「@0G_labs」のインタビューを見たばかりで、非常に明確に述べられていました。私自身の理解を簡単にまとめると、以下の通りです：

現在のAIスタックは、モデル、データ、計算力のいずれもほぼ大手企業から来ています。

便利ではありますが、コストが高くなる可能性があり、彼らのルールに従う必要があります。

0Gはモジュール設計を使用しており、基盤から出発しています：

▰ 総取引は6.5億を超えました
▰ バリデーターの数は8000以上です
▰ 単一のDAシャードテストネットはすでに11K TPSを処理できるようになっています

インタビューでとても明確に話されています：

「真のボトルネックは GPU の数ではなく、安定したデータフローがあるか、手頃なインフラがあるか、モデル出力を検証するメカニズムがあるかです。」

0Gの方向性はDeAI OSを作ることであり、これはAIエージェントを実行できるオープンソースのオペレーティングシステムですが、AWSやクローズドAPIに依存しません。

有用かどうかは後のことだが、少なくとも方向は明確であり、大きな夢を描いているわけではない。
#カイトAI