Dans une ère où le nombre de traders et d'outils connaît une hausse explosive, ce qui détermine réellement l'écart de rendement n'est jamais la complexité du modèle stratégique, mais plutôt — si vous pouvez exécuter la stratégie de manière stable et efficace, et l'évoluer en continu.
AIW3 est né dans ce contexte :
AIW3 n'est pas seulement un outil de génération de stratégies, mais redéfinit la "logique de production et de distribution du trading stratégique", créant un véritable système économique de stratégies appartenant aux utilisateurs et aux créateurs.
Un, Alpha n'est plus rare, l'exécution devient un goulot d'étranglement.
Dans l'ère actuelle de "stratégies hautement marchandisées", obtenir une logique de trading efficace n'a jamais été aussi facile.
Les ensembles de données publics, les bibliothèques de code open source, les discussions sur les facteurs sur Twitter, ainsi que les outils d'exploration de facteurs alimentés par l'IA, permettent à d'innombrables personnes de générer rapidement des stratégies qui "ont l'air bien".
Mais le problème est le suivant : avoir une stratégie ≠ pouvoir monétiser.
En fait, nous sommes déjà entrés dans une ère d'homogénéisation des stratégies : les facteurs, modèles et paramètres sont tous facilement accessibles ; l'IA vous aide à générer la logique des stratégies n'est plus une barrière. Mais pourquoi de nombreuses stratégies brillent-elles lors des tests en arrière, mais ne parviennent pas à atteindre les rendements escomptés en conditions réelles ?
Le problème ne réside pas dans la stratégie, mais dans le "système d'exécution".
Le déploiement multi-chaînes a un délai élevé, ce qui fait manquer la fenêtre de marché.
API/intégration de code complexe, les utilisateurs non techniques ne savent pas par où commencer
Manque de soutien d'une plateforme unifiée, tout repose sur la main-d'œuvre pour passer de la génération à la mise en ligne.
La stratégie n'a pas de boucle de rétroaction des utilisateurs réels, ce qui rend difficile une itération continue.
Les stratégies peuvent fonctionner, mais ne peuvent pas générer de profits, le problème réside dans le manque d'infrastructure de plateforme pour les soutenir.
Sur le marché, plus de 100 équipes de quant opérant dans le domaine de la DeFi et des contrats ont été contactées, et plus de 80 % des équipes ont signalé que leurs "performances de backtesting des stratégies étaient excellentes, mais que le P&L en temps réel à long terme ne pouvait pas être maintenu". La raison n'est pas un manque de précision du modèle, mais plutôt : l'infrastructure de déploiement et d'exécution des stratégies est trop lente, ce qui rend difficile l'adaptation au rythme actuel du marché.
La valeur fondamentale d'AIW3 réside dans le fait de transformer les stratégies d'un "échantillon de recherche" en "actif rentable", de créer une véritable connexion entre les créateurs de stratégies et les utilisateurs, et de rendre le trading de stratégies accessible au-delà des équipes professionnelles.
Deux, le modèle n'est qu'un point de départ, le système est la fin.
Lorsque le marché entre dans une phase de "compétition d'efficacité", le taux de réussite des stratégies devient en fait un facteur secondaire. L'efficacité d'exécution, la vitesse de déploiement, les boucles de rétroaction d'optimisation et les retours de la communauté sont les capacités systémiques qui déterminent les variables clés du rendement à long terme.
Nous voyons de plus en plus d'équipes commencer à réaliser que : le modèle n'est pas difficile à faire, le système est difficile à exécuter ; le système n'est pas difficile à mettre en place, le déploiement est difficile à contrôler.
L'existence de AIW3 permet de relier tous les maillons clés de cette chaîne, formant ainsi une infrastructure de boucle fermée allant de la "génération de stratégies" à "l'exécution en temps réel".
Trois, AIW3 : transformer les stratégies du modèle en un système de trading d'actifs
Nous ne créons pas d'IDE, nous créons un "système d'exploitation" pour les actifs stratégiques.
AIW3 décompose la chaîne de développement de stratégies en quatre modules clés, en intégrant l'IA et l'optimisation systématique à chaque étape :
1.Génération de stratégies assistée par l'IA :
Modèle de contraintes de règles AI+, l'utilisateur n'a qu'à entrer l'objectif de la stratégie, l'IA génère automatiquement un projet de stratégie, un modèle de gestion des risques, et la logique de trading identifie automatiquement les failles logiques et les conflits, générant un code de stratégie structuré vérifiable (compatible avec Python / structure Pine Script).
Les utilisateurs peuvent modifier rapidement les paramètres de la stratégie par langage naturel, par exemple : "Changer le seuil de stop-loss de 5 % à 3 %, ajouter un filtre RSI"
2.Test de rétroaction à haute concurrence et évaluation automatique des indicateurs :
Effectuer des tests rétrospectifs sur plusieurs actifs simultanément, et générer un rapport multidimensionnel d'indicateurs.
Support des transactions simulées, comparaison de la performance des stratégies avec l'ajustement des données du marché réel.
Déploiement et exécution des stratégies en un clic :
Stratégies automatiquement montées sur les CEX principaux, totalement sans crainte de liquidité
Exécution des transactions en temps réel, ordres à faible latence, support multi-chaînes, commutation libre entre environnement simulé / réel.
Classement des stratégies et boucle de rétroaction de la communauté :
La plateforme prend en charge la publication de stratégies excellentes pour que les utilisateurs puissent les suivre/copier/évaluer.
Suivi à long terme des performances des stratégies, construction d'un système de réputation des signaux pour les utilisateurs formant un volant d'optimisation communautaire basé sur "marché-stratégie-feedback-réutilisation".
AIW3 ne fait pas un IDE de code, mais l'infrastructure de base pour tout le système de développement / déploiement / exécution / rétroaction de stratégie.
Quatre, la carte des capacités de l'AIW3 : créer un système d'exploitation écologique de stratégie.
AIW3 en tant que première plateforme de stratégie, a construit un ensemble complet de systèmes fermés autour de deux rôles principaux : "créateurs de stratégies" et "traders de stratégies".
🔧 Pour les créateurs de stratégies : quatre étapes pour créer votre actif stratégique exclusif
Créer des stratégies avec l'aide de l'IA, publier et établir une influence privée.
La plateforme prend en charge la génération de cadres de stratégie à partir de descriptions en langage naturel, l'IA construit automatiquement des modules de logique de stratégie (entrée / prise de profit / gestion des risques).
Un backtest et un déploiement en un clic, intégré en temps réel, attirant les utilisateurs à suivre. Chaque créateur de stratégie dispose d'une page d'accueil indépendante, construisant son propre domaine d'actifs stratégiques.
Obtenir une identité NFT exclusive
Chaque créateur de stratégie recevra un NFT d'identité unique et vérifiable sur la chaîne, en tant que certification de son expertise et de son influence.
Les NFT d'identité peuvent être utilisés pour participer à la gouvernance de la plateforme, déverrouiller des permissions avancées, des événements exclusifs, etc.
Tokenisation des actifs stratégiques
Chaque stratégie de qualité peut émettre un Token exclusif, ce Token sera lié à l'utilisation et à la performance de la stratégie, formant ainsi un droit économique réel.
Le Token peut être Staké, circulé et lié aux droits de partage des bénéfices sur la plateforme, conférant ainsi une capacité de valeur à long terme à la stratégie.
Construire des capacités de gestion d'actifs combinés
Les tokens de stratégie peuvent être regroupés. Les utilisateurs peuvent s'abonner à des actifs de stratégie de portefeuille.
Support de l'échange de tokens entre stratégies, rééquilibrage des combinaisons entre stratégies, formant de nouveaux actifs Crypto de niveau supérieur.
Cette suite de chemins, de la création → à l'assetisation → à la monétisation → à la communautarisation, ouvre aux auteurs stratégiques un pouvoir d'influence et des canaux de monétisation sans précédent.
V. Pourquoi AIW3 est-il un système indispensable pour les traders et les auteurs de stratégies ?
Pour les traders :
Plus besoin de deviner les hausses et les baisses, chaque opération est soutenue par un modèle stratégique. Plus besoin de dépendre des "signaux" des KOL, vous pouvez suivre directement les produits stratégiques avec des performances basées sur des données. Pas besoin de surveiller le marché, la plateforme exécute automatiquement la logique en temps réel, rendant l'utilisation des fonds plus efficace.
Pour les auteurs de stratégie :
Ce n'est plus seulement "écrire du code", mais gérer un système économique stratégique complet.
Ne se contenter plus de vivre grâce à la technologie, mais construire un modèle de valeur multicouche « contenu + communauté + actifs ».
VI. Perspective de cas : comment les stratégies réelles surclassent-elles le marché ?
Cas d'utilisation 1｜Équipe de stratégie de tendance : de la "dépendance à l'ingénierie" au "système auto-évolutif"
C'est une équipe de trading de contrats principalement axée sur le développement manuel et l'exploitation en temps réel. Par le passé, elle s'appuyait sur des ingénieurs pour écrire des scripts de stratégie et déployer des logiques d'exécution, le délai de mise en œuvre des stratégies étant en moyenne de 6 à 10 jours, ce qui fait qu'il est facile de manquer des tendances à court terme.
Problèmes typiques :
Le cycle de réflexion stratégique est long, et le degré de couplage entre la mise en œuvre technique et le déploiement est élevé.
Manque d'outils intégrés pour le backtesting + le déploiement + l'exécution, incapacité à tester rapidement.
Le manque de boucle de rétroaction des utilisateurs pour le lancement de la stratégie, les mises à jour de version sont lentes.
Après avoir utilisé AIW3 :
Utiliser l'IA pour générer automatiquement la logique des stratégies, effectuer des ajustements manuels puis déployer les tests rétroactifs, la stratégie est compressée de la conception au lancement en 1 jour.
Déploiement de la stratégie sur les CEX mainstream, trading en temps réel en un clic, sans nécessiter d'intégration de l'API sous-jacente, recommandé par le classement de la plateforme dès le lancement, obtention de près de cent utilisateurs réels dans les 7 jours, la plateforme fournit des retours de performance en temps réel et des données sur le comportement des utilisateurs, supporte l'itération rapide des versions.
Résultats comparés :
La durée de déploiement des stratégies est réduite de 85 %, la capacité de réponse au marché est considérablement améliorée, le cycle de vie des stratégies est plus long, la courbe de rendement est plus stable, le nombre d'utilisateurs suivant les investissements a augmenté de 5 fois, formant un système d'évolution en boucle fermée de stratégie → utilisateur → rendement → retour d'information.
Cas d'utilisation deux | Trader indépendant : de la "dépendance aux signaux" à la "souveraineté stratégique"
C'est un trader indépendant qui dépendait initialement des opérations des KOL, avec une gestion des fonds dispersée, des comportements de trading fréquents mais manquant de systématique, et se trouvant à long terme dans un état de fluctuations de gains et de pertes très importantes.
Dilemme central :
Manquer de sa propre logique de trading, ne pouvoir que "voir ce que les autres disent".
Souvent confronté à des erreurs de commande et à des retards dans les arrêts de pertes, le fardeau psychologique est extrêmement lourd, ce qui rend difficile la révision des transactions passées et l'incertitude quant à l'origine du problème.
Après l'intégration d'AIW3 :
Utilisez le module d'assistance AI d'AIW3 pour générer vous-même un modèle de stratégie "zone de fluctuation + retour de banderole de Bollinger". La plateforme offre un environnement de simulation, et les performances des stratégies ont été supérieures de 60 % au trading manuel au cours des 90 derniers jours. Après le lancement, elles peuvent s'exécuter automatiquement, sans nécessiter de surveillance, et prennent en charge la définition de stop-loss et de gestion de position. Les revenus en temps réel sont stables, la volatilité du compte est réduite, et la confiance en trading ainsi que la stabilité sont considérablement améliorées.
Changement clé :
De "suivre la tendance" à "prendre des décisions autonomes" de trading émotionnel à trading systématique de subir passivement les fluctuations à gérer activement les risques
Conclusion : AIW3 n'est pas "la prochaine plateforme", mais la première plateforme communautaire pour les créateurs de stratégies.
AIW3, la première plateforme communautaire pour les créateurs de stratégies Crypto - une plateforme de trading multidimensionnelle qui connecte les auteurs de stratégies, les traders et l'IA, ne consiste pas à créer un autre outil de stratégie, mais à construire un système d'exploitation sur l'"économie de stratégie".
Ici, la stratégie n'est plus seulement un modèle, mais un produit ; ici, le trading n'est plus simplement une exécution, mais une collaboration intelligente ; ici, le créateur n'est plus seulement un développeur, mais un designer et un émetteur d'actifs stratégiques.
Nous croyons que chaque trader mérite de trader de manière plus intelligente ; nous croyons également que chaque créateur de stratégie devrait avoir sa propre souveraineté sur ses actifs stratégiques.
AIW3, la première plateforme communautaire de création de stratégies qui connecte l'IA, les stratégies, les traders et les créateurs.
Nous reconstruisons tout le cadre cognitif et la structure économique du trading stratégique.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
De "exécutable" à "rentable" : l'exécution des stratégies devient le dernier kilomètre du trading quantitatif.
Dans une ère où le nombre de traders et d'outils connaît une hausse explosive, ce qui détermine réellement l'écart de rendement n'est jamais la complexité du modèle stratégique, mais plutôt — si vous pouvez exécuter la stratégie de manière stable et efficace, et l'évoluer en continu.
AIW3 est né dans ce contexte :
AIW3 n'est pas seulement un outil de génération de stratégies, mais redéfinit la "logique de production et de distribution du trading stratégique", créant un véritable système économique de stratégies appartenant aux utilisateurs et aux créateurs.
Un, Alpha n'est plus rare, l'exécution devient un goulot d'étranglement.
Dans l'ère actuelle de "stratégies hautement marchandisées", obtenir une logique de trading efficace n'a jamais été aussi facile.
Les ensembles de données publics, les bibliothèques de code open source, les discussions sur les facteurs sur Twitter, ainsi que les outils d'exploration de facteurs alimentés par l'IA, permettent à d'innombrables personnes de générer rapidement des stratégies qui "ont l'air bien".
Mais le problème est le suivant : avoir une stratégie ≠ pouvoir monétiser.
En fait, nous sommes déjà entrés dans une ère d'homogénéisation des stratégies : les facteurs, modèles et paramètres sont tous facilement accessibles ; l'IA vous aide à générer la logique des stratégies n'est plus une barrière. Mais pourquoi de nombreuses stratégies brillent-elles lors des tests en arrière, mais ne parviennent pas à atteindre les rendements escomptés en conditions réelles ?
Le problème ne réside pas dans la stratégie, mais dans le "système d'exécution".
Le déploiement multi-chaînes a un délai élevé, ce qui fait manquer la fenêtre de marché. API/intégration de code complexe, les utilisateurs non techniques ne savent pas par où commencer Manque de soutien d'une plateforme unifiée, tout repose sur la main-d'œuvre pour passer de la génération à la mise en ligne. La stratégie n'a pas de boucle de rétroaction des utilisateurs réels, ce qui rend difficile une itération continue.
Les stratégies peuvent fonctionner, mais ne peuvent pas générer de profits, le problème réside dans le manque d'infrastructure de plateforme pour les soutenir.
Sur le marché, plus de 100 équipes de quant opérant dans le domaine de la DeFi et des contrats ont été contactées, et plus de 80 % des équipes ont signalé que leurs "performances de backtesting des stratégies étaient excellentes, mais que le P&L en temps réel à long terme ne pouvait pas être maintenu". La raison n'est pas un manque de précision du modèle, mais plutôt : l'infrastructure de déploiement et d'exécution des stratégies est trop lente, ce qui rend difficile l'adaptation au rythme actuel du marché.
La valeur fondamentale d'AIW3 réside dans le fait de transformer les stratégies d'un "échantillon de recherche" en "actif rentable", de créer une véritable connexion entre les créateurs de stratégies et les utilisateurs, et de rendre le trading de stratégies accessible au-delà des équipes professionnelles.
Deux, le modèle n'est qu'un point de départ, le système est la fin.
Lorsque le marché entre dans une phase de "compétition d'efficacité", le taux de réussite des stratégies devient en fait un facteur secondaire. L'efficacité d'exécution, la vitesse de déploiement, les boucles de rétroaction d'optimisation et les retours de la communauté sont les capacités systémiques qui déterminent les variables clés du rendement à long terme.
Nous voyons de plus en plus d'équipes commencer à réaliser que : le modèle n'est pas difficile à faire, le système est difficile à exécuter ; le système n'est pas difficile à mettre en place, le déploiement est difficile à contrôler.
L'existence de AIW3 permet de relier tous les maillons clés de cette chaîne, formant ainsi une infrastructure de boucle fermée allant de la "génération de stratégies" à "l'exécution en temps réel".
Trois, AIW3 : transformer les stratégies du modèle en un système de trading d'actifs
Nous ne créons pas d'IDE, nous créons un "système d'exploitation" pour les actifs stratégiques.
AIW3 décompose la chaîne de développement de stratégies en quatre modules clés, en intégrant l'IA et l'optimisation systématique à chaque étape :
1.Génération de stratégies assistée par l'IA :
Modèle de contraintes de règles AI+, l'utilisateur n'a qu'à entrer l'objectif de la stratégie, l'IA génère automatiquement un projet de stratégie, un modèle de gestion des risques, et la logique de trading identifie automatiquement les failles logiques et les conflits, générant un code de stratégie structuré vérifiable (compatible avec Python / structure Pine Script). Les utilisateurs peuvent modifier rapidement les paramètres de la stratégie par langage naturel, par exemple : "Changer le seuil de stop-loss de 5 % à 3 %, ajouter un filtre RSI"
2.Test de rétroaction à haute concurrence et évaluation automatique des indicateurs :
Effectuer des tests rétrospectifs sur plusieurs actifs simultanément, et générer un rapport multidimensionnel d'indicateurs. Support des transactions simulées, comparaison de la performance des stratégies avec l'ajustement des données du marché réel.
Stratégies automatiquement montées sur les CEX principaux, totalement sans crainte de liquidité Exécution des transactions en temps réel, ordres à faible latence, support multi-chaînes, commutation libre entre environnement simulé / réel.
La plateforme prend en charge la publication de stratégies excellentes pour que les utilisateurs puissent les suivre/copier/évaluer. Suivi à long terme des performances des stratégies, construction d'un système de réputation des signaux pour les utilisateurs formant un volant d'optimisation communautaire basé sur "marché-stratégie-feedback-réutilisation".
AIW3 ne fait pas un IDE de code, mais l'infrastructure de base pour tout le système de développement / déploiement / exécution / rétroaction de stratégie.
Quatre, la carte des capacités de l'AIW3 : créer un système d'exploitation écologique de stratégie.
AIW3 en tant que première plateforme de stratégie, a construit un ensemble complet de systèmes fermés autour de deux rôles principaux : "créateurs de stratégies" et "traders de stratégies".
🔧 Pour les créateurs de stratégies : quatre étapes pour créer votre actif stratégique exclusif
Créer des stratégies avec l'aide de l'IA, publier et établir une influence privée. La plateforme prend en charge la génération de cadres de stratégie à partir de descriptions en langage naturel, l'IA construit automatiquement des modules de logique de stratégie (entrée / prise de profit / gestion des risques). Un backtest et un déploiement en un clic, intégré en temps réel, attirant les utilisateurs à suivre. Chaque créateur de stratégie dispose d'une page d'accueil indépendante, construisant son propre domaine d'actifs stratégiques.
Obtenir une identité NFT exclusive Chaque créateur de stratégie recevra un NFT d'identité unique et vérifiable sur la chaîne, en tant que certification de son expertise et de son influence. Les NFT d'identité peuvent être utilisés pour participer à la gouvernance de la plateforme, déverrouiller des permissions avancées, des événements exclusifs, etc. Tokenisation des actifs stratégiques Chaque stratégie de qualité peut émettre un Token exclusif, ce Token sera lié à l'utilisation et à la performance de la stratégie, formant ainsi un droit économique réel. Le Token peut être Staké, circulé et lié aux droits de partage des bénéfices sur la plateforme, conférant ainsi une capacité de valeur à long terme à la stratégie. Construire des capacités de gestion d'actifs combinés Les tokens de stratégie peuvent être regroupés. Les utilisateurs peuvent s'abonner à des actifs de stratégie de portefeuille. Support de l'échange de tokens entre stratégies, rééquilibrage des combinaisons entre stratégies, formant de nouveaux actifs Crypto de niveau supérieur.
Cette suite de chemins, de la création → à l'assetisation → à la monétisation → à la communautarisation, ouvre aux auteurs stratégiques un pouvoir d'influence et des canaux de monétisation sans précédent.
V. Pourquoi AIW3 est-il un système indispensable pour les traders et les auteurs de stratégies ?
Pour les traders :
Plus besoin de deviner les hausses et les baisses, chaque opération est soutenue par un modèle stratégique. Plus besoin de dépendre des "signaux" des KOL, vous pouvez suivre directement les produits stratégiques avec des performances basées sur des données. Pas besoin de surveiller le marché, la plateforme exécute automatiquement la logique en temps réel, rendant l'utilisation des fonds plus efficace. Pour les auteurs de stratégie :
Ce n'est plus seulement "écrire du code", mais gérer un système économique stratégique complet. Ne se contenter plus de vivre grâce à la technologie, mais construire un modèle de valeur multicouche « contenu + communauté + actifs ».
VI. Perspective de cas : comment les stratégies réelles surclassent-elles le marché ?
Cas d'utilisation 1｜Équipe de stratégie de tendance : de la "dépendance à l'ingénierie" au "système auto-évolutif"
C'est une équipe de trading de contrats principalement axée sur le développement manuel et l'exploitation en temps réel. Par le passé, elle s'appuyait sur des ingénieurs pour écrire des scripts de stratégie et déployer des logiques d'exécution, le délai de mise en œuvre des stratégies étant en moyenne de 6 à 10 jours, ce qui fait qu'il est facile de manquer des tendances à court terme.
Problèmes typiques :
Le cycle de réflexion stratégique est long, et le degré de couplage entre la mise en œuvre technique et le déploiement est élevé. Manque d'outils intégrés pour le backtesting + le déploiement + l'exécution, incapacité à tester rapidement. Le manque de boucle de rétroaction des utilisateurs pour le lancement de la stratégie, les mises à jour de version sont lentes. Après avoir utilisé AIW3 :
Utiliser l'IA pour générer automatiquement la logique des stratégies, effectuer des ajustements manuels puis déployer les tests rétroactifs, la stratégie est compressée de la conception au lancement en 1 jour. Déploiement de la stratégie sur les CEX mainstream, trading en temps réel en un clic, sans nécessiter d'intégration de l'API sous-jacente, recommandé par le classement de la plateforme dès le lancement, obtention de près de cent utilisateurs réels dans les 7 jours, la plateforme fournit des retours de performance en temps réel et des données sur le comportement des utilisateurs, supporte l'itération rapide des versions.
Résultats comparés :
La durée de déploiement des stratégies est réduite de 85 %, la capacité de réponse au marché est considérablement améliorée, le cycle de vie des stratégies est plus long, la courbe de rendement est plus stable, le nombre d'utilisateurs suivant les investissements a augmenté de 5 fois, formant un système d'évolution en boucle fermée de stratégie → utilisateur → rendement → retour d'information.
Cas d'utilisation deux | Trader indépendant : de la "dépendance aux signaux" à la "souveraineté stratégique"
C'est un trader indépendant qui dépendait initialement des opérations des KOL, avec une gestion des fonds dispersée, des comportements de trading fréquents mais manquant de systématique, et se trouvant à long terme dans un état de fluctuations de gains et de pertes très importantes.
Dilemme central :
Manquer de sa propre logique de trading, ne pouvoir que "voir ce que les autres disent". Souvent confronté à des erreurs de commande et à des retards dans les arrêts de pertes, le fardeau psychologique est extrêmement lourd, ce qui rend difficile la révision des transactions passées et l'incertitude quant à l'origine du problème.
Après l'intégration d'AIW3 :
Utilisez le module d'assistance AI d'AIW3 pour générer vous-même un modèle de stratégie "zone de fluctuation + retour de banderole de Bollinger". La plateforme offre un environnement de simulation, et les performances des stratégies ont été supérieures de 60 % au trading manuel au cours des 90 derniers jours. Après le lancement, elles peuvent s'exécuter automatiquement, sans nécessiter de surveillance, et prennent en charge la définition de stop-loss et de gestion de position. Les revenus en temps réel sont stables, la volatilité du compte est réduite, et la confiance en trading ainsi que la stabilité sont considérablement améliorées.
Changement clé :
De "suivre la tendance" à "prendre des décisions autonomes" de trading émotionnel à trading systématique de subir passivement les fluctuations à gérer activement les risques Conclusion : AIW3 n'est pas "la prochaine plateforme", mais la première plateforme communautaire pour les créateurs de stratégies.
AIW3, la première plateforme communautaire pour les créateurs de stratégies Crypto - une plateforme de trading multidimensionnelle qui connecte les auteurs de stratégies, les traders et l'IA, ne consiste pas à créer un autre outil de stratégie, mais à construire un système d'exploitation sur l'"économie de stratégie".
Ici, la stratégie n'est plus seulement un modèle, mais un produit ; ici, le trading n'est plus simplement une exécution, mais une collaboration intelligente ; ici, le créateur n'est plus seulement un développeur, mais un designer et un émetteur d'actifs stratégiques.
Nous croyons que chaque trader mérite de trader de manière plus intelligente ; nous croyons également que chaque créateur de stratégie devrait avoir sa propre souveraineté sur ses actifs stratégiques.
AIW3, la première plateforme communautaire de création de stratégies qui connecte l'IA, les stratégies, les traders et les créateurs.
Nous reconstruisons tout le cadre cognitif et la structure économique du trading stratégique.
AIW3, le nouvel ordre du trading stratégique.
🔗point d'entrée de la plateforme
Site officiel : aiw3.ai
officiel @aiw3_ai
Documentation de développement :
Notion dossier :