MCPとAIエージェント: 人工知能アプリケーションの新しいフレームワーク

1. MCPの概念の紹介

人工知能分野の従来のチャットボットは、しばしば個性や人間味に欠けています。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター」の概念を導入し、AIに特定の役割、性格、口調を与えました。しかし、豊富な「キャラクター」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者であり、複雑なタスクを自発的に実行することはできません。

AIが自発的にタスクを実行できるようにするために、Auto-GPTプロジェクトが誕生しました。これにより、開発者はAIのためにツールや関数を定義でき、AIはあらかじめ設定されたルールに基づいて自動的にタスクを実行し、結果を返すことができます。Auto-GPTは一定程度でAIの自律的な実行を実現していますが、ツール呼び出しのフォーマットが統一されていないことやクロスプラットフォームの互換性が低いといった問題に直面しています。

これらの課題を解決するために、MCP（Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPは、AIと外部ツールのインタラクションを簡素化することを目的としており、統一された通信標準を提供することで、AIがさまざまな外部サービスを簡単に呼び出せるようにします。この標準化されたインターフェースと通信規範は、開発プロセスを大幅に簡素化し、AIモデルが外部ツールとより迅速かつ効果的にインタラクションできるようにします。

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二、MCPとAIエージェントの協調

MCPとAIエージェントは相互に補完し合っています。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産管理に焦点を当てており、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調しています。一方、MCPはAIエージェントと外部システムとのインタラクションを簡素化することに重点を置き、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化しています。

MCPの核心的な価値は、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）とのインタラクションに統一された通信標準を提供することにあります。この標準化により、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題が解決され、AIエージェントは複数のチェーンデータやツールとシームレスに接続でき、その自律的な実行能力を大幅に強化します。例えば、DeFi系のAIエージェントはMCPを通じて市場データをリアルタイムで取得し、自動的にポートフォリオを最適化できます。

さらに、MCPはAIエージェントに新しい協力の方向性を開きました。MCPを通じて、複数のAIエージェントは機能ごとに分業し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを共同で完了し、全体的な効率と信頼性を向上させます。オンチェーン取引の自動化において、MCPはさまざまな取引およびリスク管理エージェントを接続し、取引におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。

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三、関連プロジェクト

1. DeMCPの

DeMCPは、AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供することを目的とした分散型MCPネットワークであり、MCP開発者に商業収益共有のデプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大型言語モデル(LLM)へのワンストップアクセスを実現します。開発者は、ステーブルコインをサポートすることでサービスを取得できます。

2. ダーク

DARKは、信頼できる実行環境(TEE)下のMCPネットワークで、Solanaに基づいて構築されています。その初のアプリケーションが開発中であり、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合機能を提供することを目的としています。開発者は、簡単な設定を通じて、さまざまなツールや外部サービスに迅速に接続できるようになります。

3. Cookie.fun

Cookie.funはWeb3エコシステムにおけるAIエージェントに特化したプラットフォームで、ユーザーに包括的なAIエージェントインデックスと分析ツールを提供します。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインパクト、インテリジェントフォロワー能力、ユーザーインタラクション、オンチェーンデータなどの指標を示すことで、ユーザーがさまざまなAIエージェントのパフォーマンスを理解し評価するのを助けます。最近、Cookie.API1.0のアップデートでは専用のMCPサーバーが導入され、開発者や非技術者向けに設計されたプラグアンドプレイのAIエージェント専用MCPサーバーが含まれています。何の設定も必要ありません。

4. スカイアイ

SkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラストラクチャプロジェクトであり、MCPを拡張することによってブロックチェーンネイティブのAIインフラストラクチャを構築することを目指しています。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションに対してスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントの展開、プロトコルレベルのユーティリティを統合することによって開発プロセスを簡素化し、ブロックチェーン環境におけるAIの実際の応用を推進することを計画しています。現在、SkyAIはBNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、データ量は100億行を超えています。今後はEthereumメインネットとBaseチェーンのMCPデータサーバーのサポートも予定されています。

第四に、将来の発展

MCPプロトコルは、データ交換の効率を向上させ、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で大きな潜在能力を示しています。特に、分散型金融などのシナリオにおいて広範な応用の可能性があります。しかし、現在ほとんどのMCPベースのプロジェクトはまだ概念実証段階にあり、成熟した製品がまだ発売されていないため、そのトークン価格は上場後に継続的に下落しています。この現象は、MCPプロジェクトに対する市場の信頼危機を反映しており、主に長期の製品開発サイクルと実際の応用の欠如から来ています。

未来、MCPプロトコルはDeFi、DAOなどの分野でより広範な適用が期待されています。AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動取引を実行することで、市場分析の効率と正確性を向上させることができます。さらに、MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに対して透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の分散化と資産化プロセスを促進することが期待されています。

しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザー体験などの多くの課題を解決する必要があります。製品の開発速度を加速し、トークンと実際の製品との密接な関連を確保し、ユーザー体験を向上させることが、現在のMCPプロジェクトが直面している核心的な問題となります。また、異なるブロックチェーンやDApp間でのスマートコントラクトのロジックやデータ構造に差異があるため、統一された標準化のMCPサーバーには依然として多くの開発リソースを投入する必要があります。

全体的に見て、MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合において重要な補助的な力として、技術の不断の成熟とアプリケーションシーンの拡大に伴い、次世代のAIエージェントを推進する重要なエンジンになることが期待されています。しかし、この目標を実現するためには、依然として多くの課題を克服する必要があり、業界の持続的な努力と革新が求められます。

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