AI dan Aset Kripto: Perkembangan Berlapis yang Menarik
Akhir-akhir ini, orang-orang sering membahas bahwa strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya gagal, dan mereka memiliki beberapa kritik terhadap struktur bertingkat L1-L2-L3. Menariknya, perkembangan di bidang AI dalam setahun terakhir juga mengalami evolusi cepat L1-L2-L3 yang serupa. Dengan membandingkan jalur perkembangan kedua industri, kita dapat menemukan beberapa perbedaan menarik.
Logika berlapis dalam industri AI adalah setiap lapisan menyelesaikan masalah inti yang tidak dapat diselesaikan oleh lapisan sebelumnya. Lapisan L1 yang berbasis pada model bahasa besar (LLMs) menyelesaikan kemampuan dasar pemahaman dan generasi bahasa, namun memiliki kekurangan dalam penalaran logis dan perhitungan matematis. Model penalaran di lapisan L2 secara khusus mengatasi kelemahan ini, seperti DeepSeek R1 yang mampu menyelesaikan masalah matematika kompleks dan melakukan debugging kode, menutupi kekosongan kognitif LLMs. Berdasarkan ini, agen AI di lapisan L3 mengintegrasikan kemampuan dua lapisan sebelumnya, memungkinkan AI beralih dari menjawab secara pasif menjadi melakukan secara aktif, mampu merencanakan tugas, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.
Lapisan ini mencerminkan karakteristik "kemampuan yang meningkat": L1 membangun fondasi, L2 melengkapi kekurangan, L3 melakukan integrasi. Setiap lapisan mencapai lompatan kuantitatif berdasarkan lapisan sebelumnya, pengguna dapat merasakan secara jelas bahwa AI menjadi semakin cerdas dan praktis.
Sebaliknya, logika berlapis dalam industri Aset Kripto adalah setiap lapisan mencari solusi untuk masalah lapisan sebelumnya, tetapi tanpa sengaja membawa masalah baru yang lebih besar. Misalnya, untuk mengatasi kendala kinerja L1 public chain, industri telah mengusulkan solusi skala L2. Namun, setelah mengalami gelombang semangat infrastruktur L2, meskipun biaya Gas menurun dan TPS secara keseluruhan meningkat, likuiditas menjadi terdistribusi, aplikasi ekosistem masih kurang, dan terlalu banyak infrastruktur L2 justru menjadi masalah baru. Untuk menghadapi dilema ini, industri mulai mengembangkan rantai aplikasi vertikal L3, tetapi rantai aplikasi ini sering kali berjalan sendiri-sendiri, tidak dapat menikmati efek kolaborasi ekosistem dari rantai umum, malah membuat pengalaman pengguna semakin terfragmentasi.
Model berlapis ini lebih mirip dengan "pergeseran masalah": L1 memiliki batasan, L2 memberikan solusi, dan L3 terjebak dalam kekacauan dan desentralisasi. Setiap lapisan sepertinya hanya memindahkan masalah dari satu tempat ke tempat lain, memberikan kesan bahwa semua solusi berfokus pada tujuan "mengeluarkan koin".
Penyebab inti dari perbedaan ini mungkin terletak pada: lapisan industri AI didorong oleh persaingan teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar berusaha meningkatkan kemampuan model; sedangkan lapisan industri Aset Kripto tampaknya lebih terikat pada Tokenomic, di mana KPI inti setiap proyek L2 sering kali terfokus pada TVL dan harga koin.
Singkatnya, satu industri sedang menyelesaikan masalah teknologi, sementara industri lain lebih mirip dengan mengemas produk keuangan. Penilaian terhadap perbedaan ini mungkin tidak memiliki jawaban standar, tergantung pada pandangan masing-masing.
Tentu saja, perbandingan abstrak ini tidak mutlak, hanya beberapa pengamatan menarik yang diambil dari jalur perkembangan kedua industri. Perbandingan ini memberikan kita sudut pandang baru untuk membantu kita lebih baik memahami dua bidang yang berkembang pesat ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
21 Suka
Hadiah
21
9
Bagikan
Komentar
0/400
UncommonNPC
· 07-27 14:35
dunia kripto selamanya berputar
Lihat AsliBalas0
fork_in_the_road
· 07-26 17:37
Token hanyalah sebuah lelucon.
Lihat AsliBalas0
MetaNomad
· 07-25 13:31
Bukankah semuanya hanya untuk menghasilkan uang?
Lihat AsliBalas0
MoonMathMagic
· 07-25 13:26
Bermain token tidak akan pernah bisa mengalahkan pengembangan teknologi.
Perbandingan perkembangan bertingkat antara AI dan industri Aset Kripto: Didorong oleh teknologi VS Didorong oleh Token
AI dan Aset Kripto: Perkembangan Berlapis yang Menarik
Akhir-akhir ini, orang-orang sering membahas bahwa strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya gagal, dan mereka memiliki beberapa kritik terhadap struktur bertingkat L1-L2-L3. Menariknya, perkembangan di bidang AI dalam setahun terakhir juga mengalami evolusi cepat L1-L2-L3 yang serupa. Dengan membandingkan jalur perkembangan kedua industri, kita dapat menemukan beberapa perbedaan menarik.
Logika berlapis dalam industri AI adalah setiap lapisan menyelesaikan masalah inti yang tidak dapat diselesaikan oleh lapisan sebelumnya. Lapisan L1 yang berbasis pada model bahasa besar (LLMs) menyelesaikan kemampuan dasar pemahaman dan generasi bahasa, namun memiliki kekurangan dalam penalaran logis dan perhitungan matematis. Model penalaran di lapisan L2 secara khusus mengatasi kelemahan ini, seperti DeepSeek R1 yang mampu menyelesaikan masalah matematika kompleks dan melakukan debugging kode, menutupi kekosongan kognitif LLMs. Berdasarkan ini, agen AI di lapisan L3 mengintegrasikan kemampuan dua lapisan sebelumnya, memungkinkan AI beralih dari menjawab secara pasif menjadi melakukan secara aktif, mampu merencanakan tugas, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.
Lapisan ini mencerminkan karakteristik "kemampuan yang meningkat": L1 membangun fondasi, L2 melengkapi kekurangan, L3 melakukan integrasi. Setiap lapisan mencapai lompatan kuantitatif berdasarkan lapisan sebelumnya, pengguna dapat merasakan secara jelas bahwa AI menjadi semakin cerdas dan praktis.
Sebaliknya, logika berlapis dalam industri Aset Kripto adalah setiap lapisan mencari solusi untuk masalah lapisan sebelumnya, tetapi tanpa sengaja membawa masalah baru yang lebih besar. Misalnya, untuk mengatasi kendala kinerja L1 public chain, industri telah mengusulkan solusi skala L2. Namun, setelah mengalami gelombang semangat infrastruktur L2, meskipun biaya Gas menurun dan TPS secara keseluruhan meningkat, likuiditas menjadi terdistribusi, aplikasi ekosistem masih kurang, dan terlalu banyak infrastruktur L2 justru menjadi masalah baru. Untuk menghadapi dilema ini, industri mulai mengembangkan rantai aplikasi vertikal L3, tetapi rantai aplikasi ini sering kali berjalan sendiri-sendiri, tidak dapat menikmati efek kolaborasi ekosistem dari rantai umum, malah membuat pengalaman pengguna semakin terfragmentasi.
Model berlapis ini lebih mirip dengan "pergeseran masalah": L1 memiliki batasan, L2 memberikan solusi, dan L3 terjebak dalam kekacauan dan desentralisasi. Setiap lapisan sepertinya hanya memindahkan masalah dari satu tempat ke tempat lain, memberikan kesan bahwa semua solusi berfokus pada tujuan "mengeluarkan koin".
Penyebab inti dari perbedaan ini mungkin terletak pada: lapisan industri AI didorong oleh persaingan teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar berusaha meningkatkan kemampuan model; sedangkan lapisan industri Aset Kripto tampaknya lebih terikat pada Tokenomic, di mana KPI inti setiap proyek L2 sering kali terfokus pada TVL dan harga koin.
Singkatnya, satu industri sedang menyelesaikan masalah teknologi, sementara industri lain lebih mirip dengan mengemas produk keuangan. Penilaian terhadap perbedaan ini mungkin tidak memiliki jawaban standar, tergantung pada pandangan masing-masing.
Tentu saja, perbandingan abstrak ini tidak mutlak, hanya beberapa pengamatan menarik yang diambil dari jalur perkembangan kedua industri. Perbandingan ini memberikan kita sudut pandang baru untuk membantu kita lebih baik memahami dua bidang yang berkembang pesat ini.