最近、音声認識ソフトウェア開発に特化した人工知能スタートアップが約20%の従業員を削減すると発表し、約20人が関与しています。報告によると、これは今年に入ってから同社が2回目の人員削減です。会社のCEOは、削減の主な理由は高金利環境がスタートアップの資金調達を難しくしているためだと述べています。この2015年に設立された会社は、多くの著名な投資機関の支援を受けてきました。しかし、オープンソース音声認識技術の台頭とテクノロジー大手の参加に伴い、市場競争はますます激化しています。従業員に送信された解雇通知メールの中で、会社の幹部はスタートアップの資金調達環境の困難さ、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間の業績について言及しました。今回解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアなど多くの職種が含まれています。この度のリストラ事件は広く注目されていないが、これはAIスタートアップ企業がこの瞬息万変の時代において巨大なプレッシャーに直面していることを反映している。会社のCEOは声明の中で次のように述べています:"連邦準備制度が'高金利がより長く続く'という信号を発出したことを考慮すると、市場が短期的に追加資金を提供することを期待することはできません。したがって、私たちは保守的な戦略を採用し、コストの増加を抑制し、会社の利益に注意を払わなければなりません。"会社は創業以来「最良の四半期」を迎えたばかりだが、CEOは具体的な収入データの開示を拒否した。昨年の秋、同社は4700万ドルの資金調達を発表し、2021年の資金調達を加えると、総資金調達額は8600万ドルに達し、会社の評価額は2.67億ドルに達した。過去一年、たくさんの民間ソフトウェアスタートアップがリストラを行っているが、AI分野は起業資金調達のハイライトであり、生成型チャットボットや画像生成器の熱潮が多くの創業者や投資者の関心を引いている。しかし、市場競争が激化する中で、かつては優れた業績を上げていたAIスタートアップが挑戦に直面し始めている。例えば、生成型AI分野の初期の成功者がOpenAIによって直接的な競争製品が発売された後、収入予測を下方修正せざるを得なかった。その共同創業者2人も先月相次いで退職した。この音声認識会社が直面している課題は、オープンソースソフトウェアが専用AI技術に与える潜在的な影響を浮き彫りにしています。これは現在のAI業界で最もホットな話題の一つであり、数十億ドルの市場に関わっています。オープンソースの大規模言語モデルは、現在のところ専用モデルに比べて性能が劣っていますが、その差は徐々に縮まっています。大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは商業化されて数十年が経ち、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。この会社は企業顧客に音声認識サービスを提供しており、自社のソリューションが既存の選択肢よりも正確で迅速であり、企業のビジネスにより適していると主張しています。しかし、テクノロジー企業が自社の音声テキスト生成サービスを継続的に改善し、他のベンチャーキャピタルが支援するスタートアップが同様の製品を発表するにつれて、企業顧客はソフトウェア支出予算を削減し、ソフトウェアプロバイダーが新しいビジネスを獲得するのが難しくなっています。あるオープンソース音声認識ソフトウェアを例に挙げると、リリースから6ヶ月後、その開発会社は開発者にAPIを介して料金を請求し、そのソフトウェアをアプリケーションで使用できるようにしました。これにより、開発者は無料版を自分でホスティングしようとするのではなく、そのソフトウェアをより簡単に使用できるようになりました。競争圧力に直面して、同社のCEOは、彼らの製品の品質と精度が多くの競合他社よりも優れていると主張しています。彼はまた、オープンソースの音声認識ソフトウェアの導入が、業界全体にAI音声認識技術の可能性を理解するのに役立つと考えています。
AI音声スタートアップが再び20%の人員削減、金利環境下での資金調達の難易度が増加
最近、音声認識ソフトウェア開発に特化した人工知能スタートアップが約20%の従業員を削減すると発表し、約20人が関与しています。報告によると、これは今年に入ってから同社が2回目の人員削減です。会社のCEOは、削減の主な理由は高金利環境がスタートアップの資金調達を難しくしているためだと述べています。
この2015年に設立された会社は、多くの著名な投資機関の支援を受けてきました。しかし、オープンソース音声認識技術の台頭とテクノロジー大手の参加に伴い、市場競争はますます激化しています。
従業員に送信された解雇通知メールの中で、会社の幹部はスタートアップの資金調達環境の困難さ、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間の業績について言及しました。今回解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアなど多くの職種が含まれています。
この度のリストラ事件は広く注目されていないが、これはAIスタートアップ企業がこの瞬息万変の時代において巨大なプレッシャーに直面していることを反映している。
会社のCEOは声明の中で次のように述べています:"連邦準備制度が'高金利がより長く続く'という信号を発出したことを考慮すると、市場が短期的に追加資金を提供することを期待することはできません。したがって、私たちは保守的な戦略を採用し、コストの増加を抑制し、会社の利益に注意を払わなければなりません。"
会社は創業以来「最良の四半期」を迎えたばかりだが、CEOは具体的な収入データの開示を拒否した。昨年の秋、同社は4700万ドルの資金調達を発表し、2021年の資金調達を加えると、総資金調達額は8600万ドルに達し、会社の評価額は2.67億ドルに達した。
過去一年、たくさんの民間ソフトウェアスタートアップがリストラを行っているが、AI分野は起業資金調達のハイライトであり、生成型チャットボットや画像生成器の熱潮が多くの創業者や投資者の関心を引いている。しかし、市場競争が激化する中で、かつては優れた業績を上げていたAIスタートアップが挑戦に直面し始めている。
例えば、生成型AI分野の初期の成功者がOpenAIによって直接的な競争製品が発売された後、収入予測を下方修正せざるを得なかった。その共同創業者2人も先月相次いで退職した。
この音声認識会社が直面している課題は、オープンソースソフトウェアが専用AI技術に与える潜在的な影響を浮き彫りにしています。これは現在のAI業界で最もホットな話題の一つであり、数十億ドルの市場に関わっています。オープンソースの大規模言語モデルは、現在のところ専用モデルに比べて性能が劣っていますが、その差は徐々に縮まっています。
大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは商業化されて数十年が経ち、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。この会社は企業顧客に音声認識サービスを提供しており、自社のソリューションが既存の選択肢よりも正確で迅速であり、企業のビジネスにより適していると主張しています。
しかし、テクノロジー企業が自社の音声テキスト生成サービスを継続的に改善し、他のベンチャーキャピタルが支援するスタートアップが同様の製品を発表するにつれて、企業顧客はソフトウェア支出予算を削減し、ソフトウェアプロバイダーが新しいビジネスを獲得するのが難しくなっています。
あるオープンソース音声認識ソフトウェアを例に挙げると、リリースから6ヶ月後、その開発会社は開発者にAPIを介して料金を請求し、そのソフトウェアをアプリケーションで使用できるようにしました。これにより、開発者は無料版を自分でホスティングしようとするのではなく、そのソフトウェアをより簡単に使用できるようになりました。
競争圧力に直面して、同社のCEOは、彼らの製品の品質と精度が多くの競合他社よりも優れていると主張しています。彼はまた、オープンソースの音声認識ソフトウェアの導入が、業界全体にAI音声認識技術の可能性を理解するのに役立つと考えています。