# MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいパラダイム## MCPコンセプトの紹介人工知能の分野では、従来のチャットボットは一般的な対話モデルに依存し、個別の設定が不足しており、応答はしばしば単調で味気ないものでした。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター設定」という概念を導入し、AIに特定の役割、性格、口調を持たせて、応答をユーザーの期待により近づけました。しかし、豊富な「キャラクター設定」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者であり、タスクを能動的に実行したり、複雑な操作を行ったりすることはできません。この制限を克服するために、オープンソースプロジェクトAuto-GPTが登場しました。これにより、開発者はAIのために一連のツールと関数を定義し、システムに登録することができます。ユーザーがリクエストをすると、Auto-GPTは事前に設定されたルールとツールに基づいて、対応する操作指示を生成し、タスクを自動的に実行して結果を返します。これにより、AIは受動的な会話者から能動的なタスク実行者へと変わります。Auto-GPTはある程度AIの自主実行を実現していますが、ツール呼び出しフォーマットの不統一やクロスプラットフォームの互換性の低さなどの問題に直面しています。そこで、MCP（Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPはAIと外部ツールのインタラクション方法を簡素化することを目的としており、統一された通信基準を提供することでAIがさまざまな外部サービスを簡単に呼び出せるようにします。従来、大規模モデルが複雑なタスクを実行するためには、開発者は膨大なコードやツールの説明を書く必要があり、開発の難易度と時間コストが大幅に増加しました。MCPプロトコルは標準化されたインターフェースと通信規範を定義することで、このプロセスを大幅に簡素化し、AIモデルが外部ツールとより迅速かつ効率的にインタラクションできるようにします。! [MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-948d6535aeed0dee712c64a563896aed)## MCPとAIエージェントの融合MCPとAIエージェントは相互に補完し合っています。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に焦点を当てており、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調しています。一方、MCPはAIエージェントと外部システムとのインタラクションを簡素化することに重点を置き、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化します。従来のAIエージェントは、スマートコントラクトを通じて取引を実行したり、ウォレットを管理したりするなど、一定の実行能力を備えていますが、これらの機能は通常事前定義されており、柔軟性や適応性に欠けます。MCPの核心的な価値は、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）との相互作用に統一された通信標準を提供することです。この標準化により、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題が解決され、AIエージェントが多くのチェーンのデータやツールとシームレスに接続できるようになり、自主的な実行能力が大幅に強化されます。例えば、DeFiタイプのAIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、ポートフォリオを自動的に最適化します。さらに、MCPはAIエージェントに新しい方向性を提供します。すなわち、複数のAIエージェントが協力することです。MCPを介して、AIエージェントは機能ごとに分業し、チェーン上のデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させます。チェーン上の取引自動化において、MCPはさまざまな取引およびリスク管理エージェントをつなぎ、取引におけるスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。! [MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-738ea1ca5356cbdbfcb73c388e672cf2)## 関連プロジェクト### DeMCPについてDeMCPは、AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供することを目的とした分散型MCPネットワークであり、開発者に商業収益の共有デプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大規模言語モデル（LLM）へのワンストップアクセスを実現します。開発者は、ステーブルコインを介してサービスを取得できます。5月8日現在、そのトークンDMCPの時価総額は約162万ドルです。### ダークDARKはSolana上に構築された信頼実行環境（TEE）下のMCPネットワークです。初のアプリケーションが開発中で、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供し、開発者が簡単な設定でさまざまなツールや外部サービスに迅速にアクセスできるようにします。現在、ユーザーはメールによる待機方式で早期体験フェーズに参加し、テストに参加してフィードバックを提供できます。### Cookie.funCookie.funはWeb3エコシステムにおけるAIエージェントに特化したプラットフォームで、ユーザーに包括的なAIエージェントインデックスと分析ツールを提供します。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインパクト、インテリジェントフォロー能力、ユーザーインタラクション、およびチェーン上データなどの指標を示し、ユーザーが異なるAIエージェントのパフォーマンスを理解し評価するのを助けます。4月24日、Cookie.API1.0のアップデートが専用MCPサーバーを発表し、プラグアンドプレイのエージェント専用MCPサーバーが含まれており、開発者や非技術者向けに設計されており、設定は不要です。### スカイAISkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラストラクチャプロジェクトで、MCPを拡張することによってブロックチェーンネイティブのAIインフラストラクチャを構築することを目的としています。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションに対してスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントの展開、プロトコルレベルのユーティリティを統合することによって、開発プロセスを簡素化し、ブロックチェーン環境におけるAIの実際の応用を促進することを計画しています。現在、SkyAIはBNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、データ量は100億行を超え、今後はEthereumメインネットとBaseチェーンのMCPデータサーバーのサポートも予定されています。## 今後の展開MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における新しい物語として、データ交換効率の向上、開発コストの削減、安全性とプライバシー保護の強化などの面で巨大な潜在能力を示しており、特に分散型金融などのシーンで広範な応用の見通しを持っています。しかし、現在ほとんどのMCPベースのプロジェクトはまだ概念実証段階にあり、成熟した製品がまだ発売されていないため、そのトークン価格は上場後に継続的に下落しています。これは、MCPプロジェクトに対する市場の信頼危機を反映しており、主に長期的な製品開発サイクルと実際の応用の欠如に起因しています。そのため、製品開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品との密接な関連を確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることが、現在のMCPプロジェクトが直面している重要な課題となるでしょう。さらに、MCPプロトコルの暗号エコシステムにおける普及は、技術統合の課題にも直面しています。異なるブロックチェーンやDApp間でスマートコントラクトのロジックやデータ構造に差異があるため、統一された標準化のMCPサーバーには依然として多くの開発リソースが必要です。MCPプロトコル自体は、挑戦に直面しているにもかかわらず、巨大な市場の発展潜力を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの成熟が進む中、将来的にはDeFiやDAOなどの分野でより広範な応用が期待されています。例えば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動取引を実行することで、市場分析の効率と精度を向上させることができます。さらに、MCPプロトコルの非中央集権的特性は、AIモデルに透明性があり、追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の非中央集権化と資産化のプロセスを促進することが期待されています。MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、技術の成熟とアプリケーションの拡張に伴い、次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザーエクスペリエンスなどの多方面の課題を解決する必要があります。! [MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ec96a79536bfb76acd29403aa8bb67d1)
MCPプロトコルがAIエージェントのアップグレードを支援し、Web3スマートアプリケーションの新しい章を開く
MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいパラダイム
MCPコンセプトの紹介
人工知能の分野では、従来のチャットボットは一般的な対話モデルに依存し、個別の設定が不足しており、応答はしばしば単調で味気ないものでした。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター設定」という概念を導入し、AIに特定の役割、性格、口調を持たせて、応答をユーザーの期待により近づけました。しかし、豊富な「キャラクター設定」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者であり、タスクを能動的に実行したり、複雑な操作を行ったりすることはできません。
この制限を克服するために、オープンソースプロジェクトAuto-GPTが登場しました。これにより、開発者はAIのために一連のツールと関数を定義し、システムに登録することができます。ユーザーがリクエストをすると、Auto-GPTは事前に設定されたルールとツールに基づいて、対応する操作指示を生成し、タスクを自動的に実行して結果を返します。これにより、AIは受動的な会話者から能動的なタスク実行者へと変わります。
Auto-GPTはある程度AIの自主実行を実現していますが、ツール呼び出しフォーマットの不統一やクロスプラットフォームの互換性の低さなどの問題に直面しています。そこで、MCP（Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPはAIと外部ツールのインタラクション方法を簡素化することを目的としており、統一された通信基準を提供することでAIがさまざまな外部サービスを簡単に呼び出せるようにします。従来、大規模モデルが複雑なタスクを実行するためには、開発者は膨大なコードやツールの説明を書く必要があり、開発の難易度と時間コストが大幅に増加しました。MCPプロトコルは標準化されたインターフェースと通信規範を定義することで、このプロセスを大幅に簡素化し、AIモデルが外部ツールとより迅速かつ効率的にインタラクションできるようにします。
! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク
MCPとAIエージェントの融合
MCPとAIエージェントは相互に補完し合っています。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に焦点を当てており、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調しています。一方、MCPはAIエージェントと外部システムとのインタラクションを簡素化することに重点を置き、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化します。
従来のAIエージェントは、スマートコントラクトを通じて取引を実行したり、ウォレットを管理したりするなど、一定の実行能力を備えていますが、これらの機能は通常事前定義されており、柔軟性や適応性に欠けます。MCPの核心的な価値は、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）との相互作用に統一された通信標準を提供することです。この標準化により、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題が解決され、AIエージェントが多くのチェーンのデータやツールとシームレスに接続できるようになり、自主的な実行能力が大幅に強化されます。
例えば、DeFiタイプのAIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、ポートフォリオを自動的に最適化します。さらに、MCPはAIエージェントに新しい方向性を提供します。すなわち、複数のAIエージェントが協力することです。MCPを介して、AIエージェントは機能ごとに分業し、チェーン上のデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させます。チェーン上の取引自動化において、MCPはさまざまな取引およびリスク管理エージェントをつなぎ、取引におけるスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。
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関連プロジェクト
DeMCPについて
DeMCPは、AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供することを目的とした分散型MCPネットワークであり、開発者に商業収益の共有デプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大規模言語モデル（LLM）へのワンストップアクセスを実現します。開発者は、ステーブルコインを介してサービスを取得できます。5月8日現在、そのトークンDMCPの時価総額は約162万ドルです。
ダーク
DARKはSolana上に構築された信頼実行環境（TEE）下のMCPネットワークです。初のアプリケーションが開発中で、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供し、開発者が簡単な設定でさまざまなツールや外部サービスに迅速にアクセスできるようにします。現在、ユーザーはメールによる待機方式で早期体験フェーズに参加し、テストに参加してフィードバックを提供できます。
Cookie.fun
Cookie.funはWeb3エコシステムにおけるAIエージェントに特化したプラットフォームで、ユーザーに包括的なAIエージェントインデックスと分析ツールを提供します。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインパクト、インテリジェントフォロー能力、ユーザーインタラクション、およびチェーン上データなどの指標を示し、ユーザーが異なるAIエージェントのパフォーマンスを理解し評価するのを助けます。4月24日、Cookie.API1.0のアップデートが専用MCPサーバーを発表し、プラグアンドプレイのエージェント専用MCPサーバーが含まれており、開発者や非技術者向けに設計されており、設定は不要です。
スカイAI
SkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラストラクチャプロジェクトで、MCPを拡張することによってブロックチェーンネイティブのAIインフラストラクチャを構築することを目的としています。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションに対してスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントの展開、プロトコルレベルのユーティリティを統合することによって、開発プロセスを簡素化し、ブロックチェーン環境におけるAIの実際の応用を促進することを計画しています。現在、SkyAIはBNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、データ量は100億行を超え、今後はEthereumメインネットとBaseチェーンのMCPデータサーバーのサポートも予定されています。
今後の展開
MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における新しい物語として、データ交換効率の向上、開発コストの削減、安全性とプライバシー保護の強化などの面で巨大な潜在能力を示しており、特に分散型金融などのシーンで広範な応用の見通しを持っています。しかし、現在ほとんどのMCPベースのプロジェクトはまだ概念実証段階にあり、成熟した製品がまだ発売されていないため、そのトークン価格は上場後に継続的に下落しています。これは、MCPプロジェクトに対する市場の信頼危機を反映しており、主に長期的な製品開発サイクルと実際の応用の欠如に起因しています。
そのため、製品開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品との密接な関連を確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることが、現在のMCPプロジェクトが直面している重要な課題となるでしょう。さらに、MCPプロトコルの暗号エコシステムにおける普及は、技術統合の課題にも直面しています。異なるブロックチェーンやDApp間でスマートコントラクトのロジックやデータ構造に差異があるため、統一された標準化のMCPサーバーには依然として多くの開発リソースが必要です。
MCPプロトコル自体は、挑戦に直面しているにもかかわらず、巨大な市場の発展潜力を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの成熟が進む中、将来的にはDeFiやDAOなどの分野でより広範な応用が期待されています。例えば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動取引を実行することで、市場分析の効率と精度を向上させることができます。さらに、MCPプロトコルの非中央集権的特性は、AIモデルに透明性があり、追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の非中央集権化と資産化のプロセスを促進することが期待されています。
MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、技術の成熟とアプリケーションの拡張に伴い、次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザーエクスペリエンスなどの多方面の課題を解決する必要があります。
! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク