Crypto+AI分野における最新の開発動向とプロジェクトの分析

過去1ヶ月、Crypto+AI分野は3つの顕著なトレンドの変化を示しました：

1. プロジェクトの技術的アプローチがより実用的であり、純粋な概念パッケージではなく、性能データに重点を置いています。
2. 垂直細分シーンが拡張の焦点となり、専門化されたAIが汎用AIに取って代わる
3. 資本はビジネスモデルの検証により関心を持ち、キャッシュフローのあるプロジェクトがより好まれる。

以下は、いくつかの人気プロジェクトの簡単な紹介と分析です：

分散型AIモデル評価プラットフォーム

このプラットフォームは、500以上の大規模モデルに対して人工的にクラウドソーシングを通じて評価を行い、ユーザーのフィードバックは現金に交換可能です。このプラットフォームは、OpenAIなどの企業からデータを購入させ、実際のキャッシュフローを実現しました。

これはビジネスモデルが比較的明確なプロジェクトであり、純粋な資金消費モデルとは異なります。しかし、偽造注文を防ぐことと、逆ウィッチハント攻撃アルゴリズムの最適化は依然として重大な課題です。3300万ドルの資金調達規模から見ると、資本は明らかに実現可能な検証を持つプロジェクトを好みます。

分散型AI計算ネットワーク

このプロジェクトは、Solana DePIN分野で一定の市場認知を得ています。新しく導入されたデータ転送プロトコルと推論エンジンは、エッジコンピューティングとデータの検証可能性において実質的な進展を遂げており、遅延を40%削減し、異種デバイスの接続をサポートしています。

プロジェクトの方向性はAIローカリゼーションの「沈下」トレンドに合致しています。複雑なタスクを処理する際には、依然として中央集権型プラットフォームと効率を競う必要がありますが、エッジノードの安定性にも問題があります。しかし、エッジコンピューティングはWeb2 AIの内圧から生まれた新しい需要であり、ちょうどWeb3 AIの分散フレームワークの利点にあたります。

分散型AIデータ基盤プラットフォーム

このプラットフォームは、トークンを通じて世界中のユーザーが多様なデータを提供することを奨励し、累積収入は1400万ドルを超え、百万規模のデータ提供者ネットワークを構築しました。技術的には、データの品質を保証するためにZK検証とBFTコンセンサスアルゴリズムを統合し、プライバシー計算技術を採用してコンプライアンス要件を満たしています。

プロジェクトの最大の価値は、特に医療や自動運転など、データの質とコンプライアンス要求が非常に高い分野において、AIデータアノテーションの真のニーズを捉えていることにあります。しかし、20％のエラーレートは依然として従来のプラットフォームの10％を上回っており、データの質の変動は継続的な最適化を必要とします。

Solanaチェーン上の分散型計算ネットワーク

動的シャーディング技術を通じて、余剰のGPUリソースを統合し、大規模モデルの推論をサポートし、AWSよりも40％コストが低いです。プロジェクトの設計は、計算力の貢献者を利害関係者に転換し、より多くの参加を促すのに役立ちます。

これは典型的な「アグリゲートアイドルリソース」モデルで、論理的には実行可能です。しかし、15％のクロスチェーン検証エラー率は高すぎるため、技術的な安定性の向上が急務です。3Dレンダリングなど、リアルタイム性の要求がそれほど高くないシーンでは優位性がありますが、鍵はエラー率を下げることです。

AI駆動の暗号通貨高頻取引プラットフォーム

プラットフォームはMCP技術を採用して取引経路を動的に最適化し、スリッページを減少させ、実測効率が30%向上しました。プロジェクトはAgentFiのトレンドに合致し、DeFiの量子取引という比較的空白の細分野で切り込むポイントを見つけました。

正しい方向ではありますが、高頻度取引は遅延と正確性に対する要求が非常に高く、AI予測とオンチェーン実行のリアルタイム協調性はまだ検証が必要です。さらに、MEV攻撃は大きなリスクであり、技術的防護措置を強化する必要があります。