Pendahuluan transformasi mobil ChatGPT telah dimulai, dan Mercedes-Benz memimpin.
Belum lama ini, Mercedes-Benz mengintegrasikan ChatGPT ke dalam mobil dan memulai pengujian selama tiga bulan.Hasilnya menunjukkan bahwa asisten suaranya tidak hanya dapat menyelesaikan instruksi sederhana, tetapi juga melakukan beberapa putaran dialog berkelanjutan, pemahaman, dan kualitas respons. telah sangat ditingkatkan.
Pembuat mobil seperti Ideal, Skyworth, dan Weilai segera masuk, menggunakan kemampuan GPT mutakhir untuk membuat mobil dan mesin lebih cerdas. Mesin mobil juga telah berubah total dari "radio" asli menjadi terminal pintar kaya fungsi... Setelah menambahkan "otak" GPT, mulai berubah dari mesin yang kusam dan tidak berasa menjadi mitra berkendara.
Dan interaksi manusia-kendaraan bukanlah akhir dari AI di dalam mobil, mengemudi secara otonom adalah masa depan. Solusi mengemudi otonom sebelumnya terlalu mengandalkan peta berpresisi tinggi. Setelah pembaruan peta tidak dapat mengikuti kondisi jalan yang selalu berubah, keselamatan berkendara akan terancam. Evolusi dan peningkatan model AI telah memberi peluang bagi perusahaan mobil.
Menjadi tren arus utama untuk membiarkan AI mengambil inisiatif untuk memahami dan membuat keputusan, dan melepaskan ketergantungan pada peta berpresisi tinggi. Beberapa hari yang lalu, Li Auto memulai tes internal perkotaan NOA (pengemudi dengan bantuan navigasi) yang menggunakan model besar BEV (Pandangan mata burung, pandangan mata burung) sebagai solusi utama, yang memungkinkan mobil untuk meniru "sirkuit otak" manusia. menyetir. Melalui pembelajaran berkelanjutan, NOA perkotaan juga dapat dilatih sebagai "pengemudi" di rute perjalanan pengguna.
Mengambil alih internet, AI mengubah mobil pada level yang lebih dalam, dan orang-orang besar beroda empat menjadi semakin mirip Transformers.
Mesin mobil + GPT Mercedes-Benz tembakan pertama
Sebuah "Metamorfosis" dari dalam ke luar menyapu lingkaran otomotif, dari tenaga bahan bakar tradisional ke energi baru, dari alat penggerak hingga produk cerdas. Selama bertahun-tahun, didorong oleh teknologi, mobil terus berubah penampilan dan interiornya Setelah Internet mengubah mobil, kecerdasan buatan datang lagi.
Mercedes-Benz memimpin dalam gelombang baru ini, dan akan mentransplantasikan ChatGPT ke dalam mobil.
Pada 16 Juni, rencana uji tiga bulan ChatGPT Mercedes-Benz diluncurkan di Amerika Serikat, bekerja sama dengan Microsoft untuk mengintegrasikan ChatGPT ke dalam mobil melalui layanan Azure OpenAI. Pemilik mobil dapat memilih untuk menggunakan ChatGPT melalui Mercedes me APP, dan ada metode pengujian yang lebih intuitif - gunakan perintah suara "Hai Mercedes, saya ingin bergabung dengan rencana pengujian" langsung di dalam mobil, dan sistem infotainment MBUX Mercedes-Benz akan mengirimkan asisten suara "Hai Mercedes "Secara otomatis terhubung ke ChatGPT.
Sebelumnya, Hey Mercedes dapat memberikan informasi seperti olahraga dan cuaca, serta menjawab pertanyaan tentang lingkungan sekitar kendaraan, serta dapat mengontrol rumah pintar pengguna yang semuanya standar. Penambahan ChatGPT membuat tanya jawab menjadi fleksibel, pengguna dapat menanyakan informasi detail destinasi, mendapatkan saran makan malam, bertanya terus menerus, dan menerima balasan terus menerus. Ini adalah keterampilan tata graha ChatGPT.
Mercedes-Benz mengintegrasikan ChatGPT ke dalam sistem mesin mobil
Saat ini, hanya sekitar 900.000 kendaraan Mercedes-Benz yang dilengkapi dengan MBUX di Amerika Serikat yang dapat menguji ChatGPT terlebih dahulu. Mercedes-Benz bermaksud menggunakan periode pengujian awal ini untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang permintaan pengguna guna menentukan prioritas pengembangan di masa mendatang dan menyesuaikan peluncuran berbagai pasar dan bahasa Strategi.
Mengenai akses ke ChatGPT, Mercedes-Benz memberikan pernyataan emosional, "Semua tujuan berkisar pada mendefinisikan ulang hubungan Anda dengan Mercedes." Mercedes-Benz ingin ChatGPT membentuk kembali pengalaman interaksi manusia-kendaraan, analogi yang lebih jelas Ya, mesin mobil memiliki "hidup" dari mesin yang tumpul dan fungsional, dan telah berubah menjadi peran pendamping hidup di dalam mobil.
Setelah Mercedes-Benz, pembuat mobil domestik memimpin untuk mengimbangi.
Pada tanggal 19 Juni, Mobil Ideal meluncurkan model besar kognitif yang dikembangkan sendiri "Mind GPT", yang dikembangkan oleh tim algoritme spasial yang ideal. Dikatakan bahwa tanggal dimulainya pelatihan model berskala besar jauh sebelum ChatGPT dirilis. Berdasarkan 10 TB data pelatihan asli, Mind GPT menggunakan 1,3 triliun Token untuk pelatihan model dasar. Ia dapat mengenali cetakan suara dan konten suara, dan memahami dialek , Pada saat yang sama, ini dapat memberikan perencanaan perjalanan kepada pemilik mobil, dan bahkan memiliki fungsi seperti menggambar AI dan menghitung AI.
Ideal mengungkapkan bahwa setelah rilis Mind GPT, Ideal Auto akan menambahkan metode interaksi LUI (User Language Interface) baru. Secara otomatis menghitung rute perjalanan."
Skyworth Motors juga baru-baru ini mengumumkan bahwa dua modelnya, Skyworth EV6Ⅱ dan Skyworth HT-iⅡ, telah mengintegrasikan ChatGPT pada mobil pintar.Selain itu, Great Wall Motors, Weilai Automobile, Xiaopeng Motors, dan Chery Automobile memiliki keempat perusahaan mobil di bulan lalu. Merek dagang terkait GPT telah diajukan.
Boarding GPT telah menjadi tren. Zhang Junyi, mitra pengelola Oliver Wyman Consulting, percaya bahwa akses teknologi GPT dapat meningkatkan kemampuan interaksi manusia-komputer mobil dan kemampuan interaksi masalah lingkungan yang komprehensif. Di masa depan, perusahaan mobil akan memiliki perbedaan merek perangkat keras yang semakin kecil pada kisaran harga yang sama.Ketika persaingan dalam hal kenyamanan, keamanan, tenaga, dan daya jelajah sulit untuk menghasilkan terlalu banyak perbedaan, kecerdasan volume akan menjadi pilihan yang tak terelakkan .
Lengkapi kokpit pintar dengan "otak"
ChatGPT di mobil adalah pencapaian luar biasa lainnya dalam sejarah evolusi mobil Model pemrosesan bahasa alami paling mutakhir diterapkan pada alat perjalanan manusia, dan pengalaman hidup di dalam mobil yang lebih kaya akan muncul.
Menengok ke belakang lebih dari 30 tahun yang lalu, masih ada ruang kosong untuk fungsi hiburan dalam kendaraan dan kecerdasan dalam kendaraan. Mesin mobil generasi pertama lahir pada 1980-an dan 1990-an. Saat itu, orang umumnya fokus pada "tiga bagian utama" dari mesin, sasis, dan kotak roda gigi mobil. Tiba-tiba, beberapa model tidak hanya dapat mendengarkan radio, tetapi juga menelan kaset Memutar musik dengan bebas, dan mobil memiliki bayangan ruang hidup kedua.
Mesin mobil generasi kedua telah menambahkan pemutar DVD dan MP3.Sementara hiburan disorot, mobil telah mengambil langkah lain menuju pengalaman berkendara dengan menambahkan navigasi dalam mobil. Saat ini, pemecahan masalah "kebutaan jalan" telah menjadi tren utama. Banyak pengemudi lama harus ingat bahwa di era ketika tidak ada Internet Kendaraan, navigasi mobil Kay Rucker menjadi konfigurasi standar model kelas atas, menggunakan pemosisian satelit GPS dan data paket peta yang disimpan di dalam mobil untuk mencapai akurasi navigasi yang relatif akurat .
Layar kontrol pusat mobil di masa-masa awal
Namun selain navigasi, mendengarkan musik, dan radio, masyarakat pada saat itu tidak terlalu berharap banyak pada mobil, dan mobil seringkali bukan faktor utama dalam memutuskan apakah akan membeli mobil.
Di abad ke-21, dengan terus berkembangnya teknologi elektronik dan digital, bentuk ponsel telah berubah terlebih dahulu. Mengikuti ide evolusi ini, layar besar muncul di mobil, dan kecerdasan menjadi nilai jual baru. Mobil berbasis sistem seperti linux, WinCE, dan Android telah diadopsi oleh pabrikan mobil satu demi satu.Setelah itu, mobil tidak hanya dapat menyediakan navigasi real-time gratis, tetapi juga memiliki sistem visualisasi panorama dan sistem bantuan mengemudi mobil, seperti Gambar 360 derajat.
Saat mobil terhubung ke Internet, semuanya menjadi lebih berbeda. Menonton film online, roadbook, kontrol suara, perawatan terjadwal, diagnosis jarak jauh dan fungsi lainnya telah ditambahkan ke mesin mobil.Layar konsol tengah semakin besar, dengan lebih banyak fungsi.Layar tampilan besar, dan bahkan pabrikan baru-baru ini meluncurkan "layar penuh", bahkan co-driver dan barisan belakang harus dilengkapi dengan layar.
Terakhir, konsep "layar ketiga" menjadi semakin mencolok.Para OEM berharap mesin mobil tersebut dapat menjadi terminal pintar generasi ketiga yang memengaruhi kehidupan manusia setelah komputer dan ponsel. Menempati pikiran pengguna dengan mobil kaya teknologi dan memperluas lebih banyak model bisnis telah menjadi arah perusahaan mobil saat ini.
Sekarang, konsep asli "mesin mobil" secara bertahap digantikan oleh "kokpit pintar". Weilai bahkan menciptakan istilah baru "ruang tamu kedua". Tidak hanya mobil dan mesin menjadi semakin cerdas, tetapi perusahaan mobil mulai meluncurkan bahan interior, sistem suara, dan sistem pencahayaan. Weilai juga merilis sepasang kacamata AR . , dukungan untuk menonton film di layar raksasa di dalam mobil, Ideal L9 bahkan dilengkapi dengan kulkas belakang, menjadikan mobil ini sebagai mobile house.
Namun, baik itu mesin mobil atau kokpit pintar, dialog suara selalu menjadi fungsi yang relatif tertinggal, mengingat keselamatan berkendara, kontrol suara sangat diperlukan.
Dalam sepuluh tahun terakhir, hampir semua perusahaan mobil dan sejumlah besar perusahaan rintisan AI telah banyak berinvestasi di bidang pemrosesan bahasa alami, dengan harapan dapat mengoptimalkan pengalaman interaksi suara di dalam mobil. Banyak mesin mobil dapat menjawab perintah prasetel sederhana, seperti menaikkan suhu, meramalkan cuaca, dll. Peningkatan dan inovasi berkisar pada perluasan suhu kata sandi bahasa alami.
Tetapi jika Anda ingin mobil lebih memahami "kata-kata manusia", seperti merencanakan rute dalam berbagai dialek atau bahkan menemukan restoran, mungkin tidak seefektif pemilik mobil itu sendiri menggunakan peta seluler dan Dianping. interaksi kendaraan jatuh ke dalam perangkap Bottleneck hingga ChatGPT muncul.
Produk model skala besar bahasa alami (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, dll.) Langsung terbuka ke sisi-C, sehingga pengembang kokpit pintar melihat fajar. Kemampuan pemahaman yang kuat dan kemampuan penalaran logis, diharapkan mesin mobil dapat menjadi asisten mengemudi, dan kemungkinan bisnis tersembunyi.
Misalnya, pemilik mobil dapat memberi tahu asisten suara, "Bantu saya menemukan restoran hot pot di dekat tujuan yang memiliki diskon pembelian grup dan peringkat lebih dari 4,5. Akan ada 5 orang makan sebentar, pesan tempat untuk saya, dan kemudian lihat di mana tempat parkir yang nyaman." Di masa lalu, mesin mobil sama sekali tidak dapat memahami begitu banyak informasi sekaligus, tetapi untuk ChatGPT, ini hanyalah operasi dasarnya. Selama ada cukup data waktu nyata sumber, kemungkinan memenuhi permintaan bisa tak terbatas.
Penambahan GPT tidak hanya membuat dialog lebih lancar, tetapi juga memberikan "otak" mesin mobil, yang tidak hanya dapat menjawab pertanyaan, tetapi juga memahami kebutuhan dan menghasilkan jawaban. Adapun seberapa tinggi IQ dan seberapa cepat reaksinya, itu tergantung pada kemampuan pabrikan mobil untuk melatih model besar di mobil, dan apakah berani "krypton" perangkat keras (chip) yang lebih baik di atas emas.
Bagaimana AI membuat "sirkuit otak" mengemudi otomatis lebih mirip manusia?
Melimpahnya kehidupan di dalam mobil membuat mobil lambat laun tumbuh menjadi pembawa yang penuh kehangatan, bukan lagi alat transportasi yang membosankan dan dingin, melainkan ruang hidup yang nyaman.
Dan evolusi mobil yang dipimpin AI tidak terbatas pada GPT pada mobil, bahkan lebih signifikan untuk kemajuan teknologi berkendara otonom.
Metode penelitian mengemudi otonom tradisional adalah mengumpulkan data mengemudi skala besar dan menguji jarak tempuh mengemudi yang lebih lama untuk mencakup semua kemungkinan skenario mengemudi, untuk memastikan bahwa mobil memiliki rencana respons yang telah ditetapkan saat terjadi keadaan darurat. Namun, kerumitan keadaan darurat seringkali tidak dapat diprediksi.Begitu sistem tidak memiliki rencana untuk menghadapi keadaan darurat khusus, keselamatan berkendara akan sangat terancam.
Inilah sebabnya mengapa sistem mengemudi berbantuan saat ini harus mengharuskan pengemudi memegang setir untuk menghadapi keadaan darurat secara real-time. Kemampuan belajar AI dapat mengubah status quo ini.
Belum lama ini, tim peneliti dari Universitas Tsinghua mengusulkan teknologi mengemudi otonom "evolusi berkelanjutan yang kredibel". Dimulai dari penghindaran aktif dasar, ini akan terus meningkat, dan mencapai performa berkendara yang lebih baik dengan alasan memastikan keselamatan.
Pengertian sederhananya, dengan menggunakan AI, mobil dengan fungsi autonomous driving dapat secara aktif belajar dan terbiasa dengan berbagai skenario baru yang dihadapi, dan terus berkembang.Dengan akumulasi jarak tempuh mengemudi dan volume data, performa terus meningkat.
Li Auto menggunakan model besar AI di bidang mengemudi otonom. Pada 17 Juni, Ideal mengumumkan pembukaan tes internal NOA (navigation assisted driving) perkotaan, dan akan membuka fungsi NOA komuter untuk pengguna pada paruh kedua tahun ini. Berbeda dari solusi konvensional, Ideal mengadopsi model BEV (Bird's eye view) yang besar untuk memahami dan memahami informasi struktur jalan di lingkungan secara real time, sehingga mobil dapat meniru kebiasaan pengoperasian pengemudi manusia dengan lebih baik.
Di masa lalu, sebagian besar sistem mengemudi berbantuan pada mobil menggunakan solusi peta berpresisi tinggi, yang setara dengan memasukkan kondisi jalan ke sistem mengemudi otomatis secara real time, memungkinkannya mengambil keputusan. Namun, di jalan perkotaan yang kompleks, akan selalu ada area yang tidak dapat dicakup oleh peta berpresisi tinggi dan tidak dapat diperbarui tepat waktu, yang menjadi kelemahan utama dari solusi tersebut. Setelah menggunakan model besar BEV, ini setara dengan AI yang secara aktif merasakan kondisi jalan secara real-time dan membuat keputusan independen dalam operasi mengemudi.
Tentu saja, BEV juga memiliki kelemahan, misalnya di beberapa persimpangan dengan bentang besar, banyak kendaraan yang lewat, dan bidang pandang sensor mudah terhalang, mengakibatkan hilangnya informasi lokal dalam hasil persepsi real-time dari kendaraan. Untuk menutupi kekurangan ini, Ideal dikatakan dilengkapi dengan jaringan saraf sebelumnya (Neural PriorNet, disebut sebagai NPN) dan jaringan niat cahaya sinyal end-to-end. Referensi; yang terakhir adalah untuk mempelajari respons dari sejumlah besar pengemudi manusia untuk mengubah lampu sinyal di persimpangan untuk membantu sistem mengemudi otomatis memahami sinyal lalu lintas.
Gunakan jaringan NPN untuk menebus cacat model BEV
Menurut umpan balik pengujian yang sebenarnya, NOA kota yang ideal belum dapat sepenuhnya mewujudkan mengemudi otomatis, memiliki masalah tidak berbelok tepat waktu dan tidak pandai menyalip, selain itu, menghadapi beberapa kendala khusus, algoritme tidak dapat mengambil keputusan dan harus diambil alih secara manual.
Namun, dibandingkan dengan metode pelatihan tradisional, perubahan terbesar dari pengenalan model besar adalah bahwa sistem penggerak otomatis memiliki kemampuan belajar yang lebih kuat, yang berarti kemampuan mengemudi otomatis akan meningkat secara bertahap. Kasus tipikal adalah Li Auto meluncurkan fungsi komuter NOA. Sebelum mengaktifkan fungsi ini, pemilik mobil perlu mengatur rute perjalanan terlebih dahulu, dan mengumpulkan fitur NPN melalui pelatihan otomatis selama perjalanan harian. Setelah sekitar 1 hingga 3 minggu, AI dapat tumbuh menjadi "Pengemudi" di bagian komuter.
Proses ini mewujudkan ide pengoperasian mobil tanpa pengemudi di bawah restu model besar AI: pertama-tama pelajari dan kenali kondisi jalan, lalu lakukan mengemudi dengan bantuan, "sirkuit otak" lebih seperti manusia.
Tidak ideal menggunakan model skala besar AI untuk mengembangkan pencetus mengemudi otonom, tetapi Tesla. Pada awal 2021, Tesla meluncurkan solusi persepsi BEV berdasarkan arsitektur Transformer, dan kemudian Huawei, Baidu, dan perusahaan lain juga meluncurkan tata letak pada "BEV+Transformer". Menerapkan dan terus mengoptimalkan fungsi "urban NOA".
Evolusi berkelanjutan dari model besar kemungkinan akan memungkinkan perusahaan mobil menemukan arah terobosan untuk teknologi mengemudi otonom.Menghilangkan ketergantungan pada peta presisi tinggi adalah langkah pertama. Mengemudi otomatis saat ini masih dalam tahap "mengemudi dengan bantuan", di masa mendatang, Anda kemungkinan besar akan menyerahkan milik Anda kepada AI untuk mengambil alih.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Boarding GPT hanya untuk interaksi manusia-kendaraan? Perusahaan mobil masih menahan langkah besar
Belum lama ini, Mercedes-Benz mengintegrasikan ChatGPT ke dalam mobil dan memulai pengujian selama tiga bulan.Hasilnya menunjukkan bahwa asisten suaranya tidak hanya dapat menyelesaikan instruksi sederhana, tetapi juga melakukan beberapa putaran dialog berkelanjutan, pemahaman, dan kualitas respons. telah sangat ditingkatkan.
Pembuat mobil seperti Ideal, Skyworth, dan Weilai segera masuk, menggunakan kemampuan GPT mutakhir untuk membuat mobil dan mesin lebih cerdas. Mesin mobil juga telah berubah total dari "radio" asli menjadi terminal pintar kaya fungsi... Setelah menambahkan "otak" GPT, mulai berubah dari mesin yang kusam dan tidak berasa menjadi mitra berkendara.
Dan interaksi manusia-kendaraan bukanlah akhir dari AI di dalam mobil, mengemudi secara otonom adalah masa depan. Solusi mengemudi otonom sebelumnya terlalu mengandalkan peta berpresisi tinggi. Setelah pembaruan peta tidak dapat mengikuti kondisi jalan yang selalu berubah, keselamatan berkendara akan terancam. Evolusi dan peningkatan model AI telah memberi peluang bagi perusahaan mobil.
Menjadi tren arus utama untuk membiarkan AI mengambil inisiatif untuk memahami dan membuat keputusan, dan melepaskan ketergantungan pada peta berpresisi tinggi. Beberapa hari yang lalu, Li Auto memulai tes internal perkotaan NOA (pengemudi dengan bantuan navigasi) yang menggunakan model besar BEV (Pandangan mata burung, pandangan mata burung) sebagai solusi utama, yang memungkinkan mobil untuk meniru "sirkuit otak" manusia. menyetir. Melalui pembelajaran berkelanjutan, NOA perkotaan juga dapat dilatih sebagai "pengemudi" di rute perjalanan pengguna.
Mengambil alih internet, AI mengubah mobil pada level yang lebih dalam, dan orang-orang besar beroda empat menjadi semakin mirip Transformers.
Mesin mobil + GPT Mercedes-Benz tembakan pertama
Sebuah "Metamorfosis" dari dalam ke luar menyapu lingkaran otomotif, dari tenaga bahan bakar tradisional ke energi baru, dari alat penggerak hingga produk cerdas. Selama bertahun-tahun, didorong oleh teknologi, mobil terus berubah penampilan dan interiornya Setelah Internet mengubah mobil, kecerdasan buatan datang lagi.
Mercedes-Benz memimpin dalam gelombang baru ini, dan akan mentransplantasikan ChatGPT ke dalam mobil.
Pada 16 Juni, rencana uji tiga bulan ChatGPT Mercedes-Benz diluncurkan di Amerika Serikat, bekerja sama dengan Microsoft untuk mengintegrasikan ChatGPT ke dalam mobil melalui layanan Azure OpenAI. Pemilik mobil dapat memilih untuk menggunakan ChatGPT melalui Mercedes me APP, dan ada metode pengujian yang lebih intuitif - gunakan perintah suara "Hai Mercedes, saya ingin bergabung dengan rencana pengujian" langsung di dalam mobil, dan sistem infotainment MBUX Mercedes-Benz akan mengirimkan asisten suara "Hai Mercedes "Secara otomatis terhubung ke ChatGPT.
Sebelumnya, Hey Mercedes dapat memberikan informasi seperti olahraga dan cuaca, serta menjawab pertanyaan tentang lingkungan sekitar kendaraan, serta dapat mengontrol rumah pintar pengguna yang semuanya standar. Penambahan ChatGPT membuat tanya jawab menjadi fleksibel, pengguna dapat menanyakan informasi detail destinasi, mendapatkan saran makan malam, bertanya terus menerus, dan menerima balasan terus menerus. Ini adalah keterampilan tata graha ChatGPT.
Saat ini, hanya sekitar 900.000 kendaraan Mercedes-Benz yang dilengkapi dengan MBUX di Amerika Serikat yang dapat menguji ChatGPT terlebih dahulu. Mercedes-Benz bermaksud menggunakan periode pengujian awal ini untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang permintaan pengguna guna menentukan prioritas pengembangan di masa mendatang dan menyesuaikan peluncuran berbagai pasar dan bahasa Strategi.
Mengenai akses ke ChatGPT, Mercedes-Benz memberikan pernyataan emosional, "Semua tujuan berkisar pada mendefinisikan ulang hubungan Anda dengan Mercedes." Mercedes-Benz ingin ChatGPT membentuk kembali pengalaman interaksi manusia-kendaraan, analogi yang lebih jelas Ya, mesin mobil memiliki "hidup" dari mesin yang tumpul dan fungsional, dan telah berubah menjadi peran pendamping hidup di dalam mobil.
Setelah Mercedes-Benz, pembuat mobil domestik memimpin untuk mengimbangi.
Pada tanggal 19 Juni, Mobil Ideal meluncurkan model besar kognitif yang dikembangkan sendiri "Mind GPT", yang dikembangkan oleh tim algoritme spasial yang ideal. Dikatakan bahwa tanggal dimulainya pelatihan model berskala besar jauh sebelum ChatGPT dirilis. Berdasarkan 10 TB data pelatihan asli, Mind GPT menggunakan 1,3 triliun Token untuk pelatihan model dasar. Ia dapat mengenali cetakan suara dan konten suara, dan memahami dialek , Pada saat yang sama, ini dapat memberikan perencanaan perjalanan kepada pemilik mobil, dan bahkan memiliki fungsi seperti menggambar AI dan menghitung AI.
Ideal mengungkapkan bahwa setelah rilis Mind GPT, Ideal Auto akan menambahkan metode interaksi LUI (User Language Interface) baru. Secara otomatis menghitung rute perjalanan."
Skyworth Motors juga baru-baru ini mengumumkan bahwa dua modelnya, Skyworth EV6Ⅱ dan Skyworth HT-iⅡ, telah mengintegrasikan ChatGPT pada mobil pintar.Selain itu, Great Wall Motors, Weilai Automobile, Xiaopeng Motors, dan Chery Automobile memiliki keempat perusahaan mobil di bulan lalu. Merek dagang terkait GPT telah diajukan.
Boarding GPT telah menjadi tren. Zhang Junyi, mitra pengelola Oliver Wyman Consulting, percaya bahwa akses teknologi GPT dapat meningkatkan kemampuan interaksi manusia-komputer mobil dan kemampuan interaksi masalah lingkungan yang komprehensif. Di masa depan, perusahaan mobil akan memiliki perbedaan merek perangkat keras yang semakin kecil pada kisaran harga yang sama.Ketika persaingan dalam hal kenyamanan, keamanan, tenaga, dan daya jelajah sulit untuk menghasilkan terlalu banyak perbedaan, kecerdasan volume akan menjadi pilihan yang tak terelakkan .
Lengkapi kokpit pintar dengan "otak"
ChatGPT di mobil adalah pencapaian luar biasa lainnya dalam sejarah evolusi mobil Model pemrosesan bahasa alami paling mutakhir diterapkan pada alat perjalanan manusia, dan pengalaman hidup di dalam mobil yang lebih kaya akan muncul.
Menengok ke belakang lebih dari 30 tahun yang lalu, masih ada ruang kosong untuk fungsi hiburan dalam kendaraan dan kecerdasan dalam kendaraan. Mesin mobil generasi pertama lahir pada 1980-an dan 1990-an. Saat itu, orang umumnya fokus pada "tiga bagian utama" dari mesin, sasis, dan kotak roda gigi mobil. Tiba-tiba, beberapa model tidak hanya dapat mendengarkan radio, tetapi juga menelan kaset Memutar musik dengan bebas, dan mobil memiliki bayangan ruang hidup kedua.
Mesin mobil generasi kedua telah menambahkan pemutar DVD dan MP3.Sementara hiburan disorot, mobil telah mengambil langkah lain menuju pengalaman berkendara dengan menambahkan navigasi dalam mobil. Saat ini, pemecahan masalah "kebutaan jalan" telah menjadi tren utama. Banyak pengemudi lama harus ingat bahwa di era ketika tidak ada Internet Kendaraan, navigasi mobil Kay Rucker menjadi konfigurasi standar model kelas atas, menggunakan pemosisian satelit GPS dan data paket peta yang disimpan di dalam mobil untuk mencapai akurasi navigasi yang relatif akurat .
Namun selain navigasi, mendengarkan musik, dan radio, masyarakat pada saat itu tidak terlalu berharap banyak pada mobil, dan mobil seringkali bukan faktor utama dalam memutuskan apakah akan membeli mobil.
Di abad ke-21, dengan terus berkembangnya teknologi elektronik dan digital, bentuk ponsel telah berubah terlebih dahulu. Mengikuti ide evolusi ini, layar besar muncul di mobil, dan kecerdasan menjadi nilai jual baru. Mobil berbasis sistem seperti linux, WinCE, dan Android telah diadopsi oleh pabrikan mobil satu demi satu.Setelah itu, mobil tidak hanya dapat menyediakan navigasi real-time gratis, tetapi juga memiliki sistem visualisasi panorama dan sistem bantuan mengemudi mobil, seperti Gambar 360 derajat.
Saat mobil terhubung ke Internet, semuanya menjadi lebih berbeda. Menonton film online, roadbook, kontrol suara, perawatan terjadwal, diagnosis jarak jauh dan fungsi lainnya telah ditambahkan ke mesin mobil.Layar konsol tengah semakin besar, dengan lebih banyak fungsi.Layar tampilan besar, dan bahkan pabrikan baru-baru ini meluncurkan "layar penuh", bahkan co-driver dan barisan belakang harus dilengkapi dengan layar.
Terakhir, konsep "layar ketiga" menjadi semakin mencolok.Para OEM berharap mesin mobil tersebut dapat menjadi terminal pintar generasi ketiga yang memengaruhi kehidupan manusia setelah komputer dan ponsel. Menempati pikiran pengguna dengan mobil kaya teknologi dan memperluas lebih banyak model bisnis telah menjadi arah perusahaan mobil saat ini.
Sekarang, konsep asli "mesin mobil" secara bertahap digantikan oleh "kokpit pintar". Weilai bahkan menciptakan istilah baru "ruang tamu kedua". Tidak hanya mobil dan mesin menjadi semakin cerdas, tetapi perusahaan mobil mulai meluncurkan bahan interior, sistem suara, dan sistem pencahayaan. Weilai juga merilis sepasang kacamata AR . , dukungan untuk menonton film di layar raksasa di dalam mobil, Ideal L9 bahkan dilengkapi dengan kulkas belakang, menjadikan mobil ini sebagai mobile house.
Namun, baik itu mesin mobil atau kokpit pintar, dialog suara selalu menjadi fungsi yang relatif tertinggal, mengingat keselamatan berkendara, kontrol suara sangat diperlukan.
Dalam sepuluh tahun terakhir, hampir semua perusahaan mobil dan sejumlah besar perusahaan rintisan AI telah banyak berinvestasi di bidang pemrosesan bahasa alami, dengan harapan dapat mengoptimalkan pengalaman interaksi suara di dalam mobil. Banyak mesin mobil dapat menjawab perintah prasetel sederhana, seperti menaikkan suhu, meramalkan cuaca, dll. Peningkatan dan inovasi berkisar pada perluasan suhu kata sandi bahasa alami.
Tetapi jika Anda ingin mobil lebih memahami "kata-kata manusia", seperti merencanakan rute dalam berbagai dialek atau bahkan menemukan restoran, mungkin tidak seefektif pemilik mobil itu sendiri menggunakan peta seluler dan Dianping. interaksi kendaraan jatuh ke dalam perangkap Bottleneck hingga ChatGPT muncul.
Produk model skala besar bahasa alami (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, dll.) Langsung terbuka ke sisi-C, sehingga pengembang kokpit pintar melihat fajar. Kemampuan pemahaman yang kuat dan kemampuan penalaran logis, diharapkan mesin mobil dapat menjadi asisten mengemudi, dan kemungkinan bisnis tersembunyi.
Misalnya, pemilik mobil dapat memberi tahu asisten suara, "Bantu saya menemukan restoran hot pot di dekat tujuan yang memiliki diskon pembelian grup dan peringkat lebih dari 4,5. Akan ada 5 orang makan sebentar, pesan tempat untuk saya, dan kemudian lihat di mana tempat parkir yang nyaman." Di masa lalu, mesin mobil sama sekali tidak dapat memahami begitu banyak informasi sekaligus, tetapi untuk ChatGPT, ini hanyalah operasi dasarnya. Selama ada cukup data waktu nyata sumber, kemungkinan memenuhi permintaan bisa tak terbatas.
Penambahan GPT tidak hanya membuat dialog lebih lancar, tetapi juga memberikan "otak" mesin mobil, yang tidak hanya dapat menjawab pertanyaan, tetapi juga memahami kebutuhan dan menghasilkan jawaban. Adapun seberapa tinggi IQ dan seberapa cepat reaksinya, itu tergantung pada kemampuan pabrikan mobil untuk melatih model besar di mobil, dan apakah berani "krypton" perangkat keras (chip) yang lebih baik di atas emas.
Bagaimana AI membuat "sirkuit otak" mengemudi otomatis lebih mirip manusia?
Melimpahnya kehidupan di dalam mobil membuat mobil lambat laun tumbuh menjadi pembawa yang penuh kehangatan, bukan lagi alat transportasi yang membosankan dan dingin, melainkan ruang hidup yang nyaman.
Dan evolusi mobil yang dipimpin AI tidak terbatas pada GPT pada mobil, bahkan lebih signifikan untuk kemajuan teknologi berkendara otonom.
Metode penelitian mengemudi otonom tradisional adalah mengumpulkan data mengemudi skala besar dan menguji jarak tempuh mengemudi yang lebih lama untuk mencakup semua kemungkinan skenario mengemudi, untuk memastikan bahwa mobil memiliki rencana respons yang telah ditetapkan saat terjadi keadaan darurat. Namun, kerumitan keadaan darurat seringkali tidak dapat diprediksi.Begitu sistem tidak memiliki rencana untuk menghadapi keadaan darurat khusus, keselamatan berkendara akan sangat terancam.
Inilah sebabnya mengapa sistem mengemudi berbantuan saat ini harus mengharuskan pengemudi memegang setir untuk menghadapi keadaan darurat secara real-time. Kemampuan belajar AI dapat mengubah status quo ini.
Belum lama ini, tim peneliti dari Universitas Tsinghua mengusulkan teknologi mengemudi otonom "evolusi berkelanjutan yang kredibel". Dimulai dari penghindaran aktif dasar, ini akan terus meningkat, dan mencapai performa berkendara yang lebih baik dengan alasan memastikan keselamatan.
Pengertian sederhananya, dengan menggunakan AI, mobil dengan fungsi autonomous driving dapat secara aktif belajar dan terbiasa dengan berbagai skenario baru yang dihadapi, dan terus berkembang.Dengan akumulasi jarak tempuh mengemudi dan volume data, performa terus meningkat.
Li Auto menggunakan model besar AI di bidang mengemudi otonom. Pada 17 Juni, Ideal mengumumkan pembukaan tes internal NOA (navigation assisted driving) perkotaan, dan akan membuka fungsi NOA komuter untuk pengguna pada paruh kedua tahun ini. Berbeda dari solusi konvensional, Ideal mengadopsi model BEV (Bird's eye view) yang besar untuk memahami dan memahami informasi struktur jalan di lingkungan secara real time, sehingga mobil dapat meniru kebiasaan pengoperasian pengemudi manusia dengan lebih baik.
Di masa lalu, sebagian besar sistem mengemudi berbantuan pada mobil menggunakan solusi peta berpresisi tinggi, yang setara dengan memasukkan kondisi jalan ke sistem mengemudi otomatis secara real time, memungkinkannya mengambil keputusan. Namun, di jalan perkotaan yang kompleks, akan selalu ada area yang tidak dapat dicakup oleh peta berpresisi tinggi dan tidak dapat diperbarui tepat waktu, yang menjadi kelemahan utama dari solusi tersebut. Setelah menggunakan model besar BEV, ini setara dengan AI yang secara aktif merasakan kondisi jalan secara real-time dan membuat keputusan independen dalam operasi mengemudi.
Tentu saja, BEV juga memiliki kelemahan, misalnya di beberapa persimpangan dengan bentang besar, banyak kendaraan yang lewat, dan bidang pandang sensor mudah terhalang, mengakibatkan hilangnya informasi lokal dalam hasil persepsi real-time dari kendaraan. Untuk menutupi kekurangan ini, Ideal dikatakan dilengkapi dengan jaringan saraf sebelumnya (Neural PriorNet, disebut sebagai NPN) dan jaringan niat cahaya sinyal end-to-end. Referensi; yang terakhir adalah untuk mempelajari respons dari sejumlah besar pengemudi manusia untuk mengubah lampu sinyal di persimpangan untuk membantu sistem mengemudi otomatis memahami sinyal lalu lintas.
Menurut umpan balik pengujian yang sebenarnya, NOA kota yang ideal belum dapat sepenuhnya mewujudkan mengemudi otomatis, memiliki masalah tidak berbelok tepat waktu dan tidak pandai menyalip, selain itu, menghadapi beberapa kendala khusus, algoritme tidak dapat mengambil keputusan dan harus diambil alih secara manual.
Namun, dibandingkan dengan metode pelatihan tradisional, perubahan terbesar dari pengenalan model besar adalah bahwa sistem penggerak otomatis memiliki kemampuan belajar yang lebih kuat, yang berarti kemampuan mengemudi otomatis akan meningkat secara bertahap. Kasus tipikal adalah Li Auto meluncurkan fungsi komuter NOA. Sebelum mengaktifkan fungsi ini, pemilik mobil perlu mengatur rute perjalanan terlebih dahulu, dan mengumpulkan fitur NPN melalui pelatihan otomatis selama perjalanan harian. Setelah sekitar 1 hingga 3 minggu, AI dapat tumbuh menjadi "Pengemudi" di bagian komuter.
Proses ini mewujudkan ide pengoperasian mobil tanpa pengemudi di bawah restu model besar AI: pertama-tama pelajari dan kenali kondisi jalan, lalu lakukan mengemudi dengan bantuan, "sirkuit otak" lebih seperti manusia.
Tidak ideal menggunakan model skala besar AI untuk mengembangkan pencetus mengemudi otonom, tetapi Tesla. Pada awal 2021, Tesla meluncurkan solusi persepsi BEV berdasarkan arsitektur Transformer, dan kemudian Huawei, Baidu, dan perusahaan lain juga meluncurkan tata letak pada "BEV+Transformer". Menerapkan dan terus mengoptimalkan fungsi "urban NOA".
Evolusi berkelanjutan dari model besar kemungkinan akan memungkinkan perusahaan mobil menemukan arah terobosan untuk teknologi mengemudi otonom.Menghilangkan ketergantungan pada peta presisi tinggi adalah langkah pertama. Mengemudi otomatis saat ini masih dalam tahap "mengemudi dengan bantuan", di masa mendatang, Anda kemungkinan besar akan menyerahkan milik Anda kepada AI untuk mengambil alih.