# InfoFi Deep Dive: 人工知能時代におけるアテンションファイナンスの実験## I. はじめに:情報不足から注目不足へ、InfoFiが誕生しました20世紀の情報革命は人類社会に爆発的な知識の増加をもたらしましたが、同時に逆説を引き起こしました。情報の取得がほぼコストゼロであるとき、本当に不足しているのは情報そのものではなく、情報を処理するための認知資源——注意力です。ノーベル賞受賞者のハーバート・サイモンが1971年に初めて"注意力経済"という概念を提唱したように、"情報過多が注意力の貧困を招く"、現代社会はまさにその深みに沈んでいます。ソーシャルメディア、動画プラットフォーム、ニュースのプッシュ通知がもたらす情報の洪水に直面し、人類の認知の限界は持続的に圧迫されており、情報の選別、判断、価値付けがますます困難になっています。この注意力の希少性は、デジタル時代に資源争奪戦に進化しました。従来のWeb2モデルでは、プラットフォームがアルゴリズムを通じて流量の入り口をしっかりと握っており、注意力資源の真の創造者であるユーザー、コンテンツクリエイター、コミュニティの伝道者は、しばしばプラットフォームの利益論理における「無料の燃料」に過ぎません。トッププラットフォームと資本側は、注意力のマネタイズのチェーンの中で次々と収穫を行い、情報の生産と拡散を実際に推進している一般の個人は、価値の共有に参加することが困難です。この構造的な断絶は、デジタル文明の進化における核心的な矛盾となっています。情報金融化（InfoFi）の台頭は、このような背景の中で起こっています。それは偶発的な新しい概念ではなく、ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AIの活用を技術基盤とし、「注意の価値を再構築する」ことを目標とした基盤的なパラダイムシフトです。InfoFiは、ユーザーの視点、情報、評判、ソーシャルインタラクション、トレンドの発見などの非構造的な認知行動を、量的で取引可能な資産形態に変換し、分散型インセンティブメカニズムを通じて、情報エコシステムにおいて創造、伝播、判断に参加するすべてのユーザーがその結果生じる価値を共有できるようにします。これは単なる技術革新ではなく、「誰が注意を持ち、誰が情報を支配するのか」という権力の再配分の試みでもあります。! [InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7)Web3の物語系譜の中で、InfoFiはソーシャルネットワーク、コンテンツ創造、市場のゲーム理論、AIの知能をつなぐ重要な橋渡しです。これはDeFiの金融メカニズム設計、SocialFiのソーシャルドライブ、GameFiのインセンティブ構造を継承し、さらにAIのセマンティック分析、シグナル認識、トレンド予測能力を導入し、"認知資源の金融化"を中心に新しい市場構造を構築します。そのコアは単なるコンテンツの配信やいいね、報酬ではなく、"情報→信頼→投資→リターン"という価値発見と再分配の論理全体です。農業社会では「土地」が希少な要素であり、工業時代には「資本」が成長エンジンとなり、今日のデジタル文明では「注意力」が核心的な生産資源となっています。人類社会の資源の重心は深刻な移行を迎えています。そして、InfoFiは、このマクロなパラダイムシフトがブロックチェーンの世界に具体的に表れたものです。それは暗号市場の新たなトレンドであるだけでなく、デジタル世界のガバナンス構造、知的財産権の論理、および金融価格設定メカニズムの深い再構築の出発点となる可能性があります。しかし、いかなるパラダイムシフトも線形ではなく、必ずバブル、過剰な宣伝、誤解、そして動揺を伴います。InfoFiが真にユーザー中心のアテンション革命となるかどうかは、そのインセンティブメカニズムの設計、価値の捕捉ロジック、そして真の需要の間で動的なバランス点を見つけることができるかに依存します。そうでなければ、それは再び「普遍的な物語」から「中央集権的な収穫」への幻のようなものに過ぎません。## 2. InfoFiのエコロジカルな構成:「情報×金融×AI」の三元クロスマーケット。InfoFiの本質は、情報が高度に氾濫し、その価値を捉えることが難しい現代のネットワーク文脈において、金融ロジック、セマンティック計算、ゲーム理論のメカニズムを同時に組み込んだ複合市場システムを構築することです。そのエコロジー構造は、単一次元の"コンテンツプラットフォーム"や"金融プロトコル"ではなく、情報価値発見メカニズム、行動インセンティブシステム、スマート配信エンジンの交差点——情報取引、注意喚起、評判評価、スマート予測を一体化したフルスタックエコシステムを構成しています。底層ロジックから見ると、InfoFiは情報の"金融化"の試みであり、元々価格が付けられないコンテンツ、意見、トレンド判断、ソーシャルインタラクションなどの認知活動を、測定可能で取引可能な"準資産"に変換し、市場価格を付与することを意味します。金融の介入により、情報は生産、流通、消費の過程で、もはや散発的で孤立した"コンテンツの断片"ではなく、ゲーム的属性と価値の蓄積能力を持つ"認知製品"となります。これは、1つのコメント、1つの予測、1回のトレンド分析が、個人の認知の表現であるだけでなく、リスクエクスポージャーと将来の収益権を持つ投機資産にもなり得ることを意味しています。特定の予測市場の人気は、まさにこのロジックが公共の世論と市場の期待のレベルで具体化された例です。しかし、金融メカニズムだけでは情報の爆発がもたらすノイズの氾濫や劣った通貨が良い通貨を駆逐する困難を解決するには不十分です。したがって、AIはInfoFiの第二の柱となります。AIは主に二つの役割を担っています。一つは意味のフィルタリングであり、情報信号とノイズの「第一の防衛線」として機能します。二つ目は行動認識で、ユーザーのソーシャルネットワーク行動、コンテンツインタラクションの軌跡、意見の独自性などの多次元データモデリングを通じて、情報源の正確な評価を実現します。一部のプラットフォームは、AI技術をコンテンツ評価とユーザープロファイリングに導入している典型的な例であり、Yap-to-Earnモデルではインセンティブ配分の「アルゴリズム審判」としての役割を果たし、誰がトークン報酬を得るべきか、誰がブロックまたは格下げされるべきかを決定します。ある意味で、InfoFiにおけるAIの機能は取引所におけるマーケットメイカーと決済メカニズムに等しく、エコシステムの安定性と信頼性を維持する核心的存在です。情報は、これらすべての基盤です。それは取引の対象であるだけでなく、市場の感情、ソーシャルコネクション、コンセンサス形成の源でもあります。DeFiとは異なり、InfoFiの資産のアンカーはUSDC、BTCなどのオンチェーンのハードアセットではなく、意見、信頼、話題、トレンド、洞察など流動性が高く、構造が緩やかでありながら、より時効性のある"認知資産"です。これにより、InfoFi市場の運営メカニズムは線形の積み重ねではなく、ソーシャルグラフ、セマンティックネットワーク、心理的期待に基づいた動的エコシステムに高度に依存しています。このフレームワークの中で、コンテンツクリエイターは市場の"マーケットメーカー"に相当し、彼らは市場がその"価格"を判断するための意見と洞察を提供します。ユーザーは"投資家"であり、いいね、リツイート、ベット、コメントなどの行動を通じて特定の情報の価値判断を表現し、それをネット全体で上昇または沈没させます。そしてプラットフォームとAIは"審判+取引所"であり、市場全体の公平性と効率性を確保する役割を果たします。この三元構造の協調運転は、一連の新しい種や新しいメカニズムを生み出しました：予測市場は明確な対象を提供して賭博を行います；Yap-to-Earnは知識をマイニング、インタラクションを生産として奨励します；評判プロトコルは個人のオンチェーン履歴とソーシャル行動を信用資産に変換します；注意市場はチェーン上での"感情の変動"を捉えようとします；トークンゲートコンテンツプラットフォームは権限経済を通じて情報課金のロジックを再構築します。それらは共同でInfoFiの多層エコシステムを構成しています：価値発見ツールを含み、価値分配メカニズムを担い、多次元アイデンティティシステム、参加のハードル設計、反ウィッチメカニズムを内蔵しています。この交差構造の中で、InfoFiはもはや単なる市場ではなく、複雑な情報ゲームシステムです：それは情報を取引の媒介とし、金融をインセンティブエンジンとし、AIをガバナンスの中枢とし、最終的に自己組織化、分散可能、調整可能な認知協調プラットフォームを構築することを意図しています。ある意味で、これは単なるコンテンツ配信のためではなく、暗号社会全体に対してより効率的な情報発見と集団意思決定メカニズムを提供する「認知金融インフラストラクチャ」を目指そうとしています。しかし、このようなシステムは複雑で多様性があり、脆弱であることが運命づけられています。情報の主観性は価値評価の非統一性を決定し、金融のゲーム性は操作や群衆効果のリスクを増大させ、AIのブラックボックス性は透明性に対する挑戦をもたらします。InfoFiエコシステムは、三元の緊張の間で常にバランスを取り、自己修復を行わなければ、資本の駆動によって「変則的なギャンブル」や「注意収集場」の反面に滑り落ちる危険があります。InfoFiのエコシステムの構築は、特定のプロトコルやプラットフォームの孤立したプロジェクトではなく、社会-技術システムの全体的な共演であり、Web3における「資産のガバナンス」ではなく「情報のガバナンス」に向けた深い試みです。それは次の時代の情報の価格設定方式を定義し、よりオープンで自律的な認知市場の構築につながるでしょう。! [InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074)## 三、コアゲームメカニズム：イノベーションのインセンティブvs収穫の罠InfoFiエコシステムにおいて、すべての繁栄の表象の背後には、結局のところ、インセンティブメカニズムの設計ゲームがあります。予測市場への参加、口頭での行動の産出、評判資産の構築、注意の取引、またはチェーン上のデータの採掘において、本質的には一つの核心的な問題から離れることはできません：誰が労力を提供するのか？誰が配当を受け取るのか？誰がリスクを負うのか？外部の視点から見ると、InfoFiはWeb2からWeb3への移行における「生産関係の革新」のように見える：これは、従来のコンテンツプラットフォームにおける「プラットフォーム-クリエイター-ユーザー」の間の搾取の連鎖を打破し、情報の原始的な貢献者に価値を還元しようとするものである。しかし、内部構造から見ると、この価値の還元は自然に公平なものではなく、一連のインセンティブ、検証、ゲームメカニズムの微妙なバランスの上に築かれている。適切に設計されれば、InfoFiはユーザーにとってウィンウィンの革新的な実験場になることが期待されるが、メカニズムが不均衡になると、資本とアルゴリズムによって支配される「個人投資家の収穫場」となる危険性がある。最初に検討するべきは「イノベーションを促進する」ポジティブな潜在能力です。InfoFiのすべてのサブトラックの本質的なイノベーションは、過去には測定が難しく、金融化できなかった「情報」という無形資産に、明確な取引性、競争性、そして決済可能性を与えることです。この変換は、2つの重要なエンジンに依存しています：ブロックチェーンの追跡可能性とAIの評価可能性です。予測市場は市場価格設定メカニズムを通じて認知コンセンサスを現金化します；嘴撸エコシステムは発言を経済行動に変えます；評判システムは継承可能で担保可能な社会資本を構築します；注意力市場はホットトレンドを取引対象として、"情報発見→ベット信号→価格差を得る"という論理を通じてコンテンツ価値を再定義します；そしてAI駆動のInfoFiアプリケーションは、大規模なセマンティックモデリング、信号認識、オンチェーンインタラクション分析を通じて、データとアルゴリズムに駆動された情報金融ネットワークを構築しようとしています。これらのメカニズムにより、情報は初めて"キャッシュフロー"属性を持ち、"一言言う、ツイートする、誰かを支持する"ことが本当の生産活動に変わります。しかし、インセンティブが強いシステムほど、"ゲームの悪用"を生み出しやすい。InfoFiが直面している最大のシステムリスクは、インセンティブメカニズムの変質とアービトラージの連鎖の繁殖である。Yap-to-Earnを例に挙げると、一見するとそれはAIアルゴリズムを通じてユーザーのコンテンツ制作の価値を報いるように見えますが、実際の実行では、多くのプロジェクトがインセンティブの初期段階で大量のコンテンツクリエイターを短期間で引き付けた後、すぐに"情報の霧"に陥っています——ロボットマトリックスアカウントのスパム、大Vの内部テストの早期参加、プロジェクト側によるインタラクションの重みの操作などの混乱が頻繁に発生しています。あるトップKOLは率直に言いました："今は量を増やさなければランキングに載ることはできない、AIは特定のキーワードを識別し、トレンドを利用するように訓練されている。"さらに、プロジェクト側からは次のような暴露もありました："15万ドルを投資して一回の口利きをした結果、70％のトラフィックはAIアカウントとスパム軍による競争で、実際のKOLは参加していない、私に二回目を投資させるのは不可能だ。"ポイント制度やトークンの期待が不透明なメカニズムの下、多くのユーザーが「無料で働く人」と化してしまった：ツイート、インタラクション、ローンチ、グループ作成を行い、最終的にはエアドロップに参加する資格を持たない。このような「裏切り型」のインセンティブ設計はプラットフォームの評判を損なうだけでなく、長期的なコンテンツエコシステムの崩壊を引き起こす可能性がある。特定のプロジェクトの比較ケースは特に典型的である：前者は初期段階での配分メカニズムが明確で、トークンの価値が高いリターンを提供する；後者は配分メカニズムの不均衡と透明性の欠如によって...
InfoFi:AI時代のアテンションファイナンスの実験と課題
InfoFi Deep Dive: 人工知能時代におけるアテンションファイナンスの実験
I. はじめに:情報不足から注目不足へ、InfoFiが誕生しました
20世紀の情報革命は人類社会に爆発的な知識の増加をもたらしましたが、同時に逆説を引き起こしました。情報の取得がほぼコストゼロであるとき、本当に不足しているのは情報そのものではなく、情報を処理するための認知資源——注意力です。ノーベル賞受賞者のハーバート・サイモンが1971年に初めて"注意力経済"という概念を提唱したように、"情報過多が注意力の貧困を招く"、現代社会はまさにその深みに沈んでいます。ソーシャルメディア、動画プラットフォーム、ニュースのプッシュ通知がもたらす情報の洪水に直面し、人類の認知の限界は持続的に圧迫されており、情報の選別、判断、価値付けがますます困難になっています。
この注意力の希少性は、デジタル時代に資源争奪戦に進化しました。従来のWeb2モデルでは、プラットフォームがアルゴリズムを通じて流量の入り口をしっかりと握っており、注意力資源の真の創造者であるユーザー、コンテンツクリエイター、コミュニティの伝道者は、しばしばプラットフォームの利益論理における「無料の燃料」に過ぎません。トッププラットフォームと資本側は、注意力のマネタイズのチェーンの中で次々と収穫を行い、情報の生産と拡散を実際に推進している一般の個人は、価値の共有に参加することが困難です。この構造的な断絶は、デジタル文明の進化における核心的な矛盾となっています。
情報金融化（InfoFi）の台頭は、このような背景の中で起こっています。それは偶発的な新しい概念ではなく、ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AIの活用を技術基盤とし、「注意の価値を再構築する」ことを目標とした基盤的なパラダイムシフトです。InfoFiは、ユーザーの視点、情報、評判、ソーシャルインタラクション、トレンドの発見などの非構造的な認知行動を、量的で取引可能な資産形態に変換し、分散型インセンティブメカニズムを通じて、情報エコシステムにおいて創造、伝播、判断に参加するすべてのユーザーがその結果生じる価値を共有できるようにします。これは単なる技術革新ではなく、「誰が注意を持ち、誰が情報を支配するのか」という権力の再配分の試みでもあります。
! InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験
Web3の物語系譜の中で、InfoFiはソーシャルネットワーク、コンテンツ創造、市場のゲーム理論、AIの知能をつなぐ重要な橋渡しです。これはDeFiの金融メカニズム設計、SocialFiのソーシャルドライブ、GameFiのインセンティブ構造を継承し、さらにAIのセマンティック分析、シグナル認識、トレンド予測能力を導入し、"認知資源の金融化"を中心に新しい市場構造を構築します。そのコアは単なるコンテンツの配信やいいね、報酬ではなく、"情報→信頼→投資→リターン"という価値発見と再分配の論理全体です。
農業社会では「土地」が希少な要素であり、工業時代には「資本」が成長エンジンとなり、今日のデジタル文明では「注意力」が核心的な生産資源となっています。人類社会の資源の重心は深刻な移行を迎えています。そして、InfoFiは、このマクロなパラダイムシフトがブロックチェーンの世界に具体的に表れたものです。それは暗号市場の新たなトレンドであるだけでなく、デジタル世界のガバナンス構造、知的財産権の論理、および金融価格設定メカニズムの深い再構築の出発点となる可能性があります。
しかし、いかなるパラダイムシフトも線形ではなく、必ずバブル、過剰な宣伝、誤解、そして動揺を伴います。InfoFiが真にユーザー中心のアテンション革命となるかどうかは、そのインセンティブメカニズムの設計、価値の捕捉ロジック、そして真の需要の間で動的なバランス点を見つけることができるかに依存します。そうでなければ、それは再び「普遍的な物語」から「中央集権的な収穫」への幻のようなものに過ぎません。
2. InfoFiのエコロジカルな構成:「情報×金融×AI」の三元クロスマーケット。
InfoFiの本質は、情報が高度に氾濫し、その価値を捉えることが難しい現代のネットワーク文脈において、金融ロジック、セマンティック計算、ゲーム理論のメカニズムを同時に組み込んだ複合市場システムを構築することです。そのエコロジー構造は、単一次元の"コンテンツプラットフォーム"や"金融プロトコル"ではなく、情報価値発見メカニズム、行動インセンティブシステム、スマート配信エンジンの交差点——情報取引、注意喚起、評判評価、スマート予測を一体化したフルスタックエコシステムを構成しています。
底層ロジックから見ると、InfoFiは情報の"金融化"の試みであり、元々価格が付けられないコンテンツ、意見、トレンド判断、ソーシャルインタラクションなどの認知活動を、測定可能で取引可能な"準資産"に変換し、市場価格を付与することを意味します。金融の介入により、情報は生産、流通、消費の過程で、もはや散発的で孤立した"コンテンツの断片"ではなく、ゲーム的属性と価値の蓄積能力を持つ"認知製品"となります。これは、1つのコメント、1つの予測、1回のトレンド分析が、個人の認知の表現であるだけでなく、リスクエクスポージャーと将来の収益権を持つ投機資産にもなり得ることを意味しています。特定の予測市場の人気は、まさにこのロジックが公共の世論と市場の期待のレベルで具体化された例です。
しかし、金融メカニズムだけでは情報の爆発がもたらすノイズの氾濫や劣った通貨が良い通貨を駆逐する困難を解決するには不十分です。したがって、AIはInfoFiの第二の柱となります。AIは主に二つの役割を担っています。一つは意味のフィルタリングであり、情報信号とノイズの「第一の防衛線」として機能します。二つ目は行動認識で、ユーザーのソーシャルネットワーク行動、コンテンツインタラクションの軌跡、意見の独自性などの多次元データモデリングを通じて、情報源の正確な評価を実現します。一部のプラットフォームは、AI技術をコンテンツ評価とユーザープロファイリングに導入している典型的な例であり、Yap-to-Earnモデルではインセンティブ配分の「アルゴリズム審判」としての役割を果たし、誰がトークン報酬を得るべきか、誰がブロックまたは格下げされるべきかを決定します。ある意味で、InfoFiにおけるAIの機能は取引所におけるマーケットメイカーと決済メカニズムに等しく、エコシステムの安定性と信頼性を維持する核心的存在です。
情報は、これらすべての基盤です。それは取引の対象であるだけでなく、市場の感情、ソーシャルコネクション、コンセンサス形成の源でもあります。DeFiとは異なり、InfoFiの資産のアンカーはUSDC、BTCなどのオンチェーンのハードアセットではなく、意見、信頼、話題、トレンド、洞察など流動性が高く、構造が緩やかでありながら、より時効性のある"認知資産"です。これにより、InfoFi市場の運営メカニズムは線形の積み重ねではなく、ソーシャルグラフ、セマンティックネットワーク、心理的期待に基づいた動的エコシステムに高度に依存しています。このフレームワークの中で、コンテンツクリエイターは市場の"マーケットメーカー"に相当し、彼らは市場がその"価格"を判断するための意見と洞察を提供します。ユーザーは"投資家"であり、いいね、リツイート、ベット、コメントなどの行動を通じて特定の情報の価値判断を表現し、それをネット全体で上昇または沈没させます。そしてプラットフォームとAIは"審判+取引所"であり、市場全体の公平性と効率性を確保する役割を果たします。
この三元構造の協調運転は、一連の新しい種や新しいメカニズムを生み出しました：予測市場は明確な対象を提供して賭博を行います；Yap-to-Earnは知識をマイニング、インタラクションを生産として奨励します；評判プロトコルは個人のオンチェーン履歴とソーシャル行動を信用資産に変換します；注意市場はチェーン上での"感情の変動"を捉えようとします；トークンゲートコンテンツプラットフォームは権限経済を通じて情報課金のロジックを再構築します。それらは共同でInfoFiの多層エコシステムを構成しています：価値発見ツールを含み、価値分配メカニズムを担い、多次元アイデンティティシステム、参加のハードル設計、反ウィッチメカニズムを内蔵しています。
この交差構造の中で、InfoFiはもはや単なる市場ではなく、複雑な情報ゲームシステムです：それは情報を取引の媒介とし、金融をインセンティブエンジンとし、AIをガバナンスの中枢とし、最終的に自己組織化、分散可能、調整可能な認知協調プラットフォームを構築することを意図しています。ある意味で、これは単なるコンテンツ配信のためではなく、暗号社会全体に対してより効率的な情報発見と集団意思決定メカニズムを提供する「認知金融インフラストラクチャ」を目指そうとしています。
しかし、このようなシステムは複雑で多様性があり、脆弱であることが運命づけられています。情報の主観性は価値評価の非統一性を決定し、金融のゲーム性は操作や群衆効果のリスクを増大させ、AIのブラックボックス性は透明性に対する挑戦をもたらします。InfoFiエコシステムは、三元の緊張の間で常にバランスを取り、自己修復を行わなければ、資本の駆動によって「変則的なギャンブル」や「注意収集場」の反面に滑り落ちる危険があります。
InfoFiのエコシステムの構築は、特定のプロトコルやプラットフォームの孤立したプロジェクトではなく、社会-技術システムの全体的な共演であり、Web3における「資産のガバナンス」ではなく「情報のガバナンス」に向けた深い試みです。それは次の時代の情報の価格設定方式を定義し、よりオープンで自律的な認知市場の構築につながるでしょう。
! InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験
三、コアゲームメカニズム：イノベーションのインセンティブvs収穫の罠
InfoFiエコシステムにおいて、すべての繁栄の表象の背後には、結局のところ、インセンティブメカニズムの設計ゲームがあります。予測市場への参加、口頭での行動の産出、評判資産の構築、注意の取引、またはチェーン上のデータの採掘において、本質的には一つの核心的な問題から離れることはできません：誰が労力を提供するのか？誰が配当を受け取るのか？誰がリスクを負うのか？
外部の視点から見ると、InfoFiはWeb2からWeb3への移行における「生産関係の革新」のように見える：これは、従来のコンテンツプラットフォームにおける「プラットフォーム-クリエイター-ユーザー」の間の搾取の連鎖を打破し、情報の原始的な貢献者に価値を還元しようとするものである。しかし、内部構造から見ると、この価値の還元は自然に公平なものではなく、一連のインセンティブ、検証、ゲームメカニズムの微妙なバランスの上に築かれている。適切に設計されれば、InfoFiはユーザーにとってウィンウィンの革新的な実験場になることが期待されるが、メカニズムが不均衡になると、資本とアルゴリズムによって支配される「個人投資家の収穫場」となる危険性がある。
最初に検討するべきは「イノベーションを促進する」ポジティブな潜在能力です。InfoFiのすべてのサブトラックの本質的なイノベーションは、過去には測定が難しく、金融化できなかった「情報」という無形資産に、明確な取引性、競争性、そして決済可能性を与えることです。この変換は、2つの重要なエンジンに依存しています：ブロックチェーンの追跡可能性とAIの評価可能性です。
予測市場は市場価格設定メカニズムを通じて認知コンセンサスを現金化します；嘴撸エコシステムは発言を経済行動に変えます；評判システムは継承可能で担保可能な社会資本を構築します；注意力市場はホットトレンドを取引対象として、"情報発見→ベット信号→価格差を得る"という論理を通じてコンテンツ価値を再定義します；そしてAI駆動のInfoFiアプリケーションは、大規模なセマンティックモデリング、信号認識、オンチェーンインタラクション分析を通じて、データとアルゴリズムに駆動された情報金融ネットワークを構築しようとしています。これらのメカニズムにより、情報は初めて"キャッシュフロー"属性を持ち、"一言言う、ツイートする、誰かを支持する"ことが本当の生産活動に変わります。
しかし、インセンティブが強いシステムほど、"ゲームの悪用"を生み出しやすい。InfoFiが直面している最大のシステムリスクは、インセンティブメカニズムの変質とアービトラージの連鎖の繁殖である。
Yap-to-Earnを例に挙げると、一見するとそれはAIアルゴリズムを通じてユーザーのコンテンツ制作の価値を報いるように見えますが、実際の実行では、多くのプロジェクトがインセンティブの初期段階で大量のコンテンツクリエイターを短期間で引き付けた後、すぐに"情報の霧"に陥っています——ロボットマトリックスアカウントのスパム、大Vの内部テストの早期参加、プロジェクト側によるインタラクションの重みの操作などの混乱が頻繁に発生しています。あるトップKOLは率直に言いました："今は量を増やさなければランキングに載ることはできない、AIは特定のキーワードを識別し、トレンドを利用するように訓練されている。"さらに、プロジェクト側からは次のような暴露もありました："15万ドルを投資して一回の口利きをした結果、70％のトラフィックはAIアカウントとスパム軍による競争で、実際のKOLは参加していない、私に二回目を投資させるのは不可能だ。"
ポイント制度やトークンの期待が不透明なメカニズムの下、多くのユーザーが「無料で働く人」と化してしまった：ツイート、インタラクション、ローンチ、グループ作成を行い、最終的にはエアドロップに参加する資格を持たない。このような「裏切り型」のインセンティブ設計はプラットフォームの評判を損なうだけでなく、長期的なコンテンツエコシステムの崩壊を引き起こす可能性がある。特定のプロジェクトの比較ケースは特に典型的である：前者は初期段階での配分メカニズムが明確で、トークンの価値が高いリターンを提供する；後者は配分メカニズムの不均衡と透明性の欠如によって...