Crypto AI サーキットデプス討論

ゲスト紹介

アレックス:Mint Ventures、リサーチパートナー Max: YouTube チャンネル《Max のブロックチェーンスペース》主宰者 リディア: パーティクルネットワークの研究員, 元ミントベンチャーズの研究員

Crypto AIの理解

マックス：

• Crypto AIは2つの主要な問題を解決しました: 1.中央集権的なAIの検閲の問題を解決する 2. トークンインセンティブメカニズムを通じてオープンソースの発展を促進する
• トークンインセンティブは、オープンソースモデルと分散型開発を報酬することができます
• 例えば、Bittensorはトークンによって異なるサブネットが異なる方向で研究することを奨励します。

リディア：

• ビジネスの観点から見ると、現在のCrypto AIの価値は十分に明確ではありません
• AIはもっと自由と低い信頼コストを必要としていますか？現在はあまり明確ではありません
• Crypto AIの現在の最大の価値は、物語のレベルにある可能性があり、人々の想像力を開きました。
• 現在ではなく、将来の問題の解決策かもしれません

アレックス:

• Crypto AIは、トークンによるインセンティブを通じて、従来のAIとは異なる発展の道を提供します。
• オープンソースを保証しつつ、良いインセンティブ方式を持つ

Crypto AI 競技内のプロジェクト分類

リディア：

• AIによるCryptoの強化: Web3チャットボット、AIによるコードの改善など
• CryptoがAIを強化: AIのプライバシーや透明性の向上が期待されるが、実現は難しい
• GPUの算力共有、データマーケットなど

マックス：

• アーキテクチャ層: ベースアーキテクチャ、例えば Bittensor、Near、Sahara
• リソースレイヤー:計算能力、データ、モデル(Akash、Render、Vanaなど)
• アプリケーション層:ユーザー向けのアプリケーション、例えばAIエージェント

Crypto AIの機会と課題

挑戦：

• プロジェクトはまだ初期段階にあり、多くは明確なビジネスモデルが欠けている。
• 時価総額の高騰には投機的要因が存在する可能性がある
• 製品の市場適合性を見つける必要がある

機会：

• ビットコインが10万ドルを突破し、暗号分野が注目を浴びています
• アメリカの規制政策の緩和
• AIはWeb2分野で引き続き注目されています

注目すべき Crypto AI プロジェクト

LydiaはBittensorを推奨しています。

• 物語能力が強く、開発者や投資家を引き付ける
• 機関のサポートを受ける、例えばグレースケール
• FUDによってテストされ、生きていることが示されました
• エコシステムの初期形態が整ってきた

Max おすすめ:

• Bittensor:インセンティブメカニズムの設計が優れている
• Vana:分散型データ管理
• Arweave:AIコンピューティングアーキテクチャ
• Near:複数のAIアプリを孵化させる

Crypto AI プロジェクトの評価戦略

マックス：

1. チームの背景と能力
2. 製品
3. 収益性
4. 将来の見通し
5. トークンエコノミーモデル

リディア：

1. チームのストーリーテリング能力と実行力
2. トークンの設計と機能
3. プロジェクトのブランド、文化、コミュニティの魅力

アレックス:

• プロジェクトの周期段階を判断する
• バブル崩壊後に長期投資機会が現れる可能性がある

よく使われる AI ツールの共有

リディア：

• GPT:英語の練習、心理カウンセリング
• パープレキシティ: 情報検索と要約
• Bean Packs:YouTube動画のまとめ

マックス：

• ChatGPT: 知識の同化と要約
• 画像生成:カバーなどの制作

アレックス:

• GPT:アイコンを追加し、概念を深く理解する
• パープレキシティ:精密検索