Después del nacimiento de ChatGPT, el diálogo entre los seres humanos se ha vuelto "técnico".
En cuanto al bebé de la línea 18, preguntó: "Escuché que ChatGPT puede escribir manuscritos por sí mismo, ¿lo reemplazarán en el futuro?" Cerca del mercado primario, los inversores que han negociado decenas de millones de transacciones preguntaron: "¿Se puede combinar el producto con ChatGPT?"; y cuando tenía 40 años, vi el anuncio en Moments, consulté el curso "ChatGPT mejora la competitividad futura en el lugar de trabajo" y pregunté: "No hables de aumento salarial, ¿Puede el aprendizaje evitar que esté desempleado?"
ChatGPT para todas las personas, algunas personas lo aceptan, algunas personas lo temen, algunas personas aún no saben por qué sigue siendo atractivo, algunas personas usan el modelo ChatGPT para obtener 125 millones de dólares estadounidenses en financiamiento y algunas personas usan ChatGPT para hacer que el ARR (Ingreso Anual Recurrente) de la compañía alcance los 10 millones de dólares.
Entonces, ¿es cierto el mito de "hacer riqueza" de ChatGPT? Dado que ChatGPT no está abierto a China continental y Hong Kong, ¿cómo pueden los empresarios nacionales aprovechar esta ola de nuevas oportunidades empresariales? ¿Tendrá China la ventaja de los recién llegados en la competencia por los modelos grandes?
ChatGPT detonó el boom de la IA
**ChatGPT no es el final, sino el comienzo de la detonación de la IA. **
Una vez que se lanzó ChatGPT, los usuarios de todo el mundo acudieron en masa. La cantidad de usuarios superó los 100 millones en dos meses, estableciendo un récord para la aplicación de Internet más rápida que superó los 100 millones. Debes conocer estos datos. TikTok lo usó durante 9 meses, Facebook lo usó durante dos años e Instagram lo usó durante 2 meses, 30 meses.
Comenzó una devastadora tercera revolución tecnológica. Kuhn, un filósofo de la ciencia, propuso una vez que el desarrollo de la ciencia no es un modelo de desarrollo lineal suave, sino que será como subir escalones, paso a paso, como la llegada de ChatGPT, que lleva la inteligencia artificial a un nuevo nivel.
CEO de OpenAI **Sam Altman predice: La tecnología de modelo a gran escala de IA se convertirá en la plataforma tecnológica más grande del futuro después de Internet móvil, y los chatbots se utilizan como interfaz, además de imágenes, música, texto y otros multi- modo Con el desarrollo del modelo ecológico, nacerá una empresa a gran escala de clase mundial. **
El impulsor detrás de esto, el CEO de **Microsoft, Satya Nadella, también se puso de pie y dijo que el desarrollo del campo de la inteligencia artificial en esta etapa puede describirse como "exponencial". **
Sun Zhengyi, quien se retiró detrás de escena, también declaró públicamente que terminará con el estado relativamente inactivo de todo en inteligencia artificial. "Estoy más interesado en la revolución de la inteligencia artificial. Creo que los seres humanos serán superados por las computadoras o la inteligencia artificial. ¡Esperamos ser el líder de la revolución de la inteligencia artificial!". usuario de ChatGPT, y también habló con el CEO de OpenAI, Sam Altman, habla mucho.
**ChatGPT no es la imagen completa de la inteligencia artificial, sino una forma de IA generativa. Sequoia Capital predice que la ola de innovación en aplicaciones de IA generativa inspiradas en modelos grandes tendrá un valor económico de billones de dólares. **
El mercado primario también está lleno de una atmósfera empresarial generativa de IA. En países extranjeros, según los datos de PitchBook, desde el lanzamiento de GPT-3 hace más de dos años, la inversión de capital de riesgo en AIGC ha aumentado en más del 400 %, alcanzando la asombrosa cifra de 2100 millones de dólares este año.
Situación del capital de riesgo de IA generativa, fuente: PitchBook
El Y Combinator W23 Demo Day Batch tiene un total de 268 proyectos,** de los cuales casi el 50 % son proyectos relacionados con IA, que se centran principalmente en la capa intermedia y la capa de aplicación, y los campos incluyen la generación de texto, imágenes, videos y otros campos . ** "Esto también refleja la orientación inversora de YC, invirtiendo en proyectos pequeños pero prometedores e innovadores", en opinión de Xu Siqing, socio fundador de Alpha Commune.
A nivel nacional, entre noviembre de 2022 y abril de 2023, la escala de financiación de AIGC alcanzará los 2240 millones de RMB, lo que equivale al 41,4 % del importe total de la financiación en los últimos dos años.
Después de que el acelerador de startups de Sequoia China, YUE, abrió el registro el 28 de febrero, había entre 300 y 400 temas AIGC entre los 2000 proyectos registrados; 41 son temas de inteligencia artificial, el doble en comparación con el año pasado, y 39 de ellos están relacionados con modelos grandes. Se puede ver que la atención del mercado primario de capitales a la pista AIGC ha aumentado considerablemente.
En general, la cantidad y los escenarios de proyectos empresariales de IA generativa en China son mucho menos abundantes que en países extranjeros.
Un empresario de inteligencia artificial en el extranjero le dijo a Titanium Media Venture Capitalists: "Primero, es más conveniente para los empresarios extranjeros llamar a la interfaz ChatGPT, que es conveniente para ajustar y desarrollar nuevos productos; en tercer lugar, las comunidades de comunicación de código abierto como Reddit tienen una atmósfera fuerte , y todos pondrán su comprensión de ChatGPT y las nuevas aplicaciones para el debate público y la innovación”.
A diferencia de China, cuando ChatGPT no está abierto al registro en China continental y Hong Kong, ¿cómo pueden los empresarios y los principales fabricantes subirse al tren de la "tercera revolución tecnológica"?
"Modelo grande de dinero, sin capa de aplicación de dinero"
El espíritu empresarial no se trata solo de sueños, sino también de cuánto dinero hay en tu bolsillo. El poder de cómputo, los datos, los algoritmos, los talentos y las reservas de capital son indispensables para construir un modelo grande, pero este no es un costo que las empresas emergentes pequeñas y medianas comunes puedan pagar.
Por ejemplo, los recursos de potencia informática, los datos muestran que el consumo total de potencia informática de ChatGPT es de aproximadamente 3640PF-días (se necesitan 3640 días para calcular 1 cuatrillón de veces por segundo). Se dice que 10.000 chips Nvidia A100 son el umbral de potencia informática para un buen modelo de IA. En la actualidad, no hay más de 5 fabricantes chinos con más de 10.000 GPU, y entre ellos, hay como máximo una empresa con 10.000 GPU Nvidia A100.
Por ejemplo, los fondos, según el informe de Guosheng Securities "¿Cuánto poder de cómputo necesita ChatGPT?", el costo de la capacitación de GPT-3 es de aproximadamente 1,4 millones de dólares estadounidenses, y para algunos LLM (Modelo de lenguaje grande) más grandes, el costo de la capacitación es entre 2 millones de dólares americanos y 12 millones de dólares americanos entre millones de dólares. Basado en el número promedio de visitantes únicos de ChatGPT en enero de 13 millones, el costo de inversión inicial es de aproximadamente 800 millones de dólares estadounidenses y el costo diario de electricidad es de aproximadamente 50 000 dólares estadounidenses.
No importa cuán caro sea el costo, se debe lograr la misión de la versión china de "ChatGPT". ** "China definitivamente tendrá su propio modelo de gran lenguaje, que está determinado por el estado actual", dijo Xu Siqing a TMTPost Venture Capitalists.
Los principales fabricantes de China ya se están preparando y entrando en el estado de cien modelos. Baidu, Ali, Huawei, Tencent, 360, SenseTime, JD.com, iFLYTEK, ByteDance y otros fabricantes gigantes han puesto un pie en la investigación y el desarrollo de modelos grandes en combinación con su propio negocio y diseño estratégico, esforzándose por ser los primeros "China ChatGPT", cargado Historia de la inteligencia artificial en China.
Según Leonis Capital, **China parece ser el único país además del monopolio de EE. UU. y el Reino Unido que desarrolla su propia infraestructura modelo. **Primero, en términos de la cantidad de modelos, cuatro de los diez principales desarrolladores del mundo son empresas chinas, incluidos gigantes tecnológicos como Baidu y Alibaba, las mejores universidades como la Universidad de Tsinghua y el Instituto de Inteligencia Artificial de Beijing (BAAI ) y otros laboratorios patrocinados por el gobierno; en segundo lugar, además de la infraestructura de capacitación modelo, los desarrolladores chinos también se han vuelto independientes a nivel de hardware. En respuesta a la amenaza de sanciones de EE. UU., las empresas chinas recurren cada vez más a las GPU nacionales, como Ascend de Huawei 910; En tercer lugar, aunque el modelo chino está aproximadamente un año por detrás de los principales modelos occidentales, es solo cuestión de tiempo antes de que se pongan al día.
Xu Siqing también está de acuerdo con esto: "Open AI está en la cima, y sus avances tecnológicos les han dado una posición de liderazgo absoluto en el campo de AIGC. Los grandes modelos de China están siguiendo rápidamente, siguiendo el camino explorado por Open AI, y rápidamente iteración y poniéndose al día; las empresas estadounidenses están más a la vanguardia de la exploración, lo que está determinado por las características de las empresas de los dos países y los recursos disponibles”.
"También tenemos un punto de vista, que aquellos que obtienen el talento obtienen el modelo, y aquellos que obtienen el modelo obtienen el mundo. Los modelos aquí incluyen modelos verticales capacitados para escenarios específicos, incluidos modelos ToC y ToB capacitados y desplegado para escenarios profesionales En comparación con los modelos grandes, somos más optimistas sobre este campo. La razón es muy simple. Más del 98% de la potencia informática de entrenar un modelo se gasta en pre-entrenamiento, pero los próximos tres pasos de supervisión el ajuste fino, el modelado de recompensas y el aprendizaje de refuerzo solo usan una pequeña cantidad de tiempo. Parte del tiempo de cálculo es largo ", dijo Xu Siqing.
"**Para las pequeñas y medianas empresas que no cuentan con fondos suficientes y no cuentan con una reserva de talentos técnicos de vanguardia, es una buena opción explorar oportunidades en la capa de aplicación desde el principio y crear algunas ventajas de ser pioneros. **", dijo un inversionista de Silicon Valley a TMTPost Venture capitalistas dijo.
"**Creo que el poder de cómputo de los modelos a gran escala de China no es adecuado para los empresarios comunes. Los empresarios que entienden la inteligencia artificial tienen una gran oportunidad, porque no necesitan comenzar desde el modelo más básico para competir por el poder de cómputo. La comparación es la acumulación de conocimiento, la capacidad de ingeniería del equipo y la velocidad iterativa, para la innovación superficial de productos, este tipo de emprendedor es un golpe para la reducción de la dimensionalidad. **Por supuesto, la tecnología es importante, pero la experiencia en la industria y los escenarios de aplicación seleccionados son igualmente importantes. Nuestra inversión inicial en el proyecto HiDream.ai (Zhixiang Future) Mei Tao, el fundador, exvicepresidente de JD.com y académico extranjero de la Academia Canadiense de Ingeniería, se basa en esta consideración”, dijo Xu Siqing.
Además, Xu Siqing también señaló que el avance de la tecnología AIGC ha brindado tres niveles de oportunidades a los empresarios chinos. Primero, es la oportunidad de LLM, una gran fábrica o el equipo nacional; segundo, es usar un modelo grande para hacer una aplicación poco profunda o una aplicación impulsada por el producto, no importa A B o A C, hay hay muchas oportunidades, la característica es que es difícil juzgar quién es fácil de ganar, y la dificultad es como predecir cuál tendrá éxito al comienzo de la aparición de APP; ** La tercera es establecer un modelo vertical para resuelva el problema en el nivel de aplicación, que se usa ampliamente en ToB y ToC Prospects, porque el umbral es alto, la certeza es relativamente fuerte. Se caracterizan por una gran capacidad de modelado, pueden trabajar duro en el modelo y resolver problemas que no pueden resolverse mediante la innovación de productos.
**Finalmente, enfatizó que habrá muchas oportunidades para los servicios de infraestructura asociados con varios modelos de lenguaje y aplicaciones, como la implementación privatizada, la nube cruzada y las herramientas de servicio de modelo cruzado. **
Modelos grandes extranjeros, aplicaciones de IA, llenos de carnaval
En Silicon Valley, Open AI quiere destacar, pero Google, Meta y Amazon no pueden ponerse de acuerdo.
Recientemente, Amazon, que ha sido de incógnito, lanzó la versión de Amazon de ChatGPT. El nuevo modelo se llama Amazon Titan. Los modelos de la serie Titan se dividen en dos tipos, uno es un modelo de texto para la generación de contenido y el otro es un modelo de incrustación. que pueden crear incrustaciones de vectores, para crear funciones de búsqueda eficientes, etc.
El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, no jugó las cartas de acuerdo con la rutina, penetró directamente el "precio bajo" y declaró la "hegemonía" de Open AI con código abierto. Meta otorga licencias del modelo de lenguaje a gran escala de código abierto LLaMA a investigadores académicos. El 16 de junio, según el medio extranjero The Information, Zuckerberg está considerando comercializar una nueva versión del modelo de lenguaje a gran escala de código abierto LLaMA, lo que permite que otras empresas usen LLaMA de forma gratuita para desarrollar software de inteligencia artificial relacionado y permitir que los desarrolladores usen estos productos. para uso comercial.
La guerra se intensificó. OpenAI anunció que planea construir una épica "tienda de aplicaciones" LLM para abrir todas las aplicaciones de ChatGPT. La plataforma puede realizar un acoplamiento bidireccional. Los desarrolladores pueden poner sus productos basados en la tecnología OpenAI en los estantes, y las empresas también pueden usar LLM en el mercado según sea necesario para aprovechar completamente la ecología del modelo de IA.
"La gran competencia de modelos en los Estados Unidos debe estar llena de flores, y el grado de apertura será cada vez más alto. La historia del desarrollo de TI sigue demostrando esto. Desde Unix hasta Linux, desde iPhone hasta Android son ejemplos. La apertura líder es insuficiente, los fabricantes en una posición ligeramente pasiva utilizarán la apertura para construir su propia ecología, lo cual es un fenómeno muy positivo para la industria", dijo Xu Siqing a Titanium Media Venture Capitalists.
Mirando la capa de aplicación, no son pocos los casos de verificación comercial. Stable Diffusion, una empresa de nueva creación, gratuita y de código abierto, recaudó 100 millones de dólares en financiación en solo un mes y su valoración se disparó a 1.000 millones de dólares; Jasper.ai, una empresa SaaS que crea aplicaciones basadas en la API GPT-3, fue fundada hace 18 meses y ganó USD 125 millones en financiamiento de ronda A, con una valoración de USD 1500 millones; Copy.ai, que ayuda a las empresas a redactar textos promocionales, tiene un ARR de USD 10 millones en solo 2 años.
"Los proyectos en el extranjero son diferentes de los proyectos nacionales. Uno es que las capacidades de los modelos subyacentes a gran escala en el extranjero son más maduros (API de OpenAI); el otro es que el entorno de comercialización es mejor y los usuarios están dispuestos a pagar por un solo producto de alta calidad". -herramientas de punto Esto también se experimenta El resultado del desarrollo y la educación de la industria SaaS, el tercero es que la ecología de los proyectos en el extranjero es mejor, no hay apretón similar a las empresas nacionales de Internet, y hay exploraciones de nuevos productos y nuevos modelos de negocios en el extremo C y el extremo B”. Yunxiu Capital AI La persona a cargo de la investigación, Shen Huaxin, dijo a TMTPost.
Según las estadísticas de PitchBook, el círculo de inversión invertirá un total de 1370 millones de dólares estadounidenses (equivalentes a unos 9369 millones de yuanes) en empresas de IA generativa en 2022, casi alcanzando la suma de los últimos cinco años.
Crédito de la imagen: PitchBook
Ya sea generación de texto, generación de imágenes o generación de video, no son escenas nuevas, la diferencia es que la escena original eficiente se recrea en forma de ChatGPT.
Li Yanhong, fundador y director ejecutivo de Baidu, también declaró públicamente que la IA generativa subvertirá todos los modelos de producción de contenido existentes, y es posible reducir el costo de producción de contenido original a una décima parte del actual, y hacer que los procesos de producción sean acelerado cientos o incluso miles de veces**.
Se puede ver que la **IA generativa no es un truco. Su propuesta final es resolver el problema de la reducción de costos y el aumento de la eficiencia, liberar el trabajo repetitivo y permitir que los humanos tengan más tiempo para hacer cosas más creativas. **
En el nivel más cercano a los usuarios finales C, la IA generativa puede convertirse en un asistente personal para los humanos. Por ejemplo, si desea reservar un boleto de avión, dígale a ChatGPT la hora y el lugar, y llamará a Expedia (reservar avión y hotel) para ayudarlo a verificar el boleto de avión y hacer una reserva. Si desea pedir una comida, primero llamará a OpenTable para ayudarlo a seleccionar restaurantes y menús. Ya hay 11 aplicaciones en la tienda de complementos de ChatGPT, que incluyen boletos aéreos, hoteles, compras, pedidos de comidas y otras aplicaciones.
El impulso es abrumador, como si volviéramos a la "era del iPhone" de Internet móvil. Las nuevas empresas, grandes y pequeñas, desarrollan aplicaciones basadas en el sistema iOS, formando un nuevo patrón de aplicación de software.
Hoy en día, la nueva ola de aplicaciones de IA generativa inspiradas en modelos grandes seguramente tendrá aplicaciones increíbles.
por fin
China y Estados Unidos inevitablemente tomarán una ruta diferenciada.
"Las diferencias de comportamiento entre las empresas chinas y estadounidenses han dado como resultado que Estados Unidos generalmente lidere la exploración, mientras que China se está poniendo al día rápidamente y depende más del desarrollo iterativo a nivel de producto", dijo Xu Siqing.
Shen Huaxin también estuvo de acuerdo: "Habrá ciertos puntos en común, pero las diferencias serán mayores que los puntos en común. Los puntos en común se encuentran principalmente en la pista segmentada, como robots de chat, generación de contenido de texto/imagen/video, etc. Pero debido a la diferencias en la demanda del mercado, los antecedentes culturales y el entorno regulatorio entre China y los Estados Unidos, los proyectos empresariales pueden ajustarse y optimizarse para sus respectivos mercados. Por ejemplo, los productos en los Estados Unidos solo necesitan proporcionar un único punto de función. Puede generar Pago por extremo B y extremo C. Las empresas chinas están menos dispuestas a pagar por software puro y, a menudo, necesitan proporcionar un conjunto completo de soluciones o integrar software en hardware para generar pagos. Por lo tanto, es posible iniciar un negocio en China y Estados Unidos Las capacidades subyacentes de los proyectos son similares hasta cierto punto, pero los modelos de negocios basados en capacidades serán bastante diferentes**".
"La mayor parte del volumen de ventas real de los capitalistas de riesgo nacionales es mucho menor que su entusiasmo por investigar ChatGPT. Para el mercado nacional, principalmente investigan + esperan y observan. Para los mercados extranjeros, puede haber una atmósfera de inversión y prueba. Has estado en Silicon Valley. Lo sé, fue el mismo auge empresarial de IA que en Zhongguancun en ese entonces ", dijo un socio del fondo.
"** Esta es una gran oportunidad no menos que Internet, y también es una competencia cognitiva. Hay una gran oportunidad para la previsión y la previsión. En la actualidad, el auge de la inversión del AIGC de China no es tan violento como el de Silicon Valley. ., pero creemos que a medida que se sigan probando los escenarios de aplicación, la inversión de China también aumentará y definitivamente alcanzará un nuevo máximo en el futuro”, dijo Xu Siqing a Titanium Media Venture Capitalists. (Este artículo es el primer lanzamiento de la aplicación Titanium Media, autor | Guo Hongyan
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ChatGPT es una oportunidad empresarial: modelo rico, sin capa de aplicación de dinero
Autor: Guo Hongyan
Fuente: Medios de titanio
Después del nacimiento de ChatGPT, el diálogo entre los seres humanos se ha vuelto "técnico".
En cuanto al bebé de la línea 18, preguntó: "Escuché que ChatGPT puede escribir manuscritos por sí mismo, ¿lo reemplazarán en el futuro?" Cerca del mercado primario, los inversores que han negociado decenas de millones de transacciones preguntaron: "¿Se puede combinar el producto con ChatGPT?"; y cuando tenía 40 años, vi el anuncio en Moments, consulté el curso "ChatGPT mejora la competitividad futura en el lugar de trabajo" y pregunté: "No hables de aumento salarial, ¿Puede el aprendizaje evitar que esté desempleado?"
ChatGPT para todas las personas, algunas personas lo aceptan, algunas personas lo temen, algunas personas aún no saben por qué sigue siendo atractivo, algunas personas usan el modelo ChatGPT para obtener 125 millones de dólares estadounidenses en financiamiento y algunas personas usan ChatGPT para hacer que el ARR (Ingreso Anual Recurrente) de la compañía alcance los 10 millones de dólares.
Entonces, ¿es cierto el mito de "hacer riqueza" de ChatGPT? Dado que ChatGPT no está abierto a China continental y Hong Kong, ¿cómo pueden los empresarios nacionales aprovechar esta ola de nuevas oportunidades empresariales? ¿Tendrá China la ventaja de los recién llegados en la competencia por los modelos grandes?
ChatGPT detonó el boom de la IA
**ChatGPT no es el final, sino el comienzo de la detonación de la IA. **
Una vez que se lanzó ChatGPT, los usuarios de todo el mundo acudieron en masa. La cantidad de usuarios superó los 100 millones en dos meses, estableciendo un récord para la aplicación de Internet más rápida que superó los 100 millones. Debes conocer estos datos. TikTok lo usó durante 9 meses, Facebook lo usó durante dos años e Instagram lo usó durante 2 meses, 30 meses.
Comenzó una devastadora tercera revolución tecnológica. Kuhn, un filósofo de la ciencia, propuso una vez que el desarrollo de la ciencia no es un modelo de desarrollo lineal suave, sino que será como subir escalones, paso a paso, como la llegada de ChatGPT, que lleva la inteligencia artificial a un nuevo nivel.
CEO de OpenAI **Sam Altman predice: La tecnología de modelo a gran escala de IA se convertirá en la plataforma tecnológica más grande del futuro después de Internet móvil, y los chatbots se utilizan como interfaz, además de imágenes, música, texto y otros multi- modo Con el desarrollo del modelo ecológico, nacerá una empresa a gran escala de clase mundial. **
El impulsor detrás de esto, el CEO de **Microsoft, Satya Nadella, también se puso de pie y dijo que el desarrollo del campo de la inteligencia artificial en esta etapa puede describirse como "exponencial". **
Sun Zhengyi, quien se retiró detrás de escena, también declaró públicamente que terminará con el estado relativamente inactivo de todo en inteligencia artificial. "Estoy más interesado en la revolución de la inteligencia artificial. Creo que los seres humanos serán superados por las computadoras o la inteligencia artificial. ¡Esperamos ser el líder de la revolución de la inteligencia artificial!". usuario de ChatGPT, y también habló con el CEO de OpenAI, Sam Altman, habla mucho.
**ChatGPT no es la imagen completa de la inteligencia artificial, sino una forma de IA generativa. Sequoia Capital predice que la ola de innovación en aplicaciones de IA generativa inspiradas en modelos grandes tendrá un valor económico de billones de dólares. **
El mercado primario también está lleno de una atmósfera empresarial generativa de IA. En países extranjeros, según los datos de PitchBook, desde el lanzamiento de GPT-3 hace más de dos años, la inversión de capital de riesgo en AIGC ha aumentado en más del 400 %, alcanzando la asombrosa cifra de 2100 millones de dólares este año.
El Y Combinator W23 Demo Day Batch tiene un total de 268 proyectos,** de los cuales casi el 50 % son proyectos relacionados con IA, que se centran principalmente en la capa intermedia y la capa de aplicación, y los campos incluyen la generación de texto, imágenes, videos y otros campos . ** "Esto también refleja la orientación inversora de YC, invirtiendo en proyectos pequeños pero prometedores e innovadores", en opinión de Xu Siqing, socio fundador de Alpha Commune.
Después de que el acelerador de startups de Sequoia China, YUE, abrió el registro el 28 de febrero, había entre 300 y 400 temas AIGC entre los 2000 proyectos registrados; 41 son temas de inteligencia artificial, el doble en comparación con el año pasado, y 39 de ellos están relacionados con modelos grandes. Se puede ver que la atención del mercado primario de capitales a la pista AIGC ha aumentado considerablemente.
En general, la cantidad y los escenarios de proyectos empresariales de IA generativa en China son mucho menos abundantes que en países extranjeros.
Un empresario de inteligencia artificial en el extranjero le dijo a Titanium Media Venture Capitalists: "Primero, es más conveniente para los empresarios extranjeros llamar a la interfaz ChatGPT, que es conveniente para ajustar y desarrollar nuevos productos; en tercer lugar, las comunidades de comunicación de código abierto como Reddit tienen una atmósfera fuerte , y todos pondrán su comprensión de ChatGPT y las nuevas aplicaciones para el debate público y la innovación”.
A diferencia de China, cuando ChatGPT no está abierto al registro en China continental y Hong Kong, ¿cómo pueden los empresarios y los principales fabricantes subirse al tren de la "tercera revolución tecnológica"?
"Modelo grande de dinero, sin capa de aplicación de dinero"
El espíritu empresarial no se trata solo de sueños, sino también de cuánto dinero hay en tu bolsillo. El poder de cómputo, los datos, los algoritmos, los talentos y las reservas de capital son indispensables para construir un modelo grande, pero este no es un costo que las empresas emergentes pequeñas y medianas comunes puedan pagar.
Por ejemplo, los recursos de potencia informática, los datos muestran que el consumo total de potencia informática de ChatGPT es de aproximadamente 3640PF-días (se necesitan 3640 días para calcular 1 cuatrillón de veces por segundo). Se dice que 10.000 chips Nvidia A100 son el umbral de potencia informática para un buen modelo de IA. En la actualidad, no hay más de 5 fabricantes chinos con más de 10.000 GPU, y entre ellos, hay como máximo una empresa con 10.000 GPU Nvidia A100.
Por ejemplo, los fondos, según el informe de Guosheng Securities "¿Cuánto poder de cómputo necesita ChatGPT?", el costo de la capacitación de GPT-3 es de aproximadamente 1,4 millones de dólares estadounidenses, y para algunos LLM (Modelo de lenguaje grande) más grandes, el costo de la capacitación es entre 2 millones de dólares americanos y 12 millones de dólares americanos entre millones de dólares. Basado en el número promedio de visitantes únicos de ChatGPT en enero de 13 millones, el costo de inversión inicial es de aproximadamente 800 millones de dólares estadounidenses y el costo diario de electricidad es de aproximadamente 50 000 dólares estadounidenses.
No importa cuán caro sea el costo, se debe lograr la misión de la versión china de "ChatGPT". ** "China definitivamente tendrá su propio modelo de gran lenguaje, que está determinado por el estado actual", dijo Xu Siqing a TMTPost Venture Capitalists.
Los principales fabricantes de China ya se están preparando y entrando en el estado de cien modelos. Baidu, Ali, Huawei, Tencent, 360, SenseTime, JD.com, iFLYTEK, ByteDance y otros fabricantes gigantes han puesto un pie en la investigación y el desarrollo de modelos grandes en combinación con su propio negocio y diseño estratégico, esforzándose por ser los primeros "China ChatGPT", cargado Historia de la inteligencia artificial en China.
Según Leonis Capital, **China parece ser el único país además del monopolio de EE. UU. y el Reino Unido que desarrolla su propia infraestructura modelo. **Primero, en términos de la cantidad de modelos, cuatro de los diez principales desarrolladores del mundo son empresas chinas, incluidos gigantes tecnológicos como Baidu y Alibaba, las mejores universidades como la Universidad de Tsinghua y el Instituto de Inteligencia Artificial de Beijing (BAAI ) y otros laboratorios patrocinados por el gobierno; en segundo lugar, además de la infraestructura de capacitación modelo, los desarrolladores chinos también se han vuelto independientes a nivel de hardware. En respuesta a la amenaza de sanciones de EE. UU., las empresas chinas recurren cada vez más a las GPU nacionales, como Ascend de Huawei 910; En tercer lugar, aunque el modelo chino está aproximadamente un año por detrás de los principales modelos occidentales, es solo cuestión de tiempo antes de que se pongan al día.
Xu Siqing también está de acuerdo con esto: "Open AI está en la cima, y sus avances tecnológicos les han dado una posición de liderazgo absoluto en el campo de AIGC. Los grandes modelos de China están siguiendo rápidamente, siguiendo el camino explorado por Open AI, y rápidamente iteración y poniéndose al día; las empresas estadounidenses están más a la vanguardia de la exploración, lo que está determinado por las características de las empresas de los dos países y los recursos disponibles”.
"También tenemos un punto de vista, que aquellos que obtienen el talento obtienen el modelo, y aquellos que obtienen el modelo obtienen el mundo. Los modelos aquí incluyen modelos verticales capacitados para escenarios específicos, incluidos modelos ToC y ToB capacitados y desplegado para escenarios profesionales En comparación con los modelos grandes, somos más optimistas sobre este campo. La razón es muy simple. Más del 98% de la potencia informática de entrenar un modelo se gasta en pre-entrenamiento, pero los próximos tres pasos de supervisión el ajuste fino, el modelado de recompensas y el aprendizaje de refuerzo solo usan una pequeña cantidad de tiempo. Parte del tiempo de cálculo es largo ", dijo Xu Siqing.
"**Para las pequeñas y medianas empresas que no cuentan con fondos suficientes y no cuentan con una reserva de talentos técnicos de vanguardia, es una buena opción explorar oportunidades en la capa de aplicación desde el principio y crear algunas ventajas de ser pioneros. **", dijo un inversionista de Silicon Valley a TMTPost Venture capitalistas dijo.
"**Creo que el poder de cómputo de los modelos a gran escala de China no es adecuado para los empresarios comunes. Los empresarios que entienden la inteligencia artificial tienen una gran oportunidad, porque no necesitan comenzar desde el modelo más básico para competir por el poder de cómputo. La comparación es la acumulación de conocimiento, la capacidad de ingeniería del equipo y la velocidad iterativa, para la innovación superficial de productos, este tipo de emprendedor es un golpe para la reducción de la dimensionalidad. **Por supuesto, la tecnología es importante, pero la experiencia en la industria y los escenarios de aplicación seleccionados son igualmente importantes. Nuestra inversión inicial en el proyecto HiDream.ai (Zhixiang Future) Mei Tao, el fundador, exvicepresidente de JD.com y académico extranjero de la Academia Canadiense de Ingeniería, se basa en esta consideración”, dijo Xu Siqing.
Además, Xu Siqing también señaló que el avance de la tecnología AIGC ha brindado tres niveles de oportunidades a los empresarios chinos. Primero, es la oportunidad de LLM, una gran fábrica o el equipo nacional; segundo, es usar un modelo grande para hacer una aplicación poco profunda o una aplicación impulsada por el producto, no importa A B o A C, hay hay muchas oportunidades, la característica es que es difícil juzgar quién es fácil de ganar, y la dificultad es como predecir cuál tendrá éxito al comienzo de la aparición de APP; ** La tercera es establecer un modelo vertical para resuelva el problema en el nivel de aplicación, que se usa ampliamente en ToB y ToC Prospects, porque el umbral es alto, la certeza es relativamente fuerte. Se caracterizan por una gran capacidad de modelado, pueden trabajar duro en el modelo y resolver problemas que no pueden resolverse mediante la innovación de productos.
**Finalmente, enfatizó que habrá muchas oportunidades para los servicios de infraestructura asociados con varios modelos de lenguaje y aplicaciones, como la implementación privatizada, la nube cruzada y las herramientas de servicio de modelo cruzado. **
Modelos grandes extranjeros, aplicaciones de IA, llenos de carnaval
En Silicon Valley, Open AI quiere destacar, pero Google, Meta y Amazon no pueden ponerse de acuerdo.
Recientemente, Amazon, que ha sido de incógnito, lanzó la versión de Amazon de ChatGPT. El nuevo modelo se llama Amazon Titan. Los modelos de la serie Titan se dividen en dos tipos, uno es un modelo de texto para la generación de contenido y el otro es un modelo de incrustación. que pueden crear incrustaciones de vectores, para crear funciones de búsqueda eficientes, etc.
El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, no jugó las cartas de acuerdo con la rutina, penetró directamente el "precio bajo" y declaró la "hegemonía" de Open AI con código abierto. Meta otorga licencias del modelo de lenguaje a gran escala de código abierto LLaMA a investigadores académicos. El 16 de junio, según el medio extranjero The Information, Zuckerberg está considerando comercializar una nueva versión del modelo de lenguaje a gran escala de código abierto LLaMA, lo que permite que otras empresas usen LLaMA de forma gratuita para desarrollar software de inteligencia artificial relacionado y permitir que los desarrolladores usen estos productos. para uso comercial.
La guerra se intensificó. OpenAI anunció que planea construir una épica "tienda de aplicaciones" LLM para abrir todas las aplicaciones de ChatGPT. La plataforma puede realizar un acoplamiento bidireccional. Los desarrolladores pueden poner sus productos basados en la tecnología OpenAI en los estantes, y las empresas también pueden usar LLM en el mercado según sea necesario para aprovechar completamente la ecología del modelo de IA.
"La gran competencia de modelos en los Estados Unidos debe estar llena de flores, y el grado de apertura será cada vez más alto. La historia del desarrollo de TI sigue demostrando esto. Desde Unix hasta Linux, desde iPhone hasta Android son ejemplos. La apertura líder es insuficiente, los fabricantes en una posición ligeramente pasiva utilizarán la apertura para construir su propia ecología, lo cual es un fenómeno muy positivo para la industria", dijo Xu Siqing a Titanium Media Venture Capitalists.
Mirando la capa de aplicación, no son pocos los casos de verificación comercial. Stable Diffusion, una empresa de nueva creación, gratuita y de código abierto, recaudó 100 millones de dólares en financiación en solo un mes y su valoración se disparó a 1.000 millones de dólares; Jasper.ai, una empresa SaaS que crea aplicaciones basadas en la API GPT-3, fue fundada hace 18 meses y ganó USD 125 millones en financiamiento de ronda A, con una valoración de USD 1500 millones; Copy.ai, que ayuda a las empresas a redactar textos promocionales, tiene un ARR de USD 10 millones en solo 2 años.
"Los proyectos en el extranjero son diferentes de los proyectos nacionales. Uno es que las capacidades de los modelos subyacentes a gran escala en el extranjero son más maduros (API de OpenAI); el otro es que el entorno de comercialización es mejor y los usuarios están dispuestos a pagar por un solo producto de alta calidad". -herramientas de punto Esto también se experimenta El resultado del desarrollo y la educación de la industria SaaS, el tercero es que la ecología de los proyectos en el extranjero es mejor, no hay apretón similar a las empresas nacionales de Internet, y hay exploraciones de nuevos productos y nuevos modelos de negocios en el extremo C y el extremo B”. Yunxiu Capital AI La persona a cargo de la investigación, Shen Huaxin, dijo a TMTPost.
Según las estadísticas de PitchBook, el círculo de inversión invertirá un total de 1370 millones de dólares estadounidenses (equivalentes a unos 9369 millones de yuanes) en empresas de IA generativa en 2022, casi alcanzando la suma de los últimos cinco años.
Ya sea generación de texto, generación de imágenes o generación de video, no son escenas nuevas, la diferencia es que la escena original eficiente se recrea en forma de ChatGPT.
Li Yanhong, fundador y director ejecutivo de Baidu, también declaró públicamente que la IA generativa subvertirá todos los modelos de producción de contenido existentes, y es posible reducir el costo de producción de contenido original a una décima parte del actual, y hacer que los procesos de producción sean acelerado cientos o incluso miles de veces**.
Se puede ver que la **IA generativa no es un truco. Su propuesta final es resolver el problema de la reducción de costos y el aumento de la eficiencia, liberar el trabajo repetitivo y permitir que los humanos tengan más tiempo para hacer cosas más creativas. **
En el nivel más cercano a los usuarios finales C, la IA generativa puede convertirse en un asistente personal para los humanos. Por ejemplo, si desea reservar un boleto de avión, dígale a ChatGPT la hora y el lugar, y llamará a Expedia (reservar avión y hotel) para ayudarlo a verificar el boleto de avión y hacer una reserva. Si desea pedir una comida, primero llamará a OpenTable para ayudarlo a seleccionar restaurantes y menús. Ya hay 11 aplicaciones en la tienda de complementos de ChatGPT, que incluyen boletos aéreos, hoteles, compras, pedidos de comidas y otras aplicaciones.
El impulso es abrumador, como si volviéramos a la "era del iPhone" de Internet móvil. Las nuevas empresas, grandes y pequeñas, desarrollan aplicaciones basadas en el sistema iOS, formando un nuevo patrón de aplicación de software.
Hoy en día, la nueva ola de aplicaciones de IA generativa inspiradas en modelos grandes seguramente tendrá aplicaciones increíbles.
por fin
China y Estados Unidos inevitablemente tomarán una ruta diferenciada.
"Las diferencias de comportamiento entre las empresas chinas y estadounidenses han dado como resultado que Estados Unidos generalmente lidere la exploración, mientras que China se está poniendo al día rápidamente y depende más del desarrollo iterativo a nivel de producto", dijo Xu Siqing.
Shen Huaxin también estuvo de acuerdo: "Habrá ciertos puntos en común, pero las diferencias serán mayores que los puntos en común. Los puntos en común se encuentran principalmente en la pista segmentada, como robots de chat, generación de contenido de texto/imagen/video, etc. Pero debido a la diferencias en la demanda del mercado, los antecedentes culturales y el entorno regulatorio entre China y los Estados Unidos, los proyectos empresariales pueden ajustarse y optimizarse para sus respectivos mercados. Por ejemplo, los productos en los Estados Unidos solo necesitan proporcionar un único punto de función. Puede generar Pago por extremo B y extremo C. Las empresas chinas están menos dispuestas a pagar por software puro y, a menudo, necesitan proporcionar un conjunto completo de soluciones o integrar software en hardware para generar pagos. Por lo tanto, es posible iniciar un negocio en China y Estados Unidos Las capacidades subyacentes de los proyectos son similares hasta cierto punto, pero los modelos de negocios basados en capacidades serán bastante diferentes**".
"La mayor parte del volumen de ventas real de los capitalistas de riesgo nacionales es mucho menor que su entusiasmo por investigar ChatGPT. Para el mercado nacional, principalmente investigan + esperan y observan. Para los mercados extranjeros, puede haber una atmósfera de inversión y prueba. Has estado en Silicon Valley. Lo sé, fue el mismo auge empresarial de IA que en Zhongguancun en ese entonces ", dijo un socio del fondo.
"** Esta es una gran oportunidad no menos que Internet, y también es una competencia cognitiva. Hay una gran oportunidad para la previsión y la previsión. En la actualidad, el auge de la inversión del AIGC de China no es tan violento como el de Silicon Valley. ., pero creemos que a medida que se sigan probando los escenarios de aplicación, la inversión de China también aumentará y definitivamente alcanzará un nuevo máximo en el futuro”, dijo Xu Siqing a Titanium Media Venture Capitalists. (Este artículo es el primer lanzamiento de la aplicación Titanium Media, autor | Guo Hongyan