> ① 実際の使用の観点から、この機能はシステムレベルで「プロンプトワード」を設定するのと同等です。>> ② GPTモデルの使用に加え、パッチモードでもカスタマイズ命令が使用可能です。>>Financial AP通信は現地時間7月21日、OpenAIが「カスタム命令」と呼ばれる新機能をChatGPTに追加したと発表した。これにより、システムレベルでチャットボットの命令の一部をカスタマイズでき、ロボットをよりパーソナライズしながらユーザーのニーズをより適切に満たせるようになる。(出典: OpenAI)OpenAI は、世界中のユーザーとのコミュニケーションを経て、さまざまな地域や背景を持つ人々の固有のニーズを満たすためには、チャットボットにある程度の「操作性」を追加する必要があることに気づきました。つまり、この新機能は、ユーザーがチャットボットに対する一連の要件を自分で設定できるようにし、新しいチャットを開くときのデフォルトの背景になるようにするものです。簡単に言うと、これはシステム レベルで「プロンプト ワード」を設定することで、ユーザーが新しいチャットを開くたびに、「ユーザーが誰であるか」と「ロボットの要件は何か」という 2 つのフィールドを含む ChatGPT を調整する必要がなくなります。公式のケースでは、3 年生の理科を教える教師がロボットに、これらのトピックを小学生が理解できるかどうかなど、小学校の教室で議論するメリットとデメリットを明確に説明するための小学校の授業準備資料を表形式で提供するよう依頼できます。この機能が登場する前は、ChatGPT はただ大量の固有名詞を吐き出すだけでした。(カスタム命令を使用する前と後、出典: OpenAI)同様に、ユーザーは自分の ID と、ロボットが応答する際に従うことを期待する指示を事前に設定することもできます。たとえば、ソフトウェア プログラマーは ChatGPT に、説明なしで (デフォルトの Python の代わりに) 指定されたコードで質問に答えるように依頼できます。また、ユーザーが自分の位置をプリセットして、レシピを推奨するときにロボットがより「現実的」になるようにすることもできます。OpenAIによると、この機能は木曜日に開始され、欧州連合と英国以外のPlusユーザーはすでにオンラインで体験できるようになっており、今後数週間以内にすべてのユーザーに拡張される予定だという。 GPT モデルの使用に加えて、カスタマイズされた命令もパッチ モードで使用できます。弊社の実測によれば、この機能の最大の効果は、ChatGPTがユーザーが求める結果を理解するまでの手順を削減できることです。例えば、ChatGPTに証券業界経験のある心理カウンセラーを演じさせて、返信に図表を含めるようにしてみます。次に、投資損失にどう対処するかという問題が提起されました。カスタマイズされた指示を使用しない場合、ChatGPT は「もっと勉強する必要があります」や「長期的な投資価値に焦点を当ててください」などの単語を大量に言うだけです。あらかじめ設定された指示を受けて、ChatGPT は自然と「心理カウンセラー」としてのアイデンティティを身につけ、証券業界への理解を深めていきました。もちろんChatGPTはその指示を忘れず、最後に答えをまとめた表を作りました。もちろん、これは非常に浅い試みにすぎません。 OpenAI のコメント エリアで、あるユーザーは、この機能により ChatGPT の書き方をカスタマイズできるようになり、大量のプロンプト ワードを何度もコピー アンド ペーストする必要がなくなると述べました。また、これが将来の ChatGPT のパーソナライズおよびカスタマイズされたルートに向けた最初のステップにすぎないと期待するユーザーもたくさんいます。
OpenAI が新機能をリリース: ChatGPT でパーソナリティの役割をカスタマイズできるようになりました
Financial AP通信は現地時間7月21日、OpenAIが「カスタム命令」と呼ばれる新機能をChatGPTに追加したと発表した。これにより、システムレベルでチャットボットの命令の一部をカスタマイズでき、ロボットをよりパーソナライズしながらユーザーのニーズをより適切に満たせるようになる。
(出典: OpenAI)
OpenAI は、世界中のユーザーとのコミュニケーションを経て、さまざまな地域や背景を持つ人々の固有のニーズを満たすためには、チャットボットにある程度の「操作性」を追加する必要があることに気づきました。つまり、この新機能は、ユーザーがチャットボットに対する一連の要件を自分で設定できるようにし、新しいチャットを開くときのデフォルトの背景になるようにするものです。
簡単に言うと、これはシステム レベルで「プロンプト ワード」を設定することで、ユーザーが新しいチャットを開くたびに、「ユーザーが誰であるか」と「ロボットの要件は何か」という 2 つのフィールドを含む ChatGPT を調整する必要がなくなります。
公式のケースでは、3 年生の理科を教える教師がロボットに、これらのトピックを小学生が理解できるかどうかなど、小学校の教室で議論するメリットとデメリットを明確に説明するための小学校の授業準備資料を表形式で提供するよう依頼できます。この機能が登場する前は、ChatGPT はただ大量の固有名詞を吐き出すだけでした。
(カスタム命令を使用する前と後、出典: OpenAI)
同様に、ユーザーは自分の ID と、ロボットが応答する際に従うことを期待する指示を事前に設定することもできます。たとえば、ソフトウェア プログラマーは ChatGPT に、説明なしで (デフォルトの Python の代わりに) 指定されたコードで質問に答えるように依頼できます。また、ユーザーが自分の位置をプリセットして、レシピを推奨するときにロボットがより「現実的」になるようにすることもできます。
OpenAIによると、この機能は木曜日に開始され、欧州連合と英国以外のPlusユーザーはすでにオンラインで体験できるようになっており、今後数週間以内にすべてのユーザーに拡張される予定だという。 GPT モデルの使用に加えて、カスタマイズされた命令もパッチ モードで使用できます。
弊社の実測によれば、この機能の最大の効果は、ChatGPTがユーザーが求める結果を理解するまでの手順を削減できることです。
例えば、ChatGPTに証券業界経験のある心理カウンセラーを演じさせて、返信に図表を含めるようにしてみます。次に、投資損失にどう対処するかという問題が提起されました。
カスタマイズされた指示を使用しない場合、ChatGPT は「もっと勉強する必要があります」や「長期的な投資価値に焦点を当ててください」などの単語を大量に言うだけです。
あらかじめ設定された指示を受けて、ChatGPT は自然と「心理カウンセラー」としてのアイデンティティを身につけ、証券業界への理解を深めていきました。もちろんChatGPTはその指示を忘れず、最後に答えをまとめた表を作りました。
もちろん、これは非常に浅い試みにすぎません。 OpenAI のコメント エリアで、あるユーザーは、この機能により ChatGPT の書き方をカスタマイズできるようになり、大量のプロンプト ワードを何度もコピー アンド ペーストする必要がなくなると述べました。また、これが将来の ChatGPT のパーソナライズおよびカスタマイズされたルートに向けた最初のステップにすぎないと期待するユーザーもたくさんいます。