# CryptoとAIの初めての融合：分散化コンピューティングパワーの台頭人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨分野でもAIとの融合の機会を積極的に探しています。この融合は最初に分散化コンピューティングパワーリソースの統合に焦点を当て、ブロックチェーン技術を利用して世界中の余剰GPUおよびCPUリソースを調整し、供給と需要のマッチングを実現し、コストを削減し、貢献者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供することを目指しています。その時、従来の中央集権型クラウドサービスは高価でリソースが排他的であり、中小の開発者やロングテール市場は柔軟で低コストなコンピューティングパワーの需要が高まっていました。暗号通貨の分散化特性がちょうど突破口となりました。この段階の探求は鮮やかな特徴を示しています：1. 長尾市場をターゲットにする：例えば、特定のプロジェクトが分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げる。2. 柔軟性の強調：スマートコントラクトを通じて、解決者に報酬を与え、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させる。3. 新しいメカニズムの探求：モデル競争とサブネットメカニズムを導入し、Web2リソースと組み合わせて、分散化されたモデルのトレーニングと推論サービスを提供します。4. DePINとの統合：ブロックチェーンを通じて物理デバイスを調整し、分散化された地図ネットワークやクラウドソーシングされたカメラネットワークのようにエッジハードウェアの性能を解放します。その革新的なケースの1つは、画期的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化し、各サブネットには独立したマイナーとバリデーターコミュニティがあります。そのトークンは主なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーはマイナー、バリデーターになるか、サブネットを作成することでトークンを獲得し、さらにステーキングの方法で各サブネット内で自ら作り出したトークンを交換し、サブネットの成長に参加し、トークンの排出収益を共有します。しかし、この段階のCrypto+AIの試みは明らかな限界も露呈しています：純コンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの分散化性能は不足し、供給と需要のマッチングはアプリケーション層のストーリーに欠けています。暗号通貨はAIの世界において依然として基盤インフラの役割にとどまり、ユーザー体験に真正に結びつけることができていません。今回の融合は未来の伏線を張りました。本当にこの分野を燃え上がらせたのは、その後のAIエージェントの物語の台頭です——エージェントをブロックチェーンに載せ、プロトコル自体に自主学習と相互作用の能力を持たせ、アプリケーションの形態の根本的な革新を推進します。# AIエージェントの興起：Crypto+AIがアプリケーション層へ分散化コンピューティングパワー市場が徐々に安定してくると、Crypto+AIの探索は底層資源からアプリケーション層のインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この一連の変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭をもって特徴づけられ、市場におけるCrypto+AIの融合への期待を再燃させました。最初、AIトークンはまだMeme文化現象の段階にありました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテインメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。その中の一つの代表的なプロジェクトは、最初はチェーン上での投稿とコンテンツ生成だけでしたが、わずか3ヶ月で急速に"進化"し、トークンの作成、物語の構築、ソーシャル拡散を学び、有名な投資家の関心を引き付け、"AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代理人へと移行する"という物語の転換を推進しました。ユーザーのインタラクションの需要が高まる中、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を備え始めています。ソーシャルプラットフォームでは、AIが軽量な代理人としてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。一部のプロジェクトは、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにし、AIエージェントをブロックチェーン上のプロジェクトの補助エンジンにすることで、インタラクション体験を強化しようとしています。すぐに、AIエージェントはより垂直なアプリケーションシーンに浸透していきます。ブロックチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルコンパニオンなどの分野では、多くの専門的なインテリジェントエージェントが生まれました。ユーザーはもはや観客ではなく、インテリジェントエージェントを通じてブロックチェーン上の操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理できるようになります。例えば、ブロックチェーン上の市場の感情やホットトピックの追跡に特化したプロジェクトは、ソーシャルプラットフォームのボットアカウントを通じて自動的にツイートを発信し、ユーザーとのインタラクション、感情解析、そしてブロックチェーン上の動態分析を実現し、Crypto+AIが感情的な物語から合理的なアプリケーションへの移行を代表する存在となっています。真の転換点は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単一のエージェントではますます複雑化するオンチェーンの要求に対応するのが困難であることに気づき、複数のモジュール化フレームワークが次々と誕生しました。これらは人格モデル化、タスクオーケストレーション、多エージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントが孤立した個体からシステム化された運用へと移行するのを可能にします。Crypto+AIは、単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」のシステム化段階に進みました。その一方で、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコルが協力し、ソーシャルメディアで拡散するための基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の原形が誕生するのを促進しました。あるプロトコルのコアビジョンは、AIエージェントが単独でタスクを実行するだけでなく、モジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知的存在と共に共創、協力、取引を行うことです。このプロトコルは、モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン発行の経済フレームワーク、およびAIエージェント間の契約、取引、評判の蓄積プロセスを規定するオンチェーンプロトコル基準という3つの技術的支柱の上に構築されています。これらの革新により、エージェントは自律的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに似た経済体をシミュレーションできるようになります。チームは「レモネードスタンド」実験を通じて、5つのエージェント（ビジネスプランニング、供給、法務、マーケティング、評価）が合意の下で分業協力し、ブロックチェーン上でビジネスフローを完了するプロトタイプを示しました。現在、このプロトコルは二つのスマートエージェントクラスターを孵化しています：自律メディアコミュニティと自律ヘッジファンド。前者はAIが運営するコンテンツ制作機関で、戦略策定と資産生成をサポートします；後者はAI駆動の分散化資産管理システムで、データ収集、ユーザーとの接触、取引戦略の策定と収益の実行をカバーしています。これらのプロジェクトの台頭は、Crypto+AIが単純なリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一機能からネイティブ金融および社会構造の再構築へと移行していることを示しています。# 協力と標準化への道：MCPとそれがもたらす新しい方向初期の熱狂が退き、memeの熱潮が現れるにつれて、Crypto+AIは深刻な再編成を経験しています。現在、AIエージェント市場の総時価総額はピーク時から大幅に減少しました。市場が冷え込む中、かつて高い評価を受けていた一般的なエージェントプロジェクトは、今や存続が難しくなっています。あるプラットフォームではピーク時に毎日150-200の新しいインテリジェントエージェントが誕生していましたが、2025年には新しいエージェントの創出量が日に1-2に激減し、全体の新規追加量はほぼ停滞しています。この変化は、市場の心態の変化を示しています——物語を追い求めることから、真のプロダクト・マーケット・フィット（PMF）を追求することへと戻りました。このような背景の中で、MCP（モデルコンテキストプロトコル）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。MCPはAIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルで、LLM（大規模言語モデル）と外部データ、ツールとの通信方法を統一するために使用されます。MCPを通じて、任意のLLMは統一された安全な方法で外部データソースやツールにアクセスでき、複雑で繰り返しのカスタム統合開発はもはや必要ありません。簡単に言えば、MCPはAIアプリケーションの世界におけるUSB-Cのようなもので、標準化、プラグアンドプレイ、柔軟で強力です。MCPのアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。特定のプロジェクトは、信頼できる実行環境（TEE）を利用してMCPアプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングパワーのサポートを提供したり、MCPプロトコルを拡張することで、マルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を集約し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。さらに重要なのは、MCPが未来のCrypto+AIに新たな方向性を開いたことです：1. マルチエージェント協力：MCPを通じて、エージェントは機能別に協力し、チェーン上のデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。2. ブロックチェーン上の取引自動化：MCPはさまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。3. 情報金融（InfoFi）の台頭：MCPに基づき、エージェントは操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金の流れから情報の流れへと新しい金融モデルを推進します。# 小結：スマートエージェント経済の長い進化過去を振り返ると、Crypto+AIの進化は機能の深化と実用性の向上を目指した長い道のりです。最初のエンターテイメント対話エージェントから、軽量なインタラクションを通じてソーシャルアイデンティティを構築し、次第に現れたAlpha分析とツール型エージェントがブロックチェーン上の経済により敏感な市場認識をもたらし、さらに自然言語を直接ブロックチェーン上の金融操作に封装するDeFAIエージェントによって、複雑なDeFiの世界がワンクリックで利用可能になるまで進化しました。全体として見ると、これは明確に進行する脈絡です：エンターテイメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → DeFAI抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。各飛躍は、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。そのため、AIエージェントの未来は単純な物語の推進ではなく、真のユーティリティに基づかなければなりません。この道は過去のどの物語の周期よりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く可能性の上限は想像を遥かに超えています。
Crypto+AIの融合の新しい章：リソース統合からエージェント経済へ
CryptoとAIの初めての融合：分散化コンピューティングパワーの台頭
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨分野でもAIとの融合の機会を積極的に探しています。この融合は最初に分散化コンピューティングパワーリソースの統合に焦点を当て、ブロックチェーン技術を利用して世界中の余剰GPUおよびCPUリソースを調整し、供給と需要のマッチングを実現し、コストを削減し、貢献者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供することを目指しています。
その時、従来の中央集権型クラウドサービスは高価でリソースが排他的であり、中小の開発者やロングテール市場は柔軟で低コストなコンピューティングパワーの需要が高まっていました。暗号通貨の分散化特性がちょうど突破口となりました。この段階の探求は鮮やかな特徴を示しています：
長尾市場をターゲットにする：例えば、特定のプロジェクトが分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げる。
柔軟性の強調：スマートコントラクトを通じて、解決者に報酬を与え、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させる。
新しいメカニズムの探求：モデル競争とサブネットメカニズムを導入し、Web2リソースと組み合わせて、分散化されたモデルのトレーニングと推論サービスを提供します。
DePINとの統合：ブロックチェーンを通じて物理デバイスを調整し、分散化された地図ネットワークやクラウドソーシングされたカメラネットワークのようにエッジハードウェアの性能を解放します。
その革新的なケースの1つは、画期的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化し、各サブネットには独立したマイナーとバリデーターコミュニティがあります。そのトークンは主なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーはマイナー、バリデーターになるか、サブネットを作成することでトークンを獲得し、さらにステーキングの方法で各サブネット内で自ら作り出したトークンを交換し、サブネットの成長に参加し、トークンの排出収益を共有します。
しかし、この段階のCrypto+AIの試みは明らかな限界も露呈しています：純コンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの分散化性能は不足し、供給と需要のマッチングはアプリケーション層のストーリーに欠けています。暗号通貨はAIの世界において依然として基盤インフラの役割にとどまり、ユーザー体験に真正に結びつけることができていません。
今回の融合は未来の伏線を張りました。本当にこの分野を燃え上がらせたのは、その後のAIエージェントの物語の台頭です——エージェントをブロックチェーンに載せ、プロトコル自体に自主学習と相互作用の能力を持たせ、アプリケーションの形態の根本的な革新を推進します。
AIエージェントの興起：Crypto+AIがアプリケーション層へ
分散化コンピューティングパワー市場が徐々に安定してくると、Crypto+AIの探索は底層資源からアプリケーション層のインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この一連の変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭をもって特徴づけられ、市場におけるCrypto+AIの融合への期待を再燃させました。
最初、AIトークンはまだMeme文化現象の段階にありました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテインメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。その中の一つの代表的なプロジェクトは、最初はチェーン上での投稿とコンテンツ生成だけでしたが、わずか3ヶ月で急速に"進化"し、トークンの作成、物語の構築、ソーシャル拡散を学び、有名な投資家の関心を引き付け、"AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代理人へと移行する"という物語の転換を推進しました。
ユーザーのインタラクションの需要が高まる中、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を備え始めています。ソーシャルプラットフォームでは、AIが軽量な代理人としてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。一部のプロジェクトは、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにし、AIエージェントをブロックチェーン上のプロジェクトの補助エンジンにすることで、インタラクション体験を強化しようとしています。
すぐに、AIエージェントはより垂直なアプリケーションシーンに浸透していきます。ブロックチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルコンパニオンなどの分野では、多くの専門的なインテリジェントエージェントが生まれました。ユーザーはもはや観客ではなく、インテリジェントエージェントを通じてブロックチェーン上の操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理できるようになります。例えば、ブロックチェーン上の市場の感情やホットトピックの追跡に特化したプロジェクトは、ソーシャルプラットフォームのボットアカウントを通じて自動的にツイートを発信し、ユーザーとのインタラクション、感情解析、そしてブロックチェーン上の動態分析を実現し、Crypto+AIが感情的な物語から合理的なアプリケーションへの移行を代表する存在となっています。
真の転換点は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単一のエージェントではますます複雑化するオンチェーンの要求に対応するのが困難であることに気づき、複数のモジュール化フレームワークが次々と誕生しました。これらは人格モデル化、タスクオーケストレーション、多エージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントが孤立した個体からシステム化された運用へと移行するのを可能にします。Crypto+AIは、単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」のシステム化段階に進みました。
その一方で、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコルが協力し、ソーシャルメディアで拡散するための基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の原形が誕生するのを促進しました。
あるプロトコルのコアビジョンは、AIエージェントが単独でタスクを実行するだけでなく、モジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知的存在と共に共創、協力、取引を行うことです。このプロトコルは、モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン発行の経済フレームワーク、およびAIエージェント間の契約、取引、評判の蓄積プロセスを規定するオンチェーンプロトコル基準という3つの技術的支柱の上に構築されています。
これらの革新により、エージェントは自律的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに似た経済体をシミュレーションできるようになります。チームは「レモネードスタンド」実験を通じて、5つのエージェント（ビジネスプランニング、供給、法務、マーケティング、評価）が合意の下で分業協力し、ブロックチェーン上でビジネスフローを完了するプロトタイプを示しました。
現在、このプロトコルは二つのスマートエージェントクラスターを孵化しています：自律メディアコミュニティと自律ヘッジファンド。前者はAIが運営するコンテンツ制作機関で、戦略策定と資産生成をサポートします；後者はAI駆動の分散化資産管理システムで、データ収集、ユーザーとの接触、取引戦略の策定と収益の実行をカバーしています。
これらのプロジェクトの台頭は、Crypto+AIが単純なリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一機能からネイティブ金融および社会構造の再構築へと移行していることを示しています。
協力と標準化への道：MCPとそれがもたらす新しい方向
初期の熱狂が退き、memeの熱潮が現れるにつれて、Crypto+AIは深刻な再編成を経験しています。現在、AIエージェント市場の総時価総額はピーク時から大幅に減少しました。市場が冷え込む中、かつて高い評価を受けていた一般的なエージェントプロジェクトは、今や存続が難しくなっています。あるプラットフォームではピーク時に毎日150-200の新しいインテリジェントエージェントが誕生していましたが、2025年には新しいエージェントの創出量が日に1-2に激減し、全体の新規追加量はほぼ停滞しています。
この変化は、市場の心態の変化を示しています——物語を追い求めることから、真のプロダクト・マーケット・フィット（PMF）を追求することへと戻りました。このような背景の中で、MCP（モデルコンテキストプロトコル）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。
MCPはAIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルで、LLM（大規模言語モデル）と外部データ、ツールとの通信方法を統一するために使用されます。MCPを通じて、任意のLLMは統一された安全な方法で外部データソースやツールにアクセスでき、複雑で繰り返しのカスタム統合開発はもはや必要ありません。簡単に言えば、MCPはAIアプリケーションの世界におけるUSB-Cのようなもので、標準化、プラグアンドプレイ、柔軟で強力です。
MCPのアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。特定のプロジェクトは、信頼できる実行環境（TEE）を利用してMCPアプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングパワーのサポートを提供したり、MCPプロトコルを拡張することで、マルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を集約し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。
さらに重要なのは、MCPが未来のCrypto+AIに新たな方向性を開いたことです：
マルチエージェント協力：MCPを通じて、エージェントは機能別に協力し、チェーン上のデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。
ブロックチェーン上の取引自動化：MCPはさまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。
情報金融（InfoFi）の台頭：MCPに基づき、エージェントは操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金の流れから情報の流れへと新しい金融モデルを推進します。
小結：スマートエージェント経済の長い進化
過去を振り返ると、Crypto+AIの進化は機能の深化と実用性の向上を目指した長い道のりです。最初のエンターテイメント対話エージェントから、軽量なインタラクションを通じてソーシャルアイデンティティを構築し、次第に現れたAlpha分析とツール型エージェントがブロックチェーン上の経済により敏感な市場認識をもたらし、さらに自然言語を直接ブロックチェーン上の金融操作に封装するDeFAIエージェントによって、複雑なDeFiの世界がワンクリックで利用可能になるまで進化しました。
全体として見ると、これは明確に進行する脈絡です：エンターテイメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → DeFAI抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。各飛躍は、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。
そのため、AIエージェントの未来は単純な物語の推進ではなく、真のユーティリティに基づかなければなりません。この道は過去のどの物語の周期よりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く可能性の上限は想像を遥かに超えています。