大規模モデルの価格引き下げとオープンソースのトレンドがAIアプリケーションの発展を促進

5月21日、通義千問はその商業化モデルとオープンソースモデルの開発者向けAPI呼び出し価格を大幅に引き下げることを発表しました。その中で、主力モデルQwen-Longの入力価格は以前の0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに引き下げられ、降幅は97%に達します。

5月9日に、通義は1100億のパラメータを持つオープンソースモデルQwen1.5-110Bを発表しました。このモデルは複数のベンチマークテストで優れたパフォーマンスを示し、同類の70億パラメータモデルを超え、あるオープンソース大モデルランキングで首位に立っています。

"値下げ+オープンソース"の組み合わせ戦略は、世界中の大規模モデルメーカーの共通認識となっています。これは、AIアプリケーション開発者が直面する2つの大きな痛点、API価格の高さとオープンソースモデルの品質不足を解決するのに役立ち、AIアプリケーションの広範な導入を促進します。

最近、多くの大規模モデルメーカーが低価格製品や値下げ措置を次々と発表しています。ある量子会社がオープンソースのMoEモデルAPIの価格をある有名モデルの約1%に設定したり、あるAI会社が個人版モデルの呼び出し価格を80%引き下げたり、ある国際大手が性能が同等で価格が半分の新バージョンを発表したり、あるチャットボットの主力モデルの価格が0.0008元/千Tokensに設定されたりしています。また、いくつかの会社が自社の主力モデルを全面無料または永久無料でAPIを開放することを発表しました。

今回の値下げラッシュは、大規模モデル推論技術の進歩とコストの低下に起因する可能性があります。これにより、開発者はより多くの選択肢を提供され、AIアプリケーションの繁栄を促進することが期待されます。

通義は、5億から1100億パラメータまでのさまざまな大規模言語モデル、および視覚、音声、コードなどのマルチモーダルモデルを発表しました。小型モデルはモバイル端末に展開可能で、大型モデルはエンタープライズ向けアプリケーションをサポートし、中型モデルは性能と効率のバランスを追求しています。これらのモデルは多様なシーンのニーズをカバーし、開発者に豊富な選択肢を提供します。

大規模モデルのエッジ側での応用も注目に値する。技術の進歩とコストの低下に伴い、AIアプリケーションはより広範なシーンで実現することが期待され、産業の急速な発展を促進する。