Après la naissance de ChatGPT, le dialogue entre humains est devenu "technique".
En ce qui concerne le petit garçon de 18e ligne, a demandé : "J'ai entendu dire que ChatGPT peut écrire des manuscrits tout seul, serez-vous remplacé à l'avenir ?" ; près du marché primaire, des investisseurs qui ont négocié des dizaines de millions de transactions, ont demandé : "Votre produit peut-il être combiné avec ChatGPT ?" ; et quand j'avais 40 ans, j'ai vu la publicité dans Moments, consulté le cours "ChatGPT améliore la compétitivité future du lieu de travail", et demandé : "Ne parlez pas d'augmentation de salaire, l'apprentissage peut-il m'empêcher d'être au chômage ? »
ChatGPT pour tout le monde, certaines personnes l'adoptent, certaines personnes le craignent, certaines personnes ne savent toujours pas pourquoi il continue à être chaud, certaines personnes utilisent le modèle ChatGPT pour obtenir un financement de 125 millions de dollars américains, et certaines personnes utilisent ChatGPT pour faire en sorte que l'ARR (Annual Recurring Revenue) de l'entreprise atteigne 10 millions de dollars.
Alors, le mythe du "faire riche" de ChatGPT est-il vrai ? Avec ChatGPT non ouvert à la Chine continentale et à Hong Kong, comment les entrepreneurs nationaux peuvent-ils profiter de cette vague de nouvelles opportunités entrepreneuriales ? La Chine aura-t-elle un avantage de retardataire dans la compétition des grands modèles ?
ChatGPT a fait exploser le boom de l'IA
**ChatGPT n'est pas la fin, mais le début de l'explosion de l'IA. **
Une fois ChatGPT lancé, les utilisateurs du monde entier ont afflué vers lui. Le nombre d'utilisateurs a dépassé les 100 millions en deux mois, établissant un record pour l'application Internet la plus rapide à dépasser les 100 millions. Pour connaître ces données, TikTok les a utilisées pendant 9 mois, Facebook Je l'ai utilisé pendant deux ans et Instagram l'a utilisé pendant 2 ans, 30 mois.
Une troisième révolution technologique dévastatrice a commencé. Kuhn, un philosophe des sciences, a un jour proposé que le développement de la science n'est pas un modèle de développement linéaire fluide, mais ressemblera à la marche à suivre, étape par étape, tout comme l'avènement de ChatGPT, amenant l'intelligence artificielle à un nouveau niveau.
** PDG d'OpenAI ** ** Sam Altman prédit : la technologie de modélisation à grande échelle de l'IA deviendra la plus grande plate-forme technologique à l'avenir après l'Internet mobile, et les chatbots sont utilisés comme interface, ainsi que des images, de la musique, du texte et d'autres multi- mode Avec le développement du modèle écologique, une entreprise à grande échelle de classe mondiale verra le jour. **
Le propulseur derrière cela, **Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, s'est également levé et a déclaré que le développement du domaine de l'intelligence artificielle à ce stade peut être qualifié d'"exponentiel". **
Sun Zhengyi, qui s'est retiré dans les coulisses, a également déclaré publiquement qu'il mettrait fin à l'état relativement dormant de tous dans l'intelligence artificielle. "Ce qui m'intéresse le plus, c'est la révolution de l'intelligence artificielle. Je crois que les êtres humains seront dépassés par les ordinateurs ou l'intelligence artificielle. Nous espérons être le leader de la révolution de l'intelligence artificielle !" utilisateur de ChatGPT, et a également parlé avec le PDG d'OpenAI, Sam Altman, parle beaucoup.
**ChatGPT n'est pas l'image complète de l'intelligence artificielle, mais une forme d'IA générative. Sequoia Capital prédit que la vague d'innovation dans les applications d'IA génératives inspirées de grands modèles représentera des billions de dollars en valeur économique. **
Le marché primaire regorge également d'une atmosphère entrepreneuriale générative d'IA. Dans les pays étrangers, selon les données de PitchBook, depuis la publication de GPT-3 il y a plus de deux ans, les investissements en capital-risque dans AIGC ont augmenté de plus de 400 %, atteignant la somme étonnante de 2,1 milliards de dollars cette année.
Situation du capital-risque IA générative, source : PitchBook
Le Y Combinator W23 Demo Day Batch compte un total de 268 projets,** dont près de 50 % sont des projets liés à l'IA, se concentrant principalement sur la couche intermédiaire et la couche d'application, et les champs incluent la génération de texte, d'images, de vidéos et d'autres champs. . ** "Cela reflète également l'orientation d'investissement de YC, qui investit dans des projets petits mais prometteurs et innovants." De l'avis de Xu Siqing, l'associé fondateur d'Alpha Commune.
Au niveau national, entre novembre 2022 et avril 2023, l'échelle de financement de l'AIGC atteindra 2,24 milliards de RMB, soit 41,4 % du montant total du financement au cours des deux dernières années.
Après l'ouverture des inscriptions de l'accélérateur de startups de Sequoia China, YUE, le 28 février, il y avait 300 à 400 thèmes AIGC parmi les 2 000 projets enregistrés ; 41 sont des thèmes d'intelligence artificielle, le double par rapport à l'année dernière, et 39 d'entre eux sont liés à de grands modèles. On peut voir que l'attention du marché primaire des capitaux à la piste AIGC a fortement augmenté.
Dans l'ensemble, le nombre et les scénarios de projets entrepreneuriaux d'IA générative en Chine sont beaucoup moins abondants que dans les pays étrangers.
Un entrepreneur étranger spécialisé dans l'IA a déclaré à Titanium Media Venture Capitalists : "Premièrement, il est plus pratique pour les entrepreneurs étrangers d'appeler l'interface ChatGPT, ce qui est pratique pour affiner et développer de nouveaux produits ; Troisièmement, les communautés de communication open source comme Reddit ont une atmosphère forte , et tout le monde y mettra sa compréhension de ChatGPT et de nouvelles applications pour le débat public et l'innovation.
Contrairement à la Chine, alors que ChatGPT n'est pas ouvert à l'enregistrement en Chine continentale et à Hong Kong, comment les entrepreneurs et les grands industriels peuvent-ils monter dans le train de la « troisième révolution technologique » ?
"Gros modèle d'argent, pas de couche d'application d'argent"
L'entrepreneuriat n'est pas seulement une question de rêves, mais aussi de combien d'argent vous avez en poche. La puissance de calcul, les données, les algorithmes, les talents et les réserves de capital sont indispensables pour construire un grand modèle, mais ce n'est pas un coût que les petites et moyennes startups ordinaires peuvent se permettre.
Par exemple, les ressources de puissance de calcul, les données montrent que la consommation totale de puissance de calcul de ChatGPT est d'environ 3640PF-jours (il faut 3640 jours pour calculer 1 quadrillion de fois par seconde). On dit que 10 000 puces Nvidia A100 sont le seuil de puissance de calcul pour un bon modèle d'IA. À l'heure actuelle, il n'y a pas plus de 5 fabricants chinois avec plus de 10 000 GPU, et parmi eux, il y a au plus une entreprise avec 10 000 GPU Nvidia A100.
Par exemple, les fonds, selon le rapport de Guosheng Securities "Combien de puissance de calcul nécessite ChatGPT", le coût de la formation GPT-3 est d'environ 1,4 million de dollars américains, et pour certains LLM (Large Language Model) plus importants, le coût de la formation est entre 2 millions de dollars américains et 12 millions de dollars américains entre millions de dollars. Sur la base du nombre moyen de visiteurs uniques de ChatGPT en janvier de 13 millions, le coût d'investissement initial est d'environ 800 millions de dollars américains et le coût quotidien de l'électricité est d'environ 50 000 dollars américains.
Peu importe le coût, la mission de la version chinoise de "ChatGPT" doit être atteinte. ** "La Chine aura certainement son propre grand modèle linguistique, qui est déterminé par la situation actuelle." ** Xu Siqing a déclaré à TMTPost Venture Capitalists.
Les principaux fabricants chinois se préparent déjà et entrent dans l'état d'une centaine de modèles. Baidu, Ali, Huawei, Tencent, 360, SenseTime, JD.com, iFLYTEK, ByteDance et d'autres fabricants géants ont tous mis les pieds dans la recherche et le développement de grands modèles en combinaison avec leur propre entreprise et leur disposition stratégique, s'efforçant d'être le premier "Chine ChatGPT", chargé Histoire de l'intelligence artificielle en Chine.
Selon Leonis Capital, **La Chine semble être le seul pays autre que le monopole américain et britannique qui développe sa propre infrastructure modèle. ** Premièrement, en termes de nombre de modèles, quatre des dix principaux développeurs au monde sont des entreprises chinoises, dont des géants de la technologie tels que Baidu et Alibaba, des universités de premier plan telles que l'Université Tsinghua et l'Institut d'intelligence artificielle de Pékin (BAAI ) et d'autres laboratoires parrainés par le gouvernement ; deuxièmement, en plus de l'infrastructure de formation de modèles, les développeurs chinois sont également devenus indépendants au niveau du matériel. En réponse à la menace de sanctions américaines, les entreprises chinoises se tournent de plus en plus vers les GPU nationaux, comme Ascend de Huawei 910; Troisièmement, bien que le modèle chinois ait environ un an de retard sur les meilleurs modèles occidentaux, ce n'est qu'une question de temps avant qu'ils ne les rattrapent.
Xu Siqing est également d'accord avec cela : "Open AI est au top, et ses percées technologiques leur ont donné une position de leader absolu dans le domaine de l'AIGC. Les grands modèles chinois suivent rapidement, suivant la voie explorée par Open AI, et rapidement itération et rattrapage; les entreprises américaines sont plus à l'avant-garde de l'exploration, qui est déterminée par les caractéristiques des entreprises des deux pays et les ressources disponibles.
"Nous avons également un point de vue, ** que ceux qui obtiennent le talent obtiennent le modèle, et ceux qui obtiennent le modèle obtiennent le monde **. Les modèles ici incluent des modèles verticaux formés pour des scénarios spécifiques, y compris des modèles ToC et ToB formés et déployés pour des scénarios professionnels Par rapport aux grands modèles, nous sommes plus optimistes sur ce domaine. La raison est très simple. Plus de 98 % de la puissance de calcul de la formation d'un modèle est consacrée à la pré-formation, mais les trois prochaines étapes de formation supervisée le réglage fin, la modélisation des récompenses et l'apprentissage par renforcement ne prennent que peu de temps. Une partie du temps de calcul est longue », a déclaré Xu Siqing.
"**Pour les petites et moyennes entreprises qui ne disposent pas de fonds suffisants et ne disposent pas d'une réserve de talents techniques de pointe, c'est un bon choix d'explorer tôt les opportunités au niveau de la couche d'application et de créer des avantages de premier arrivé. **" Un investisseur de la Silicon Valley a déclaré aux capitalistes de TMTPost Venture.
"** Je pense que la puissance de calcul des modèles à grande échelle de la Chine ne convient pas aux entrepreneurs ordinaires. Les entrepreneurs qui comprennent l'intelligence artificielle ont une grande opportunité, car ils n'ont pas besoin de partir du modèle le plus basique pour concourir pour la puissance de calcul . La comparaison est l'accumulation de connaissances, la capacité d'ingénierie d'équipe et la vitesse itérative, pour l'innovation de produit superficielle, ce type d'entrepreneur est un coup dur pour la réduction de la dimensionnalité. ** Bien sûr, la technologie est importante, mais l'expérience de l'industrie et les scénarios d'application sélectionnés sont tout aussi importants. Notre investissement d'amorçage dans le projet HiDream.ai (Zhixiang Future) Mei Tao, fondateur, ancien vice-président de JD.com et académicien étranger de l'Académie canadienne du génie, est basé sur cette considération », a déclaré Xu Siqing.
En outre, Xu Siqing a également souligné que la percée de la technologie AIGC a apporté trois niveaux d'opportunités aux entrepreneurs chinois. ** Premièrement, ** est l'opportunité de LLM, d'une grande usine ou de l'équipe nationale ; deuxièmement, il s'agit d'utiliser un grand modèle pour faire une application peu profonde ou une application axée sur le produit, ** peu importe To B ou TO C, il y a existe de nombreuses opportunités, la caractéristique est qu'il est difficile de juger qui est facile à gagner, et la difficulté revient à prédire laquelle réussira au début de l'émergence de l'APP ; Le troisième est d'établir un modèle vertical pour résoudre le problème au niveau de l'application, ce qui est largement utilisé dans les perspectives ToB et ToC, car le seuil est élevé, la certitude est relativement forte. Ils se caractérisent par une forte capacité de modélisation, peuvent travailler dur sur le modèle et résoudre des problèmes qui ne peuvent être résolus par l'innovation produit.
** Enfin, il a souligné qu'il y aura de nombreuses opportunités pour les services d'infrastructure associés à divers modèles de langage et applications, tels que le déploiement privatisé, les outils de service inter-cloud et inter-modèles. **
** Grands modèles étrangers, applications d'IA, plein de carnaval **
Dans la Silicon Valley, Open AI veut se démarquer, mais Google, Meta et Amazon ne sont pas d'accord.
Récemment, Amazon, qui a été incognito, a publié la version Amazon de ChatGPT. Le nouveau modèle s'appelle Amazon Titan. Les modèles de la série Titan sont divisés en deux types, l'un est un modèle de texte pour la génération de contenu et l'autre est un modèle d'intégration. qui peuvent créer des vecteurs incorporés. , pour créer des fonctions de recherche efficaces, etc.
Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, n'a pas joué les cartes selon la routine, a directement pénétré le "bas prix", et a déclaré "l'hégémonie" de l'Open AI avec l'open source. Meta concède sous licence le modèle de langage open source à grande échelle LLaMA aux chercheurs universitaires. Le 16 juin, selon le média étranger The Information, Zuckerberg envisage de commercialiser une nouvelle version du modèle de langage open source à grande échelle LLaMA, permettant à d'autres entreprises d'utiliser LLaMA gratuitement pour développer des logiciels d'IA connexes, et permettant aux développeurs d'utiliser ces produits. pour un usage professionnel.
La guerre s'est intensifiée. OpenAI a annoncé son intention de créer un "magasin d'applications" LLM épique pour ouvrir toutes les applications ChatGPT. La plate-forme peut réaliser une connexion bidirectionnelle. Les développeurs peuvent mettre leurs produits basés sur la technologie OpenAI sur les étagères, et les entreprises peuvent également utiliser LLM sur le marché nécessaire pour s'emparer complètement de l'écologie du modèle AI.
"La grande compétition de modèles aux États-Unis doit être pleine de fleurs, et le degré d'ouverture deviendra de plus en plus élevé. L'histoire du développement informatique continue de le prouver. D'Unix à Linux, de l'iPhone à Android sont L'ouverture de premier plan est insuffisante, les fabricants dans une position légèrement passive utiliseront l'ouverture pour construire leur propre écologie, ce qui est un phénomène très positif pour l'industrie », a déclaré Xu Siqing à Titanium Media Venture Capitalists.
En ce qui concerne la couche d'application, il n'y a pas quelques cas de vérification commerciale. La start-up gratuite et open-source Stable Diffusion, une start-up a levé 100 millions de dollars de financement en un mois seulement, et sa valorisation a grimpé à 1 milliard de dollars ; Jasper.ai, une société SaaS qui construit des applications basées sur l'API GPT-3, a été fondée il y a 18 mois et a remporté 125 millions de dollars US en financement de tour de table, avec une valorisation de 1,5 milliard de dollars US ; Copy.ai, qui aide les entreprises à rédiger des textes promotionnels, a un ARR de 10 millions de dollars US en seulement 2 ans.
"Les projets à l'étranger sont différents des projets nationaux. L'un est que les capacités des modèles sous-jacents à grande échelle à l'étranger sont plus matures (l'API d'OpenAI) ; l'autre est que l'environnement de commercialisation est meilleur et que les utilisateurs sont prêts à payer pour des modèles uniques de haute qualité. outils point. Ceci est également expérimenté Le résultat du développement et de l'éducation de l'industrie SaaS ; le troisième est que l'écologie des projets à l'étranger est meilleure, il n'y a pas de compression similaire aux sociétés Internet nationales, et il y a des explorations pour de nouveaux produits et de nouveaux modèles commerciaux aux extrémités C et B. » Yunxiu Capital AI La personne en charge de la recherche, Shen Huaxin, a déclaré à TMTPost.
Selon les statistiques de PitchBook, le cercle d'investissement investira un total de 1,37 milliard de dollars américains (équivalent à environ 9,369 milliards de yuans) dans des entreprises d'IA générative en 2022, atteignant presque la somme des cinq dernières années.
Crédit image : PitchBook
Qu'il s'agisse de génération de texte, d'image ou de vidéo, il ne s'agit pas de nouvelles scènes, à la différence que la scène efficace d'origine est recréée sous la forme de ChatGPT.
Li Yanhong, le fondateur et PDG de Baidu, a également déclaré publiquement que l'IA générative subvertira tous les modèles de production de contenu existants, et qu'il est possible de réduire le coût de la production de contenu original à un dixième du coût actuel, et de rendre les processus de production sont accéléré des centaines voire des milliers de fois**.
On peut voir que l'**IA générative n'est pas une astuce. Sa proposition ultime est de résoudre le problème de la réduction des coûts et de l'augmentation de l'efficacité, de libérer le travail répétitif et de permettre aux humains d'avoir plus de temps pour faire des choses plus créatives. **
Au niveau le plus proche des utilisateurs finaux C, l'IA générative peut devenir un assistant personnel pour les humains. Par exemple, si vous souhaitez réserver un billet d'avion, indiquez à ChatGPT l'heure et le lieu, et il appellera Expedia (réserver l'avion et l'hôtel) pour vous aider à vérifier le billet d'avion et à faire une réservation. Si vous souhaitez commander un repas, il appellera d'abord OpenTable pour vous aider à sélectionner les restaurants et les menus. Il existe déjà 11 applications dans la boutique de plug-ins de ChatGPT, y compris les billets d'avion, l'hôtel, les achats, la commande de repas et d'autres applications.
L'élan est écrasant, comme si l'on revenait à "l'ère iPhone" de l'Internet mobile.Des startups, grandes et petites, développent des applications basées sur le système iOS, formant un nouveau modèle d'application logicielle.
Aujourd'hui, la nouvelle vague d'applications d'IA génératives inspirées des grands modèles aura sûrement des applications qui tuent.
enfin
La Chine et les États-Unis emprunteront inévitablement une voie différenciée.
"Les différences de comportement entre les entreprises chinoises et américaines ont fait que les États-Unis ouvrent généralement la voie à l'exploration, tandis que la Chine rattrape rapidement son retard et s'appuie davantage sur le développement itératif au niveau des produits", a déclaré Xu Siqing.
Shen Huaxin a également convenu : « Il y aura des points communs, mais les différences seront plus grandes que les points communs. Les points communs sont principalement dans la piste segmentée, comme les robots de chat, la génération de contenu texte/image/vidéo, etc. Mais en raison de la différences de demande du marché, de contexte culturel et d'environnement réglementaire entre la Chine et les États-Unis, les projets entrepreneuriaux peuvent être ajustés et optimisés pour leurs marchés respectifs. Par exemple, les produits aux États-Unis n'ont besoin que de fournir un seul point de fonction. Cela peut générer paiement pour les extrémités B et C. Les entreprises chinoises sont moins disposées à payer pour des logiciels purs et doivent souvent fournir un ensemble complet de solutions ou intégrer des logiciels dans du matériel pour générer des paiements. Par conséquent, il est possible de démarrer une entreprise dans La Chine et les États-Unis Les capacités sous-jacentes des projets sont similaires dans une certaine mesure, mais les modèles commerciaux basés sur les capacités seront assez différents **."
"** La plupart du volume de ventes réel des VC nationaux est bien inférieur à leur enthousiasme pour la recherche de ChatGPT **. Pour le marché national, ils recherchent principalement + attendent et voient. Pour les marchés étrangers, il peut y avoir une atmosphère d'investissement et d'essai. Vous avez été dans la Silicon Valley. Je sais, c'était le même boom entrepreneurial de l'IA qu'à Zhongguancun à l'époque », a déclaré un partenaire du fonds.
"**C'est une grande opportunité non moins qu'Internet, et c'est aussi une compétition cognitive. Il y a une grande opportunité pour la prévoyance et la prévoyance. À l'heure actuelle, le boom des investissements de l'AIGC en Chine n'est pas aussi violent que celui de la Silicon Valley . . , mais nous pensons qu'au fur et à mesure que les scénarios d'application continueront d'être prouvés, les investissements de la Chine augmenteront également et atteindront certainement un nouveau sommet à l'avenir », a déclaré Xu Siqing à Titanium Media Venture Capitalists. (Cet article est la première version de Titanium Media App, auteur | Guo Hongyan
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ChatGPT est une opportunité entrepreneuriale : modèle riche, couche applicative sans argent
Auteur : Guo Hongyan
Source : Titanium Media
Après la naissance de ChatGPT, le dialogue entre humains est devenu "technique".
En ce qui concerne le petit garçon de 18e ligne, a demandé : "J'ai entendu dire que ChatGPT peut écrire des manuscrits tout seul, serez-vous remplacé à l'avenir ?" ; près du marché primaire, des investisseurs qui ont négocié des dizaines de millions de transactions, ont demandé : "Votre produit peut-il être combiné avec ChatGPT ?" ; et quand j'avais 40 ans, j'ai vu la publicité dans Moments, consulté le cours "ChatGPT améliore la compétitivité future du lieu de travail", et demandé : "Ne parlez pas d'augmentation de salaire, l'apprentissage peut-il m'empêcher d'être au chômage ? »
ChatGPT pour tout le monde, certaines personnes l'adoptent, certaines personnes le craignent, certaines personnes ne savent toujours pas pourquoi il continue à être chaud, certaines personnes utilisent le modèle ChatGPT pour obtenir un financement de 125 millions de dollars américains, et certaines personnes utilisent ChatGPT pour faire en sorte que l'ARR (Annual Recurring Revenue) de l'entreprise atteigne 10 millions de dollars.
Alors, le mythe du "faire riche" de ChatGPT est-il vrai ? Avec ChatGPT non ouvert à la Chine continentale et à Hong Kong, comment les entrepreneurs nationaux peuvent-ils profiter de cette vague de nouvelles opportunités entrepreneuriales ? La Chine aura-t-elle un avantage de retardataire dans la compétition des grands modèles ?
ChatGPT a fait exploser le boom de l'IA
**ChatGPT n'est pas la fin, mais le début de l'explosion de l'IA. **
Une fois ChatGPT lancé, les utilisateurs du monde entier ont afflué vers lui. Le nombre d'utilisateurs a dépassé les 100 millions en deux mois, établissant un record pour l'application Internet la plus rapide à dépasser les 100 millions. Pour connaître ces données, TikTok les a utilisées pendant 9 mois, Facebook Je l'ai utilisé pendant deux ans et Instagram l'a utilisé pendant 2 ans, 30 mois.
Une troisième révolution technologique dévastatrice a commencé. Kuhn, un philosophe des sciences, a un jour proposé que le développement de la science n'est pas un modèle de développement linéaire fluide, mais ressemblera à la marche à suivre, étape par étape, tout comme l'avènement de ChatGPT, amenant l'intelligence artificielle à un nouveau niveau.
** PDG d'OpenAI ** ** Sam Altman prédit : la technologie de modélisation à grande échelle de l'IA deviendra la plus grande plate-forme technologique à l'avenir après l'Internet mobile, et les chatbots sont utilisés comme interface, ainsi que des images, de la musique, du texte et d'autres multi- mode Avec le développement du modèle écologique, une entreprise à grande échelle de classe mondiale verra le jour. **
Le propulseur derrière cela, **Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, s'est également levé et a déclaré que le développement du domaine de l'intelligence artificielle à ce stade peut être qualifié d'"exponentiel". **
Sun Zhengyi, qui s'est retiré dans les coulisses, a également déclaré publiquement qu'il mettrait fin à l'état relativement dormant de tous dans l'intelligence artificielle. "Ce qui m'intéresse le plus, c'est la révolution de l'intelligence artificielle. Je crois que les êtres humains seront dépassés par les ordinateurs ou l'intelligence artificielle. Nous espérons être le leader de la révolution de l'intelligence artificielle !" utilisateur de ChatGPT, et a également parlé avec le PDG d'OpenAI, Sam Altman, parle beaucoup.
**ChatGPT n'est pas l'image complète de l'intelligence artificielle, mais une forme d'IA générative. Sequoia Capital prédit que la vague d'innovation dans les applications d'IA génératives inspirées de grands modèles représentera des billions de dollars en valeur économique. **
Le marché primaire regorge également d'une atmosphère entrepreneuriale générative d'IA. Dans les pays étrangers, selon les données de PitchBook, depuis la publication de GPT-3 il y a plus de deux ans, les investissements en capital-risque dans AIGC ont augmenté de plus de 400 %, atteignant la somme étonnante de 2,1 milliards de dollars cette année.
Le Y Combinator W23 Demo Day Batch compte un total de 268 projets,** dont près de 50 % sont des projets liés à l'IA, se concentrant principalement sur la couche intermédiaire et la couche d'application, et les champs incluent la génération de texte, d'images, de vidéos et d'autres champs. . ** "Cela reflète également l'orientation d'investissement de YC, qui investit dans des projets petits mais prometteurs et innovants." De l'avis de Xu Siqing, l'associé fondateur d'Alpha Commune.
Après l'ouverture des inscriptions de l'accélérateur de startups de Sequoia China, YUE, le 28 février, il y avait 300 à 400 thèmes AIGC parmi les 2 000 projets enregistrés ; 41 sont des thèmes d'intelligence artificielle, le double par rapport à l'année dernière, et 39 d'entre eux sont liés à de grands modèles. On peut voir que l'attention du marché primaire des capitaux à la piste AIGC a fortement augmenté.
Dans l'ensemble, le nombre et les scénarios de projets entrepreneuriaux d'IA générative en Chine sont beaucoup moins abondants que dans les pays étrangers.
Un entrepreneur étranger spécialisé dans l'IA a déclaré à Titanium Media Venture Capitalists : "Premièrement, il est plus pratique pour les entrepreneurs étrangers d'appeler l'interface ChatGPT, ce qui est pratique pour affiner et développer de nouveaux produits ; Troisièmement, les communautés de communication open source comme Reddit ont une atmosphère forte , et tout le monde y mettra sa compréhension de ChatGPT et de nouvelles applications pour le débat public et l'innovation.
Contrairement à la Chine, alors que ChatGPT n'est pas ouvert à l'enregistrement en Chine continentale et à Hong Kong, comment les entrepreneurs et les grands industriels peuvent-ils monter dans le train de la « troisième révolution technologique » ?
"Gros modèle d'argent, pas de couche d'application d'argent"
L'entrepreneuriat n'est pas seulement une question de rêves, mais aussi de combien d'argent vous avez en poche. La puissance de calcul, les données, les algorithmes, les talents et les réserves de capital sont indispensables pour construire un grand modèle, mais ce n'est pas un coût que les petites et moyennes startups ordinaires peuvent se permettre.
Par exemple, les ressources de puissance de calcul, les données montrent que la consommation totale de puissance de calcul de ChatGPT est d'environ 3640PF-jours (il faut 3640 jours pour calculer 1 quadrillion de fois par seconde). On dit que 10 000 puces Nvidia A100 sont le seuil de puissance de calcul pour un bon modèle d'IA. À l'heure actuelle, il n'y a pas plus de 5 fabricants chinois avec plus de 10 000 GPU, et parmi eux, il y a au plus une entreprise avec 10 000 GPU Nvidia A100.
Par exemple, les fonds, selon le rapport de Guosheng Securities "Combien de puissance de calcul nécessite ChatGPT", le coût de la formation GPT-3 est d'environ 1,4 million de dollars américains, et pour certains LLM (Large Language Model) plus importants, le coût de la formation est entre 2 millions de dollars américains et 12 millions de dollars américains entre millions de dollars. Sur la base du nombre moyen de visiteurs uniques de ChatGPT en janvier de 13 millions, le coût d'investissement initial est d'environ 800 millions de dollars américains et le coût quotidien de l'électricité est d'environ 50 000 dollars américains.
Peu importe le coût, la mission de la version chinoise de "ChatGPT" doit être atteinte. ** "La Chine aura certainement son propre grand modèle linguistique, qui est déterminé par la situation actuelle." ** Xu Siqing a déclaré à TMTPost Venture Capitalists.
Les principaux fabricants chinois se préparent déjà et entrent dans l'état d'une centaine de modèles. Baidu, Ali, Huawei, Tencent, 360, SenseTime, JD.com, iFLYTEK, ByteDance et d'autres fabricants géants ont tous mis les pieds dans la recherche et le développement de grands modèles en combinaison avec leur propre entreprise et leur disposition stratégique, s'efforçant d'être le premier "Chine ChatGPT", chargé Histoire de l'intelligence artificielle en Chine.
Selon Leonis Capital, **La Chine semble être le seul pays autre que le monopole américain et britannique qui développe sa propre infrastructure modèle. ** Premièrement, en termes de nombre de modèles, quatre des dix principaux développeurs au monde sont des entreprises chinoises, dont des géants de la technologie tels que Baidu et Alibaba, des universités de premier plan telles que l'Université Tsinghua et l'Institut d'intelligence artificielle de Pékin (BAAI ) et d'autres laboratoires parrainés par le gouvernement ; deuxièmement, en plus de l'infrastructure de formation de modèles, les développeurs chinois sont également devenus indépendants au niveau du matériel. En réponse à la menace de sanctions américaines, les entreprises chinoises se tournent de plus en plus vers les GPU nationaux, comme Ascend de Huawei 910; Troisièmement, bien que le modèle chinois ait environ un an de retard sur les meilleurs modèles occidentaux, ce n'est qu'une question de temps avant qu'ils ne les rattrapent.
Xu Siqing est également d'accord avec cela : "Open AI est au top, et ses percées technologiques leur ont donné une position de leader absolu dans le domaine de l'AIGC. Les grands modèles chinois suivent rapidement, suivant la voie explorée par Open AI, et rapidement itération et rattrapage; les entreprises américaines sont plus à l'avant-garde de l'exploration, qui est déterminée par les caractéristiques des entreprises des deux pays et les ressources disponibles.
"Nous avons également un point de vue, ** que ceux qui obtiennent le talent obtiennent le modèle, et ceux qui obtiennent le modèle obtiennent le monde **. Les modèles ici incluent des modèles verticaux formés pour des scénarios spécifiques, y compris des modèles ToC et ToB formés et déployés pour des scénarios professionnels Par rapport aux grands modèles, nous sommes plus optimistes sur ce domaine. La raison est très simple. Plus de 98 % de la puissance de calcul de la formation d'un modèle est consacrée à la pré-formation, mais les trois prochaines étapes de formation supervisée le réglage fin, la modélisation des récompenses et l'apprentissage par renforcement ne prennent que peu de temps. Une partie du temps de calcul est longue », a déclaré Xu Siqing.
"**Pour les petites et moyennes entreprises qui ne disposent pas de fonds suffisants et ne disposent pas d'une réserve de talents techniques de pointe, c'est un bon choix d'explorer tôt les opportunités au niveau de la couche d'application et de créer des avantages de premier arrivé. **" Un investisseur de la Silicon Valley a déclaré aux capitalistes de TMTPost Venture.
"** Je pense que la puissance de calcul des modèles à grande échelle de la Chine ne convient pas aux entrepreneurs ordinaires. Les entrepreneurs qui comprennent l'intelligence artificielle ont une grande opportunité, car ils n'ont pas besoin de partir du modèle le plus basique pour concourir pour la puissance de calcul . La comparaison est l'accumulation de connaissances, la capacité d'ingénierie d'équipe et la vitesse itérative, pour l'innovation de produit superficielle, ce type d'entrepreneur est un coup dur pour la réduction de la dimensionnalité. ** Bien sûr, la technologie est importante, mais l'expérience de l'industrie et les scénarios d'application sélectionnés sont tout aussi importants. Notre investissement d'amorçage dans le projet HiDream.ai (Zhixiang Future) Mei Tao, fondateur, ancien vice-président de JD.com et académicien étranger de l'Académie canadienne du génie, est basé sur cette considération », a déclaré Xu Siqing.
En outre, Xu Siqing a également souligné que la percée de la technologie AIGC a apporté trois niveaux d'opportunités aux entrepreneurs chinois. ** Premièrement, ** est l'opportunité de LLM, d'une grande usine ou de l'équipe nationale ; deuxièmement, il s'agit d'utiliser un grand modèle pour faire une application peu profonde ou une application axée sur le produit, ** peu importe To B ou TO C, il y a existe de nombreuses opportunités, la caractéristique est qu'il est difficile de juger qui est facile à gagner, et la difficulté revient à prédire laquelle réussira au début de l'émergence de l'APP ; Le troisième est d'établir un modèle vertical pour résoudre le problème au niveau de l'application, ce qui est largement utilisé dans les perspectives ToB et ToC, car le seuil est élevé, la certitude est relativement forte. Ils se caractérisent par une forte capacité de modélisation, peuvent travailler dur sur le modèle et résoudre des problèmes qui ne peuvent être résolus par l'innovation produit.
** Enfin, il a souligné qu'il y aura de nombreuses opportunités pour les services d'infrastructure associés à divers modèles de langage et applications, tels que le déploiement privatisé, les outils de service inter-cloud et inter-modèles. **
** Grands modèles étrangers, applications d'IA, plein de carnaval **
Dans la Silicon Valley, Open AI veut se démarquer, mais Google, Meta et Amazon ne sont pas d'accord.
Récemment, Amazon, qui a été incognito, a publié la version Amazon de ChatGPT. Le nouveau modèle s'appelle Amazon Titan. Les modèles de la série Titan sont divisés en deux types, l'un est un modèle de texte pour la génération de contenu et l'autre est un modèle d'intégration. qui peuvent créer des vecteurs incorporés. , pour créer des fonctions de recherche efficaces, etc.
Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, n'a pas joué les cartes selon la routine, a directement pénétré le "bas prix", et a déclaré "l'hégémonie" de l'Open AI avec l'open source. Meta concède sous licence le modèle de langage open source à grande échelle LLaMA aux chercheurs universitaires. Le 16 juin, selon le média étranger The Information, Zuckerberg envisage de commercialiser une nouvelle version du modèle de langage open source à grande échelle LLaMA, permettant à d'autres entreprises d'utiliser LLaMA gratuitement pour développer des logiciels d'IA connexes, et permettant aux développeurs d'utiliser ces produits. pour un usage professionnel.
La guerre s'est intensifiée. OpenAI a annoncé son intention de créer un "magasin d'applications" LLM épique pour ouvrir toutes les applications ChatGPT. La plate-forme peut réaliser une connexion bidirectionnelle. Les développeurs peuvent mettre leurs produits basés sur la technologie OpenAI sur les étagères, et les entreprises peuvent également utiliser LLM sur le marché nécessaire pour s'emparer complètement de l'écologie du modèle AI.
"La grande compétition de modèles aux États-Unis doit être pleine de fleurs, et le degré d'ouverture deviendra de plus en plus élevé. L'histoire du développement informatique continue de le prouver. D'Unix à Linux, de l'iPhone à Android sont L'ouverture de premier plan est insuffisante, les fabricants dans une position légèrement passive utiliseront l'ouverture pour construire leur propre écologie, ce qui est un phénomène très positif pour l'industrie », a déclaré Xu Siqing à Titanium Media Venture Capitalists.
En ce qui concerne la couche d'application, il n'y a pas quelques cas de vérification commerciale. La start-up gratuite et open-source Stable Diffusion, une start-up a levé 100 millions de dollars de financement en un mois seulement, et sa valorisation a grimpé à 1 milliard de dollars ; Jasper.ai, une société SaaS qui construit des applications basées sur l'API GPT-3, a été fondée il y a 18 mois et a remporté 125 millions de dollars US en financement de tour de table, avec une valorisation de 1,5 milliard de dollars US ; Copy.ai, qui aide les entreprises à rédiger des textes promotionnels, a un ARR de 10 millions de dollars US en seulement 2 ans.
"Les projets à l'étranger sont différents des projets nationaux. L'un est que les capacités des modèles sous-jacents à grande échelle à l'étranger sont plus matures (l'API d'OpenAI) ; l'autre est que l'environnement de commercialisation est meilleur et que les utilisateurs sont prêts à payer pour des modèles uniques de haute qualité. outils point. Ceci est également expérimenté Le résultat du développement et de l'éducation de l'industrie SaaS ; le troisième est que l'écologie des projets à l'étranger est meilleure, il n'y a pas de compression similaire aux sociétés Internet nationales, et il y a des explorations pour de nouveaux produits et de nouveaux modèles commerciaux aux extrémités C et B. » Yunxiu Capital AI La personne en charge de la recherche, Shen Huaxin, a déclaré à TMTPost.
Selon les statistiques de PitchBook, le cercle d'investissement investira un total de 1,37 milliard de dollars américains (équivalent à environ 9,369 milliards de yuans) dans des entreprises d'IA générative en 2022, atteignant presque la somme des cinq dernières années.
Qu'il s'agisse de génération de texte, d'image ou de vidéo, il ne s'agit pas de nouvelles scènes, à la différence que la scène efficace d'origine est recréée sous la forme de ChatGPT.
Li Yanhong, le fondateur et PDG de Baidu, a également déclaré publiquement que l'IA générative subvertira tous les modèles de production de contenu existants, et qu'il est possible de réduire le coût de la production de contenu original à un dixième du coût actuel, et de rendre les processus de production sont accéléré des centaines voire des milliers de fois**.
On peut voir que l'**IA générative n'est pas une astuce. Sa proposition ultime est de résoudre le problème de la réduction des coûts et de l'augmentation de l'efficacité, de libérer le travail répétitif et de permettre aux humains d'avoir plus de temps pour faire des choses plus créatives. **
Au niveau le plus proche des utilisateurs finaux C, l'IA générative peut devenir un assistant personnel pour les humains. Par exemple, si vous souhaitez réserver un billet d'avion, indiquez à ChatGPT l'heure et le lieu, et il appellera Expedia (réserver l'avion et l'hôtel) pour vous aider à vérifier le billet d'avion et à faire une réservation. Si vous souhaitez commander un repas, il appellera d'abord OpenTable pour vous aider à sélectionner les restaurants et les menus. Il existe déjà 11 applications dans la boutique de plug-ins de ChatGPT, y compris les billets d'avion, l'hôtel, les achats, la commande de repas et d'autres applications.
L'élan est écrasant, comme si l'on revenait à "l'ère iPhone" de l'Internet mobile.Des startups, grandes et petites, développent des applications basées sur le système iOS, formant un nouveau modèle d'application logicielle.
Aujourd'hui, la nouvelle vague d'applications d'IA génératives inspirées des grands modèles aura sûrement des applications qui tuent.
enfin
La Chine et les États-Unis emprunteront inévitablement une voie différenciée.
"Les différences de comportement entre les entreprises chinoises et américaines ont fait que les États-Unis ouvrent généralement la voie à l'exploration, tandis que la Chine rattrape rapidement son retard et s'appuie davantage sur le développement itératif au niveau des produits", a déclaré Xu Siqing.
Shen Huaxin a également convenu : « Il y aura des points communs, mais les différences seront plus grandes que les points communs. Les points communs sont principalement dans la piste segmentée, comme les robots de chat, la génération de contenu texte/image/vidéo, etc. Mais en raison de la différences de demande du marché, de contexte culturel et d'environnement réglementaire entre la Chine et les États-Unis, les projets entrepreneuriaux peuvent être ajustés et optimisés pour leurs marchés respectifs. Par exemple, les produits aux États-Unis n'ont besoin que de fournir un seul point de fonction. Cela peut générer paiement pour les extrémités B et C. Les entreprises chinoises sont moins disposées à payer pour des logiciels purs et doivent souvent fournir un ensemble complet de solutions ou intégrer des logiciels dans du matériel pour générer des paiements. Par conséquent, il est possible de démarrer une entreprise dans La Chine et les États-Unis Les capacités sous-jacentes des projets sont similaires dans une certaine mesure, mais les modèles commerciaux basés sur les capacités seront assez différents **."
"** La plupart du volume de ventes réel des VC nationaux est bien inférieur à leur enthousiasme pour la recherche de ChatGPT **. Pour le marché national, ils recherchent principalement + attendent et voient. Pour les marchés étrangers, il peut y avoir une atmosphère d'investissement et d'essai. Vous avez été dans la Silicon Valley. Je sais, c'était le même boom entrepreneurial de l'IA qu'à Zhongguancun à l'époque », a déclaré un partenaire du fonds.
"**C'est une grande opportunité non moins qu'Internet, et c'est aussi une compétition cognitive. Il y a une grande opportunité pour la prévoyance et la prévoyance. À l'heure actuelle, le boom des investissements de l'AIGC en Chine n'est pas aussi violent que celui de la Silicon Valley . . , mais nous pensons qu'au fur et à mesure que les scénarios d'application continueront d'être prouvés, les investissements de la Chine augmenteront également et atteindront certainement un nouveau sommet à l'avenir », a déclaré Xu Siqing à Titanium Media Venture Capitalists. (Cet article est la première version de Titanium Media App, auteur | Guo Hongyan