Kripto+AI alanındaki en son gelişim trendleri ve proje analizi

Son bir ayda, Crypto+AI alanında üç belirgin eğilim değişikliği gözlemlendi:

1. Proje teknik yolu daha gerçekçi, saf kavram paketlemesi yerine performans verilerine odaklanıyor.
2. Dikey segmentasyon sahneleri genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI genel AI'nın yerini alıyor.
3. Sermaye daha çok iş modeli doğrulamasına odaklanıyor, nakit akışı olan projeler daha çok tercih ediliyor.

Aşağıda birkaç popüler projenin kısa tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:

Merkezi Olmayan AI Model Değerlendirme Platformu

Bu platform, 500'den fazla büyük modele puan vermek için insan gücünü kullanarak kullanıcı geri bildirimlerini nakit olarak değiştirmeyi sağlıyor. Platform, OpenAI gibi şirketlerin veri satın almasını sağladı ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.

Bu, ticari modeli nispeten net olan bir projedir, saf para yakma modelinden farklıdır. Ancak, sahte siparişleri önlemek ve kadın cadı saldırılarına karşı algoritmayı optimize etmek hâlâ büyük bir zorluktur. 33 milyon dolarlık finansman ölçeğine bakıldığında, sermaye açıkça nakit akışı doğrulanmış projeleri tercih etmektedir.

Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı

Bu proje, Solana DePIN alanında belirli bir pazar tanınırlığı elde etmiştir. Yeni piyasaya sürülen veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar hesaplama ve veri doğrulanabilirliği konusunda somut ilerlemeler kaydetmiş olup, %40 oranında gecikmeyi azaltabilmekte ve heterojen cihazların erişimini desteklemektedir.

Proje yönü, AI lokalizasyonunun "aşağıya inme" eğilimi ile örtüşmektedir. Karmaşık görevlerin yerine getirilmesinde merkezi platformlarla rekabet etmek hala gerekmekte ve kenar düğümlerinin istikrarı da sorun teşkil etmektedir; ancak kenar hesaplama, Web2 AI'nın yoğunlaşmasının doğurduğu yeni bir ihtiyaç olarak, tam olarak Web3 AI dağıtık çerçevenin avantajlarını yansıtmaktadır.

Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu

Bu platform, küresel kullanıcıları çok çeşitli veriler sağlamaları için token teşvikleri ile motive ederek 14 milyon dolardan fazla gelir elde etti ve milyonlarca veri katkıcısından oluşan bir ağ kurdu. Teknik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmasını entegre etti ve uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisini kullandı.

Projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda, AI veri etiketleme gerçek ihtiyaçlarına hitap etmesidir. Ancak, %20'lik hata oranı hala geleneksel platformların %10'undan yüksektir, veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli olarak optimize edilmelidir.

Solana zincirindeki dağıtık hesaplama ağı

Dinamik parçalama teknolojisi ile kullanılmayan GPU kaynaklarını birleştirerek, büyük modellerin çıkarımını destekler, maliyet AWS'den %40 daha düşüktür. Proje tasarımı, hesaplama gücü katkıcılarını paydaşlara dönüştürerek daha fazla katılımı teşvik etmeye yardımcı olur.

Bu, "birleşik atıl kaynaklar" modelinin tipik bir örneğidir, mantıksal olarak mümkündür. Ancak %15'lik çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın artırılması acildir. 3D render gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan senaryolar için avantajı vardır, anahtar hata oranını düşürmektir.

AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu

Platform, MCP teknolojisini kullanarak işlem yollarını dinamik olarak optimize eder, kaymaları azaltır ve verimlilikte %30'luk bir artış sağlanmıştır. Proje, AgentFi trendine uyum sağlamakta ve DeFi nicel ticaretinde nispeten boş olan bu alt alanda bir giriş noktası bulmaktadır.

Doğru bir yön olmasına rağmen, yüksek frekanslı ticaretin gecikme ve doğruluk için son derece yüksek gereksinimleri vardır, AI tahmini ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı işbirliği hala doğrulanmalıdır. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk teşkil etmekte olup, teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekmektedir.