Novo capítulo no desenvolvimento da indústria de IA: da discussão de conceitos à prática concreta
O campo da inteligência artificial está passando de um tópico quente para uma aplicação prática, e o desenvolvimento de produtos de IA em grande escala tornou-se o núcleo da competição. O relatório sobre o estado da IA em 2025, "Manual do Construtor", foca em soluções abrangentes para produtos de IA, desde a concepção até a operação em grande escala, oferecendo valiosas orientações estratégicas para a indústria.
Este relatório baseia-se em uma pesquisa com 300 executivos de empresas de software, combinada com entrevistas profundas com especialistas da área de IA, extraindo cinco principais insights que fornecem um guia prático para as equipes desenvolverem aplicações de IA.
1. A estratégia de produtos de IA entra na fase madura
Os dados mostram que as empresas nativas de IA estão à frente das empresas que apenas integram funcionalidades de IA em termos de comercialização de produtos. 47% das empresas nativas de IA alcançaram uma escala crítica e validaram a adequação ao mercado, enquanto apenas 13% das empresas com produtos de IA integrados atingiram essa fase.
Tendência principal:
Fluxos de trabalho de agentes inteligentes e aplicações verticais tornam-se o foco, com quase 80% dos desenvolvedores nativos de IA a estabelecerem-se nesta área.
A arquitetura de múltiplos modelos tornou-se uma escolha comum para otimizar o desempenho, controlar custos e se adaptar a cenários específicos. Os produtos de cliente utilizam em média 2,8 modelos.
2. O modelo de preços de IA reflete características econômicas únicas
A IA está a mudar as estratégias de precificação de produtos das empresas. Muitas empresas adotam um modelo de preços híbrido, combinando uma taxa de subscrição base com a cobrança com base no uso. Algumas empresas estão a explorar formas de precificação totalmente baseadas no uso real ou nos resultados dos clientes.
Embora muitas empresas ainda ofereçam funcionalidades de IA gratuitamente, 37% das empresas planejam ajustar os preços no próximo ano para refletir melhor o valor e a utilização que os clientes obtêm.
3. A estratégia de talentos torna-se uma vantagem chave
A IA não é apenas um desafio técnico, mas também um desafio organizacional. Equipas de topo estão a formar grupos multifuncionais, incluindo engenheiros de IA, engenheiros de machine learning, cientistas de dados e gestores de produtos de IA.
Espera-se que entre 20% a 30% da equipe de engenharia se concentre em IA no futuro, e essa proporção pode chegar a 37% em empresas de alto crescimento. No entanto, a contratação de talentos continua a ser um gargalo, com o tempo médio de recrutamento para engenheiros de IA e aprendizado de máquina superior a 70 dias.
54% dos entrevistados afirmaram que o progresso da contratação está atrasado, sendo a principal razão a falta de talentos qualificados.
4. A explosão do orçamento de IA afeta a situação financeira da empresa
As empresas estão a investir 10%-20% do seu orçamento de P&D na área da IA, e em 2025, as empresas de todas as faixas de receita apresentam uma tendência de crescimento contínuo. Isto destaca a posição central da tecnologia de IA na estratégia de produtos.
À medida que a escala dos produtos de IA se expande, a estrutura de custos sofre alterações significativas. Nas fases iniciais, os custos de recursos humanos dominam, mas à medida que os produtos amadurecem, os custos de serviços em nuvem, inferência de modelos e regulamentação de conformidade se tornarão as principais despesas.
5. A aplicação interna de IA nas empresas expande-se, mas de forma desigual
Embora a maioria das empresas ofereça acesso a ferramentas de IA internas a cerca de 70% dos funcionários, apenas cerca de metade as usa regularmente. As grandes empresas maduras enfrentam desafios maiores na promoção do uso de IA pelos funcionários.
As empresas com alta adoção (mais de 50% dos funcionários a utilizarem ferramentas de IA) implementam em média mais de 7 cenários internos de IA, incluindo assistentes de programação (77%), geração de conteúdo (65%) e pesquisa de documentos (57%). O aumento da eficiência do trabalho nestas áreas varia entre 15% a 30%.
O ecossistema de ferramentas de IA está a amadurecer gradualmente
A pesquisa mostra que, embora o ecossistema de ferramentas de IA ainda seja relativamente disperso, está gradualmente se tornando mais maduro. As ferramentas mais utilizadas abrangem várias áreas, incluindo desenvolvimento de aplicativos, grandes modelos de linguagem, estruturas de aprendizado de máquina e bancos de dados vetoriais, refletindo a diversidade e complexidade do atual stack tecnológico de IA.
Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia de IA, o uso e a escolha dessas ferramentas continuarão a evoluir, oferecendo aos desenvolvedores e às empresas uma gama mais rica de opções e possibilidades.
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ContractExplorer
· 07-11 05:04
Escrever relatórios é fácil, difícil é a implementação.
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PessimisticOracle
· 07-09 15:08
É só esse nível de comercialização? Não é suficiente.
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IntrovertMetaverse
· 07-08 05:40
De repente, sinto-me um pouco ansioso, parece que a IA vai roubar os meus empregos.
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JustHodlIt
· 07-08 05:38
Mais uma pilha de oportunidades faladas, como vamos agir?
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DefiVeteran
· 07-08 05:33
Mais uma vez o relatório de promessas vazias
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LiquidityHunter
· 07-08 05:31
47% para 13%... Esta taxa de diferença merece seguir. O grau de desconexão do mercado ultrapassa as expectativas.
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GateUser-aa7df71e
· 07-08 05:25
Caros irmãos, devem entrar numa posição na pista de IA, que certamente terá uma grande explosão. Os jogadores do Bear Market já estão acostumados à solidão.
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OneBlockAtATime
· 07-08 05:20
Isto é praticamente a mesma coisa que as ilusões da Internet~
A escalabilidade dos produtos de IA torna-se a principal vantagem competitiva das empresas: 5 grandes tendências que lideram a transformação do setor.
Novo capítulo no desenvolvimento da indústria de IA: da discussão de conceitos à prática concreta
O campo da inteligência artificial está passando de um tópico quente para uma aplicação prática, e o desenvolvimento de produtos de IA em grande escala tornou-se o núcleo da competição. O relatório sobre o estado da IA em 2025, "Manual do Construtor", foca em soluções abrangentes para produtos de IA, desde a concepção até a operação em grande escala, oferecendo valiosas orientações estratégicas para a indústria.
Este relatório baseia-se em uma pesquisa com 300 executivos de empresas de software, combinada com entrevistas profundas com especialistas da área de IA, extraindo cinco principais insights que fornecem um guia prático para as equipes desenvolverem aplicações de IA.
1. A estratégia de produtos de IA entra na fase madura
Os dados mostram que as empresas nativas de IA estão à frente das empresas que apenas integram funcionalidades de IA em termos de comercialização de produtos. 47% das empresas nativas de IA alcançaram uma escala crítica e validaram a adequação ao mercado, enquanto apenas 13% das empresas com produtos de IA integrados atingiram essa fase.
Tendência principal:
2. O modelo de preços de IA reflete características econômicas únicas
A IA está a mudar as estratégias de precificação de produtos das empresas. Muitas empresas adotam um modelo de preços híbrido, combinando uma taxa de subscrição base com a cobrança com base no uso. Algumas empresas estão a explorar formas de precificação totalmente baseadas no uso real ou nos resultados dos clientes.
Embora muitas empresas ainda ofereçam funcionalidades de IA gratuitamente, 37% das empresas planejam ajustar os preços no próximo ano para refletir melhor o valor e a utilização que os clientes obtêm.
3. A estratégia de talentos torna-se uma vantagem chave
A IA não é apenas um desafio técnico, mas também um desafio organizacional. Equipas de topo estão a formar grupos multifuncionais, incluindo engenheiros de IA, engenheiros de machine learning, cientistas de dados e gestores de produtos de IA.
Espera-se que entre 20% a 30% da equipe de engenharia se concentre em IA no futuro, e essa proporção pode chegar a 37% em empresas de alto crescimento. No entanto, a contratação de talentos continua a ser um gargalo, com o tempo médio de recrutamento para engenheiros de IA e aprendizado de máquina superior a 70 dias.
54% dos entrevistados afirmaram que o progresso da contratação está atrasado, sendo a principal razão a falta de talentos qualificados.
4. A explosão do orçamento de IA afeta a situação financeira da empresa
As empresas estão a investir 10%-20% do seu orçamento de P&D na área da IA, e em 2025, as empresas de todas as faixas de receita apresentam uma tendência de crescimento contínuo. Isto destaca a posição central da tecnologia de IA na estratégia de produtos.
À medida que a escala dos produtos de IA se expande, a estrutura de custos sofre alterações significativas. Nas fases iniciais, os custos de recursos humanos dominam, mas à medida que os produtos amadurecem, os custos de serviços em nuvem, inferência de modelos e regulamentação de conformidade se tornarão as principais despesas.
5. A aplicação interna de IA nas empresas expande-se, mas de forma desigual
Embora a maioria das empresas ofereça acesso a ferramentas de IA internas a cerca de 70% dos funcionários, apenas cerca de metade as usa regularmente. As grandes empresas maduras enfrentam desafios maiores na promoção do uso de IA pelos funcionários.
As empresas com alta adoção (mais de 50% dos funcionários a utilizarem ferramentas de IA) implementam em média mais de 7 cenários internos de IA, incluindo assistentes de programação (77%), geração de conteúdo (65%) e pesquisa de documentos (57%). O aumento da eficiência do trabalho nestas áreas varia entre 15% a 30%.
O ecossistema de ferramentas de IA está a amadurecer gradualmente
A pesquisa mostra que, embora o ecossistema de ferramentas de IA ainda seja relativamente disperso, está gradualmente se tornando mais maduro. As ferramentas mais utilizadas abrangem várias áreas, incluindo desenvolvimento de aplicativos, grandes modelos de linguagem, estruturas de aprendizado de máquina e bancos de dados vetoriais, refletindo a diversidade e complexidade do atual stack tecnológico de IA.
Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia de IA, o uso e a escolha dessas ferramentas continuarão a evoluir, oferecendo aos desenvolvedores e às empresas uma gama mais rica de opções e possibilidades.