# InfoFi Deep Dive: AI時代におけるアテンションファイナンスの実験## 一、はじめに：情報の不足から注意の不足へ、InfoFiが誕生した20世紀の情報革命は人類社会に爆発的な知識の増加をもたらしましたが、同時に逆説を引き起こしました。情報の取得にほとんどコストがかからないとき、真に希少なのは情報そのものではなく、私たちが情報を処理するために使う認知リソース—注意力です。ノーベル賞受賞者のハーバート・サイモンが1971年に初めて提唱した「注意力経済」という概念が示すように、「情報過多は注意力の貧困を引き起こす」ものであり、現代社会はその深淵に陥っています。ソーシャルメディア、短い動画、ニュースのプッシュ通知によって氾濫するコンテンツに直面し、人類の認知の限界は持続的に圧迫され、選別、判断、評価がますます困難になっています。この注意力の希少性は、デジタル時代においてリソース争奪戦へと進化しました。従来のWeb2モデルでは、プラットフォームがアルゴリズムを通じてトラフィックの入り口をしっかりと掌握しており、注意力リソースの真の創造者—ユーザー、コンテンツクリエイター、コミュニティの布教者—は、しばしばプラットフォームの利益論理における「無料の燃料」として扱われます。主要なプラットフォームと資本側は、注意力のマネタイズの連鎖の中で段階的に収穫し、情報の生産と拡散を実際に推進する普通の個人は価値共有に参加することが難しい状況です。この構造的な断絶は、デジタル文明の進化における核心的な矛盾となりつつあります。情報金融化（InfoFi）の台頭は、この背景の中で起こっています。それは偶発的な新しい概念ではなく、ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AIの力を技術基盤とし、「注意の価値を再構築する」ことを目指す基底的なパラダイムシフトです。InfoFiは、ユーザーの視点、情報、評判、ソーシャルインタラクション、トレンド発見などの非構造的な認知行動を定量化可能で取引可能な資産形態に変換し、分散型インセンティブメカニズムを通じて、情報エコシステムに参加し、創造、伝播、判断を行うすべてのユーザーが生み出された価値を共有できるようにします。これは単なる技術革新ではなく、「誰が注意を持ち、誰が情報を主導するのか」という権力の再配分の試みでもあります。Web3の叙事系譜の中で、InfoFiはソーシャルネットワーク、コンテンツ創造、市場ゲームとAIインテリジェンスをつなぐ重要な架け橋です。これはDeFiの金融メカニズム設計、SocialFiのソーシャルドライブ、GameFiのインセンティブ構造を受け継ぎ、同時にAIによるセマンティック分析、シグナル認識、トレンド予測の能力を導入し、「認知リソースの金融化」を中心にした新しい市場構造を構築します。その核心は単なるコンテンツ配信や「いいね」やチップではなく、「情報 → 信頼 → 投資 → リターン」という価値発見と再分配のロジック全体です。農業社会では「土地」が希少な要素であり、工業時代には「資本」が成長のエンジンであり、今日のデジタル文明においては「注意力」が核心的な生産資料となっています。人類社会の資源の重心は深刻な移転を遂げています。そして、InfoFiはこのマクロパラダイムの転換がチェーン上の世界で具体的に表現されたものです。それは暗号市場の新しい風口であるだけでなく、デジタル世界のガバナンス構造、知的財産権のロジック、そして金融価格設定メカニズムの深層的な再構築の出発点となる可能性があります。しかし、どのようなパラダイムシフトも線形ではなく、必然的にバブル、過剰な宣伝、誤解、そして動揺を伴います。InfoFiが真にユーザー中心の注意革命となるかどうかは、そのインセンティブメカニズムの設計、価値の獲得ロジック、そして真のニーズの間で動的なバランス点を見つけることができるかにかかっています。そうでなければ、それは単なる「包摂的な物語」から「中央集権的な収穫」への幻夢に過ぎません。! [InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7)## 次に、InfoFiのエコロジカルな構成:「情報×金融×AI」の三元クロスマーケット。InfoFiの本質は、情報が高度に氾濫し、価値を捕捉することが難しい現代のネットワーク文脈の中で、金融ロジック、セマンティック計算、ゲームメカニズムを同時に組み込んだ複合型市場システムを構築することです。そのエコロジーアーキテクチャは、単一の次元の"コンテンツプラットフォーム"や"金融プロトコル"ではなく、情報の価値発見メカニズム、行動インセンティブシステム、スマートデリバリーエンジンの三者の交差点を形成し、情報取引、注意のインセンティブ、評判の評価、スマート予測を統合したフルスタックエコシステムを構成します。底層の論理から見ると、InfoFiは情報の「金融化」試みであり、元々価格を付けることができなかったコンテンツ、意見、トレンド判断、ソーシャルインタラクションなどの認知活動を測定可能で取引可能な「準資産」に転換し、市場価格を与えます。金融の介入により、情報は生産、流通、消費の過程で散発的かつ孤立した「コンテンツの断片」ではなく、ゲーム特性と価値蓄積能力を持つ「認知製品」となります。これは、1つのコメント、1つの予測、1回のトレンド分析が、個人の認知の表現であるだけでなく、リスクエクスポージャーと将来の収益権を持つ投機資産にもなり得ることを意味します。一部の予測市場の盛況は、まさにこの論理が公共の意見と市場の期待のレベルで実現した例です。しかし、金融メカニズムだけでは情報爆発がもたらすノイズの氾濫と劣悪な通貨が良い通貨を追い出すというジレンマを解決するには不十分です。したがって、AIはInfoFiの第2の柱となります。AIは主に2つの役割を担っています：1つはセマンティックフィルタリングで、情報信号とノイズの"第一の防衛線"として機能します。もう1つは行動認識で、ユーザーのソーシャルネットワークの行動、コンテンツのインタラクションの軌跡、意見のオリジナリティなどの多次元データモデリングを通じて、情報源の正確な評価を実現します。いくつかのプラットフォームは、AI技術をコンテンツの評価とユーザープロファイリングに導入した典型的な例であり、Yap-to-Earnモデルの中でインセンティブ配分の"アルゴリズム裁判官"としての役割を果たし、誰がトークン報酬を得るべきか、誰がブロックまたは格下げされるべきかを決定します。ある意味で、AIのInfoFiにおける機能は、取引所におけるマーケットメイカーやクリアリングメカニズムに相当し、エコシステムの安定性と信頼性を維持する核心です。情報は、これらすべての基盤です。それは取引の対象であるだけでなく、市場の感情、社会的つながり、コンセンサスの形成の源でもあります。DeFiとは異なり、InfoFiの資産のアンカーはUSDCやBTCなどのチェーン上のハードアセットではなく、意見、信頼、話題、トレンド、洞察といった流動性が高く、構造が緩やかで、しかしより時効性のある「認知資産」です。これにより、InfoFi市場の運営メカニズムは線形の積み重ねではなく、ソーシャルグラフ、セマンティックネットワーク、心理的期待の構築に高度に依存する動的エコシステムとなります。この枠組みの中で、コンテンツクリエイターは市場の「マーケットメーカー」に相当し、彼らは市場がその「価格」を判断するための意見や洞察を提供します。ユーザーは「投資家」となり、いいね、リツイート、ベット、コメントなどの行動を通じて特定の情報の価値判断を表明し、それをネット全体で上昇させたり沈めたりします。そしてプラットフォームとAIは「審判+取引所」として機能し、市場全体の公平性と効率を確保します。この三元構造の協調運転は、一連の新しい種と新しいメカニズムを生み出しました：予測市場は明確な対象を提供してギャンブルを行います；Yap-to-Earnは知識をマイニングとして、インタラクションを生産として奨励します；評判プロトコルは個人のブロックチェーン上の歴史とソーシャル行動を信用資産に変換します；注意市場はブロックチェーン上での"感情の波動"を捉えようとします；そしてトークンゲートコンテンツプラットフォームは権限経済を通じて情報の支払いロジックを再構築します。これらは共同でInfoFiの多層エコシステムを構成しています：価値発見ツールを含むだけでなく、価値配分メカニズムを担い、さらに多次元アイデンティティシステム、参加ハードル設計、反ウィッチメカニズムを内包しています。このクロス構造の中で、InfoFiはもはや単なる市場ではなく、複雑な情報ゲームシステムです：情報を取引の媒介とし、金融をインセンティブエンジンとし、AIをガバナンスの中枢とし、最終的には自己組織化可能で分散型、調整可能な認知協調プラットフォームを構築することを意図しています。ある意味で、それは単なるコンテンツ配信のためではなく、暗号社会全体に対してより効率的な情報発見と集団意思決定メカニズムを提供するための「認知金融インフラストラクチャ」となることを試みています。しかし、このようなシステムは必然的に複雑で多様かつ脆弱です。情報の主観性は価値評価の非統一性を決定し、金融のゲーム性は操作やバンドワゴン効果のリスクを高め、AIのブラックボックス性は透明性に対する挑戦をもたらします。InfoFiエコシステムは、三元のテンションの間で常にバランスを取り、自己修復しなければなりません。そうでなければ、資本の影響を受けて"変則的なギャンブル"や"注意の収穫場"の反対側に滑り落ちる危険があります。InfoFiのエコシステムの構築は、特定のプロトコルやプラットフォームの孤立したプロジェクトではなく、社会-技術システム全体の共演であり、Web3における"ガバナンス情報"の方向性、つまり"資産のガバナンス"とは異なる深い試みです。それは次の時代の情報価格設定の方法を定義し、よりオープンで自治的な認知市場を構築することになるでしょう。! [InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074)## 三、コアゲームメカニズム：インセンティブ革新vs収穫トラップInfoFiエコシステムでは、すべての繁栄の表象の背後には、結局のところインセンティブメカニズムの設計ゲームがあります。予測市場への参加、口頭での行動の成果、評判資産の構築、注意の取引、さらにはオンチェーンデータの掘削も、本質的には1つの核心的な問題から離れられません：誰が力を出すのか？誰が配当を受け取るのか？誰がリスクを負うのか？外部の視点から見ると、InfoFiはWeb2からWeb3への移行の一種の「生産関係の革新」のようです：それは伝統的なコンテンツプラットフォームにおける「プラットフォーム-クリエイター-ユーザー」の間の搾取の鎖を打破し、情報の元の貢献者に価値を還元しようとしています。しかし内部構造から見ると、この価値の還元は自然に公平なものではなく、一連のインセンティブ、検証、ゲーム理論メカニズムの微妙なバランスに基づいています。適切に設計されれば、InfoFiはユーザーにとってウィンウィンの革新実験場になる可能性がありますが、メカニズムのバランスが崩れれば、資本とアルゴリズムに支配された「個人投資家の収穫場」に陥る危険があります。まず検討すべきは「イノベーションを促進する」正の潜在能力です。InfoFiのすべてのサブトラックの本質的なイノベーションは、「情報」という過去には測定が難しく、金融化できなかった無形資産に、明確な取引性、競争性、そして清算性を与えることです。この転換は、2つの重要なエンジンに依存しています：ブロックチェーンの追跡可能性とAIの評価可能性。 ベット信号 しかし、インセンティブが強いシステムほど「ゲームの乱用」を生み出しやすくなります。InfoFiが直面している最大のシステミックリスクは、インセンティブメカニズムの異常化とアービトラージチェーンの繁殖です。Yap-to-Earnを例に挙げると、表面上はAIアルゴリズムによってユーザーのコンテンツ制作の価値を報酬として与えていますが、実際の実行では、多くのプロジェクトがインセンティブの初期段階で大量のコンテンツ制作者を短期間で惹きつけた後、すぐに"情報の霧"に陥っています—ボットアカウントのスパム、大手インフルエンサーが事前に参加する、プロジェクト側の意図的なインタラクションの重み付けなどの混乱が頻繁に発生しています。あるトップKOLは率直に言います："今は量を増やさなければ、全くランキングに載らない。AIはキーワードを特定して、トレンドに乗るために特訓されています。"さらに、プロジェクト側からの暴露もあります："15万ドルを投資して一巡した結果、70%のトラフィックはAIアカウントやスパムアカウントによるもので、実際のKOLは参加せず、私に再度投資させるのは不可能です。"ポイント制度とトークンの期待の不透明なメカニズムの下で、多くのユーザーが「無料で働く人」となってしまった：ツイート、インタラクション、ローンチ、グループ作成、最後にはエアドロップに参加する資格がない。このような「背中を刺す」インセンティブデザインは、プラットフォームの評判を損なうだけでなく、長期的なコンテンツエコシステムの崩壊を引き起こすことも容易である。一部のプロジェクトの比較ケースは特に典型的である：前者は口での報酬段階で配分メカニズムが明確で、トークンの価値のリターンが豊富である；後者は配分メカニズムが不明瞭であるため、失敗している。
AI時代の注目の金融実験:InfoFiエコシステムの分析と課題
InfoFi Deep Dive: AI時代におけるアテンションファイナンスの実験
一、はじめに：情報の不足から注意の不足へ、InfoFiが誕生した
20世紀の情報革命は人類社会に爆発的な知識の増加をもたらしましたが、同時に逆説を引き起こしました。情報の取得にほとんどコストがかからないとき、真に希少なのは情報そのものではなく、私たちが情報を処理するために使う認知リソース—注意力です。ノーベル賞受賞者のハーバート・サイモンが1971年に初めて提唱した「注意力経済」という概念が示すように、「情報過多は注意力の貧困を引き起こす」ものであり、現代社会はその深淵に陥っています。ソーシャルメディア、短い動画、ニュースのプッシュ通知によって氾濫するコンテンツに直面し、人類の認知の限界は持続的に圧迫され、選別、判断、評価がますます困難になっています。
この注意力の希少性は、デジタル時代においてリソース争奪戦へと進化しました。従来のWeb2モデルでは、プラットフォームがアルゴリズムを通じてトラフィックの入り口をしっかりと掌握しており、注意力リソースの真の創造者—ユーザー、コンテンツクリエイター、コミュニティの布教者—は、しばしばプラットフォームの利益論理における「無料の燃料」として扱われます。主要なプラットフォームと資本側は、注意力のマネタイズの連鎖の中で段階的に収穫し、情報の生産と拡散を実際に推進する普通の個人は価値共有に参加することが難しい状況です。この構造的な断絶は、デジタル文明の進化における核心的な矛盾となりつつあります。
情報金融化（InfoFi）の台頭は、この背景の中で起こっています。それは偶発的な新しい概念ではなく、ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AIの力を技術基盤とし、「注意の価値を再構築する」ことを目指す基底的なパラダイムシフトです。InfoFiは、ユーザーの視点、情報、評判、ソーシャルインタラクション、トレンド発見などの非構造的な認知行動を定量化可能で取引可能な資産形態に変換し、分散型インセンティブメカニズムを通じて、情報エコシステムに参加し、創造、伝播、判断を行うすべてのユーザーが生み出された価値を共有できるようにします。これは単なる技術革新ではなく、「誰が注意を持ち、誰が情報を主導するのか」という権力の再配分の試みでもあります。
Web3の叙事系譜の中で、InfoFiはソーシャルネットワーク、コンテンツ創造、市場ゲームとAIインテリジェンスをつなぐ重要な架け橋です。これはDeFiの金融メカニズム設計、SocialFiのソーシャルドライブ、GameFiのインセンティブ構造を受け継ぎ、同時にAIによるセマンティック分析、シグナル認識、トレンド予測の能力を導入し、「認知リソースの金融化」を中心にした新しい市場構造を構築します。その核心は単なるコンテンツ配信や「いいね」やチップではなく、「情報 → 信頼 → 投資 → リターン」という価値発見と再分配のロジック全体です。
農業社会では「土地」が希少な要素であり、工業時代には「資本」が成長のエンジンであり、今日のデジタル文明においては「注意力」が核心的な生産資料となっています。人類社会の資源の重心は深刻な移転を遂げています。そして、InfoFiはこのマクロパラダイムの転換がチェーン上の世界で具体的に表現されたものです。それは暗号市場の新しい風口であるだけでなく、デジタル世界のガバナンス構造、知的財産権のロジック、そして金融価格設定メカニズムの深層的な再構築の出発点となる可能性があります。
しかし、どのようなパラダイムシフトも線形ではなく、必然的にバブル、過剰な宣伝、誤解、そして動揺を伴います。InfoFiが真にユーザー中心の注意革命となるかどうかは、そのインセンティブメカニズムの設計、価値の獲得ロジック、そして真のニーズの間で動的なバランス点を見つけることができるかにかかっています。そうでなければ、それは単なる「包摂的な物語」から「中央集権的な収穫」への幻夢に過ぎません。
! InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験
次に、InfoFiのエコロジカルな構成:「情報×金融×AI」の三元クロスマーケット。
InfoFiの本質は、情報が高度に氾濫し、価値を捕捉することが難しい現代のネットワーク文脈の中で、金融ロジック、セマンティック計算、ゲームメカニズムを同時に組み込んだ複合型市場システムを構築することです。そのエコロジーアーキテクチャは、単一の次元の"コンテンツプラットフォーム"や"金融プロトコル"ではなく、情報の価値発見メカニズム、行動インセンティブシステム、スマートデリバリーエンジンの三者の交差点を形成し、情報取引、注意のインセンティブ、評判の評価、スマート予測を統合したフルスタックエコシステムを構成します。
底層の論理から見ると、InfoFiは情報の「金融化」試みであり、元々価格を付けることができなかったコンテンツ、意見、トレンド判断、ソーシャルインタラクションなどの認知活動を測定可能で取引可能な「準資産」に転換し、市場価格を与えます。金融の介入により、情報は生産、流通、消費の過程で散発的かつ孤立した「コンテンツの断片」ではなく、ゲーム特性と価値蓄積能力を持つ「認知製品」となります。これは、1つのコメント、1つの予測、1回のトレンド分析が、個人の認知の表現であるだけでなく、リスクエクスポージャーと将来の収益権を持つ投機資産にもなり得ることを意味します。一部の予測市場の盛況は、まさにこの論理が公共の意見と市場の期待のレベルで実現した例です。
しかし、金融メカニズムだけでは情報爆発がもたらすノイズの氾濫と劣悪な通貨が良い通貨を追い出すというジレンマを解決するには不十分です。したがって、AIはInfoFiの第2の柱となります。AIは主に2つの役割を担っています：1つはセマンティックフィルタリングで、情報信号とノイズの"第一の防衛線"として機能します。もう1つは行動認識で、ユーザーのソーシャルネットワークの行動、コンテンツのインタラクションの軌跡、意見のオリジナリティなどの多次元データモデリングを通じて、情報源の正確な評価を実現します。いくつかのプラットフォームは、AI技術をコンテンツの評価とユーザープロファイリングに導入した典型的な例であり、Yap-to-Earnモデルの中でインセンティブ配分の"アルゴリズム裁判官"としての役割を果たし、誰がトークン報酬を得るべきか、誰がブロックまたは格下げされるべきかを決定します。ある意味で、AIのInfoFiにおける機能は、取引所におけるマーケットメイカーやクリアリングメカニズムに相当し、エコシステムの安定性と信頼性を維持する核心です。
情報は、これらすべての基盤です。それは取引の対象であるだけでなく、市場の感情、社会的つながり、コンセンサスの形成の源でもあります。DeFiとは異なり、InfoFiの資産のアンカーはUSDCやBTCなどのチェーン上のハードアセットではなく、意見、信頼、話題、トレンド、洞察といった流動性が高く、構造が緩やかで、しかしより時効性のある「認知資産」です。これにより、InfoFi市場の運営メカニズムは線形の積み重ねではなく、ソーシャルグラフ、セマンティックネットワーク、心理的期待の構築に高度に依存する動的エコシステムとなります。この枠組みの中で、コンテンツクリエイターは市場の「マーケットメーカー」に相当し、彼らは市場がその「価格」を判断するための意見や洞察を提供します。ユーザーは「投資家」となり、いいね、リツイート、ベット、コメントなどの行動を通じて特定の情報の価値判断を表明し、それをネット全体で上昇させたり沈めたりします。そしてプラットフォームとAIは「審判+取引所」として機能し、市場全体の公平性と効率を確保します。
この三元構造の協調運転は、一連の新しい種と新しいメカニズムを生み出しました：予測市場は明確な対象を提供してギャンブルを行います；Yap-to-Earnは知識をマイニングとして、インタラクションを生産として奨励します；評判プロトコルは個人のブロックチェーン上の歴史とソーシャル行動を信用資産に変換します；注意市場はブロックチェーン上での"感情の波動"を捉えようとします；そしてトークンゲートコンテンツプラットフォームは権限経済を通じて情報の支払いロジックを再構築します。これらは共同でInfoFiの多層エコシステムを構成しています：価値発見ツールを含むだけでなく、価値配分メカニズムを担い、さらに多次元アイデンティティシステム、参加ハードル設計、反ウィッチメカニズムを内包しています。
このクロス構造の中で、InfoFiはもはや単なる市場ではなく、複雑な情報ゲームシステムです：情報を取引の媒介とし、金融をインセンティブエンジンとし、AIをガバナンスの中枢とし、最終的には自己組織化可能で分散型、調整可能な認知協調プラットフォームを構築することを意図しています。ある意味で、それは単なるコンテンツ配信のためではなく、暗号社会全体に対してより効率的な情報発見と集団意思決定メカニズムを提供するための「認知金融インフラストラクチャ」となることを試みています。
しかし、このようなシステムは必然的に複雑で多様かつ脆弱です。情報の主観性は価値評価の非統一性を決定し、金融のゲーム性は操作やバンドワゴン効果のリスクを高め、AIのブラックボックス性は透明性に対する挑戦をもたらします。InfoFiエコシステムは、三元のテンションの間で常にバランスを取り、自己修復しなければなりません。そうでなければ、資本の影響を受けて"変則的なギャンブル"や"注意の収穫場"の反対側に滑り落ちる危険があります。
InfoFiのエコシステムの構築は、特定のプロトコルやプラットフォームの孤立したプロジェクトではなく、社会-技術システム全体の共演であり、Web3における"ガバナンス情報"の方向性、つまり"資産のガバナンス"とは異なる深い試みです。それは次の時代の情報価格設定の方法を定義し、よりオープンで自治的な認知市場を構築することになるでしょう。
! InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験
三、コアゲームメカニズム：インセンティブ革新vs収穫トラップ
InfoFiエコシステムでは、すべての繁栄の表象の背後には、結局のところインセンティブメカニズムの設計ゲームがあります。予測市場への参加、口頭での行動の成果、評判資産の構築、注意の取引、さらにはオンチェーンデータの掘削も、本質的には1つの核心的な問題から離れられません：誰が力を出すのか？誰が配当を受け取るのか？誰がリスクを負うのか？
外部の視点から見ると、InfoFiはWeb2からWeb3への移行の一種の「生産関係の革新」のようです：それは伝統的なコンテンツプラットフォームにおける「プラットフォーム-クリエイター-ユーザー」の間の搾取の鎖を打破し、情報の元の貢献者に価値を還元しようとしています。しかし内部構造から見ると、この価値の還元は自然に公平なものではなく、一連のインセンティブ、検証、ゲーム理論メカニズムの微妙なバランスに基づいています。適切に設計されれば、InfoFiはユーザーにとってウィンウィンの革新実験場になる可能性がありますが、メカニズムのバランスが崩れれば、資本とアルゴリズムに支配された「個人投資家の収穫場」に陥る危険があります。
まず検討すべきは「イノベーションを促進する」正の潜在能力です。InfoFiのすべてのサブトラックの本質的なイノベーションは、「情報」という過去には測定が難しく、金融化できなかった無形資産に、明確な取引性、競争性、そして清算性を与えることです。この転換は、2つの重要なエンジンに依存しています：ブロックチェーンの追跡可能性とAIの評価可能性。
ベット信号
しかし、インセンティブが強いシステムほど「ゲームの乱用」を生み出しやすくなります。InfoFiが直面している最大のシステミックリスクは、インセンティブメカニズムの異常化とアービトラージチェーンの繁殖です。
Yap-to-Earnを例に挙げると、表面上はAIアルゴリズムによってユーザーのコンテンツ制作の価値を報酬として与えていますが、実際の実行では、多くのプロジェクトがインセンティブの初期段階で大量のコンテンツ制作者を短期間で惹きつけた後、すぐに"情報の霧"に陥っています—ボットアカウントのスパム、大手インフルエンサーが事前に参加する、プロジェクト側の意図的なインタラクションの重み付けなどの混乱が頻繁に発生しています。あるトップKOLは率直に言います："今は量を増やさなければ、全くランキングに載らない。AIはキーワードを特定して、トレンドに乗るために特訓されています。"さらに、プロジェクト側からの暴露もあります："15万ドルを投資して一巡した結果、70%のトラフィックはAIアカウントやスパムアカウントによるもので、実際のKOLは参加せず、私に再度投資させるのは不可能です。"
ポイント制度とトークンの期待の不透明なメカニズムの下で、多くのユーザーが「無料で働く人」となってしまった：ツイート、インタラクション、ローンチ、グループ作成、最後にはエアドロップに参加する資格がない。このような「背中を刺す」インセンティブデザインは、プラットフォームの評判を損なうだけでなく、長期的なコンテンツエコシステムの崩壊を引き起こすことも容易である。一部のプロジェクトの比較ケースは特に典型的である：前者は口での報酬段階で配分メカニズムが明確で、トークンの価値のリターンが豊富である；後者は配分メカニズムが不明瞭であるため、失敗している。