Évolution des capacités de prévision : des temps anciens à l'ère de l'intelligence artificielle

La capacité de prédiction des humains a toujours été un atout central dans notre processus d'évolution. Depuis les temps anciens, nous avons compté sur nos sens et notre intuition pour prédire les menaces et les opportunités dans l'environnement, ce qui est crucial pour la survie. Au fil du temps, cette capacité de prédiction s'est progressivement développée, passant de l'utilisation d'outils et de planifications simples à des systèmes complexes de science, de mathématiques et d'intelligence artificielle.

Dans la société moderne, le marché prédictif est devenu un outil économique important. Contrairement aux sondages d'opinion traditionnels, le marché prédictif utilise des incitations économiques pour obtenir des résultats de prévision plus précis. Par exemple, lors de l'élection présidentielle américaine de 2024, une plateforme de prévision a attiré près de 4 milliards de dollars de paris, sa précision de prévision dépassant même celle des sondages d'opinion classiques.

Le domaine des échanges de cryptomonnaies a également connu une évolution similaire. De l'essor des échanges centralisés pour répondre aux besoins mondiaux, à l'émergence récente de plateformes décentralisées, ces plateformes offrent des services d'auto-gestion et sans vérification d'identité, tout en préservant l'expérience utilisateur des échanges centralisés.

Avec le développement des modèles de prédiction en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, notre capacité à prédire des événements, des prix d'actifs et des fluctuations de marché s'améliore considérablement, marquant l'entrée de l'humanité dans une nouvelle étape d'évolution.

L'évolution de DeFi

Le développement de la DeFi (finance décentralisée) peut être divisé en plusieurs étapes :

1. DeFi 1.0 a introduit des contrats intelligents et des applications décentralisées, permettant aux utilisateurs d'effectuer des transferts, des transactions, de la mise en jeu et des emprunts.

2. DeFi 2.0 introduit sur cette base une économie de jetons innovante et des mécanismes d'incitation, visant à équilibrer les intérêts des différentes parties prenantes et à développer de nouvelles sources de revenus.

3. DeFi 3.0 introduit l'intelligence artificielle dans le domaine DeFi, certains l'appellent DeFAI ou AiFi. Cette phase implique l'intégration de grands modèles de langage et de modèles d'apprentissage automatique dans les produits DeFi, allant du support client simple à l'optimisation complexe des stratégies de trading.

Développement des systèmes de prévision

L'évolution des systèmes de prévision remonte au début des années 2000 avec les réseaux de neurones et les arbres de décision. Ces premiers systèmes ont connu un certain succès dans la prévision boursière à court terme, avec un taux de précision allant de 50 % à 60 %. Par la suite, l'essor de l'apprentissage profond et des grandes données a permis aux modèles de traiter des ensembles de données plus vastes et plus diversifiés, améliorant ainsi la précision des prévisions.

Au cours des cinq dernières années, l'émergence des modèles Transformer et de l'IA multimodale a marqué une percée significative dans les systèmes de prévision. Ces modèles avancés peuvent intégrer des données provenant de diverses sources telles que les médias sociaux, les transactions sur la blockchain, les actualités en temps réel, ce qui permet à certains modèles d'IA d'atteindre une précision de 80 à 90 % dans la prévision des résultats d'événements et des prix des actifs.

La combinaison de DeFi et des systèmes IA/ML

Avec l'amélioration continue des modèles de prévision, la demande d'intégration de ces capacités dans les systèmes DeFi a considérablement augmenté. Actuellement, nous sommes dans les premières étapes de DeFi 3.0 et avons déjà vu certains projets commencer à combiner des systèmes d'IA/ML avec des cas d'application Web3.

Certains projets dignes d'intérêt incluent :

1. Un réseau de modèle de prédiction décentralisé a déjà intégré plusieurs protocoles DeFi et équipes d'agents AI, se concentrant principalement sur la prédiction des prix des cryptomonnaies. Son taux de précision des prévisions à court terme est prétendument d'environ 80 %.

2. Un sous-réseau d'un réseau blockchain, utilisant un mécanisme d'incitation pour attirer les développeurs et les mineurs à participer au développement et à l'optimisation de modèles prédictifs. Ces sous-réseaux couvrent plusieurs domaines, y compris la prédiction d'événements sportifs, la prédiction de la volatilité, etc.

3. Certains projets sont en train de développer des produits de coffre-fort DeFi basés sur des prévisions AI, visant à obtenir des rendements élevés en allouant intelligemment les fonds des utilisateurs à des événements ou des marchés de haute crédibilité.

Perspectives d'avenir

Avec l'avancement constant de la technologie, nous pouvons prévoir les tendances suivantes :

1. La quête de rendements plus élevés et de risques plus faibles poussera à l'introduction de davantage d'actifs du monde réel (RWAs) sur la blockchain.

2. Les sources de rendement DeFi existantes continueront d'être optimisées et deviendront plus accessibles.

3. Les marchés prédictifs pourraient devenir une source d'information majeure, les systèmes d'IA agissant comme teneurs de marché, tandis que les participants humains stimulent davantage l'intelligence collective.

4. Les outils et modèles de prévision deviendront plus intelligents et précis.

5. Plus ces systèmes sont complémentaires avec d'autres parties du Web3, plus la tendance devient irrésistible.

Dans l'ensemble, tout dans le domaine de la cryptographie est essentiellement un pari sur l'avenir. Par conséquent, être en mesure de prévoir plus précisément les infrastructures et les applications futures, que ce soit par l'intelligence collective, des données de haute qualité ou des modèles précis, conférera un avantage significatif dans la compétition future.