Belakangan ini mengamati tren perkembangan di bidang AI umum, saya menemukan sebuah logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara AI Web3 bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.
Pertama, tren perkembangan Web2 AI menunjukkan kecenderungan terdistribusi yang jelas. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih nyaman. Skenario aplikasi AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi telah meluas ke ponsel, perangkat tepi, dan bahkan terminal IoT. Pada saat yang sama, realisasi percakapan AI-AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Kemajuan teknologi ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan antara instance AI yang berjalan terdistribusi saat AI di-deploy secara sangat terdistribusi? Kebutuhan ini sangat sesuai dengan keunggulan inti Web3.
Di sisi lain, jalur pengembangan Web3 AI juga sedang mengalami perubahan. Proyek AI Agent yang awalnya berfokus pada atribut MEME secara bertahap memberikan tempat kepada pembangunan infrastruktur AI yang lebih profesional. Pasar mulai memperhatikan pembagian kerja yang terampil di berbagai lapisan fungsi seperti komputasi, inferensi, pelabelan data, dan penyimpanan. Misalnya, beberapa proyek fokus pada penggabungan komputasi terdesentralisasi, sementara yang lain berkomitmen untuk membangun jaringan inferensi terdesentralisasi atau mengembangkan pembelajaran federasi dan komputasi tepi.
Evolusi ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: dari penurunan spekulasi awal, hingga munculnya permintaan infrastruktur, kemudian munculnya pembagian kerja yang khusus, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, "kekurangan" permintaan AI Web2 secara bertahap mendekati "keunggulan" pasokan AI Web3. AI Web2 semakin matang secara teknis, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme pemerintahan; AI Web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma AI baru, yaitu kombinasi "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan lagi sekadar alat, melainkan peserta yang memiliki identitas ekonomi. Fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran akan berada di luar rantai, tetapi pada saat yang sama, diperlukan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai. Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan di luar rantai, tetapi juga memastikan kepercayaan dan transparansi melalui verifikasi di dalam rantai.
Meskipun beberapa orang menganggap Web3 AI sebagai sebuah ilusi, kenyataannya, perkembangan cepat AI tidak akan membedakan antara Web2 dan Web3. Seiring kemajuan dan penggabungan teknologi, batasan buatan ini mungkin akan semakin kabur, akhirnya membentuk ekosistem AI yang lebih terbuka, efisien, dan dapat dipercaya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
10
Bagikan
Komentar
0/400
RugpullTherapist
· 07-19 04:46
Apakah benda ini benar-benar bisa dioperasikan?
Lihat AsliBalas0
LeekCutter
· 07-19 01:04
Suckers akan melakukan revolusi
Lihat AsliBalas0
rekt_but_not_broke
· 07-17 05:41
Semua orang berbicara tentang ai dan web3, tapi siapa yang benar-benar mengerti?
Lihat AsliBalas0
DaoResearcher
· 07-17 04:15
Berdasarkan bukti ketersediaan data bagian 3.2.1, konsensus AI terdistribusi ini memiliki masalah insentif yang serius.
Lihat AsliBalas0
ValidatorVibes
· 07-17 04:11
ngl ini persis apa yang dibuat untuk tata kelola web3... konsensus AI terdesentralisasi adalah hal besar berikutnya fr
Lihat AsliBalas0
ServantOfSatoshi
· 07-17 04:09
Merasa seperti melihat musim semi web3?
Lihat AsliBalas0
MetaLord420
· 07-17 04:03
Bukankah itu hanya grup p, cukup sederhana.
Lihat AsliBalas0
RektButSmiling
· 07-17 03:57
Satu artikel penuh omong kosong, itu adalah tentang menggoreng suckers.
Lihat AsliBalas0
SelfRugger
· 07-17 03:54
Discretisasi dibuka!
Lihat AsliBalas0
MetaMaximalist
· 07-17 03:54
hmm... artikel hopium web3 x ai lainnya. sejujurnya, pertanyaan sebenarnya adalah siapa yang memvalidasi validator?
Tren Integrasi AI Web2 dan Web3: Paradigma Baru Komputasi Terdistribusi dan Verifikasi On-Chain
Perpaduan Teknologi AI: Evolusi dari Web2 ke Web3
Belakangan ini mengamati tren perkembangan di bidang AI umum, saya menemukan sebuah logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara AI Web3 bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.
Pertama, tren perkembangan Web2 AI menunjukkan kecenderungan terdistribusi yang jelas. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih nyaman. Skenario aplikasi AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi telah meluas ke ponsel, perangkat tepi, dan bahkan terminal IoT. Pada saat yang sama, realisasi percakapan AI-AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Kemajuan teknologi ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan antara instance AI yang berjalan terdistribusi saat AI di-deploy secara sangat terdistribusi? Kebutuhan ini sangat sesuai dengan keunggulan inti Web3.
Di sisi lain, jalur pengembangan Web3 AI juga sedang mengalami perubahan. Proyek AI Agent yang awalnya berfokus pada atribut MEME secara bertahap memberikan tempat kepada pembangunan infrastruktur AI yang lebih profesional. Pasar mulai memperhatikan pembagian kerja yang terampil di berbagai lapisan fungsi seperti komputasi, inferensi, pelabelan data, dan penyimpanan. Misalnya, beberapa proyek fokus pada penggabungan komputasi terdesentralisasi, sementara yang lain berkomitmen untuk membangun jaringan inferensi terdesentralisasi atau mengembangkan pembelajaran federasi dan komputasi tepi.
Evolusi ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: dari penurunan spekulasi awal, hingga munculnya permintaan infrastruktur, kemudian munculnya pembagian kerja yang khusus, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, "kekurangan" permintaan AI Web2 secara bertahap mendekati "keunggulan" pasokan AI Web3. AI Web2 semakin matang secara teknis, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme pemerintahan; AI Web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma AI baru, yaitu kombinasi "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan lagi sekadar alat, melainkan peserta yang memiliki identitas ekonomi. Fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran akan berada di luar rantai, tetapi pada saat yang sama, diperlukan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai. Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan di luar rantai, tetapi juga memastikan kepercayaan dan transparansi melalui verifikasi di dalam rantai.
Meskipun beberapa orang menganggap Web3 AI sebagai sebuah ilusi, kenyataannya, perkembangan cepat AI tidak akan membedakan antara Web2 dan Web3. Seiring kemajuan dan penggabungan teknologi, batasan buatan ini mungkin akan semakin kabur, akhirnya membentuk ekosistem AI yang lebih terbuka, efisien, dan dapat dipercaya.