Fusion initiale entre la crypto et l'IA : l'essor de la Décentralisation Puissance de calcul
Alors que la vague d'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine des cryptomonnaies cherche activement des opportunités de combinaison avec l'IA. Cette fusion s'est d'abord concentrée sur l'intégration des ressources de Puissance de calcul décentralisées, visant à utiliser la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inactives dans le monde, réaliser un appariement de l'offre et de la demande, réduire les coûts et fournir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
À l'époque, les prix des services cloud centralisés traditionnels étaient élevés et les ressources étaient exclusives, tandis que les développeurs de petite et moyenne taille et le marché de la longue traîne avaient une demande croissante pour une puissance de calcul flexible et à faible seuil. La caractéristique de décentralisation des cryptomonnaies est devenue un point d'entrée. Cette phase d'exploration présente des caractéristiques distinctes :
Ciblant le marché de niche : certains projets agrègent des ressources GPU distribuées, abaissant le seuil d'entrée pour l'inférence légère et le réglage de modèles.
Mettre l'accent sur la flexibilité : récompenser les solveurs par des contrats intelligents et activer les utilisateurs individuels avec des GPU inactifs pour participer à l'entraînement.
Explorer de nouveaux mécanismes : introduire la concurrence des modèles et le mécanisme des sous-réseaux, combiner les ressources Web2, fournir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Combiner DePIN : coordonner des dispositifs physiques via la blockchain, libérer l'efficacité du matériel en périphérie, comme les réseaux de cartes décentralisées et les réseaux de caméras en crowdsourcing.
Un des cas innovants modularise les services d'IA grâce à une structure de sous-réseau révolutionnaire, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de combustible principal de l'écosystème, les utilisateurs peuvent gagner des jetons en devenant mineurs, validateurs ou en créant des sous-réseaux, puis échanger par staking les jetons qu'ils créent au sein des sous-réseaux, participer à la croissance des sous-réseaux et partager les revenus d'émission des jetons.
Cependant, les tentatives Crypto+IA à ce stade ont également mis en évidence des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, la performance de décentralisation de la couche d'inférence est insuffisante, et l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les cryptomonnaies restent un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans avoir réellement réussi à se connecter à l'expérience utilisateur.
Cette fusion a semé les graines de l'avenir. Ce qui a véritablement enflammé ce domaine, c'est l'émergence du récit des agents IA - permettant aux agents de monter sur la chaîne, donnant au protocole lui-même la capacité d'apprentissage autonome et d'interaction, poussant à une révolution fondamentale des formes d'application.
L'essor des agents IA : Crypto + IA vers le niveau d'application
Lorsque le marché de la puissance de calcul décentralisée se stabilise progressivement, l'exploration de Crypto+AI passe de la couche des ressources fondamentales à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Ce changement est marqué par l'émergence des agents AI sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.
Au départ, les tokens AI étaient encore dans la phase de phénomène culturel de type Meme. De nombreux projets précoces ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphiques et divertissantes, réalisant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion émotionnelle. L'un des projets représentatifs a d'abord créé des publications et du contenu sur la chaîne, et en l'espace de trois mois, il a rapidement "évolué", apprenant à créer des tokens, à construire des récits, à mener des diffusions sociales, et a réussi à attirer l'attention d'investisseurs renommés, propulsant le changement narratif de "l'Agent AI passant de l'interface Web2 au substitut Web3".
Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI commencent à acquérir des capacités d'interaction de base. Sur les plateformes sociales, l'IA agit en tant qu'agent léger pour exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations, passant d'une présentation passive à une réponse active. Certains projets tentent d'améliorer leur expérience d'interaction grâce à l'IA, comme en permettant aux utilisateurs d'obtenir des informations sur les projets via un système de questions-réponses, faisant de l'AI Agent un moteur d'assistance pour les projets en chaîne.
Bientôt, l'Agent AI s'infiltrera dans des scénarios d'application plus verticaux. Des domaines tels que la finance en chaîne, les NFT, l'analyse de données, et l'accompagnement social ont donné naissance à une multitude d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations en chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs à travers les agents intelligents. Par exemple, un projet axé sur le suivi des émotions du marché en chaîne et des tendances chaudes, réalisant des publications automatiques, des interactions avec les utilisateurs, une analyse des émotions et une analyse dynamique en chaîne via un compte bot sur les plateformes sociales, devient un exemple représentatif de la transition de Crypto+AI d'un récit émotionnel à une application rationnelle.
Le véritable tournant est l'apparition du cadre Agent et du protocole d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'un agent unique avait du mal à répondre aux besoins de plus en plus complexes de la chaîne. Ainsi, plusieurs cadres modulaires ont vu le jour. Ils supportent la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents de la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. Crypto+AI est ainsi passé d'une simple interface d'application à la phase systématique des "protocoles d'exécution".
En parallèle, l'économie des agents commence à germer sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de tokens par des agents, la collaboration entre protocoles et la diffusion sociale grâce à l'AI Launchpad, favorisant l'émergence du "corps économique AI natif".
La vision centrale d'un certain protocole est de permettre aux agents AI non seulement d'exécuter des tâches individuellement, mais de former un écosystème commercial de collaboration modulaire, créant, coopérant et échangeant ensemble avec les humains et d'autres agents intelligents. Ce protocole repose sur trois grands piliers technologiques, y compris un cadre d'agents modulaires, un cadre économique d'émission de jetons, et des normes de protocole en chaîne régissant les contrats, les transactions et le processus d'accumulation de réputation entre les agents AI.
Ces innovations permettent aux agents d'interagir, de collaborer et de négocier de manière autonome, simulant une économie semblable à celle des entreprises humaines. L'équipe a précédemment présenté l'expérience du "stand de limonade", démontrant un prototype de cinq agents (planification d'entreprise, approvisionnement, juridique, marketing, évaluation) travaillant ensemble selon un accord pour réaliser un flux d'affaires sur la chaîne.
Actuellement, le protocole incubé deux grands clusters d'agents intelligents : une communauté médiatique autonome et un fonds de couverture autonome. Le premier est une agence de production de contenu opérée par l'IA, soutenant la formulation de stratégies et la génération d'actifs ; le second est un système de gestion d'actifs décentralisé piloté par l'IA, englobant la collecte de données, l'interaction avec les utilisateurs, la formulation de stratégies de trading et l'exécution des rendements.
L'émergence de ces projets marque le passage de Crypto+AI d'un simple appariement de ressources à la construction de systèmes économiques sur blockchain, et d'une fonctionnalité unique à la redéfinition des structures financières et sociales.
Vers la collaboration et la normalisation : le MCP et ses nouvelles orientations
Avec le retrait de l'engouement initial et l'émergence de la tendance meme, Crypto+AI subit une profonde refonte. La capitalisation totale du marché des agents AI a considérablement chuté par rapport à son pic. Avec le refroidissement du marché, les projets d'agents ordinaires qui avaient autrefois des évaluations élevées peinent désormais à survivre. Une plateforme pouvait créer entre 150 et 200 nouveaux agents intelligents par jour à son apogée, mais d'ici 2025, la création de nouveaux agents a chuté à seulement 1 à 2 par jour, et l'augmentation globale a presque cessé.
Cette transformation marque un changement de mentalité sur le marché - un passage de la recherche de récits à la quête d'une véritable adéquation produit-marché (PMF). Dans ce contexte, le MCP (Model Context Protocol), en tant que protocole standard ouvert né pour les applications AI, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP est un protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA, destiné à unifier la communication entre LLM (grands modèles de langage) et les données externes, outils. Grâce à MCP, n'importe quel LLM peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données externes et aux outils, sans avoir besoin de développements d'intégration personnalisés complexes et répétitifs. En d'autres termes, MCP est comme l'USB-C dans le monde des applications d'IA : standardisé, plug-and-play, flexible et puissant.
L'écosystème d'application autour de MCP est également en pleine émergence. Certains projets reposent sur des environnements d'exécution de confiance (TEE) pour fournir un soutien en matière de puissance de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP, ou en élargissant le protocole MCP, en agrégeant l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'Agent, afin de construire une couche de données unifiée pour les applications AI dans le Web3.
Plus important encore, le MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI :
Collaboration multi-agents : Grâce à MCP, les agents peuvent collaborer en se répartissant les fonctions, combinant ainsi l'analyse des données sur la chaîne, la prévision du marché, la gestion des risques et d'autres tâches complexes, améliorant l'efficacité et la fiabilité globales.
Automatisation des transactions sur la chaîne : MCP relie divers types de transactions et d'agents de gestion des risques, résolvant ainsi les problèmes de glissement, de frottement des transactions, de MEV, etc. dans le Web3 traditionnel, et permettant une gestion des actifs sur la chaîne plus sécurisée et efficace.
L'émergence de la finance de l'information (InfoFi) : Basée sur le MCP, les agents non seulement effectuent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction des profils utilisateurs, favorisant un nouveau modèle financier allant des flux de fonds aux flux d'informations.
Résumé : L'évolution longue de l'économie des agents intelligents
En revenant sur le passé, l'évolution de Crypto+AI est un long chemin de深化功能与提升实用性. Depuis les premiers agents de conversation ludiques, construisant une identité sociale grâce à des interactions légères ; jusqu'à l'émergence progressive des analyses Alpha et des agents outils, conférant une perception de marché plus aiguë à l'économie en chaîne ; puis les agents DeFAI, encapsulant directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, rendant le monde complexe de DeFi accessible d'un simple clic.
Dans l'ensemble, il s'agit d'un fil conducteur clair : Agent de dialogue de divertissement → Agent de dialogue d'outils → Agent d'exécution de transactions → Couche d'abstraction DeFAI → Intelligence collective et coopération multi-agents. À chaque saut, la distance entre l'Agent IA et les besoins du monde réel se réduit.
C'est pourquoi l'avenir des agents IA ne repose plus sur une simple narration, mais doit être fondé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif précédent, mais aussi grâce au soutien d'une utilité accumulée en continu, les limites qu'il peut ouvrir dépassent de loin l'imagination.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
11 J'aime
Récompense
11
4
Partager
Commentaire
0/400
PanicSeller69
· 07-31 12:53
L'année prochaine, on va To the moon !
Voir l'originalRépondre0
quietly_staking
· 07-31 12:53
Tous les projets qui n'ont pas été spéculés sont morts, n'est-ce pas ?
Voir l'originalRépondre0
PanicSeller
· 07-31 12:43
La logique sous-jacente est vraiment géniale, l'univers de la cryptomonnaie et l'IA prospèrent ensemble.
Voir l'originalRépondre0
TokenDustCollector
· 07-31 12:26
Les machines de minage se sont-elles mises à l'IA ?
Crypto+AI fusion nouvelle ère : de l'intégration des ressources à l'économie des agents intelligents
Fusion initiale entre la crypto et l'IA : l'essor de la Décentralisation Puissance de calcul
Alors que la vague d'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine des cryptomonnaies cherche activement des opportunités de combinaison avec l'IA. Cette fusion s'est d'abord concentrée sur l'intégration des ressources de Puissance de calcul décentralisées, visant à utiliser la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inactives dans le monde, réaliser un appariement de l'offre et de la demande, réduire les coûts et fournir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
À l'époque, les prix des services cloud centralisés traditionnels étaient élevés et les ressources étaient exclusives, tandis que les développeurs de petite et moyenne taille et le marché de la longue traîne avaient une demande croissante pour une puissance de calcul flexible et à faible seuil. La caractéristique de décentralisation des cryptomonnaies est devenue un point d'entrée. Cette phase d'exploration présente des caractéristiques distinctes :
Ciblant le marché de niche : certains projets agrègent des ressources GPU distribuées, abaissant le seuil d'entrée pour l'inférence légère et le réglage de modèles.
Mettre l'accent sur la flexibilité : récompenser les solveurs par des contrats intelligents et activer les utilisateurs individuels avec des GPU inactifs pour participer à l'entraînement.
Explorer de nouveaux mécanismes : introduire la concurrence des modèles et le mécanisme des sous-réseaux, combiner les ressources Web2, fournir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Combiner DePIN : coordonner des dispositifs physiques via la blockchain, libérer l'efficacité du matériel en périphérie, comme les réseaux de cartes décentralisées et les réseaux de caméras en crowdsourcing.
Un des cas innovants modularise les services d'IA grâce à une structure de sous-réseau révolutionnaire, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de combustible principal de l'écosystème, les utilisateurs peuvent gagner des jetons en devenant mineurs, validateurs ou en créant des sous-réseaux, puis échanger par staking les jetons qu'ils créent au sein des sous-réseaux, participer à la croissance des sous-réseaux et partager les revenus d'émission des jetons.
Cependant, les tentatives Crypto+IA à ce stade ont également mis en évidence des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, la performance de décentralisation de la couche d'inférence est insuffisante, et l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les cryptomonnaies restent un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans avoir réellement réussi à se connecter à l'expérience utilisateur.
Cette fusion a semé les graines de l'avenir. Ce qui a véritablement enflammé ce domaine, c'est l'émergence du récit des agents IA - permettant aux agents de monter sur la chaîne, donnant au protocole lui-même la capacité d'apprentissage autonome et d'interaction, poussant à une révolution fondamentale des formes d'application.
L'essor des agents IA : Crypto + IA vers le niveau d'application
Lorsque le marché de la puissance de calcul décentralisée se stabilise progressivement, l'exploration de Crypto+AI passe de la couche des ressources fondamentales à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Ce changement est marqué par l'émergence des agents AI sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.
Au départ, les tokens AI étaient encore dans la phase de phénomène culturel de type Meme. De nombreux projets précoces ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphiques et divertissantes, réalisant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion émotionnelle. L'un des projets représentatifs a d'abord créé des publications et du contenu sur la chaîne, et en l'espace de trois mois, il a rapidement "évolué", apprenant à créer des tokens, à construire des récits, à mener des diffusions sociales, et a réussi à attirer l'attention d'investisseurs renommés, propulsant le changement narratif de "l'Agent AI passant de l'interface Web2 au substitut Web3".
Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI commencent à acquérir des capacités d'interaction de base. Sur les plateformes sociales, l'IA agit en tant qu'agent léger pour exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations, passant d'une présentation passive à une réponse active. Certains projets tentent d'améliorer leur expérience d'interaction grâce à l'IA, comme en permettant aux utilisateurs d'obtenir des informations sur les projets via un système de questions-réponses, faisant de l'AI Agent un moteur d'assistance pour les projets en chaîne.
Bientôt, l'Agent AI s'infiltrera dans des scénarios d'application plus verticaux. Des domaines tels que la finance en chaîne, les NFT, l'analyse de données, et l'accompagnement social ont donné naissance à une multitude d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations en chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs à travers les agents intelligents. Par exemple, un projet axé sur le suivi des émotions du marché en chaîne et des tendances chaudes, réalisant des publications automatiques, des interactions avec les utilisateurs, une analyse des émotions et une analyse dynamique en chaîne via un compte bot sur les plateformes sociales, devient un exemple représentatif de la transition de Crypto+AI d'un récit émotionnel à une application rationnelle.
Le véritable tournant est l'apparition du cadre Agent et du protocole d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'un agent unique avait du mal à répondre aux besoins de plus en plus complexes de la chaîne. Ainsi, plusieurs cadres modulaires ont vu le jour. Ils supportent la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents de la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. Crypto+AI est ainsi passé d'une simple interface d'application à la phase systématique des "protocoles d'exécution".
En parallèle, l'économie des agents commence à germer sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de tokens par des agents, la collaboration entre protocoles et la diffusion sociale grâce à l'AI Launchpad, favorisant l'émergence du "corps économique AI natif".
La vision centrale d'un certain protocole est de permettre aux agents AI non seulement d'exécuter des tâches individuellement, mais de former un écosystème commercial de collaboration modulaire, créant, coopérant et échangeant ensemble avec les humains et d'autres agents intelligents. Ce protocole repose sur trois grands piliers technologiques, y compris un cadre d'agents modulaires, un cadre économique d'émission de jetons, et des normes de protocole en chaîne régissant les contrats, les transactions et le processus d'accumulation de réputation entre les agents AI.
Ces innovations permettent aux agents d'interagir, de collaborer et de négocier de manière autonome, simulant une économie semblable à celle des entreprises humaines. L'équipe a précédemment présenté l'expérience du "stand de limonade", démontrant un prototype de cinq agents (planification d'entreprise, approvisionnement, juridique, marketing, évaluation) travaillant ensemble selon un accord pour réaliser un flux d'affaires sur la chaîne.
Actuellement, le protocole incubé deux grands clusters d'agents intelligents : une communauté médiatique autonome et un fonds de couverture autonome. Le premier est une agence de production de contenu opérée par l'IA, soutenant la formulation de stratégies et la génération d'actifs ; le second est un système de gestion d'actifs décentralisé piloté par l'IA, englobant la collecte de données, l'interaction avec les utilisateurs, la formulation de stratégies de trading et l'exécution des rendements.
L'émergence de ces projets marque le passage de Crypto+AI d'un simple appariement de ressources à la construction de systèmes économiques sur blockchain, et d'une fonctionnalité unique à la redéfinition des structures financières et sociales.
Vers la collaboration et la normalisation : le MCP et ses nouvelles orientations
Avec le retrait de l'engouement initial et l'émergence de la tendance meme, Crypto+AI subit une profonde refonte. La capitalisation totale du marché des agents AI a considérablement chuté par rapport à son pic. Avec le refroidissement du marché, les projets d'agents ordinaires qui avaient autrefois des évaluations élevées peinent désormais à survivre. Une plateforme pouvait créer entre 150 et 200 nouveaux agents intelligents par jour à son apogée, mais d'ici 2025, la création de nouveaux agents a chuté à seulement 1 à 2 par jour, et l'augmentation globale a presque cessé.
Cette transformation marque un changement de mentalité sur le marché - un passage de la recherche de récits à la quête d'une véritable adéquation produit-marché (PMF). Dans ce contexte, le MCP (Model Context Protocol), en tant que protocole standard ouvert né pour les applications AI, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP est un protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA, destiné à unifier la communication entre LLM (grands modèles de langage) et les données externes, outils. Grâce à MCP, n'importe quel LLM peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données externes et aux outils, sans avoir besoin de développements d'intégration personnalisés complexes et répétitifs. En d'autres termes, MCP est comme l'USB-C dans le monde des applications d'IA : standardisé, plug-and-play, flexible et puissant.
L'écosystème d'application autour de MCP est également en pleine émergence. Certains projets reposent sur des environnements d'exécution de confiance (TEE) pour fournir un soutien en matière de puissance de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP, ou en élargissant le protocole MCP, en agrégeant l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'Agent, afin de construire une couche de données unifiée pour les applications AI dans le Web3.
Plus important encore, le MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI :
Collaboration multi-agents : Grâce à MCP, les agents peuvent collaborer en se répartissant les fonctions, combinant ainsi l'analyse des données sur la chaîne, la prévision du marché, la gestion des risques et d'autres tâches complexes, améliorant l'efficacité et la fiabilité globales.
Automatisation des transactions sur la chaîne : MCP relie divers types de transactions et d'agents de gestion des risques, résolvant ainsi les problèmes de glissement, de frottement des transactions, de MEV, etc. dans le Web3 traditionnel, et permettant une gestion des actifs sur la chaîne plus sécurisée et efficace.
L'émergence de la finance de l'information (InfoFi) : Basée sur le MCP, les agents non seulement effectuent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction des profils utilisateurs, favorisant un nouveau modèle financier allant des flux de fonds aux flux d'informations.
Résumé : L'évolution longue de l'économie des agents intelligents
En revenant sur le passé, l'évolution de Crypto+AI est un long chemin de深化功能与提升实用性. Depuis les premiers agents de conversation ludiques, construisant une identité sociale grâce à des interactions légères ; jusqu'à l'émergence progressive des analyses Alpha et des agents outils, conférant une perception de marché plus aiguë à l'économie en chaîne ; puis les agents DeFAI, encapsulant directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, rendant le monde complexe de DeFi accessible d'un simple clic.
Dans l'ensemble, il s'agit d'un fil conducteur clair : Agent de dialogue de divertissement → Agent de dialogue d'outils → Agent d'exécution de transactions → Couche d'abstraction DeFAI → Intelligence collective et coopération multi-agents. À chaque saut, la distance entre l'Agent IA et les besoins du monde réel se réduit.
C'est pourquoi l'avenir des agents IA ne repose plus sur une simple narration, mais doit être fondé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif précédent, mais aussi grâce au soutien d'une utilité accumulée en continu, les limites qu'il peut ouvrir dépassent de loin l'imagination.