# AIコンピューティングパワープラットフォームの新たなビジネスチャンス:分散化クラウドコンピューティングの台頭最近、AIコンピューティングパワーに特化した2つのプロジェクトが相次いで発表され、業界は分散化クラウドコンピューティングプラットフォームに注目しています。この新興ビジネスモデルは、AIスタートアップ企業と余剰GPUリソースの保有者との架け橋を築いています。このモデルの核心は、両端の需要を結びつけることにあります。一方では、コンピューティングパワーを急募しているが、大量のグラフィックカードを購入する資金が不足しているAIスタートアップ企業、もう一方では、余剰の高性能グラフィックカード(（4090、3090、A100、H100など）を所有している個人または機関です。プラットフォームを構築することで、AI企業は低コストでコンピューティングパワーをレンタルできるようになり、同時にグラフィックカードの保有者に収益を生み出すことができます。このモデルの出現は主に以下のいくつかの要因に基づいています:1. AI企業はコストを削減し、リソースの利用効率を高めるために、大量購入ではなく柔軟なレンタルを好む。2. 世界的なグラフィックボードの供給が逼迫しており、一部の地域では禁輸措置が課されているため、多くの企業が第三者の仲介を通じて資源を確保せざるを得ず、コストとコンプライアンスリスクが増加しています。3. 分散化プラットフォームは上述の問題を効果的に解決し、双方により透明で効率的な取引環境を提供できます。しかし、このモデルは典型的な「鶏と卵」の問題に直面しています: プラットフォームは健全に運営するために、同時に十分な数のコンピューティングパワー供給者と需要者を引き付ける必要があります。この課題を解決するために、一部のプラットフォームは暗号通貨メカニズムを導入しています。! [卵の問題から始めて、分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム IO.Net とAethirの類似点と相違点を探る])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be(例えば、あるプラットフォームは「先に鶏がいる」という戦略を採用し、トークンによるインセンティブを通じて迅速に大量のグラフィックカードリソースを蓄積しました。別のプラットフォームは、ユーザーの忠誠心を育成し、コミュニティの基盤を築くことを目的とした仮想と実体の「マイニングマシン」製品を導入しました。これらの戦略は、プラットフォームの立ち上げ初期の困難をある程度緩和しました。トークン経済モデルの設計において、これらのプラットフォームは一般的にバランスの取れたアプローチを採用しています。法定通貨とステーブルコインの支払いをサポートするだけでなく、プラットフォームトークンの支払いオプションも提供し、一定のディスカウントを与えています。このような手法は、ユーザーにプラットフォームトークンの使用を強制するものではなく、トークンに実際の用途を与え、トークンの流通と価値の安定を促進するのに役立ちます。注目すべきは、異なるプラットフォームがエコシステム構築において異なる戦略を採用している点です。あるものは迅速なコンピューティングパワーリソースプールの拡大に集中し、別のものは仮想または実体のマイニングマシンを販売することでユーザーベースを強化しています。これらの差別化された戦略は、各プラットフォームの市場に対する異なる理解とポジショニングを反映しています。さらに、これらのプラットフォームは、GPUコンピューティングパワーの標準化企業との提携など、外部のパートナーとの関係を積極的に築いており、プラットフォームの互換性と拡張性をさらに向上させています。底層技術エコシステムの観点から見ると、これらのプラットフォームはそれぞれSolana、Ethereum、Arbitrumなど異なるパブリックチェーンを基盤として選択しました。この選択はそれぞれの技術的好みを反映しているだけでなく、ある程度市場の地図を区分しています。潜在的な競争関係があるにもかかわらず、これらのプラットフォーム間で協力関係が築かれ、トークンの相互交換が行われたことは驚くべきことです。このオープンな協力の姿勢は、分散化されたクラウドコンピューティング分野で将来的に形成される可能性のあるエコシステムの協調的な構図を示唆しているかもしれません。AI技術の急速な進展とコンピューティングパワーの需要の継続的な増加に伴い、分散化クラウドコンピューティングプラットフォームがますます重要な役割を果たすことは間違いありません。これらは、AIスタートアップに対してより柔軟で経済的なコンピューティングパワーソリューションを提供するだけでなく、余剰の高性能ハードウェアリソースに新しい価値創出の道を見つけます。将来、この分野ではさらなる革新的なモデルが登場し、AI産業の民主化と普及をさらに進める可能性があります。
AIコンピューティングパワー新風口：分散化クラウドコンピューティングプラットフォームが業界の痛点に対応
AIコンピューティングパワープラットフォームの新たなビジネスチャンス:分散化クラウドコンピューティングの台頭
最近、AIコンピューティングパワーに特化した2つのプロジェクトが相次いで発表され、業界は分散化クラウドコンピューティングプラットフォームに注目しています。この新興ビジネスモデルは、AIスタートアップ企業と余剰GPUリソースの保有者との架け橋を築いています。
このモデルの核心は、両端の需要を結びつけることにあります。一方では、コンピューティングパワーを急募しているが、大量のグラフィックカードを購入する資金が不足しているAIスタートアップ企業、もう一方では、余剰の高性能グラフィックカード(（4090、3090、A100、H100など）を所有している個人または機関です。プラットフォームを構築することで、AI企業は低コストでコンピューティングパワーをレンタルできるようになり、同時にグラフィックカードの保有者に収益を生み出すことができます。
このモデルの出現は主に以下のいくつかの要因に基づいています:
AI企業はコストを削減し、リソースの利用効率を高めるために、大量購入ではなく柔軟なレンタルを好む。
世界的なグラフィックボードの供給が逼迫しており、一部の地域では禁輸措置が課されているため、多くの企業が第三者の仲介を通じて資源を確保せざるを得ず、コストとコンプライアンスリスクが増加しています。
分散化プラットフォームは上述の問題を効果的に解決し、双方により透明で効率的な取引環境を提供できます。
しかし、このモデルは典型的な「鶏と卵」の問題に直面しています: プラットフォームは健全に運営するために、同時に十分な数のコンピューティングパワー供給者と需要者を引き付ける必要があります。この課題を解決するために、一部のプラットフォームは暗号通貨メカニズムを導入しています。
! [卵の問題から始めて、分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム IO.Net とAethirの類似点と相違点を探る])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be.webp(
例えば、あるプラットフォームは「先に鶏がいる」という戦略を採用し、トークンによるインセンティブを通じて迅速に大量のグラフィックカードリソースを蓄積しました。別のプラットフォームは、ユーザーの忠誠心を育成し、コミュニティの基盤を築くことを目的とした仮想と実体の「マイニングマシン」製品を導入しました。これらの戦略は、プラットフォームの立ち上げ初期の困難をある程度緩和しました。
トークン経済モデルの設計において、これらのプラットフォームは一般的にバランスの取れたアプローチを採用しています。法定通貨とステーブルコインの支払いをサポートするだけでなく、プラットフォームトークンの支払いオプションも提供し、一定のディスカウントを与えています。このような手法は、ユーザーにプラットフォームトークンの使用を強制するものではなく、トークンに実際の用途を与え、トークンの流通と価値の安定を促進するのに役立ちます。
注目すべきは、異なるプラットフォームがエコシステム構築において異なる戦略を採用している点です。あるものは迅速なコンピューティングパワーリソースプールの拡大に集中し、別のものは仮想または実体のマイニングマシンを販売することでユーザーベースを強化しています。これらの差別化された戦略は、各プラットフォームの市場に対する異なる理解とポジショニングを反映しています。
さらに、これらのプラットフォームは、GPUコンピューティングパワーの標準化企業との提携など、外部のパートナーとの関係を積極的に築いており、プラットフォームの互換性と拡張性をさらに向上させています。
底層技術エコシステムの観点から見ると、これらのプラットフォームはそれぞれSolana、Ethereum、Arbitrumなど異なるパブリックチェーンを基盤として選択しました。この選択はそれぞれの技術的好みを反映しているだけでなく、ある程度市場の地図を区分しています。
潜在的な競争関係があるにもかかわらず、これらのプラットフォーム間で協力関係が築かれ、トークンの相互交換が行われたことは驚くべきことです。このオープンな協力の姿勢は、分散化されたクラウドコンピューティング分野で将来的に形成される可能性のあるエコシステムの協調的な構図を示唆しているかもしれません。
AI技術の急速な進展とコンピューティングパワーの需要の継続的な増加に伴い、分散化クラウドコンピューティングプラットフォームがますます重要な役割を果たすことは間違いありません。これらは、AIスタートアップに対してより柔軟で経済的なコンピューティングパワーソリューションを提供するだけでなく、余剰の高性能ハードウェアリソースに新しい価値創出の道を見つけます。将来、この分野ではさらなる革新的なモデルが登場し、AI産業の民主化と普及をさらに進める可能性があります。