私の人生を変えた控えめな AI のヒント

敵対的な AI の手がかりは、仕事と私生活を調和させるために新しく見つけた「秘密のソース」です。

これは典型的なテクノロジーの見出しのように聞こえますが、最新のテクノロジーの破壊者は、ピカピカの新しいハードウェアや複雑なソフトウェアではなく、私たちの日常業務やコミュニケーションを強化するユニークな AI の手がかりであることがわかりました。

これは GPT-4 のような大規模言語モデル (LLM) のイノベーションに依存していますが、そのヒントは複雑な技術ヒントや ChatGPT を「脱獄」する方法ではなく、私の仕事のやり方を永遠に変えたシンプルなステートメントです。

GPT-4 のような大規模言語モデル (LLM) の進歩を活用していますが、プロンプトは複雑な技術的なコマンドや ChatGPT を「脱獄」する方法ではなく、私の仕事のやり方に革命をもたらした単純な文です。

問題のヒントは次のとおりです。

「次のメッセージに基づいて、メッセージの受信者は敵対的な態度でどのように反応する可能性がありますか?」

「メッセージ」という用語は、報告書、提案書、電子メールなど、あらゆる文書媒体に置き換えることができます。

** 人工知能の力を活用する **

GPT-4 のような大規模な言語モデルの副操縦士の可能性は、このプロセスによく適しています。潜在的な反対意見や懸念事項を分析、予測し、対応する AI の機能を活用することで、ユーザーは問題が発生する前に積極的に解決できます。この先制的な戦略により、コミュニケーションがよりスムーズになり、より効率的かつ効果的な作業環境が実現します。

プロンプトは書面によるコミュニケーションをはるかに超えた影響力を持ち、その可能性の重要な側面は、ユーザーの精神的健康を改善する能力にあります。起こり得る否定的な反応に個人が対処できるようにすることで、反発や誤解の予期に伴うストレスや不安を大幅に軽減できます。

実際のアプリケーション

実際、この種の AI プロンプトは、さまざまな専門的なシナリオに適用できます。たとえば、プロジェクト マネージャーはこれを使用してプロジェクト提案をカスタマイズし、潜在的な利害関係者の反対を事前に予測して対処することができます。

同様に、顧客サービス担当者はこのテクノロジーを活用して、潜在的な顧客の問題を積極的に解決するための対応を策定できます。

顧客関係の劇的な改善から部門間のコミュニケーションの有効性の向上に至るまで、このテクノロジーがさまざまな業界に与える広範な影響を過小評価することはできません。AI を使用した敵対的プロンプトは、コミュニケーションの方法に革命をもたらす可能性があります。

この AI プロンプトの利点は、私の日常業務での実際の適用を通じて明らかであり、私の仕事の質と全体的な業務経験が大幅に向上しました。

これは、生産性と効率を向上させ、コミュニケーションを簡素化する新時代の到来をもたらす AI テクノロジーの可能性を強調しています。

プロンプトのシンプルさは、私たちの技術の進歩と、人工知能が私たちの日常生活に不可欠な部分となり、私たちの能力を強化し、仕事の質を向上させる未来のビジョンの証です。

読者の皆様には、より強力なカスタマイズと直接統合を提供する、できれば API 経由で、ヒントとして OpenAi の GPT-4 を試してみることをお勧めします。ただし、ChatGPT はもう少しユーザーフレンドリーで会話型のモデルであり、平均的なユーザーにとっては同様に機能するはずです。

方法

このヒントを活用する実際的な方法は次のとおりです。電子メール、レポート、提案書の作成など、日常の仕事を行うことから始めます。次に、その内容をヒントとともに GPT-4 に送信します。

AI が戻ってきたときに、私の仕事が敵対的な反応に遭遇する可能性があります。現時点では、これらの問題を自分で解決することも、AI に潜在的な解決策を尋ねることもできます。

GPT-4 で新しいチャット ウィンドウを開いてこのプロセスを繰り返すと、このプロセスはやりがいのある反復練習になります。私は、受け取った否定的な反応が AI によって用意されたものであり、完全に簡単に解決できるようになるまで、このサイクルを続けます。このようにして、AI プロンプトは私の執筆およびコミュニケーション ツールに不可欠なものになりました。

この記事が気に入らなかった場合は、次の理由が考えられます

ご参考までに、ユーザーがこの記事に対して否定的な反応を示す可能性が高いことを GPT-4 がどのように予測しているかを説明します。

「読者はこの記事に対して敵対的な反応を示し、たった 1 つの AI キューが人の仕事やコミュニケーションにこれほど大きな影響を与える可能性があるという著者の主張に疑問を抱くかもしれません。彼らは、著者は人間のコミュニケーションや人間関係の力学を単純化しすぎていると主張するかもしれません。潜在的な対立反応を予測する人工知能モデルによって管理されます。

さらに、そのようなミッションクリティカルなタスクで人工知能に依存することについて懸念を表明する場合もあります。彼らは、AI を使用すると、難しい会話、反対意見、または否定的なフィードバックに対処する能力を失う可能性があると主張するかもしれません。これにより、仕事と個人の両方の場面で重要な対人スキルと心の知能指数が低下する可能性があります。

さらに、読者は、この方法で AI を使用することの倫理的およびプライバシーへの影響について疑問を抱くかもしれません。彼らは、このツールが非倫理的な目的でコミュニケーションを操作するために使用される可能性や、AI が書面によるコミュニケーションを分析して保存し、潜在的なプライバシー侵害につながるのではないかと懸念しているのかもしれません。

最後に、著者が AI 技術にアクセスできる、または AI 技術に精通していると想定していると批判する可能性があります。すべての個人や組織が GPT-4 を実装するためのリソースや技術スキルを持っているわけではなく、潜在的なデジタル格差が生じていると主張する人もいるかもしれません。 」

指摘したことはまったく正当ですが、AI には大きな利点がある一方で、人間の判断力、共感力、対人スキルの必要性に取って代わられるわけではないことに注意することが重要だと思います。

この AI のヒントは、私たちの能力を低下させたり置き換えたりするのではなく、強化するように設計されています。プライバシーと倫理の問題に関しては、AI ツールが堅牢なデータ プライバシー ポリシーと倫理ガイドラインに準拠していることを確認する必要があります。目的は会話を操作することではなく、コミュニケーションを洗練し、改善することです。これは理解を深めるための手段であり、欺瞞の手段ではありません。

アクセシビリティに関する懸念は確かに正当なものであり、だからこそ企業や政府は、この革新的なテクノロジーをより一般に利用可能にし、より公平なデジタル環境を確保することを優先すべきです。私は AI の民主化を提唱し、必要なリソースを持っている人だけでなく、すべての人が AI を利用できるようにします。

個人のデジタル リテラシーを高めることは、この会話の重要な部分です。したがって、AI プロンプトには大きな可能性がありますが、その使用はバランスが取れ、倫理的で包括的なものでなければなりません。