Bab Baru dalam Pengembangan Industri AI: Dari Perdebatan Konsep ke Praktik Nyata
Bidang kecerdasan buatan sedang mengalami pergeseran dari topik hangat ke aplikasi nyata, pengembangan produk AI berskala besar telah menjadi inti persaingan. Laporan status AI 2025 "Manual Pembangun" berfokus pada solusi menyeluruh untuk produk AI dari konsep hingga operasi skala besar, memberikan panduan strategis yang berharga bagi industri.
Laporan ini didasarkan pada survei terhadap 300 eksekutif perusahaan perangkat lunak, disertai dengan wawancara mendalam dari para ahli di bidang AI, yang merumuskan lima wawasan kunci, memberikan panduan praktis untuk tim dalam mengembangkan aplikasi AI.
1. Strategi Produk AI Masuk ke Tahap Matang
Data menunjukkan bahwa perusahaan yang lahir dari AI unggul dalam memasarkan produk dibandingkan dengan perusahaan yang hanya mengintegrasikan fungsi AI. 47% perusahaan yang lahir dari AI telah mencapai skala kunci dan memvalidasi kesesuaian pasar, sementara hanya 13% perusahaan yang mengintegrasikan produk AI yang mencapai tahap ini.
Tren utama:
Alur kerja agen cerdas dan aplikasi vertikal menjadi fokus, hampir 80% pengembang asli AI sedang berinvestasi di bidang ini.
Arsitektur multi-model menjadi pilihan umum untuk mengoptimalkan kinerja, mengontrol biaya, dan menyesuaikan dengan skenario tertentu. Produk klien rata-rata menggunakan 2,8 model.
2. Model Penetapan Harga AI Mencerminkan Karakteristik Ekonomi yang Unik
AI sedang mengubah strategi penetapan harga produk perusahaan. Banyak perusahaan mengadopsi model penetapan harga campuran, menggabungkan biaya langganan dasar dan biaya berdasarkan penggunaan. Beberapa perusahaan sedang menjelajahi cara penetapan harga yang sepenuhnya berdasarkan penggunaan aktual atau hasil pelanggan.
Meskipun saat ini banyak perusahaan masih menyediakan fungsi AI secara gratis, 37% perusahaan berencana untuk menyesuaikan harga dalam tahun depan untuk lebih mencerminkan nilai dan penggunaan yang diterima pelanggan.
3. Strategi Sumber Daya Manusia Menjadi Keunggulan Kunci
AI bukan hanya tantangan teknis, tetapi juga tantangan organisasi. Tim terkemuka sedang membentuk kelompok lintas fungsi yang terdiri dari insinyur AI, insinyur pembelajaran mesin, ilmuwan data, dan manajer produk AI.
Diperkirakan 20-30% anggota tim teknik di masa depan akan fokus pada AI, sementara proporsi ini dapat mencapai 37% di perusahaan dengan pertumbuhan tinggi. Namun, perekrutan talenta tetap menjadi kendala, dengan waktu perekrutan rata-rata untuk insinyur AI dan pembelajaran mesin lebih dari 70 hari.
54% responden menyatakan bahwa kemajuan perekrutan tertinggal, alasan utamanya adalah kurangnya cadangan talenta yang memenuhi syarat.
4. Anggaran AI melonjak, mempengaruhi kondisi keuangan perusahaan
Perusahaan sedang menginvestasikan 10%-20% dari anggaran R&D mereka ke bidang AI, dan pada tahun 2025, semua perusahaan di berbagai kisaran pendapatan menunjukkan tren pertumbuhan yang berkelanjutan. Ini menyoroti posisi inti teknologi AI dalam strategi produk.
Seiring dengan ekspansi skala produk AI, struktur biaya mengalami perubahan signifikan. Pada tahap awal, biaya sumber daya manusia mendominasi, tetapi seiring dengan matangnya produk, biaya layanan cloud, inferensi model, dan kepatuhan regulasi akan menjadi pengeluaran utama.
5. Aplikasi AI Internal Perusahaan Meluas, Namun Tidak Merata
Meskipun sebagian besar perusahaan memberikan akses penggunaan alat AI internal kepada sekitar 70% karyawan, hanya sekitar setengah dari mereka yang benar-benar menggunakannya secara teratur. Perusahaan besar yang sudah matang menghadapi tantangan yang lebih besar dalam mendorong karyawan untuk menggunakan AI.
Perusahaan dengan adopsi tinggi (lebih dari 50% karyawan menggunakan alat AI) rata-rata menerapkan AI dalam lebih dari 7 skenario internal, termasuk asisten pemrograman (77%), pembuatan konten (65%), dan pencarian dokumen (57%). Peningkatan efisiensi kerja di bidang ini mencapai 15% hingga 30%.
Ekosistem alat AI semakin matang
Survei menunjukkan bahwa meskipun ekosistem alat AI masih relatif terfragmentasi, namun semakin menuju kematangan. Alat yang paling umum digunakan mencakup pengembangan aplikasi, model bahasa besar, kerangka kerja pembelajaran mesin, basis data vektor, dan banyak bidang lainnya, mencerminkan keragaman dan kompleksitas tumpukan teknologi AI saat ini.
Seiring dengan perkembangan teknologi AI, penggunaan dan pemilihan alat ini akan terus berevolusi, memberikan pilihan dan kemungkinan yang lebih kaya bagi pengembang dan perusahaan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
8
Bagikan
Komentar
0/400
ContractExplorer
· 07-11 05:04
Menulis laporan itu mudah, tetapi pelaksanaannya yang sulit.
Lihat AsliBalas0
PessimisticOracle
· 07-09 15:08
Hanya sejauh itu tingkat pemasarannya? Tidak cukup.
Lihat AsliBalas0
IntrovertMetaverse
· 07-08 05:40
Entah kenapa merasa agak panik, sepertinya AI akan mengambil pekerjaan.
Lihat AsliBalas0
JustHodlIt
· 07-08 05:38
Sekali lagi sekelompok peluang yang hanya dibicarakan, bagaimana cara melakukannya?
Lihat AsliBalas0
DefiVeteran
· 07-08 05:33
Laporan pamer yang tidak ada artinya.
Lihat AsliBalas0
LiquidityHunter
· 07-08 05:31
47% terhadap 13%... perbedaan ini layak untuk diikuti, tingkat ketidakcocokan pasar melebihi ekspektasi.
Lihat AsliBalas0
GateUser-aa7df71e
· 07-08 05:25
Kakak-kakak semua harus cepat masukkan posisi, jalur AI pasti akan meledak. Pemain di Bear Market sudah terbiasa dengan kesepian.
Skalabilitas produk AI menjadi kekuatan kompetitif inti perusahaan, 5 tren yang memimpin perubahan industri.
Bab Baru dalam Pengembangan Industri AI: Dari Perdebatan Konsep ke Praktik Nyata
Bidang kecerdasan buatan sedang mengalami pergeseran dari topik hangat ke aplikasi nyata, pengembangan produk AI berskala besar telah menjadi inti persaingan. Laporan status AI 2025 "Manual Pembangun" berfokus pada solusi menyeluruh untuk produk AI dari konsep hingga operasi skala besar, memberikan panduan strategis yang berharga bagi industri.
Laporan ini didasarkan pada survei terhadap 300 eksekutif perusahaan perangkat lunak, disertai dengan wawancara mendalam dari para ahli di bidang AI, yang merumuskan lima wawasan kunci, memberikan panduan praktis untuk tim dalam mengembangkan aplikasi AI.
1. Strategi Produk AI Masuk ke Tahap Matang
Data menunjukkan bahwa perusahaan yang lahir dari AI unggul dalam memasarkan produk dibandingkan dengan perusahaan yang hanya mengintegrasikan fungsi AI. 47% perusahaan yang lahir dari AI telah mencapai skala kunci dan memvalidasi kesesuaian pasar, sementara hanya 13% perusahaan yang mengintegrasikan produk AI yang mencapai tahap ini.
Tren utama:
2. Model Penetapan Harga AI Mencerminkan Karakteristik Ekonomi yang Unik
AI sedang mengubah strategi penetapan harga produk perusahaan. Banyak perusahaan mengadopsi model penetapan harga campuran, menggabungkan biaya langganan dasar dan biaya berdasarkan penggunaan. Beberapa perusahaan sedang menjelajahi cara penetapan harga yang sepenuhnya berdasarkan penggunaan aktual atau hasil pelanggan.
Meskipun saat ini banyak perusahaan masih menyediakan fungsi AI secara gratis, 37% perusahaan berencana untuk menyesuaikan harga dalam tahun depan untuk lebih mencerminkan nilai dan penggunaan yang diterima pelanggan.
3. Strategi Sumber Daya Manusia Menjadi Keunggulan Kunci
AI bukan hanya tantangan teknis, tetapi juga tantangan organisasi. Tim terkemuka sedang membentuk kelompok lintas fungsi yang terdiri dari insinyur AI, insinyur pembelajaran mesin, ilmuwan data, dan manajer produk AI.
Diperkirakan 20-30% anggota tim teknik di masa depan akan fokus pada AI, sementara proporsi ini dapat mencapai 37% di perusahaan dengan pertumbuhan tinggi. Namun, perekrutan talenta tetap menjadi kendala, dengan waktu perekrutan rata-rata untuk insinyur AI dan pembelajaran mesin lebih dari 70 hari.
54% responden menyatakan bahwa kemajuan perekrutan tertinggal, alasan utamanya adalah kurangnya cadangan talenta yang memenuhi syarat.
4. Anggaran AI melonjak, mempengaruhi kondisi keuangan perusahaan
Perusahaan sedang menginvestasikan 10%-20% dari anggaran R&D mereka ke bidang AI, dan pada tahun 2025, semua perusahaan di berbagai kisaran pendapatan menunjukkan tren pertumbuhan yang berkelanjutan. Ini menyoroti posisi inti teknologi AI dalam strategi produk.
Seiring dengan ekspansi skala produk AI, struktur biaya mengalami perubahan signifikan. Pada tahap awal, biaya sumber daya manusia mendominasi, tetapi seiring dengan matangnya produk, biaya layanan cloud, inferensi model, dan kepatuhan regulasi akan menjadi pengeluaran utama.
5. Aplikasi AI Internal Perusahaan Meluas, Namun Tidak Merata
Meskipun sebagian besar perusahaan memberikan akses penggunaan alat AI internal kepada sekitar 70% karyawan, hanya sekitar setengah dari mereka yang benar-benar menggunakannya secara teratur. Perusahaan besar yang sudah matang menghadapi tantangan yang lebih besar dalam mendorong karyawan untuk menggunakan AI.
Perusahaan dengan adopsi tinggi (lebih dari 50% karyawan menggunakan alat AI) rata-rata menerapkan AI dalam lebih dari 7 skenario internal, termasuk asisten pemrograman (77%), pembuatan konten (65%), dan pencarian dokumen (57%). Peningkatan efisiensi kerja di bidang ini mencapai 15% hingga 30%.
Ekosistem alat AI semakin matang
Survei menunjukkan bahwa meskipun ekosistem alat AI masih relatif terfragmentasi, namun semakin menuju kematangan. Alat yang paling umum digunakan mencakup pengembangan aplikasi, model bahasa besar, kerangka kerja pembelajaran mesin, basis data vektor, dan banyak bidang lainnya, mencerminkan keragaman dan kompleksitas tumpukan teknologi AI saat ini.
Seiring dengan perkembangan teknologi AI, penggunaan dan pemilihan alat ini akan terus berevolusi, memberikan pilihan dan kemungkinan yang lebih kaya bagi pengembang dan perusahaan.