IA × Web3 : Constructeurs d'infrastructures de la nouvelle ère

Lorsque le véritable changement de paradigme technologique se produit, nous voyons souvent d'abord l'engouement, et non le système. C'est également le cas de la vague d'IA que nous vivons.

En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que parier sur les forces de transformation les plus profondes de l'industrie est bien plus précieux que de poursuivre des récits superficiels.

Au cours de l'année écoulée, j'ai été exposé à de nombreux projets explorant les points de convergence entre le monde réel et les systèmes en chaîne. Mais une tendance de plus en plus évidente est que, quelle que soit la direction prise par le projet, il devra finalement s'intégrer à la logique de collaboration de l'IA, en utilisant l'IA pour améliorer la compétitivité et l'efficacité.

Par exemple, les projets RWA doivent réfléchir à la manière d'optimiser le contrôle des risques avec l'IA, à la validation des données hors chaîne et à la tarification dynamique ; tandis que les projets Consumer ou DeFi nécessitent l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations.

Ainsi, qu'il s'agisse de la numérisation des actifs ou de l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants convergeront finalement vers une même logique technique : si l'infrastructure ne possède pas la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la collaboration des applications de prochaine génération.

À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas aussi simple que "devenir de plus en plus puissant" et "être utilisé de plus en plus", le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration.

Tout comme la transformation précoce de l'Internet, ce n'est pas parce que nous avons inventé le DNS ou le navigateur, mais parce que cela a permis à tout le monde de participer à la création de contenu pour transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à tout un écosystème ouvert.

L'IA suit également ce chemin : l'agent deviendra un corps de co-création intelligent pour chacun, vous aidant à transformer vos connaissances professionnelles, votre créativité et vos tâches en outils de productivité automatisée, voire en monétisation.

C'est une question très difficile à répondre dans le monde de Web2 aujourd'hui, et c'est aussi une partie de la logique sous-jacente que je vois dans le domaine de l'IA + Web3 : rendre l'IA coopérative, circulaire et capable de partager les profits est le véritable système qui mérite d'être construit.

Aujourd'hui, je voudrais parler du seul projet qui, jusqu'à présent, tente de construire systématiquement une infrastructure opérationnelle d'IA en partant de la structure de la chaîne : Sahara.

L'essence de l'investissement est la vision du monde, la reconnaissance de la valeur du système de choix.

Ma logique d'investissement n'est pas de mélanger le récit des chaînes publiques avec l'IA, puis de voir quelle équipe a l'air d'avoir le meilleur profil, et de parier.

L'investissement, en essence, est un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par plus de personnes ?

Est-ce que cela peut utiliser la blockchain pour reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires, aux développeurs et à d'autres rôles de participer, de contribuer et de bénéficier en continu ? C'est simple, je ne pense que ces types de projets peuvent devenir des perturbateurs que si cette logique émerge, et non pas "blockchain abandonnée +1".

Pour trouver la réponse, j'ai essentiellement parcouru tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse que m'a donnée le co-fondateur de Sahara est la suivante : il faut construire un écosystème ouvert, participatif, que tout le monde puisse posséder et dont tout le monde puisse bénéficier.

Cette phrase est simple, mais elle touche précisément le talon d'Achille des chaînes de blocs traditionnelles : elles servent souvent unidimensionnellement les développeurs, la conception de l'économie des tokens se limite souvent aux frais de Gas ou à la gouvernance, et elles peinent à véritablement soutenir un cycle positif au sein de l'écosystème, rendant encore plus difficile le soutien au développement durable d'un nouveau secteur.

Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est justement pour cela que c'est une révolution à laquelle on ne peut pas dire non - c'est aussi la raison pour laquelle je suis un investisseur déterminé.

Comme je l'ai souligné dans mon précédent article sur "L'évolution de Web2 à Web3" : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien.

Et Sahara était l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque.

De l'investissement à une valorisation multipliée par 8, investissement lourd

Si je dis que j'ai initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il réalise exactement ce que je considère comme la véritable mission de leader en IA : construire une économie et un système d'infrastructure en IA. Alors, ce qui m'a poussé à investir à nouveau avec un multiplicateur de 8 fois par rapport à l'évaluation précédente en seulement six mois, c'est que j'ai ressenti une force très rare dans cette équipe.

Deux cofondateurs, l'un est le professeur titulaire le plus jeune de l'USC, spécialisé en IA. Je pense que la valeur d'un professeur titulaire d'une université américaine des années 90 ne se limite pas au domaine académique, mais à l'énergie, aux rêves et à la détermination qu'il a encore à cet âge. Après plus d'un an de connaissance de ce professeur, j'ai pu voir ce que c'est de travailler plus de dix heures par jour, avec une stabilité émotionnelle et une humilité remarquables.

Un autre cofondateur, ancien directeur des investissements d'une certaine institution d'investissement, responsable des investissements en Amérique du Nord et des incubateurs, sa connaissance du web3 n'est plus à prouver. Il est d'une autodiscipline incroyable : ne dort que des multiples de 1,5 heure, quel que soit son emploi du temps chargé, il fait de l'exercice pour maintenir sa condition, et pour garder l'esprit clair, il ne touche pas à un seul bonbon, travaillant plus de 13 heures par jour. J'ai plaisanté en disant qu'il était un robot, et il a simplement répondu avec un léger sourire : "J'ai de la chance d'être aussi occupé aujourd'hui." Sa source de dopamine est de faire avancer les projets chaque jour, rêver est sa passion, il n'a pas besoin d'autre carburant.

Je suis très heureux de les avoir rencontrés, cela m'a changé. J'ai enfin commencé à dormir de manière plus régulière, mes émotions se stabilisent progressivement, je fais de l'exercice...

Donc, quand quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention des capitaux grâce à la chance, je n'hésite pas à ajouter : "L'engouement des capitaux est le résultat inévitable". Je me souviens profondément que ce cycle de financement de niveau un était difficile, mais que Sahara était poursuivi par les investissements du marché primaire.

Tout le monde se souvient que certaines grandes institutions d'investissement ont investi dans Sahara. Sahara a ouvert une ère d'investissement pour une grande entreprise technologique dans le domaine de l'IA Web3, et le fait qu'elle ait remporté le prix AI de cette entreprise est une raison importante qui a conduit à cet investissement. En plus de cela, certains fonds fortement investis dans l'IA, les banques nationales, etc., sont tous des invités de marque de Sahara. Ce que vous pouvez voir, c'est un groupe d'institutions plus axées sur les technologies traditionnelles et les ressources industrielles qui commencent à parier discrètement sur l'IA × Web3 grâce à Sahara.

Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution certaines - c'est un retour positif sur la profondeur de la technologie Sahara, l'expérience de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.

C'est aussi pourquoi il peut produire des indicateurs structurels réels et solides :

Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, avec plus de 200 000 annotateurs de données (plusieurs millions en attente). Les clients qu'ils servent comprennent plusieurs grandes entreprises et ils ont déjà atteint un chiffre d'affaires de plusieurs millions de dollars.

Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "est-ce que c'est faisable", Sahara a déjà progressé plus profondément et plus solidement que 99% des "projets de narration IA".

Le dernier défi des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier continuellement et de favoriser un cycle économique positif

Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme permettant à chaque contributeur d'être vu, enregistré et de recevoir des récompenses de manière continue ?

L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent du soutien d'un grand nombre d'annotations et d'interactions ; inversement, si la contribution des utilisateurs fait défaut, le projet doit investir davantage de fonds pour acquérir des données et externaliser l'annotation, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur de la co-construction de la communauté.

Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Non seulement pour aider le système à s'améliorer, mais aussi pour investir dans l'avenir avec des données.

Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais aussi davantage de personnes peuvent comprendre et participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution de données et les revenus, formant ainsi un véritable cycle vertueux.

Un exemple typique est un projet sur une blockchain publique qui, grâce à la collecte décentralisée de données de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents, améliorant considérablement l'efficacité de l'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également permis à son projet open source d'obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements.

En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens distribuées par le projet, formant un circuit d'incitation bilatérale entre les développeurs et les contributeurs de données.

Le mécanisme "sans permis de copyright" de Sahara, tout en garantissant les droits de tous les participants, assure la circulation et la réutilisation ouvertes des actifs IA - c'est précisément la logique sous-jacente qui propulse la croissance explosive de tout l'écosystème.

Pourquoi dit-on que c'est un scénario avec un soutien de valeur à long terme ?

Imaginez que si vous souhaitez construire une application d'IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres.

Les principaux avantages de Sahara sont les suivants : il vous connecte à un réseau de données vaste et actif - des centaines de milliers, et dans le futur des millions d'annotateurs. Ils peuvent vous fournir en permanence des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à vos modèles d'itérer plus rapidement.

Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Avec Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir vos véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.

Cette connexion n'est pas non plus un achat ponctuel, grâce au système de contrats intelligents de Sahara et au mécanisme de certification, il est possible de réaliser un système d'incitation à long terme, traçable et durable.

Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront une répartition continue des bénéfices, les revenus étant dynamiquement liés au comportement d'utilisation.

Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour l'étiquetage des données et la phase d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, où chaque étape après le déploiement des modèles, y compris l'appel, la combinaison et la réutilisation inter-chaînes, intègre également un mécanisme de partage des revenus, permettant à la valeur d'être capturée sur une période plus longue.

Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs, les nœuds de contribution de puissance de calcul, etc., pourront désormais continuer à bénéficier à différents stades, et ne dépendront plus seulement d'une transaction unique ou d'un achat.

Ce système apporte un effet de levier pour l'appel de combinaisons de modèles et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, tel un bloc de construction, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.

Pour cette raison, j'adhère à la croyance fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas se limiter à la prédation des données, à l'achat de modèles, ni à permettre à quelques-uns de profiter des bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à être récompensée à l'avenir.

Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.

Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne cacherai pas les défis auxquels le projet sera confronté en raison de ma position d'investissement.

Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.

Son système a été conçu dès le départ comme ouvert, sur l'ensemble de la chaîne et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en offrant également des interfaces API standard, permettant aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse de back-end de commerce électronique, de SaaS d'entreprise ou d'applications mobiles - d'appeler directement les services de modèles de Sahara et de réaliser des règlements sur la chaîne.

Cependant, bien que ce design d'architecture soit extrêmement rare, il présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi sur cette base".

Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les parties prenantes de l'écosystème évaluent sa maturité technique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système ait été construit, il reste incertain de savoir s'il pourra réellement attirer de nombreux projets basés sur ses normes.

Il ne fait aucun doute que Sahara a réalisé une validation clé : elle sert de nombreuses entreprises de premier plan, leur fournissant des services de données pertinents et traitant certains des problèmes de demande de données les plus difficiles de l'industrie, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.

Mais il faut voir que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2. Ce qui détermine vraiment le développement à long terme de Sahara, c'est la maturité et le taux de pénétration de l'ensemble du secteur Web3 AI. Sahara bénéficie de la grande tendance Web3 AI, mais pour libérer véritablement la valeur de ses infrastructures,