Terobosan Besar di Bidang AI: Model Manus Mencetak Rekor Inovatif dalam Uji GAIA
Belakangan ini, bidang kecerdasan buatan mengalami kemajuan signifikan. Model Manus mencetak prestasi luar biasa dalam pengujian standar GAIA, dengan kinerjanya melampaui model bahasa besar sekelas. Pencapaian ini berarti Manus mampu menangani tugas kompleks secara mandiri, seperti negosiasi bisnis lintas negara, yang melibatkan analisis kontrak, perumusan strategi, dan pengembangan solusi.
Dibandingkan dengan sistem tradisional, keunggulan Manus terletak pada kemampuannya dalam dekomposisi tujuan yang dinamis, kemampuan penalaran lintas moda, serta kemampuan pembelajaran yang ditingkatkan melalui memori. Ia dapat membagi tugas yang kompleks menjadi ratusan sub-tugas yang dapat dieksekusi, sambil menangani berbagai jenis data, dan terus meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan serta mengurangi tingkat kesalahan melalui pembelajaran penguatan.
Namun, kemajuan Manus juga memicu diskusi di antara para pelaku industri mengenai jalur pengembangan AI: apakah masa depan akan didominasi oleh kecerdasan buatan umum (AGI), atau dipimpin secara kolaboratif oleh sistem multi-agen (MAS)? Perdebatan ini pada dasarnya mencerminkan masalah keseimbangan antara efisiensi dan keamanan dalam pengembangan AI.
Seiring dengan semakin cerdasnya sistem AI, risiko potensialnya juga meningkat. Misalnya, dalam konteks medis, AI perlu mengakses data sensitif pasien; dalam negosiasi keuangan, mungkin melibatkan informasi perusahaan yang tidak dipublikasikan. Selain itu, AI juga dapat menghadapi masalah seperti bias algoritma dan kerentanan keamanan.
Untuk mengatasi tantangan ini, industri sedang mengeksplorasi berbagai solusi keamanan:
Model keamanan nol kepercayaan: menekankan otentikasi dan otorisasi yang ketat untuk setiap permintaan akses.
Identitas Terdesentralisasi (DID): Mewujudkan identifikasi identitas tanpa pendaftaran terpusat.
Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE): memungkinkan perhitungan data dalam keadaan terenkripsi, melindungi privasi.
Teknologi FHE menunjukkan potensi besar dalam mengatasi masalah keamanan di era AI. Ini dapat melindungi informasi pengguna di tingkat data, mewujudkan pelatihan model terenkripsi di tingkat algoritma, dan menggunakan enkripsi threshold di tingkat kolaborasi untuk mencegah kebocoran data.
Seiring dengan teknologi AI yang semakin mendekati tingkat kecerdasan manusia, membangun sistem pertahanan yang kuat menjadi semakin penting. FHE tidak hanya dapat memecahkan masalah saat ini, tetapi juga meletakkan dasar untuk keamanan di era AI kuat di masa depan. Dalam perjalanan menuju AGI, FHE telah menjadi dukungan teknis yang tak terpisahkan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MetaverseHobo
· 5jam yang lalu
Wah, model besar ini bermain trik baru lagi.
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrybaby
· 8jam yang lalu
Wah, biaya gasnya sudah dihemat.
Lihat AsliBalas0
MoonBoi42
· 11jam yang lalu
GPT ganti jas lain
Lihat AsliBalas0
gas_fee_trauma
· 11jam yang lalu
Teliti apakah skor ini benar atau tidak
Lihat AsliBalas0
gas_fee_therapist
· 11jam yang lalu
Sudah diupgrade lagi ya, cepat atau lambat akan digantikan.
AI Terobosan: Model Manus mencetak rekor GAIA, teknologi FHE memimpin arah baru kemanan AI
Terobosan Besar di Bidang AI: Model Manus Mencetak Rekor Inovatif dalam Uji GAIA
Belakangan ini, bidang kecerdasan buatan mengalami kemajuan signifikan. Model Manus mencetak prestasi luar biasa dalam pengujian standar GAIA, dengan kinerjanya melampaui model bahasa besar sekelas. Pencapaian ini berarti Manus mampu menangani tugas kompleks secara mandiri, seperti negosiasi bisnis lintas negara, yang melibatkan analisis kontrak, perumusan strategi, dan pengembangan solusi.
Dibandingkan dengan sistem tradisional, keunggulan Manus terletak pada kemampuannya dalam dekomposisi tujuan yang dinamis, kemampuan penalaran lintas moda, serta kemampuan pembelajaran yang ditingkatkan melalui memori. Ia dapat membagi tugas yang kompleks menjadi ratusan sub-tugas yang dapat dieksekusi, sambil menangani berbagai jenis data, dan terus meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan serta mengurangi tingkat kesalahan melalui pembelajaran penguatan.
Namun, kemajuan Manus juga memicu diskusi di antara para pelaku industri mengenai jalur pengembangan AI: apakah masa depan akan didominasi oleh kecerdasan buatan umum (AGI), atau dipimpin secara kolaboratif oleh sistem multi-agen (MAS)? Perdebatan ini pada dasarnya mencerminkan masalah keseimbangan antara efisiensi dan keamanan dalam pengembangan AI.
Seiring dengan semakin cerdasnya sistem AI, risiko potensialnya juga meningkat. Misalnya, dalam konteks medis, AI perlu mengakses data sensitif pasien; dalam negosiasi keuangan, mungkin melibatkan informasi perusahaan yang tidak dipublikasikan. Selain itu, AI juga dapat menghadapi masalah seperti bias algoritma dan kerentanan keamanan.
Untuk mengatasi tantangan ini, industri sedang mengeksplorasi berbagai solusi keamanan:
Model keamanan nol kepercayaan: menekankan otentikasi dan otorisasi yang ketat untuk setiap permintaan akses.
Identitas Terdesentralisasi (DID): Mewujudkan identifikasi identitas tanpa pendaftaran terpusat.
Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE): memungkinkan perhitungan data dalam keadaan terenkripsi, melindungi privasi.
Teknologi FHE menunjukkan potensi besar dalam mengatasi masalah keamanan di era AI. Ini dapat melindungi informasi pengguna di tingkat data, mewujudkan pelatihan model terenkripsi di tingkat algoritma, dan menggunakan enkripsi threshold di tingkat kolaborasi untuk mencegah kebocoran data.
Seiring dengan teknologi AI yang semakin mendekati tingkat kecerdasan manusia, membangun sistem pertahanan yang kuat menjadi semakin penting. FHE tidak hanya dapat memecahkan masalah saat ini, tetapi juga meletakkan dasar untuk keamanan di era AI kuat di masa depan. Dalam perjalanan menuju AGI, FHE telah menjadi dukungan teknis yang tak terpisahkan.