Jaringan AO: platform komputasi terdesentralisasi AI Agent berbasis model Actor

Jaringan AO: Membangun infrastruktur komputasi desentralisasi yang sesuai untuk Agen AI

Jaringan desentralisasi selalu mengejar impian untuk membangun "komputer dunia," yaitu mampu mengeksekusi kode apa pun tanpa perlu saling percaya, dan membagikannya untuk digunakan di seluruh dunia. Setelah Ethereum, banyak proyek infrastruktur telah mencoba ke arah ini, salah satunya adalah jaringan AO yang akan diluncurkan.

Dari sudut pandang makro, "komputer dunia" dapat dibagi secara kasar menjadi tiga bagian: komputasi, akses, dan penyimpanan data. Dalam kerangka ini, Arweave telah berperan sebagai "hard disk dunia", sementara jaringan AO (Actor Oriented) memperkenalkan kemampuan komputasi umum dan menyediakan fungsi kontrak pintar.

AO: Jaringan Komputasi Umum Berbasis Model Aktor

Saat ini, platform komputasi desentralisasi yang utama dibagi menjadi dua kategori: platform kontrak pintar dan platform komputasi umum. Platform kontrak pintar seperti Ethereum berbagi memori status global, melakukan konsensus pada proses perhitungan yang mengubah status. Meskipun cara ini memiliki keamanan yang tinggi, karena memerlukan banyak perhitungan berulang, biayanya cukup tinggi, sehingga terutama digunakan untuk menangani bisnis bernilai tinggi. Sebaliknya, jaringan komputasi umum (seperti jaringan komputasi Akash) tidak melakukan konsensus pada proses perhitungan itu sendiri, tetapi memverifikasi hasil perhitungan dan urutan permintaan berdasarkan bisnis, tidak ada memori status yang dibagikan, sehingga mengurangi biaya dan memungkinkan jaringan untuk diperluas ke lebih banyak aplikasi komputasi di berbagai bidang.

Selain itu, ada beberapa proyek yang mencoba menggabungkan komputasi umum dengan kontrak pintar, berdasarkan asumsi keamanan mesin virtual, hanya melakukan konsensus pada urutan transaksi dan memverifikasi hasil perhitungan. Dalam mode ini, beberapa perhitungan perubahan status dapat diproses secara paralel di node jaringan, mesin virtual dari lingkungan komputasi memastikan hasil yang deterministik, selama urutan transaksi konsisten, status akhir juga akan tetap konsisten.

Proyek AO Network termasuk dalam kategori proyek hibrida yang menggunakan model pemrograman Actor. Dalam model Actor, setiap unit komputasi dianggap sebagai agen independen yang dapat menangani transaksi secara mandiri, dan unit komputasi berinteraksi melalui komunikasi. AO telah mewujudkan jaringan komputasi desentralisasi melalui standarisasi pengiriman pesan Actor.

Berbeda dengan kontrak pintar yang dipicu secara pasif, jaringan AO mendukung cara "cron" yang dipicu melalui siklus waktu tetap untuk menjalankan kontrak pintar secara aktif, misalnya dapat membuat program perdagangan yang terus memantau peluang arbitrase.

Ciri-ciri jaringan AO termasuk: kemampuan komputasi desentralisasi yang cepat dalam memperluas kapasitas, penyimpanan data berkapasitas besar yang disediakan oleh Arweave, fleksibilitas model pemrograman Actor, serta kemampuan untuk memicu transaksi secara aktif. Fitur-fitur ini menjadikan jaringan AO sangat cocok untuk menghosting AI Agent dan mendukung pengenalan model besar AI ke dalam kontrak pintar blockchain.

Karakteristik Teknis Jaringan AO

Jaringan AO menggunakan desain modular, di mana terdapat tiga unit dasar: unit penjadwalan (SU), unit komputasi (CU), dan unit pengantar (MU). Ketika sebuah transaksi dikeluarkan, MU menerima dan memverifikasi tanda tangan, kemudian meneruskannya ke SU. SU berfungsi sebagai titik penghubung antara AO dan rantai Arweave, bertanggung jawab untuk pengurutan urutan transaksi dan mengunggahnya ke rantai Arweave untuk menyelesaikan konsensus. Saat ini, jaringan AO menggunakan bukti otorisasi (POA) sebagai mekanisme konsensus. Setelah konsensus urutan transaksi selesai, tugas dialokasikan ke CU untuk komputasi spesifik, dan hasilnya dikembalikan kepada pengguna melalui MU.

CU Collection dapat dianggap sebagai jaringan daya komputasi yang terdesentralisasi. Dalam perencanaan ekonomi yang lengkap, node CU perlu mempertaruhkan aset, bersaing melalui kinerja komputasi, harga, dan faktor lainnya, untuk menyediakan daya komputasi guna mendapatkan keuntungan. Jika terjadi kesalahan perhitungan, node akan menghadapi risiko penyitaan aset, yang menjadi mekanisme jaminan ekonomi jaringan.

Interpretasi Teknologi: Bagaimana AO Membangun Jaringan Komputasi Desentralisasi yang Cocok untuk AI Agent?

Perbandingan AO dengan Jaringan Lain

Dibandingkan dengan platform kontrak pintar tradisional seperti Ethereum, AO sebagai platform komputasi umum memiliki perbedaan yang jelas. Meskipun Filecoin juga telah meluncurkan platform kontrak pintar FVM, pada dasarnya itu masih merupakan arsitektur konsensus status yang mirip dengan EVM, yang dalam pengalaman pengguna belum melampaui platform kontrak pintar tradisional.

Perbedaan utama antara AO dan jaringan komputasi desentralisasi seperti Akash dan io.net adalah bahwa AO mempertahankan kemampuan kontrak pintar dan memelihara status global di penyimpanan Arweave.

Sebenarnya, AO secara arsitektur paling mendekati ICP (Internet Computer). Keduanya sama-sama mengadopsi desain jaringan blockchain komputasi asinkron, termasuk hanya mengurutkan transaksi berdasarkan urutan, mempercayai perhitungan deterministik mesin virtual, dan menggunakan model Aktor untuk pemrosesan asinkron, dll.

Namun, AO dan ICP juga memiliki beberapa perbedaan kunci:

  1. Cara pemeliharaan status: ICP memelihara status berdasarkan kontainer, sementara AO menyediakan lapisan status bersama melalui Arweave.
  2. Ambang partisipasi jaringan: ICP memiliki persyaratan perangkat keras node yang tinggi, sementara AO menggunakan mekanisme partisipasi yang lebih terbuka.
  3. Desain jaringan: ICP memilih implementasi tumpukan besar, sementara AO menggunakan desain modular yang menawarkan lebih banyak fleksibilitas.

AO dan ICP mungkin menghadapi tantangan serupa, seperti kurangnya atomisitas dalam transaksi lintas kontrak di bawah model asinkron Aktor, yang dapat mempengaruhi perkembangan aplikasi DeFi. Mode komputasi baru juga menuntut lebih banyak dari para pengembang. Selain itu, mesin virtual wasm AO memiliki batas maksimum yang dapat mengelola 4GB, yang mungkin menyebabkan beberapa model kompleks tidak dapat digunakan di platform.

Mengingat faktor-faktor ini, tampaknya merupakan strategi yang bijaksana bagi AO untuk fokus pada bidang AI Agent. Perlu dicatat bahwa ICP juga mengumumkan akan fokus pada pengembangan AI pada awal tahun 2024.

Meskipun nilai pasar total Arweave yang didukung oleh AO saat ini sekitar 2,2 miliar dolar AS, masih ada jarak tertentu dengan 5 miliar dolar AS dari ICP, tetapi dalam konteks perkembangan cepat AI, jaringan AO masih mungkin memiliki potensi pengembangan yang besar.

AO-2.44%
AGENT-7.05%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 7
  • Bagikan
Komentar
0/400
MoonMathMagicvip
· 07-13 00:37
Sekali lagi sedang mempromosikan konsep baru ya.
Lihat AsliBalas0
BlockchainArchaeologistvip
· 07-12 07:56
Satu lagi komputer dunia? Simpan dulu
Lihat AsliBalas0
SchroedingerMinervip
· 07-10 13:24
Penambangan membuat saya bingung
Lihat AsliBalas0
LootboxPhobiavip
· 07-10 01:54
Satu lagi konsep web3 Dianggap Bodoh
Lihat AsliBalas0
OnChainDetectivevip
· 07-10 01:50
Satu lagi perusahaan yang berhubungan dengan komputer dunia, lembaga mana yang sebenarnya beroperasi di balik ini?
Lihat AsliBalas0
DataBartendervip
· 07-10 01:43
Dunia komputer ada di depan mata, tsk tsk
Lihat AsliBalas0
TommyTeacher1vip
· 07-10 01:40
Sepertinya baik-baik saja, tetapi terasa masih kurang dibandingkan dengan eth.
Lihat AsliBalas0
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)