Tin tức Xinshi vào ngày 30 tháng 6, cho dù đó là nửa đầu năm nay hay tuần này, Nvidia là người chiến thắng lớn.
Trong làn sóng bùng nổ trí tuệ nhân tạo mới do AI tạo ra, Nvidia đã trở thành một trong những cổ phiếu nóng nhất ** Giá cổ phiếu đã tăng 185% trong năm nay và giá trị thị trường đã vượt quá 1 nghìn tỷ đô la Mỹ. AI sáng tạo và các mô hình lớn. Dẫn đầu trong cuộc đua phần cứng về R&D**.
** Xung quanh việc đầu tư vào các công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo sáng tạo, ý thức về sự hiện diện của Nvidia ngày càng trở nên khó bỏ qua. ** Thứ Năm tuần này, Inflection AI, một công ty khởi nghiệp chatbot AI của Mỹ, thông báo rằng họ đã nhận được 1,3 tỷ đô la tài trợ mới, với mức định giá tăng lên khoảng 4 tỷ đô la; Runway, một công ty khởi nghiệp video dựa trên AI của Mỹ, đã thông báo hoàn thành 141 triệu đô la trong khoản tài chính mới, với mức định giá tăng lên 4 tỷ đô la Khoảng 1,5 tỷ đô la. ** Nvidia là một trong những nhà đầu tư trong cả hai khoản tài chính. **
Theo công ty nghiên cứu thị trường TrendForce, Nvidia dự kiến sẽ thay thế Qualcomm trở thành công ty thiết kế chip lớn nhất thế giới vào quý 2 năm 2023, do việc triển khai các chip liên quan đến AI sẽ kích thích tăng trưởng doanh thu. **
Một mặt, việc nhận đơn đặt hàng trên thị trường chip AI còn yếu, mặt khác, hãng đang đầu tư mạnh vào con đường AI sáng tạo, mơ tưởng về AI của Nvidia ngày càng lớn hơn.
01. Đầu tư liên tục vào các kỳ lân trí tuệ nhân tạo AI, sự mở rộng nhanh chóng của Nvidia về lãnh thổ đầu tư AI
Hai kỳ lân AI thế hệ mới nhất của Nvidia – Inflection AI, một startup mô hình ngôn ngữ quy mô lớn tạo ra các sản phẩm giống như ChatGPT và một startup phần mềm chỉnh sửa video AI cho phép người dùng dễ dàng tạo các video ngắn bằng cách nhập văn bản Runway, cả hai trong số này đều quy tụ đội hình được đầu tư ngôi sao cực mạnh.
Ngoài Nvidia, vòng tài trợ mới của Inflection AI cũng đã giành được Reid Hoffman, đồng sáng lập LinkedIn, Bill Gates, đồng sáng lập Microsoft, Cựu CEO Google Eric Schmidt và những gã khổng lồ công nghệ khác. rót vốn của ông chủ lớn. Các nhà đầu tư tài trợ mới nhất của Runway bao gồm Google, Salesforce và những gã khổng lồ công nghệ khác, với tổng tài trợ khoảng 237 triệu đô la Mỹ.
Trước đó, vào ngày 9 tháng 6 năm nay, Cohere, một công ty khởi nghiệp về AI của Canada cũng đang phát triển các chatbot giống ChatGPT, đã thông báo hoàn tất vòng gọi vốn Series C trị giá 270 triệu USD, với mức định giá khoảng 2,2 USD. Nvidia,* Oracle*, Salesforce, v.v. đều tham gia vào vòng cấp vốn này.
Điều đặc biệt đáng nói là Inflection AI, do Mustafa Suleyman, đồng sáng lập DeepMind đồng sáng lập và giữ chức Giám đốc điều hành vào năm 2022, đã nhận được một số lượng lớn lời đề nghị sau khi tung ra chatbot Pi, sau đó nhận được khoản tài trợ cao này và Nvidia là nhà đầu tư mới duy nhất trong vòng này. Cho đến nay, công ty kỳ lân này đã vượt qua Cohere, trở thành kỳ lân AI thế hệ thứ ba thế giới sau OpenAI và Anthropic về định giá.
Inflection AI gần đây đã ra mắt mô hình ngôn ngữ độc quyền đầu tiên của mình, Inflection-1, mô hình này cho biết đã được đào tạo bằng cách sử dụng hàng nghìn Nvidia H100 trên các bộ dữ liệu rất lớn, với hiệu suất tương đương với GPT-3.5, Chinchilla và PaLM -540B.
▲So sánh độ chính xác đa tác vụ của Inflection-1, GPT-3.5, LLaMA-65B (Nguồn: Inflection AI)
02. 11 phút để đào tạo GPT-3, GPU Nvidia thống trị bài kiểm tra điểm chuẩn mô hình lớn
Inflection AI đang hợp tác với NVIDIA để xây dựng một trong những cụm GPU lớn nhất thế giới để đào tạo các mô hình AI lớn. Thông qua quan hệ đối tác với Nvidia và nhà cung cấp dịch vụ đám mây CoreWeave, siêu máy tính của nó sẽ được mở rộng để bao gồm 22.000 H100, vượt xa 16.000 A100 của cụm siêu máy tính Meta RSC.
Được thành lập vào năm 2017, CoreWeave tuyên bố cung cấp sức mạnh điện toán "rẻ hơn tới 80% so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống". Nvidia trước đây đã đầu tư 100 triệu USD vào CoreWeave. Theo các phương tiện truyền thông nước ngoài đưa tin vào tháng 6 năm nay, Microsoft đã đồng ý đầu tư hàng tỷ đô la vào CoreWeave trong vài năm tới để xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây.
Trong bài kiểm tra điểm chuẩn hiệu suất AI có thẩm quyền mới nhất MLPerf, NVIDIA và CoreWeave đã cùng nhau xây dựng một cụm với 3584 chiếc H100, Chỉ mất chưa đầy 11 phút để đào tạo mô hình ngôn ngữ quy mô lớn GPT-3.
▲Hiệu suất của Nvidia H100 trong bài kiểm tra điểm chuẩn đào tạo GPT-3 mới nhất
Không có gì ngạc nhiên khi Nvidia tiếp tục thống trị các điểm chuẩn với chip điện toán hàng đầu của mình, GPU H100.
▲Hiệu năng của Nvidia H100 trong 8 phép thử benchmark MLPerf
Khóa đào tạo MLPerf 3.0 mới nhất đã thêm bài kiểm tra điểm chuẩn mô hình lớn GPT-3 và NVIDIA và Intel đã trở thành hai người tham gia duy nhất. Nvidia đã lập kỷ lục đào tạo GPT-3 nhanh nhất với 3584 GPU và chip Intel AI Habana Gaudi2 đã thể hiện khả năng cạnh tranh về tính dễ sử dụng và hiệu suất chi phí bằng cách chạy GPT-3 trên một hệ thống nhỏ hơn, bao gồm 384 Gaudi2. Tổng thời gian đào tạo trên chip là hơn 5 giờ và tổng thời gian đào tạo trên 256 chip Gaudi2 là hơn 7 giờ.
▲So sánh kết quả kiểm tra benchmark đào tạo GPT-3, chú giải màu đỏ đậm là Nvidia H100 và chú giải màu đỏ nhạt là Intel Gaudi2 (Nguồn: IEEE Spectrum)
Trong một số thử nghiệm, hiệu suất đào tạo của Gaudi2 vượt trội so với GPU Nvidia A100. Intel cũng có kế hoạch thu hẹp hơn nữa khoảng cách giữa Gaudi2 và H100 thông qua tối ưu hóa phần mềm.Hãng sẽ phát hành hỗ trợ phần mềm và các tính năng mới cho FP8 vào tháng 9, đồng thời dự đoán rằng hiệu suất và hiệu suất chi phí của Gaudi2 sẽ vượt H100 vào thời điểm đó. Một AMD khác, được coi là đối thủ mạnh của Nvidia, đã không gửi kết quả thử nghiệm.
▲ Gaudi2 chạy 4 model hiệu năng vượt A100 (Nguồn: Intel)
Kết quả của điểm chuẩn MLPerf được xuất bản bởi MLCommons. Theo David Kanter, giám đốc điều hành của MLCommons, GPT-3 là chuẩn MLPerf đòi hỏi tính toán cao nhất và hầu hết các mạng điểm chuẩn trong MLPerf đều có thể chạy trên một bộ xử lý, nhưng GPT-3 yêu cầu ít nhất 64 bộ xử lý.
**03.Cuộc chạy đua vũ trang mô hình AI quy mô lớn đang nóng lên và nhu cầu về chip AI có sức mạnh tính toán lớn đang tăng vọt
Các công ty công nghệ đang tích cực tích hợp AI vào các sản phẩm và dịch vụ của họ, và các nhà đầu tư rất hào hứng đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI sáng tạo. Rõ ràng, không ai muốn bỏ lỡ làn sóng cơ hội tăng trưởng lịch sử tiềm năng này chỉ vì tốc độ điện toán lạc hậu.
Chỉ trong tuần này, thương vụ mua lại AI tổng quát lớn nhất cho đến nay đã diễn ra trong và ngoài nước: siêu kỳ lân dữ liệu lớn của Mỹ Databricks đã đồng ý mua lại MosaicML, một công ty khởi nghiệp mô hình ngôn ngữ lớn của Mỹ, với giá 1,3 tỷ USD (khoảng 9,4 tỷ nhân dân tệ) và U.S. Tuan hôm qua đã thông báo rằng họ sẽ mua lại Light Years Beyond, một công ty khởi nghiệp mô hình quy mô lớn được thành lập bởi Wang Huiwen, người đồng sáng lập Meituan, với giá 2,065 tỷ nhân dân tệ.
**Việc đào tạo các mô hình AI tổng quát không thể tách rời khỏi các chip điện toán trung tâm dữ liệu đắt tiền. Trong bối cảnh cuộc chạy đua vũ trang khốc liệt của các mô hình quy mô lớn, nhu cầu thị trường về chip AI với sức mạnh tính toán lớn tiếp tục tăng. Hiện tại, chỉ có một người chiến thắng chip thực sự để đào tạo AI cho các mô hình lớn-Nvidia. **
Vào tháng 11 năm ngoái, Oracle đã công bố việc mua hàng chục nghìn A100 và H100 để xây dựng một trung tâm điện toán mới. Google đã công bố A3, một siêu máy tính AI với 26.000 H100, tại hội nghị nhà phát triển I/O vào tháng 5 năm nay. Tuần này, truyền thông nước ngoài đưa tin Oracle đang chi hàng tỷ USD để mua chip Nvidia nhằm mở rộng dịch vụ điện toán đám mây cho làn sóng AI mới.
Liệu Nvidia có thể tiếp tục giành chiến thắng trong tương lai hay không có liên quan mật thiết đến thị trường Trung Quốc. Theo báo cáo tài chính, doanh thu từ Trung Quốc đại lục và Hồng Kông chiếm 22% doanh thu của Nvidia trong năm ngoái. Theo báo cáo của "LatePost", sau lễ hội mùa xuân năm nay, các công ty Internet lớn ở Trung Quốc có kinh doanh điện toán đám mây đã đặt hàng lớn với Nvidia, một đơn đặt hàng cấp độ Wanka đã được đặt cho Nvidia và giá trị ước tính vượt quá 1 tỷ nhân dân tệ dựa trên giá niêm yết. Chỉ riêng Byte có thể đã đặt hàng trong năm nay gần bằng tổng số GPU thương mại mà Nvidia đã bán tại Trung Quốc vào năm ngoái. Không bao gồm các đơn đặt hàng mới của năm nay, tổng số Byte A100 và người tiền nhiệm V100 của nó là gần 100.000 nhân dân tệ; tổng số A100 và H800 mà Byte đã đến và chưa đến là 100.000 nhân dân tệ.
Sau khi có tin đồn trong tuần này rằng Bộ Thương mại Hoa Kỳ đang xem xét các hạn chế hơn nữa đối với việc xuất khẩu A800 và H800 của Nvidia sang Trung Quốc, Giám đốc tài chính của Nvidia, Colette Kress đã cảnh báo: “Điều này sẽ khiến ngành công nghiệp Hoa Kỳ vĩnh viễn mất cơ hội cạnh tranh và dẫn đầu tại một trong những thị trường lớn nhất trên thế giới, và sẽ ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh và tài chính trong tương lai của chúng tôi."
**04.Kết luận: Chỉ còn một bước nữa là đạt đến đỉnh cao của công ty thiết kế chip lớn nhất thế giới
Bất kể hiệu suất sản phẩm, đơn đặt hàng mới, tiến độ thực hiện, hiệu suất thị trường chứng khoán, mở rộng hệ sinh thái hay bố trí đầu tư, Nvidia đã chiến thắng rõ ràng bằng mắt thường.
Vào ngày 25 tháng 5, Nvidia đã công bố báo cáo tài chính quý đầu tiên của năm tài chính 2024, trong đó hãng đạt doanh thu 7,19 tỷ USD chỉ trong một quý và dự đoán rằng doanh thu trong quý 2 sẽ đạt 11,00 tỷ USD. Vào ngày 12 tháng 6, theo báo cáo của các phương tiện truyền thông Đài Loan, do số lượng đơn đặt hàng chip AI của Nvidia tăng lên, tỷ lệ sử dụng quy trình tiên tiến của TSMC đã tăng lên đáng kể và tỷ lệ sử dụng công suất sản xuất 5nm đã tăng từ hơn 50% lên 70%. 80%.
Theo dữ liệu do tổ chức nghiên cứu thị trường TrendForce công bố gần đây, được hưởng lợi từ nhu cầu bùng nổ về sức mạnh điện toán đám mây và AI tổng hợp cũng như việc ra mắt các sản phẩm dòng GeForce RTX 40 mới, doanh thu của Nvidia trong quý đầu tiên của năm 2023 sẽ tăng 13,5% cho Hoa Kỳ 6,73 tỷ USD, thị phần thiết kế chip tăng lên 19,9%.
▲ Bảng xếp hạng mười công ty thiết kế chip hàng đầu thế giới quý I/2023, đơn vị: triệu USD (Nguồn: TrendForce)
TrendForce dự đoán rằng do việc triển khai các chip liên quan đến AI kích thích tăng trưởng doanh thu nên tốc độ tăng trưởng là điều hiển nhiên, trong quý 2 năm 2023, Nvidia dự kiến sẽ thay thế Qualcomm để trở thành công ty thiết kế chip fables lớn nhất thế giới.
Trong bối cảnh Nvidia đã trở thành người hưởng lợi lớn nhất trong kỷ nguyên AI tổng hợp, những gã khổng lồ chip như Intel và AMD đang để mắt tới, cố gắng chia sẻ thị trường máy tính AI thông qua tối ưu hóa cộng tác giữa phần mềm và phần cứng. Đồng thời, liệu các công ty chip AI trong nước có thể bắt kịp làn sóng đào tạo mô hình lớn này và cổ tức triển khai hay không cũng trở thành tâm điểm của ngành.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Nvidia thật điên rồ! Đầu tư liên tiếp vào ba kỳ lân AI thế hệ mới, cộng với một vành đai duy nhất để nâng cao năng lực sản xuất 5nm của TSMC
Nguồn gốc: Core Things
Tin tức Xinshi vào ngày 30 tháng 6, cho dù đó là nửa đầu năm nay hay tuần này, Nvidia là người chiến thắng lớn.
Trong làn sóng bùng nổ trí tuệ nhân tạo mới do AI tạo ra, Nvidia đã trở thành một trong những cổ phiếu nóng nhất ** Giá cổ phiếu đã tăng 185% trong năm nay và giá trị thị trường đã vượt quá 1 nghìn tỷ đô la Mỹ. AI sáng tạo và các mô hình lớn. Dẫn đầu trong cuộc đua phần cứng về R&D**.
** Xung quanh việc đầu tư vào các công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo sáng tạo, ý thức về sự hiện diện của Nvidia ngày càng trở nên khó bỏ qua. ** Thứ Năm tuần này, Inflection AI, một công ty khởi nghiệp chatbot AI của Mỹ, thông báo rằng họ đã nhận được 1,3 tỷ đô la tài trợ mới, với mức định giá tăng lên khoảng 4 tỷ đô la; Runway, một công ty khởi nghiệp video dựa trên AI của Mỹ, đã thông báo hoàn thành 141 triệu đô la trong khoản tài chính mới, với mức định giá tăng lên 4 tỷ đô la Khoảng 1,5 tỷ đô la. ** Nvidia là một trong những nhà đầu tư trong cả hai khoản tài chính. **
Theo công ty nghiên cứu thị trường TrendForce, Nvidia dự kiến sẽ thay thế Qualcomm trở thành công ty thiết kế chip lớn nhất thế giới vào quý 2 năm 2023, do việc triển khai các chip liên quan đến AI sẽ kích thích tăng trưởng doanh thu. **
Một mặt, việc nhận đơn đặt hàng trên thị trường chip AI còn yếu, mặt khác, hãng đang đầu tư mạnh vào con đường AI sáng tạo, mơ tưởng về AI của Nvidia ngày càng lớn hơn.
01. Đầu tư liên tục vào các kỳ lân trí tuệ nhân tạo AI, sự mở rộng nhanh chóng của Nvidia về lãnh thổ đầu tư AI
Hai kỳ lân AI thế hệ mới nhất của Nvidia – Inflection AI, một startup mô hình ngôn ngữ quy mô lớn tạo ra các sản phẩm giống như ChatGPT và một startup phần mềm chỉnh sửa video AI cho phép người dùng dễ dàng tạo các video ngắn bằng cách nhập văn bản Runway, cả hai trong số này đều quy tụ đội hình được đầu tư ngôi sao cực mạnh.
Ngoài Nvidia, vòng tài trợ mới của Inflection AI cũng đã giành được Reid Hoffman, đồng sáng lập LinkedIn, Bill Gates, đồng sáng lập Microsoft, Cựu CEO Google Eric Schmidt và những gã khổng lồ công nghệ khác. rót vốn của ông chủ lớn. Các nhà đầu tư tài trợ mới nhất của Runway bao gồm Google, Salesforce và những gã khổng lồ công nghệ khác, với tổng tài trợ khoảng 237 triệu đô la Mỹ.
Trước đó, vào ngày 9 tháng 6 năm nay, Cohere, một công ty khởi nghiệp về AI của Canada cũng đang phát triển các chatbot giống ChatGPT, đã thông báo hoàn tất vòng gọi vốn Series C trị giá 270 triệu USD, với mức định giá khoảng 2,2 USD. Nvidia,* Oracle*, Salesforce, v.v. đều tham gia vào vòng cấp vốn này.
Điều đặc biệt đáng nói là Inflection AI, do Mustafa Suleyman, đồng sáng lập DeepMind đồng sáng lập và giữ chức Giám đốc điều hành vào năm 2022, đã nhận được một số lượng lớn lời đề nghị sau khi tung ra chatbot Pi, sau đó nhận được khoản tài trợ cao này và Nvidia là nhà đầu tư mới duy nhất trong vòng này. Cho đến nay, công ty kỳ lân này đã vượt qua Cohere, trở thành kỳ lân AI thế hệ thứ ba thế giới sau OpenAI và Anthropic về định giá.
Inflection AI gần đây đã ra mắt mô hình ngôn ngữ độc quyền đầu tiên của mình, Inflection-1, mô hình này cho biết đã được đào tạo bằng cách sử dụng hàng nghìn Nvidia H100 trên các bộ dữ liệu rất lớn, với hiệu suất tương đương với GPT-3.5, Chinchilla và PaLM -540B.
02. 11 phút để đào tạo GPT-3, GPU Nvidia thống trị bài kiểm tra điểm chuẩn mô hình lớn
Inflection AI đang hợp tác với NVIDIA để xây dựng một trong những cụm GPU lớn nhất thế giới để đào tạo các mô hình AI lớn. Thông qua quan hệ đối tác với Nvidia và nhà cung cấp dịch vụ đám mây CoreWeave, siêu máy tính của nó sẽ được mở rộng để bao gồm 22.000 H100, vượt xa 16.000 A100 của cụm siêu máy tính Meta RSC.
Được thành lập vào năm 2017, CoreWeave tuyên bố cung cấp sức mạnh điện toán "rẻ hơn tới 80% so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống". Nvidia trước đây đã đầu tư 100 triệu USD vào CoreWeave. Theo các phương tiện truyền thông nước ngoài đưa tin vào tháng 6 năm nay, Microsoft đã đồng ý đầu tư hàng tỷ đô la vào CoreWeave trong vài năm tới để xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây.
Trong bài kiểm tra điểm chuẩn hiệu suất AI có thẩm quyền mới nhất MLPerf, NVIDIA và CoreWeave đã cùng nhau xây dựng một cụm với 3584 chiếc H100, Chỉ mất chưa đầy 11 phút để đào tạo mô hình ngôn ngữ quy mô lớn GPT-3.
Không có gì ngạc nhiên khi Nvidia tiếp tục thống trị các điểm chuẩn với chip điện toán hàng đầu của mình, GPU H100.
Khóa đào tạo MLPerf 3.0 mới nhất đã thêm bài kiểm tra điểm chuẩn mô hình lớn GPT-3 và NVIDIA và Intel đã trở thành hai người tham gia duy nhất. Nvidia đã lập kỷ lục đào tạo GPT-3 nhanh nhất với 3584 GPU và chip Intel AI Habana Gaudi2 đã thể hiện khả năng cạnh tranh về tính dễ sử dụng và hiệu suất chi phí bằng cách chạy GPT-3 trên một hệ thống nhỏ hơn, bao gồm 384 Gaudi2. Tổng thời gian đào tạo trên chip là hơn 5 giờ và tổng thời gian đào tạo trên 256 chip Gaudi2 là hơn 7 giờ.
Trong một số thử nghiệm, hiệu suất đào tạo của Gaudi2 vượt trội so với GPU Nvidia A100. Intel cũng có kế hoạch thu hẹp hơn nữa khoảng cách giữa Gaudi2 và H100 thông qua tối ưu hóa phần mềm.Hãng sẽ phát hành hỗ trợ phần mềm và các tính năng mới cho FP8 vào tháng 9, đồng thời dự đoán rằng hiệu suất và hiệu suất chi phí của Gaudi2 sẽ vượt H100 vào thời điểm đó. Một AMD khác, được coi là đối thủ mạnh của Nvidia, đã không gửi kết quả thử nghiệm.
Kết quả của điểm chuẩn MLPerf được xuất bản bởi MLCommons. Theo David Kanter, giám đốc điều hành của MLCommons, GPT-3 là chuẩn MLPerf đòi hỏi tính toán cao nhất và hầu hết các mạng điểm chuẩn trong MLPerf đều có thể chạy trên một bộ xử lý, nhưng GPT-3 yêu cầu ít nhất 64 bộ xử lý.
**03.Cuộc chạy đua vũ trang mô hình AI quy mô lớn đang nóng lên và nhu cầu về chip AI có sức mạnh tính toán lớn đang tăng vọt
Các công ty công nghệ đang tích cực tích hợp AI vào các sản phẩm và dịch vụ của họ, và các nhà đầu tư rất hào hứng đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI sáng tạo. Rõ ràng, không ai muốn bỏ lỡ làn sóng cơ hội tăng trưởng lịch sử tiềm năng này chỉ vì tốc độ điện toán lạc hậu.
Chỉ trong tuần này, thương vụ mua lại AI tổng quát lớn nhất cho đến nay đã diễn ra trong và ngoài nước: siêu kỳ lân dữ liệu lớn của Mỹ Databricks đã đồng ý mua lại MosaicML, một công ty khởi nghiệp mô hình ngôn ngữ lớn của Mỹ, với giá 1,3 tỷ USD (khoảng 9,4 tỷ nhân dân tệ) và U.S. Tuan hôm qua đã thông báo rằng họ sẽ mua lại Light Years Beyond, một công ty khởi nghiệp mô hình quy mô lớn được thành lập bởi Wang Huiwen, người đồng sáng lập Meituan, với giá 2,065 tỷ nhân dân tệ.
**Việc đào tạo các mô hình AI tổng quát không thể tách rời khỏi các chip điện toán trung tâm dữ liệu đắt tiền. Trong bối cảnh cuộc chạy đua vũ trang khốc liệt của các mô hình quy mô lớn, nhu cầu thị trường về chip AI với sức mạnh tính toán lớn tiếp tục tăng. Hiện tại, chỉ có một người chiến thắng chip thực sự để đào tạo AI cho các mô hình lớn-Nvidia. **
Vào tháng 11 năm ngoái, Oracle đã công bố việc mua hàng chục nghìn A100 và H100 để xây dựng một trung tâm điện toán mới. Google đã công bố A3, một siêu máy tính AI với 26.000 H100, tại hội nghị nhà phát triển I/O vào tháng 5 năm nay. Tuần này, truyền thông nước ngoài đưa tin Oracle đang chi hàng tỷ USD để mua chip Nvidia nhằm mở rộng dịch vụ điện toán đám mây cho làn sóng AI mới.
Liệu Nvidia có thể tiếp tục giành chiến thắng trong tương lai hay không có liên quan mật thiết đến thị trường Trung Quốc. Theo báo cáo tài chính, doanh thu từ Trung Quốc đại lục và Hồng Kông chiếm 22% doanh thu của Nvidia trong năm ngoái. Theo báo cáo của "LatePost", sau lễ hội mùa xuân năm nay, các công ty Internet lớn ở Trung Quốc có kinh doanh điện toán đám mây đã đặt hàng lớn với Nvidia, một đơn đặt hàng cấp độ Wanka đã được đặt cho Nvidia và giá trị ước tính vượt quá 1 tỷ nhân dân tệ dựa trên giá niêm yết. Chỉ riêng Byte có thể đã đặt hàng trong năm nay gần bằng tổng số GPU thương mại mà Nvidia đã bán tại Trung Quốc vào năm ngoái. Không bao gồm các đơn đặt hàng mới của năm nay, tổng số Byte A100 và người tiền nhiệm V100 của nó là gần 100.000 nhân dân tệ; tổng số A100 và H800 mà Byte đã đến và chưa đến là 100.000 nhân dân tệ.
Sau khi có tin đồn trong tuần này rằng Bộ Thương mại Hoa Kỳ đang xem xét các hạn chế hơn nữa đối với việc xuất khẩu A800 và H800 của Nvidia sang Trung Quốc, Giám đốc tài chính của Nvidia, Colette Kress đã cảnh báo: “Điều này sẽ khiến ngành công nghiệp Hoa Kỳ vĩnh viễn mất cơ hội cạnh tranh và dẫn đầu tại một trong những thị trường lớn nhất trên thế giới, và sẽ ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh và tài chính trong tương lai của chúng tôi."
**04.Kết luận: Chỉ còn một bước nữa là đạt đến đỉnh cao của công ty thiết kế chip lớn nhất thế giới
Bất kể hiệu suất sản phẩm, đơn đặt hàng mới, tiến độ thực hiện, hiệu suất thị trường chứng khoán, mở rộng hệ sinh thái hay bố trí đầu tư, Nvidia đã chiến thắng rõ ràng bằng mắt thường.
Vào ngày 25 tháng 5, Nvidia đã công bố báo cáo tài chính quý đầu tiên của năm tài chính 2024, trong đó hãng đạt doanh thu 7,19 tỷ USD chỉ trong một quý và dự đoán rằng doanh thu trong quý 2 sẽ đạt 11,00 tỷ USD. Vào ngày 12 tháng 6, theo báo cáo của các phương tiện truyền thông Đài Loan, do số lượng đơn đặt hàng chip AI của Nvidia tăng lên, tỷ lệ sử dụng quy trình tiên tiến của TSMC đã tăng lên đáng kể và tỷ lệ sử dụng công suất sản xuất 5nm đã tăng từ hơn 50% lên 70%. 80%.
Theo dữ liệu do tổ chức nghiên cứu thị trường TrendForce công bố gần đây, được hưởng lợi từ nhu cầu bùng nổ về sức mạnh điện toán đám mây và AI tổng hợp cũng như việc ra mắt các sản phẩm dòng GeForce RTX 40 mới, doanh thu của Nvidia trong quý đầu tiên của năm 2023 sẽ tăng 13,5% cho Hoa Kỳ 6,73 tỷ USD, thị phần thiết kế chip tăng lên 19,9%.
TrendForce dự đoán rằng do việc triển khai các chip liên quan đến AI kích thích tăng trưởng doanh thu nên tốc độ tăng trưởng là điều hiển nhiên, trong quý 2 năm 2023, Nvidia dự kiến sẽ thay thế Qualcomm để trở thành công ty thiết kế chip fables lớn nhất thế giới.
Trong bối cảnh Nvidia đã trở thành người hưởng lợi lớn nhất trong kỷ nguyên AI tổng hợp, những gã khổng lồ chip như Intel và AMD đang để mắt tới, cố gắng chia sẻ thị trường máy tính AI thông qua tối ưu hóa cộng tác giữa phần mềm và phần cứng. Đồng thời, liệu các công ty chip AI trong nước có thể bắt kịp làn sóng đào tạo mô hình lớn này và cổ tức triển khai hay không cũng trở thành tâm điểm của ngành.