大規模モデルの価格引き下げとオープンソースがAIアプリケーションの発展を促進

5月21日、アリババクラウドは主力の大規模モデル通義千問のAPIコール価格を大幅に引き下げ、入力価格が97%も減少したと発表しました。それ以前に、アリ通義はパラメータ規模が1100億のオープンソースモデルQwen1.5-110Bを発表し、このモデルは複数のベンチマークテストで優れた成績を収め、一時HuggingFaceのオープンソース大規模モデルランキングで首位に立ちました。

この「値下げ+オープンソース」の組み合わせ戦略は、世界中の大規模モデルメーカーの共通認識となりつつあります。これは、AIアプリケーション開発者が直面している二つの大きな課題、APIの価格が高すぎることとオープンソースモデルの品質が不十分であることを解決するのに役立ち、AIアプリケーションの全面的な繁栄を促進します。

最近、複数の大規模モデルのメーカーが相次いで低価格の製品を発表したり、値下げを実施しています。例えば、深度求索が開発したオープンソースのDeepSeek-V2モデルは、APIの価格がある有名な大規模モデルの約1%に過ぎません。また、ある会社の個人版モデルの呼び出し価格も元の5分の1に引き下げられています。さらに、ある会社は性能が同等でありながら価格が半分になった新しいモデルを発表しました。他にも多くの企業が自社の主力モデルを全面的に無料または永久にAPIを無料で開放することを発表しています。この一連の値下げの動きは、大規模モデルの推論技術の進歩やコストの低下に起因している可能性があり、客観的に開発者により多くの選択肢を提供し、AI大規模モデルの広範な応用を促進することが期待されています。

価格を下げるだけでなく、アリ通義は多様なアプリケーションニーズに応えるために、さまざまなパラメータ規模のモデルを提供しました。5億から1100億パラメータまでの8つの大規模言語モデルは、それぞれモバイル端末、企業向け、研究向けなどの異なるシーンに適用できます。さらに、通義は視覚理解、音声理解、コード生成などの専用モデルもオープンソース化し、AIアプリケーションの可能性をさらに広げました。

大規模モデル技術の進歩と商業化の加速に伴い、AIアプリケーションは急速な発展期を迎えることが期待されています。光通信、計算力装置、エッジコンピューティングなどの関連産業チェーンの企業は、このトレンドの恩恵を受ける可能性があります。しかし、投資家は大規模モデルの商業化の進捗と技術の発展が期待に及ばないリスクにも注意する必要があります。