Đầu tư thông tin hóa đường sắt tăng tốc, AI hỗ trợ tiến bộ thông minh
Mức độ vĩ mô: Chu kỳ cập nhật thiết bị quy mô lớn cho đường sắt và giao thông công cộng sắp đến, đầu tư tài sản cố định tổng thể sẽ đạt đến điểm chuyển biến.
Tổng vốn đầu tư đường sắt năm 2023 đạt 764,5 tỷ nhân dân tệ, tăng 7,5% so với năm trước, chấm dứt xu hướng giảm liên tục kể từ năm 2020. Đầu tư đường sắt từ tháng 1 đến tháng 4 năm 2024 đạt 184,9 tỷ nhân dân tệ, tăng 10,5%.
Lượng mua sắm đoàn tàu động lực lần đầu tiên vào năm 2024 đạt 165 bộ, vượt quá tổng lượng mua sắm cả năm 2023.
Dự kiến trong ba năm tới sẽ có giai đoạn vàng cho việc cập nhật và thay thế các loại sản phẩm cũng như triển khai sản phẩm mới, tổng số tiền đầu tư cố định vào đường sắt sẽ dần dần tăng lên.
Cấp độ trung bình: Dưới làn sóng cập nhật thiết bị quy mô lớn, đầu tư vào thông tin hóa đường sắt đang gia tốc
Hỗ trợ chính sách: "Kế hoạch Đường sắt số" đề xuất đến năm 2027, mức độ số hóa đường sắt sẽ được nâng cao đáng kể, và đến năm 2035 sẽ hoàn tất việc chuyển đổi số.
Phản ứng của ngành: Cục Đường sắt Quốc gia đề xuất cố gắng hoàn thành việc loại bỏ cơ bản các đầu máy diesel cũ vào năm 2027.
Đầu tư thông tin sẽ tập trung vào thiết bị thông minh và vận hành, đổi mới công nghệ, 5G + big data + trí tuệ nhân tạo.
Cấp độ vi mô: AI hỗ trợ tiến bộ trong hiện đại hóa đường sắt
Công nghệ AI có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như giám sát an ninh, phát hiện và bảo trì thông minh, điều độ thông minh, tối ưu hóa dịch vụ hành khách, v.v. Như công ty Jiaxun Feihong đã ra mắt "Nền tảng An ninh Feihong" và "Trợ lý Thông minh Kiến thức AI Đường sắt".
Đề xuất chú ý: Giai Xùn Bay Hồng, Trung Quốc Thông Hiệu, Huỳnh Hoàng Khoa Học, Tư Duy Liệt Kiểm, v.v.
Cảnh báo rủi ro
Sự phát triển AI không đạt kỳ vọng, nhu cầu sức mạnh tính toán không đạt kỳ vọng, rủi ro cạnh tranh thị trường.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CryptoPhoenix
· 07-15 17:39
Nằm phẳng tĩnh quan sát biến đổi, thị trường tự có quy luật chu kỳ.
Xem bản gốcTrả lời0
PhantomMiner
· 07-15 04:34
Sự phát triển của khai thác số không thể ngăn cản
Xem bản gốcTrả lời0
NestedFox
· 07-12 21:00
Lại làm trò PR AI, tiền đâu đã đầu tư?
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerProfit
· 07-12 20:58
Chạy thông minh nhanh như vậy, lỗ tôi không ngủ được.
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleWatcher
· 07-12 20:55
Tiền càng đầu tư càng nhiều, rủi ro cũng không nhỏ đâu.
Đầu tư thông tin hóa đường sắt tăng tốc, AI thúc đẩy nâng cấp thông minh
Đầu tư thông tin hóa đường sắt tăng tốc, AI hỗ trợ tiến bộ thông minh
Mức độ vĩ mô: Chu kỳ cập nhật thiết bị quy mô lớn cho đường sắt và giao thông công cộng sắp đến, đầu tư tài sản cố định tổng thể sẽ đạt đến điểm chuyển biến.
Tổng vốn đầu tư đường sắt năm 2023 đạt 764,5 tỷ nhân dân tệ, tăng 7,5% so với năm trước, chấm dứt xu hướng giảm liên tục kể từ năm 2020. Đầu tư đường sắt từ tháng 1 đến tháng 4 năm 2024 đạt 184,9 tỷ nhân dân tệ, tăng 10,5%.
Lượng mua sắm đoàn tàu động lực lần đầu tiên vào năm 2024 đạt 165 bộ, vượt quá tổng lượng mua sắm cả năm 2023.
Dự kiến trong ba năm tới sẽ có giai đoạn vàng cho việc cập nhật và thay thế các loại sản phẩm cũng như triển khai sản phẩm mới, tổng số tiền đầu tư cố định vào đường sắt sẽ dần dần tăng lên.
Cấp độ trung bình: Dưới làn sóng cập nhật thiết bị quy mô lớn, đầu tư vào thông tin hóa đường sắt đang gia tốc
Hỗ trợ chính sách: "Kế hoạch Đường sắt số" đề xuất đến năm 2027, mức độ số hóa đường sắt sẽ được nâng cao đáng kể, và đến năm 2035 sẽ hoàn tất việc chuyển đổi số.
Phản ứng của ngành: Cục Đường sắt Quốc gia đề xuất cố gắng hoàn thành việc loại bỏ cơ bản các đầu máy diesel cũ vào năm 2027.
Đầu tư thông tin sẽ tập trung vào thiết bị thông minh và vận hành, đổi mới công nghệ, 5G + big data + trí tuệ nhân tạo.
Cấp độ vi mô: AI hỗ trợ tiến bộ trong hiện đại hóa đường sắt
Công nghệ AI có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như giám sát an ninh, phát hiện và bảo trì thông minh, điều độ thông minh, tối ưu hóa dịch vụ hành khách, v.v. Như công ty Jiaxun Feihong đã ra mắt "Nền tảng An ninh Feihong" và "Trợ lý Thông minh Kiến thức AI Đường sắt".
Đề xuất chú ý: Giai Xùn Bay Hồng, Trung Quốc Thông Hiệu, Huỳnh Hoàng Khoa Học, Tư Duy Liệt Kiểm, v.v.
Cảnh báo rủi ro
Sự phát triển AI không đạt kỳ vọng, nhu cầu sức mạnh tính toán không đạt kỳ vọng, rủi ro cạnh tranh thị trường.