .
Trong số đó, công nghệ sơ đồ Vincent là công nghệ phổ biến nhất. Các công cụ đồ họa mã nguồn mở như Stable Diffusion giờ đây đã trở thành cánh tay phải đắc lực của những người làm game art, các công ty như Blizzard cũng tung ra các mô hình Genegene tự phát triển để giúp các developer sáng tạo nghệ thuật thuận tiện hơn. Ngành công nghiệp này đã dang rộng vòng tay và nhìn chung đã chấp nhận công nghệ AIGC, nhưng trong một số ngành công nghiệp chị em, việc thúc đẩy AIGC vẫn còn gập ghềnh.
Báo cáo nghiên cứu của nghệ sĩ: AI vẫn chưa thể thực hiện các tuyến đường cao cấp
Ngành mỹ thuật là một ví dụ tiêu biểu nhất. Gần đây, Playform AI, một công ty nghệ thuật AI sáng tạo ở nước ngoài, đã gửi một bảng câu hỏi khảo sát tới 500 nghệ sĩ và nhà thiết kế kỹ thuật số, kết quả cho thấy hơn một nửa số nghệ sĩ cảm thấy không đỡ được sau khi dùng thử DALL-E, Midjourney và các Wen khác. Shengtu AI.để tạo ra.
Playform AI được định vị là một nền tảng tạo nghệ thuật, vì vậy hầu hết những người sáng tạo được phỏng vấn lần này đều đến từ các nền tảng công nghiệp truyền thống hơn như mỹ thuật, thiết kế kỹ thuật số và nhiếp ảnh. Cũng trong cuộc khảo sát, chỉ 18% người sáng tạo cho biết họ sẽ sử dụng các công cụ tạo AI trong công việc sáng tạo hàng ngày của mình. Ngoài ra, 60% nghệ sĩ cho rằng chất lượng hình ảnh do công cụ AIGC tạo ra không đạt tiêu chuẩn chất lượng của họ.
Một mặt, thế giới nghệ thuật trò chơi đang phát triển mạnh mẽ, mặt khác, thế giới nghệ thuật thuần túy tương đối thờ ơ. Theo quan điểm của GameLook, sự khác biệt khá thú vị. Nhìn bề ngoài, cả họa sĩ trò chơi và họa sĩ kỹ thuật số đều tham gia vẽ tranh, nhưng đằng sau hậu trường, nhu cầu của hai ngành đối với các sản phẩm phân phối cuối cùng là khá khác nhau. Đối với các nghệ sĩ trò chơi thương mại, đầu ra của các tài nguyên nghệ thuật đáp ứng nhu cầu của dự án là ưu tiên hàng đầu. Đối với họa sĩ, sản phẩm cuối cùng họ cần càng “cao cấp”, không chỉ chất lượng của những bức tranh được chế tác tỉ mỉ, mà tính nghệ thuật và phong cách mang đậm dấu ấn cá nhân cũng quan trọng hơn.
AI hiện tại có thể tạo ra những bức ảnh tinh xảo từ các tài liệu đào tạo gốc khổng lồ. Nhưng về nguyên tắc, AI vẫn ở mức độ cắt ghép các yếu tố trong bức ảnh, khó hình thành sự “hiểu” về các yếu tố trong bức ảnh. Do đó, các bức tranh do AI tạo ra thường gặp vấn đề với các chi tiết lộn xộn, mối quan hệ ánh sáng và bóng tối không thể chịu được sự giám sát kỹ lưỡng và thậm chí là các chi bị méo mó. Đối với những ngành đòi hỏi chất lượng chi tiết cao hơn, AI chắc chắn không thể đáp ứng nhu cầu của các nghệ sĩ.
Sự thiếu hiểu biết này đương nhiên khiến việc điều chỉnh các kỹ năng chẳng hạn như bố cục ảnh trở nên rất khó khăn. Thông thường, tất cả những gì AI làm là kết hợp văn bản đầu vào và các tham số. Về cơ bản mà nói, tranh AI rất khó hình thành biểu cảm tư tưởng nên các họa sĩ được phỏng vấn lần này cũng cho biết chỉ có 30% cho rằng sản phẩm do AI tạo ra có thể phản ánh phong cách riêng của họa sĩ.
Ngoài ra, các nghệ sĩ có nhiều lời chỉ trích khác nhau về AI. Ví dụ, chỉ 30% nghệ sĩ cho rằng không có vấn đề gì với bản quyền của các bức vẽ AI, trong khi hơn một nửa số nghệ sĩ cho rằng vẫn còn những lo ngại về bản quyền. Các nghệ sĩ cũng không hài lòng vì mô hình AI hiện tại vẫn khó kiểm soát chính xác đầu ra cuối cùng và độ phân giải cũng như khả năng kiểm soát chi tiết do AI tạo ra không thể đáp ứng nhu cầu của họ.
So với ngành công nghiệp trò chơi được sắp xếp hợp lý, thị trường thủ công mỹ nghệ không bị ảnh hưởng nhiều bởi AIGC. Tuy nhiên, các nghệ sĩ cũng có một mức độ khủng hoảng bản sắc nhất định.
Một khía cạnh khác ngoài kinh doanh
AIGC đã mang lại cho chúng tôi sự cải thiện vượt bậc về năng suất, nhưng kéo theo đó là sự lo lắng vô tận. Những nhận xét như "Các họa sĩ sẽ bị thay thế!" đã từng rất phổ biến, đó là lý do tại sao những người làm trong ngành nghệ thuật cảnh giác hơn với AIGC.
Trong lúc lo lắng về nạn thất nghiệp, thay vì ngồi yên, chúng ta cũng nên nhân cơ hội này để phá vỡ nhận thức cố hữu và đánh giá lại giá trị cạnh tranh của con người. Có thể thấy AIGC hiện nay còn quá nhiều hạn chế và bất cập. Ví dụ, nó không thể suy nghĩ như con người. Đối với sáng tạo nghệ thuật, đây là một vết thương trí mạng, vì vậy những sáng tạo xuất sắc và những ý tưởng nhân văn sẽ chỉ trở nên quý giá hơn trong thời đại AI.
Ahmed Elgammal, người sáng lập Playform AI, gần đây đã viết một bài báo "Tại sao thời đại của nghệ thuật AI đã qua", chia sẻ suy nghĩ thú vị của anh ấy với chúng tôi.
Ahmed Elgammal là một tài năng liên ngành với một bản lý lịch độc đáo - với tư cách là người đứng đầu Phòng thí nghiệm Nghệ thuật Trí tuệ Nhân tạo của Đại học Rutgers, ông đã nhận được cả nền giáo dục nghệ thuật vững chắc và hiểu biết sâu sắc về công nghệ trí tuệ nhân tạo. Theo quan điểm của Ahmed Elgammal, thay vì nói rằng kỷ nguyên AI đang đến và thay thế con người, tốt hơn nên nói rằng mô hình AI hiện tại đã quá quen thuộc và “bắt chước tư duy của con người”, bóp nghẹt sự sáng tạo vốn có của AI. Ahmed Elgammal tin rằng kỷ nguyên của "nghệ thuật AI" đã kết thúc.
GameLook đã biên soạn bài viết tuyệt vời này của Ahmed Elgammal:
Bây giờ mọi người đang nói về trí tuệ nhân tạo sáng tạo và "nghệ thuật AI", về sự xuất hiện của một kỷ nguyên AI sáng tạo mới sẽ đảm nhận công việc của các nghệ sĩ. Chúng tôi đã thấy một phản ứng dữ dội từ các nghệ sĩ và thế giới nghệ thuật. Tuy nhiên, điều ngược lại mới đúng: kỷ nguyên của "nghệ thuật AI" thực sự có thể đã kết thúc.
Chuyện gì đã xảy ra thế? Trước tiên, hãy để tôi làm rõ ý của tôi về "nghệ thuật AI".
AI không tạo ra nghệ thuật, nó tạo ra hình ảnh. Điều khiến những hình ảnh được tạo ra này trở nên nghệ thuật chính là những nghệ sĩ con người đứng sau AI—những người cung cấp dữ liệu vào máy, điều khiển các nút và quản lý đầu ra. Do đó, tôi sử dụng thuật ngữ "nghệ thuật AI" để nói về nghệ thuật của con người sử dụng AI như một phần của quá trình sáng tạo, với các mức độ tự chủ khác nhau. Chúng ta đang bước vào thời đại mà những công cụ như vậy được sử dụng nhiều. Tuy nhiên, những ngày mà những công cụ này khơi dậy thiên tài nghệ thuật có thể đã qua.
Điều gì làm cho nghệ thuật tỏa sáng? Khi Picasso vẽ "Thiếu nữ Avignon" vào năm 1907, bức tranh đã gây ra tranh cãi và bị những người bạn thân của ông phản đối. Ngay cả đồng nghiệp lập thể của Picasso, George Braque cũng không thích bức tranh. Mãi đến năm 1939, khi bức tranh được trưng bày tại Bảo tàng Nghệ thuật Hiện đại ở New York, nó mới được công chúng chấp nhận và công nhận là tiền thân của trường phái Lập thể. Viết về kỷ niệm 100 năm của Guardian, Jonathan Jones viết: "Các tác phẩm nghệ thuật cuối cùng cũng ổn định và trở nên đáng trân trọng. Nhưng, 100 năm trôi qua, bức tranh Picasso này vẫn còn rất tươi mới. Thật đáng lo ngại, gọi nó là 'kiệt tác' là một cách nói quá."
Tranh: Bức “Cô gái Avignon” của Picasso
Vai trò của những thách thức đáng lo ngại trong sự phát triển nghệ thuật đã được giải thích rõ ràng bằng lý thuyết tâm lý thẩm mỹ do Colin Martindale tiên phong trong cuốn sách The Clockwork Muse năm 1990 của ông. Ông tin rằng lực lượng chính đằng sau sự phát triển của nghệ thuật là cuộc đấu tranh của người nghệ sĩ chống lại thói quen thông qua sự đổi mới. Tuy nhiên, nếu nghệ sĩ đổi mới quá nhiều, nghệ thuật của họ sẽ quá sốc và khán giả sẽ không thích. Những nghệ sĩ giỏi tìm thấy điểm ngọt ngào giữa sáng tạo và không quá gây sốc. Những nghệ sĩ vĩ đại là những người đi xa hơn.
Liệu trí tuệ nhân tạo có thể vượt qua mức "tốt" để trở thành "tuyệt vời"? Khi các mạng đối thủ chung (GAN) xuất hiện, một số nghệ sĩ đã chú ý đến kỹ thuật AI mới này. Bạn có thể đào tạo những mô hình này trên nhiều hình ảnh và chúng có thể tạo ra những hình ảnh mới cho bạn. Khi chúng tôi đào tạo GAN về những bức chân dung cổ điển trong nghệ thuật phương Tây vào năm 2017, nó đã tạo ra một số bức chân dung bị biến dạng đáng lo ngại khiến tôi nhớ đến bức chân dung Henreitta Moraes năm 1963 của Francis Bacon. Tuy nhiên, có một điểm khác biệt cơ bản giữa hai loại: mục đích của Bacon là làm biến dạng các bức chân dung, trong khi AI đơn giản là không vâng lời trong thế hệ của nó.
Ảnh: Francis Bacon, "Ba Nghiên cứu về Chân dung Henrietta Moraes"
Với sự ra đời của GAN, chúng ta đã bước vào kỷ nguyên của "sự thất bại về mặt thẩm mỹ" đối với máy móc. Một số nhà phê bình liên kết nó với "nghệ thuật trục trặc". Thực tế, những bất ngờ mà GAN mang lại đã khiến giới nghệ sĩ thích thú. Nhiều người trong lĩnh vực này gọi đây là "hiệu ứng thung lũng kỳ lạ".
Chính thung lũng kỳ lạ và sự tình cờ này đã khiến nghệ thuật AI trở nên thú vị từ năm 2017 đến năm 2020. Vào năm 2019, tôi đã thực hiện một nghiên cứu với nhà sử học nghệ thuật Marian Mazzone, trong đó chúng tôi đã phỏng vấn một số nghệ sĩ đi tiên phong trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong quá trình sáng tạo của họ. Chúng tôi thấy rằng "các nghệ sĩ hiểu trí tuệ nhân tạo là động lực chính trong quá trình sáng tạo của họ". Đặc biệt, các nghệ sĩ đã nhận thấy AI hữu ích theo hai cách: cảm hứng sáng tạo và khối lượng sáng tạo. Cảm hứng sáng tạo là nơi các nghệ sĩ tìm thấy AI mang đến cho họ những ý tưởng mới, hướng đi mới và cách thức mới để sáng tạo nghệ thuật.
Hình: Chân dung một người được tạo bằng GAN, được thực hiện vào năm 2007
Khác với không khí lên án hiện nay, nghệ thuật trí tuệ nhân tạo được giới mỹ thuật đón nhận từ năm 2017 đến 2020.
Vào tháng 10 năm 2018, Christie's đã bán đấu giá một bức chân dung trí tuệ nhân tạo do GAN tạo ra tương tự như bức chân dung bị biến dạng nói trên. Vào tháng 3 năm 2019, Sotheby's đã bán đấu giá các tác phẩm của nghệ sĩ Mario Klingemann. HG Đương đại ở Manhattan đã có một cuộc triển lãm vào tháng 2 năm 2019 giới thiệu tác phẩm của chính tôi. Vào mùa hè năm 2019, Trung tâm Barbican ở London đã trưng bày tác phẩm của các nghệ sĩ trí tuệ nhân tạo khác nhau. Nghệ thuật AI đã được hoan nghênh tại các hội chợ nghệ thuật như Scope Miami năm 2018 và Scope New York năm 2019. Bảo tàng Quốc gia Trung Quốc ở Bắc Kinh đã tổ chức triển lãm nghệ thuật AI kéo dài một tháng vào tháng 11 năm 2019, thu hút 1 triệu người xem.
Trong thời kỳ này, nghệ thuật AI đã được đưa tin tích cực trên các phương tiện truyền thông. Thị trường nghệ thuật chào đón các nghệ sĩ AI và không ai kêu gọi cấm nghệ thuật AI. Nhưng chuyện gì đã xảy ra sau đó?
Ảnh: Tác phẩm chân dung Mario Klingemann “Ký ức người qua đường”
Một điểm khác biệt cơ bản giữa các mô hình AI ban đầu và các mô hình dựa trên tín hiệu lớn ngày nay là các mô hình ban đầu được đào tạo trên các tập hợp hình ảnh nhỏ hơn. Điều này cho phép các nghệ sĩ đào tạo các mô hình AI của riêng họ dựa trên các tham chiếu trực quan của riêng họ. Các mô hình lớn ngày nay được đào tạo trước trên hàng tỷ hình ảnh được lấy từ internet mà không có sự đồng ý của nghệ sĩ. Điều này mang đến một loạt các vấn đề bản quyền. Hệ thống ngổn ngang này xóa đi danh tính của nghệ sĩ. Sự khác biệt giữa công việc của tôi và của bạn chỉ đơn giản phụ thuộc vào từ khóa nào chúng tôi sử dụng trong lời nhắc để hướng dẫn hệ thống. Không có gì ngạc nhiên khi Văn phòng Bản quyền từ chối cấp bản quyền cho tác phẩm nghệ thuật do hệ thống tạo ra như vậy. Nắm bắt được danh tính của nghệ sĩ là lý do chính khiến nhiếp ảnh có thể có được bản quyền của tòa án vào cuối thế kỷ 19.
Trong vài năm qua, trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên tốt hơn trong việc tạo ra những hình ảnh chân thực và chất lượng cao. Nó cũng đang cải thiện khả năng bắt chước dữ liệu đào tạo. Một cách tương tác mới đã được giới thiệu, chủ yếu sử dụng lời nhắc bằng văn bản để kiểm soát việc sinh sản. Ngày nay, văn bản đã trở thành cách chính mà trí tuệ nhân tạo tạo ra hình ảnh. Những tiến bộ này trong công nghệ tạo AI đã giúp AI có thể thực hiện tốt công việc tạo ra bất kỳ hình ảnh nào chúng ta muốn, có thể là ảnh chụp hoặc hình minh họa, theo hướng dẫn mà chúng ta đưa ra trong lời nhắc văn bản được soạn thảo cẩn thận. Những điều ngạc nhiên chỉ giới hạn ở các biến thể của các ý tưởng mà chúng ta có thể nhận được. Với nhiều lần lặp lại, chúng tôi có thể có được những hình ảnh có độ phân giải cao, độ trung thực tuyệt đẹp mà chúng tôi muốn.
Nhập văn bản giúp AI thoát khỏi "thung lũng kỳ lạ" nhưng lại gây bất ngờ. Điều này là do các mô hình được đào tạo trên cả văn bản và hình ảnh, đồng thời học cách liên kết các khái niệm trực quan với ngữ nghĩa ngôn ngữ. Điều này làm cho các mô hình tốt hơn trong việc tạo các ký tự và bắt chước các phong cách có thể được mô tả bằng lời.
Ảnh: Bộ sưu tập "Không giám sát" của Refik Anadol tại Bảo tàng Nghệ thuật Hiện đại, New York
Nhưng mặt khác, việc đưa ngôn ngữ vào như một phần của quá trình đào tạo khiến mô hình bị hạn chế rất nhiều trong việc tạo ra các biến dạng thị giác đầy cảm hứng. Đầu ra hình ảnh do AI tạo ra hiện bị giới hạn bởi ngôn ngữ của chúng ta, làm mất quyền tự do thao tác các pixel một cách trực quan mà không bị ảnh hưởng bởi ngữ nghĩa của con người.
Theo một nghĩa nào đó, trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên giống chúng ta hơn và nó không còn có thể bổ sung và thách thức cách chúng ta nhìn thế giới.
Tất nhiên, trí tuệ nhân tạo vẫn thất bại một cách đáng ngạc nhiên trong quá trình tạo ra. Chúng ta vẫn thấy những hình người có bốn ngón tay và ba chân. Tuy nhiên, những thất bại ngớ ngẩn như vậy không hẳn là buồn cười. Cảm hứng sáng tạo không phải là điều duy nhất còn thiếu trong thế hệ AI mới này. Ý tưởng sử dụng văn bản để tạo ra hình ảnh có thể hạn chế nguồn cảm hứng của các nghệ sĩ, bởi vì các nghệ sĩ là những người tư duy trực quan. Sử dụng các từ để mô tả những gì họ muốn sẽ tạo thêm một lớp trừu tượng ngôn ngữ không tự nhiên.
AI đang trở thành một công cụ để tạo ra những hình ảnh khổng lồ, chứ không phải là một đối tác đồng sáng tạo mà các nghệ sĩ hào hứng. AI đang trở nên rất giỏi trong việc tuân theo các quy tắc, nhưng lại thiếu đi nét nghệ thuật. Các nghệ sĩ phải đào sâu hơn, vượt ra ngoài những gợi ý theo nghĩa đen và sử dụng trí tuệ nhân tạo theo cách khác để tìm ra tia sáng nghệ thuật của họ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Ngành công nghiệp trò chơi coi AIGC là một hiện vật, nhưng hơn một nửa số nghệ sĩ nhận xét rằng nó "không hữu ích".
Nguồn: gamelook
Báo cáo của GameLook/Trong kỷ nguyên của AIGC lớn, từ Blizzard, Ubisoft, Unity ở nước ngoài cho đến các công ty hàng đầu trong ngành như NetEase và Tencent, ngành công nghiệp trò chơi toàn cầu đã dẫn đầu và bắt đầu khám phá toàn diện việc triển khai công nghệ mô hình quy mô lớn AI .
Trong số đó, công nghệ sơ đồ Vincent là công nghệ phổ biến nhất. Các công cụ đồ họa mã nguồn mở như Stable Diffusion giờ đây đã trở thành cánh tay phải đắc lực của những người làm game art, các công ty như Blizzard cũng tung ra các mô hình Genegene tự phát triển để giúp các developer sáng tạo nghệ thuật thuận tiện hơn. Ngành công nghiệp này đã dang rộng vòng tay và nhìn chung đã chấp nhận công nghệ AIGC, nhưng trong một số ngành công nghiệp chị em, việc thúc đẩy AIGC vẫn còn gập ghềnh.
Báo cáo nghiên cứu của nghệ sĩ: AI vẫn chưa thể thực hiện các tuyến đường cao cấp
Ngành mỹ thuật là một ví dụ tiêu biểu nhất. Gần đây, Playform AI, một công ty nghệ thuật AI sáng tạo ở nước ngoài, đã gửi một bảng câu hỏi khảo sát tới 500 nghệ sĩ và nhà thiết kế kỹ thuật số, kết quả cho thấy hơn một nửa số nghệ sĩ cảm thấy không đỡ được sau khi dùng thử DALL-E, Midjourney và các Wen khác. Shengtu AI.để tạo ra.
Một mặt, thế giới nghệ thuật trò chơi đang phát triển mạnh mẽ, mặt khác, thế giới nghệ thuật thuần túy tương đối thờ ơ. Theo quan điểm của GameLook, sự khác biệt khá thú vị. Nhìn bề ngoài, cả họa sĩ trò chơi và họa sĩ kỹ thuật số đều tham gia vẽ tranh, nhưng đằng sau hậu trường, nhu cầu của hai ngành đối với các sản phẩm phân phối cuối cùng là khá khác nhau. Đối với các nghệ sĩ trò chơi thương mại, đầu ra của các tài nguyên nghệ thuật đáp ứng nhu cầu của dự án là ưu tiên hàng đầu. Đối với họa sĩ, sản phẩm cuối cùng họ cần càng “cao cấp”, không chỉ chất lượng của những bức tranh được chế tác tỉ mỉ, mà tính nghệ thuật và phong cách mang đậm dấu ấn cá nhân cũng quan trọng hơn.
Sự thiếu hiểu biết này đương nhiên khiến việc điều chỉnh các kỹ năng chẳng hạn như bố cục ảnh trở nên rất khó khăn. Thông thường, tất cả những gì AI làm là kết hợp văn bản đầu vào và các tham số. Về cơ bản mà nói, tranh AI rất khó hình thành biểu cảm tư tưởng nên các họa sĩ được phỏng vấn lần này cũng cho biết chỉ có 30% cho rằng sản phẩm do AI tạo ra có thể phản ánh phong cách riêng của họa sĩ.
Ngoài ra, các nghệ sĩ có nhiều lời chỉ trích khác nhau về AI. Ví dụ, chỉ 30% nghệ sĩ cho rằng không có vấn đề gì với bản quyền của các bức vẽ AI, trong khi hơn một nửa số nghệ sĩ cho rằng vẫn còn những lo ngại về bản quyền. Các nghệ sĩ cũng không hài lòng vì mô hình AI hiện tại vẫn khó kiểm soát chính xác đầu ra cuối cùng và độ phân giải cũng như khả năng kiểm soát chi tiết do AI tạo ra không thể đáp ứng nhu cầu của họ.
Một khía cạnh khác ngoài kinh doanh
AIGC đã mang lại cho chúng tôi sự cải thiện vượt bậc về năng suất, nhưng kéo theo đó là sự lo lắng vô tận. Những nhận xét như "Các họa sĩ sẽ bị thay thế!" đã từng rất phổ biến, đó là lý do tại sao những người làm trong ngành nghệ thuật cảnh giác hơn với AIGC.
Trong lúc lo lắng về nạn thất nghiệp, thay vì ngồi yên, chúng ta cũng nên nhân cơ hội này để phá vỡ nhận thức cố hữu và đánh giá lại giá trị cạnh tranh của con người. Có thể thấy AIGC hiện nay còn quá nhiều hạn chế và bất cập. Ví dụ, nó không thể suy nghĩ như con người. Đối với sáng tạo nghệ thuật, đây là một vết thương trí mạng, vì vậy những sáng tạo xuất sắc và những ý tưởng nhân văn sẽ chỉ trở nên quý giá hơn trong thời đại AI.
Ahmed Elgammal, người sáng lập Playform AI, gần đây đã viết một bài báo "Tại sao thời đại của nghệ thuật AI đã qua", chia sẻ suy nghĩ thú vị của anh ấy với chúng tôi.
Ahmed Elgammal là một tài năng liên ngành với một bản lý lịch độc đáo - với tư cách là người đứng đầu Phòng thí nghiệm Nghệ thuật Trí tuệ Nhân tạo của Đại học Rutgers, ông đã nhận được cả nền giáo dục nghệ thuật vững chắc và hiểu biết sâu sắc về công nghệ trí tuệ nhân tạo. Theo quan điểm của Ahmed Elgammal, thay vì nói rằng kỷ nguyên AI đang đến và thay thế con người, tốt hơn nên nói rằng mô hình AI hiện tại đã quá quen thuộc và “bắt chước tư duy của con người”, bóp nghẹt sự sáng tạo vốn có của AI. Ahmed Elgammal tin rằng kỷ nguyên của "nghệ thuật AI" đã kết thúc.
GameLook đã biên soạn bài viết tuyệt vời này của Ahmed Elgammal:
Bây giờ mọi người đang nói về trí tuệ nhân tạo sáng tạo và "nghệ thuật AI", về sự xuất hiện của một kỷ nguyên AI sáng tạo mới sẽ đảm nhận công việc của các nghệ sĩ. Chúng tôi đã thấy một phản ứng dữ dội từ các nghệ sĩ và thế giới nghệ thuật. Tuy nhiên, điều ngược lại mới đúng: kỷ nguyên của "nghệ thuật AI" thực sự có thể đã kết thúc.
Chuyện gì đã xảy ra thế? Trước tiên, hãy để tôi làm rõ ý của tôi về "nghệ thuật AI".
AI không tạo ra nghệ thuật, nó tạo ra hình ảnh. Điều khiến những hình ảnh được tạo ra này trở nên nghệ thuật chính là những nghệ sĩ con người đứng sau AI—những người cung cấp dữ liệu vào máy, điều khiển các nút và quản lý đầu ra. Do đó, tôi sử dụng thuật ngữ "nghệ thuật AI" để nói về nghệ thuật của con người sử dụng AI như một phần của quá trình sáng tạo, với các mức độ tự chủ khác nhau. Chúng ta đang bước vào thời đại mà những công cụ như vậy được sử dụng nhiều. Tuy nhiên, những ngày mà những công cụ này khơi dậy thiên tài nghệ thuật có thể đã qua.
Điều gì làm cho nghệ thuật tỏa sáng? Khi Picasso vẽ "Thiếu nữ Avignon" vào năm 1907, bức tranh đã gây ra tranh cãi và bị những người bạn thân của ông phản đối. Ngay cả đồng nghiệp lập thể của Picasso, George Braque cũng không thích bức tranh. Mãi đến năm 1939, khi bức tranh được trưng bày tại Bảo tàng Nghệ thuật Hiện đại ở New York, nó mới được công chúng chấp nhận và công nhận là tiền thân của trường phái Lập thể. Viết về kỷ niệm 100 năm của Guardian, Jonathan Jones viết: "Các tác phẩm nghệ thuật cuối cùng cũng ổn định và trở nên đáng trân trọng. Nhưng, 100 năm trôi qua, bức tranh Picasso này vẫn còn rất tươi mới. Thật đáng lo ngại, gọi nó là 'kiệt tác' là một cách nói quá."
Vai trò của những thách thức đáng lo ngại trong sự phát triển nghệ thuật đã được giải thích rõ ràng bằng lý thuyết tâm lý thẩm mỹ do Colin Martindale tiên phong trong cuốn sách The Clockwork Muse năm 1990 của ông. Ông tin rằng lực lượng chính đằng sau sự phát triển của nghệ thuật là cuộc đấu tranh của người nghệ sĩ chống lại thói quen thông qua sự đổi mới. Tuy nhiên, nếu nghệ sĩ đổi mới quá nhiều, nghệ thuật của họ sẽ quá sốc và khán giả sẽ không thích. Những nghệ sĩ giỏi tìm thấy điểm ngọt ngào giữa sáng tạo và không quá gây sốc. Những nghệ sĩ vĩ đại là những người đi xa hơn.
Liệu trí tuệ nhân tạo có thể vượt qua mức "tốt" để trở thành "tuyệt vời"? Khi các mạng đối thủ chung (GAN) xuất hiện, một số nghệ sĩ đã chú ý đến kỹ thuật AI mới này. Bạn có thể đào tạo những mô hình này trên nhiều hình ảnh và chúng có thể tạo ra những hình ảnh mới cho bạn. Khi chúng tôi đào tạo GAN về những bức chân dung cổ điển trong nghệ thuật phương Tây vào năm 2017, nó đã tạo ra một số bức chân dung bị biến dạng đáng lo ngại khiến tôi nhớ đến bức chân dung Henreitta Moraes năm 1963 của Francis Bacon. Tuy nhiên, có một điểm khác biệt cơ bản giữa hai loại: mục đích của Bacon là làm biến dạng các bức chân dung, trong khi AI đơn giản là không vâng lời trong thế hệ của nó.
Với sự ra đời của GAN, chúng ta đã bước vào kỷ nguyên của "sự thất bại về mặt thẩm mỹ" đối với máy móc. Một số nhà phê bình liên kết nó với "nghệ thuật trục trặc". Thực tế, những bất ngờ mà GAN mang lại đã khiến giới nghệ sĩ thích thú. Nhiều người trong lĩnh vực này gọi đây là "hiệu ứng thung lũng kỳ lạ".
Chính thung lũng kỳ lạ và sự tình cờ này đã khiến nghệ thuật AI trở nên thú vị từ năm 2017 đến năm 2020. Vào năm 2019, tôi đã thực hiện một nghiên cứu với nhà sử học nghệ thuật Marian Mazzone, trong đó chúng tôi đã phỏng vấn một số nghệ sĩ đi tiên phong trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong quá trình sáng tạo của họ. Chúng tôi thấy rằng "các nghệ sĩ hiểu trí tuệ nhân tạo là động lực chính trong quá trình sáng tạo của họ". Đặc biệt, các nghệ sĩ đã nhận thấy AI hữu ích theo hai cách: cảm hứng sáng tạo và khối lượng sáng tạo. Cảm hứng sáng tạo là nơi các nghệ sĩ tìm thấy AI mang đến cho họ những ý tưởng mới, hướng đi mới và cách thức mới để sáng tạo nghệ thuật.
Khác với không khí lên án hiện nay, nghệ thuật trí tuệ nhân tạo được giới mỹ thuật đón nhận từ năm 2017 đến 2020.
Vào tháng 10 năm 2018, Christie's đã bán đấu giá một bức chân dung trí tuệ nhân tạo do GAN tạo ra tương tự như bức chân dung bị biến dạng nói trên. Vào tháng 3 năm 2019, Sotheby's đã bán đấu giá các tác phẩm của nghệ sĩ Mario Klingemann. HG Đương đại ở Manhattan đã có một cuộc triển lãm vào tháng 2 năm 2019 giới thiệu tác phẩm của chính tôi. Vào mùa hè năm 2019, Trung tâm Barbican ở London đã trưng bày tác phẩm của các nghệ sĩ trí tuệ nhân tạo khác nhau. Nghệ thuật AI đã được hoan nghênh tại các hội chợ nghệ thuật như Scope Miami năm 2018 và Scope New York năm 2019. Bảo tàng Quốc gia Trung Quốc ở Bắc Kinh đã tổ chức triển lãm nghệ thuật AI kéo dài một tháng vào tháng 11 năm 2019, thu hút 1 triệu người xem.
Trong thời kỳ này, nghệ thuật AI đã được đưa tin tích cực trên các phương tiện truyền thông. Thị trường nghệ thuật chào đón các nghệ sĩ AI và không ai kêu gọi cấm nghệ thuật AI. Nhưng chuyện gì đã xảy ra sau đó?
Một điểm khác biệt cơ bản giữa các mô hình AI ban đầu và các mô hình dựa trên tín hiệu lớn ngày nay là các mô hình ban đầu được đào tạo trên các tập hợp hình ảnh nhỏ hơn. Điều này cho phép các nghệ sĩ đào tạo các mô hình AI của riêng họ dựa trên các tham chiếu trực quan của riêng họ. Các mô hình lớn ngày nay được đào tạo trước trên hàng tỷ hình ảnh được lấy từ internet mà không có sự đồng ý của nghệ sĩ. Điều này mang đến một loạt các vấn đề bản quyền. Hệ thống ngổn ngang này xóa đi danh tính của nghệ sĩ. Sự khác biệt giữa công việc của tôi và của bạn chỉ đơn giản phụ thuộc vào từ khóa nào chúng tôi sử dụng trong lời nhắc để hướng dẫn hệ thống. Không có gì ngạc nhiên khi Văn phòng Bản quyền từ chối cấp bản quyền cho tác phẩm nghệ thuật do hệ thống tạo ra như vậy. Nắm bắt được danh tính của nghệ sĩ là lý do chính khiến nhiếp ảnh có thể có được bản quyền của tòa án vào cuối thế kỷ 19.
Trong vài năm qua, trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên tốt hơn trong việc tạo ra những hình ảnh chân thực và chất lượng cao. Nó cũng đang cải thiện khả năng bắt chước dữ liệu đào tạo. Một cách tương tác mới đã được giới thiệu, chủ yếu sử dụng lời nhắc bằng văn bản để kiểm soát việc sinh sản. Ngày nay, văn bản đã trở thành cách chính mà trí tuệ nhân tạo tạo ra hình ảnh. Những tiến bộ này trong công nghệ tạo AI đã giúp AI có thể thực hiện tốt công việc tạo ra bất kỳ hình ảnh nào chúng ta muốn, có thể là ảnh chụp hoặc hình minh họa, theo hướng dẫn mà chúng ta đưa ra trong lời nhắc văn bản được soạn thảo cẩn thận. Những điều ngạc nhiên chỉ giới hạn ở các biến thể của các ý tưởng mà chúng ta có thể nhận được. Với nhiều lần lặp lại, chúng tôi có thể có được những hình ảnh có độ phân giải cao, độ trung thực tuyệt đẹp mà chúng tôi muốn.
Nhập văn bản giúp AI thoát khỏi "thung lũng kỳ lạ" nhưng lại gây bất ngờ. Điều này là do các mô hình được đào tạo trên cả văn bản và hình ảnh, đồng thời học cách liên kết các khái niệm trực quan với ngữ nghĩa ngôn ngữ. Điều này làm cho các mô hình tốt hơn trong việc tạo các ký tự và bắt chước các phong cách có thể được mô tả bằng lời.
Nhưng mặt khác, việc đưa ngôn ngữ vào như một phần của quá trình đào tạo khiến mô hình bị hạn chế rất nhiều trong việc tạo ra các biến dạng thị giác đầy cảm hứng. Đầu ra hình ảnh do AI tạo ra hiện bị giới hạn bởi ngôn ngữ của chúng ta, làm mất quyền tự do thao tác các pixel một cách trực quan mà không bị ảnh hưởng bởi ngữ nghĩa của con người.
Theo một nghĩa nào đó, trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên giống chúng ta hơn và nó không còn có thể bổ sung và thách thức cách chúng ta nhìn thế giới.
Tất nhiên, trí tuệ nhân tạo vẫn thất bại một cách đáng ngạc nhiên trong quá trình tạo ra. Chúng ta vẫn thấy những hình người có bốn ngón tay và ba chân. Tuy nhiên, những thất bại ngớ ngẩn như vậy không hẳn là buồn cười. Cảm hứng sáng tạo không phải là điều duy nhất còn thiếu trong thế hệ AI mới này. Ý tưởng sử dụng văn bản để tạo ra hình ảnh có thể hạn chế nguồn cảm hứng của các nghệ sĩ, bởi vì các nghệ sĩ là những người tư duy trực quan. Sử dụng các từ để mô tả những gì họ muốn sẽ tạo thêm một lớp trừu tượng ngôn ngữ không tự nhiên.
AI đang trở thành một công cụ để tạo ra những hình ảnh khổng lồ, chứ không phải là một đối tác đồng sáng tạo mà các nghệ sĩ hào hứng. AI đang trở nên rất giỏi trong việc tuân theo các quy tắc, nhưng lại thiếu đi nét nghệ thuật. Các nghệ sĩ phải đào sâu hơn, vượt ra ngoài những gợi ý theo nghĩa đen và sử dụng trí tuệ nhân tạo theo cách khác để tìm ra tia sáng nghệ thuật của họ.