大規模モデル企業の価格引き下げとオープンソースのトレンドが明確で、AIアプリケーションの迅速な発展を支援します

5月21日、あるクラウドサービスプロバイダーは、開発者向けのAPI呼び出し価格を商業化モデルとオープンソースモデルの両方で引き下げると発表しました。具体的には、あるGPT-4レベルの主力モデルの入力価格が0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに引き下げられ、減少率はなんと97%に達します。

以前、この会社は1100億パラメータのオープンソースモデルを発表しました。紹介によると、このモデルは複数のベンチマークテストで他の同類モデルを上回り、あるオープンソース大モデルランキングで首位に立っています。

"値下げ+オープンソース"戦略は、世界の大規模モデル企業の共通認識になりつつあります。これは、AIアプリケーション開発者が直面している2つの大きな課題、すなわち大規模モデルAPIの価格が高すぎることと、オープンソースモデルの品質が不十分であることを解決するのに役立ちます。利用のハードルを下げることは、AIアプリケーションの全面的な発展を強力に推進するでしょう。

最近、多くの大規模モデル企業が低価格の商品を発売したり、価格を引き下げることを発表しています。例えば、ある会社は新世代のMoEモデルをオープンソース化し、APIの価格はある有名なモデルのわずか1％です。また、ある会社は個人版モデルの呼び出し価格を5元/百万tokensから1元/百万tokensに引き下げました。ある国際的に有名な会社は新しいバージョンのモデルを発表し、パフォーマンスは同等ですが、価格は半分になりました。国内のある会社の主力モデルの推論入力価格はわずか0.0008元/千tokensです。さらに、多くの会社が一部のモデルのAPIを無料で開放することを発表しています。

業界関係者は、大規模モデルのAPIが一般的に値下げされる可能性は、推論技術の進歩とコストの低下に起因していると分析しています。これにより、開発者はより多くの選択肢を得ることができ、AIアプリケーション開発の繁栄を促進することが期待されています。

値下げに加えて、同社はさまざまなパラメータサイズのモデルを複数発表し、異なるシナリオのニーズを満たしています。小型モデルはスマートフォンやPCなどの端末に展開可能です; 大型モデルはエンタープライズおよび研究レベルのアプリケーションをサポートします; 中型モデルは性能、効率、メモリ使用量のバランスを追求しています。また、同社は視覚、音声、コードなどの専用モデルをオープンソース化しました。業界では、大型モデルの端末への応用の展望は広いと考えられています。

総じて、大規模モデル企業は価格引き下げとオープンソース戦略を通じて、AIアプリケーションの開発を進めています。これにより、AI技術の各業界への導入が加速し、産業のスマート化が促進されるでしょう。しかし、大規模モデル技術の発展と商業化のプロセスには依然として不確実性が存在し、関連企業や投資家は業界の動向に注意を払う必要があります。