Layer3 Signal: indicateurs d'attention en temps réel des comportements off-chain
Le monde du Web3 n'a jamais cessé de rechercher la "popularité". Que ce soit un nouveau protocole qui devient soudainement populaire ou tout un secteur qui devient le centre d'intérêt des capitaux, "tout le monde en parle" est souvent un motif de participation.
Cependant, le volume ne correspond pas nécessairement à l'influence réelle. L'attention réellement précieuse ne devrait pas exister uniquement dans les discussions communautaires, mais devrait également se manifester sur la chaîne. La véritable chaleur significative ne réside pas seulement dans qui discute, mais il est tout aussi important de savoir combien de personnes ont pris des mesures concrètes après la discussion - ouvrir un portefeuille, accomplir une tâche, interagir avec le protocole.
C'est précisément l'objectif de Layer3 avec le lancement de Signal : un indicateur d'attention on-chain conçu pour le Web3, aidant les utilisateurs à identifier quels protocoles attirent une participation et des actions réelles des utilisateurs, et ne se limitent pas simplement aux discussions dans les salons de chat.
Signal : Indicateurs d'attention en temps réel off-chain
Mi-juillet, Layer3 a officiellement lancé son nouveau produit Signal. Ce n'est pas seulement un outil, mais une manière de redéfinir le monde de Web3 — il ne se concentre pas sur qui discute le plus, mais sur qui attire réellement les utilisateurs à agir on-chain.
Signal se décrit comme un "indice de corrélation off-chain", visant à capturer si un protocole ou un projet attire réellement des participants off-chain. Il ne se préoccupe pas de qui a le plus de voix ou le plus d'interactions, mais se concentre sur : est-ce que quelqu'un a agi off-chain ? Qu'est-ce qui a été accompli ? Est-ce qu'ils sont prêts à payer des frais de Gas pour ces interactions ou à utiliser une véritable identité ?
Pour un monde déjà hautement gamifié off-chain, ce changement de perspective peut être une étape nécessaire.
Résultats basés sur trois ans d'accumulation de données
Le lancement de Signal ne part pas de zéro, mais s'appuie sur les données accumulées par Layer3 au cours des trois dernières années. En tant que l'une des plateformes de tâches off-chain les plus actives actuellement, Layer3 possède :
300 millions d'utilisateurs actifs d'enregistrements d'interaction réels
Plus de 200 millions de tâches complétées
60 millions de certificats vérifiables
Couvrir plus de 40 chaînes publiques dans le champ de suivi
Ces données ne sont pas seulement des chiffres froids sur le papier, mais des traces de participation pleines de signification. Par exemple, Signal peut identifier que même si une tâche a 10 000 enregistrements d'achèvement, si seulement 100 participants ont répété l'opération 100 fois chacun, alors cette "popularité" est en réalité contestable.
Cette perspective n'était pas réalisable dans le passé en se basant uniquement sur les données de la communauté.
Méthode de calcul de Signal : se concentrer sur l'authenticité du comportement
Signal n'est pas un simple classement, il repose sur un système d'indicateurs qui se concentre sur "qui a fait quoi, pourquoi".
Sa logique de notation principale prend en compte :
Proportion de participants indépendants
Taux de conversion des tâches et profondeur des comportements de démarrage
La complexité des tâches ou des interactions (s'agit-il simplement d'un clic unique ? Comprend-elle une signature ou un transfert off-chain ?)
En d'autres termes, si un protocole peut attirer un grand nombre d'adresses réelles à accomplir des actions significatives (comme le staking, le vote, la minting, etc.), alors sa valeur de Signal sera relativement élevée.
Cela permet à Signal d'agir en tant qu'indicateur de l'attractivité des produits et de l'impact réel, plutôt que d'être une prospérité factice sous des campagnes de marketing.
Différentes perspectives de l'observation de la "popularité" : agrégation d'informations, analyse des données off-chain et Signal
Ces dernières années, de nombreux produits ont vu le jour sur le marché visant à aider les utilisateurs à comprendre "ce qui attire l'attention dans le monde de la crypto", allant des projets d'agrégation d'informations axés sur la narration aux outils d'analyse de données off-chain traditionnels. Bien que ces outils semblent tous se livrer à un "suivi de popularité", leurs points de départ et leurs modes de traitement sont en réalité très différents.
Produits d'agrégation d'informations se concentrent principalement sur les sujets de discussion et les changements d'opinion au sein de la communauté. Leur proposition de valeur est la suivante : surcharge d'informations, les utilisateurs ont besoin d'un système de résumé plus efficace pour organiser les discussions, les nouvelles et les tendances émotionnelles. Ces outils s'appuient principalement sur l'IA, l'agrégation de mots-clés et de sources, et relèvent de la "couche éditoriale de la perspective narrative".
Outils d'analyse de données off-chain sont centrés sur la requête ouverte. Ils fournissent un ensemble complet de bases de données off-chain et de langages de requête, permettant aux utilisateurs de définir eux-mêmes les conditions et d'extraire les données qui les intéressent. Ce type d'outils met l'accent sur la flexibilité et la transparence, mais impose également des exigences techniques élevées aux utilisateurs.
Le point de départ de Signal est le suivant : il existe en réalité de nombreux signaux de comportements de participation authentiques cachés sur off-chain, mais personne ne vous aide à en extraire les points clés.
Signal ne vous demande pas d'entrer des critères de recherche, mais vous indique directement : combien de personnes participent réellement à ce protocole, quelles interactions ont été complétées et quelle part de l'attention globale cela représente. C'est un système de notation en temps réel basé sur le comportement, ni un outil de requête de données, ni un agrégateur d'informations.
Nous pouvons comprendre la répartition des tâches entre les trois comme suit :
Les produits d'agrégation d'informations vous aident à comprendre "de quoi tout le monde parle"
Les outils d'analyse de données vous aident à rechercher "ce que vous voulez savoir"
Signal vous dit activement "ce qui se passe vraiment maintenant"
Ces trois types d'outils ne présentent pas de supériorité les uns par rapport aux autres, mais répondent à différents besoins d'information et scénarios de décision dans Web3. Les utilisateurs peuvent d'abord comprendre les récits dominants actuels via une plateforme d'intégration d'informations, puis utiliser des outils de données pour vérifier les détails, et enfin revenir à Signal pour évaluer si ces récits ont réellement de l'attrait, un comportement réel, et une dynamique de développement.
Signal souhaite ajouter une dimension d'observation longtemps négligée, en dehors du bruit et des graphiques : l'influence réelle off-chain.
Perspectives d'avenir : prévisions, API et modèles commerciaux
Layer3 a également clairement indiqué que Signal ne proposera pas toujours une version gratuite. Au cours des prochains mois, ils prévoient de lancer un Plan Premium, qui devrait inclure les fonctionnalités suivantes :
Prévision des tendances en temps réel et alertes sur les protocoles potentiellement populaires
off-chain tâches et analyse de performance des activités
Fonction d'intégration API, permettant aux équipes de données et aux fonds d'établir des stratégies personnalisées
Tableau de bord personnalisé et module de notification
Pour un produit qui compte déjà 1,1 million d'utilisateurs actifs, une telle expansion est tout à fait naturelle et signifie également que Layer3 considère Signal comme l'un des moteurs clés de sa prochaine phase de croissance et de commercialisation.
Conclusion : Redéfinir les critères de mesure de l'attention
L'apparition de Signal est une correction de la façon dont la popularité sur la chaîne était jugée dans le passé. Ce n'est pas destiné à remplacer le modèle de volume des médias sociaux et des plateformes communautaires, mais à fournir une norme de mesure plus proche de la nature du comportement.
Alors que tout le monde se concentre sur ceux qui attirent le plus l'attention, Layer3 choisit d'observer qui a réellement agi. Ce point de vue pourrait bien être le point de départ de la prochaine vague de conception et de recherche de produits cryptographiques.
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DevChive
· 08-02 15:09
À la fin, ce n'est pas qui bouge le portefeuille ?
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ShamedApeSeller
· 08-02 11:16
L'analyse de la popularité est facile à tromper les idiots.
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MidnightGenesis
· 07-31 03:41
Selon les données de surveillance, 41 % des protocoles de points chauds récents n'ont en réalité pas plus de 100 transactions... hum, c'est intéressant.
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WenAirdrop
· 07-31 03:29
Quand pourra-t-on émettre un jeton
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SchrodingerWallet
· 07-31 03:26
Les nouveaux pigeons reviennent pour tromper les gens avec des données.
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EthMaximalist
· 07-31 03:25
C'est tout ? Un autre outil pour surveiller les pigeons.
Layer3 Signal : un nouvel indicateur pour mesurer l'influence réelle off-chain des projets Web3.
Layer3 Signal: indicateurs d'attention en temps réel des comportements off-chain
Le monde du Web3 n'a jamais cessé de rechercher la "popularité". Que ce soit un nouveau protocole qui devient soudainement populaire ou tout un secteur qui devient le centre d'intérêt des capitaux, "tout le monde en parle" est souvent un motif de participation.
Cependant, le volume ne correspond pas nécessairement à l'influence réelle. L'attention réellement précieuse ne devrait pas exister uniquement dans les discussions communautaires, mais devrait également se manifester sur la chaîne. La véritable chaleur significative ne réside pas seulement dans qui discute, mais il est tout aussi important de savoir combien de personnes ont pris des mesures concrètes après la discussion - ouvrir un portefeuille, accomplir une tâche, interagir avec le protocole.
C'est précisément l'objectif de Layer3 avec le lancement de Signal : un indicateur d'attention on-chain conçu pour le Web3, aidant les utilisateurs à identifier quels protocoles attirent une participation et des actions réelles des utilisateurs, et ne se limitent pas simplement aux discussions dans les salons de chat.
Signal : Indicateurs d'attention en temps réel off-chain
Mi-juillet, Layer3 a officiellement lancé son nouveau produit Signal. Ce n'est pas seulement un outil, mais une manière de redéfinir le monde de Web3 — il ne se concentre pas sur qui discute le plus, mais sur qui attire réellement les utilisateurs à agir on-chain.
Signal se décrit comme un "indice de corrélation off-chain", visant à capturer si un protocole ou un projet attire réellement des participants off-chain. Il ne se préoccupe pas de qui a le plus de voix ou le plus d'interactions, mais se concentre sur : est-ce que quelqu'un a agi off-chain ? Qu'est-ce qui a été accompli ? Est-ce qu'ils sont prêts à payer des frais de Gas pour ces interactions ou à utiliser une véritable identité ?
Pour un monde déjà hautement gamifié off-chain, ce changement de perspective peut être une étape nécessaire.
Résultats basés sur trois ans d'accumulation de données
Le lancement de Signal ne part pas de zéro, mais s'appuie sur les données accumulées par Layer3 au cours des trois dernières années. En tant que l'une des plateformes de tâches off-chain les plus actives actuellement, Layer3 possède :
Ces données ne sont pas seulement des chiffres froids sur le papier, mais des traces de participation pleines de signification. Par exemple, Signal peut identifier que même si une tâche a 10 000 enregistrements d'achèvement, si seulement 100 participants ont répété l'opération 100 fois chacun, alors cette "popularité" est en réalité contestable.
Cette perspective n'était pas réalisable dans le passé en se basant uniquement sur les données de la communauté.
Méthode de calcul de Signal : se concentrer sur l'authenticité du comportement
Signal n'est pas un simple classement, il repose sur un système d'indicateurs qui se concentre sur "qui a fait quoi, pourquoi".
Sa logique de notation principale prend en compte :
En d'autres termes, si un protocole peut attirer un grand nombre d'adresses réelles à accomplir des actions significatives (comme le staking, le vote, la minting, etc.), alors sa valeur de Signal sera relativement élevée.
Cela permet à Signal d'agir en tant qu'indicateur de l'attractivité des produits et de l'impact réel, plutôt que d'être une prospérité factice sous des campagnes de marketing.
Différentes perspectives de l'observation de la "popularité" : agrégation d'informations, analyse des données off-chain et Signal
Ces dernières années, de nombreux produits ont vu le jour sur le marché visant à aider les utilisateurs à comprendre "ce qui attire l'attention dans le monde de la crypto", allant des projets d'agrégation d'informations axés sur la narration aux outils d'analyse de données off-chain traditionnels. Bien que ces outils semblent tous se livrer à un "suivi de popularité", leurs points de départ et leurs modes de traitement sont en réalité très différents.
Produits d'agrégation d'informations se concentrent principalement sur les sujets de discussion et les changements d'opinion au sein de la communauté. Leur proposition de valeur est la suivante : surcharge d'informations, les utilisateurs ont besoin d'un système de résumé plus efficace pour organiser les discussions, les nouvelles et les tendances émotionnelles. Ces outils s'appuient principalement sur l'IA, l'agrégation de mots-clés et de sources, et relèvent de la "couche éditoriale de la perspective narrative".
Outils d'analyse de données off-chain sont centrés sur la requête ouverte. Ils fournissent un ensemble complet de bases de données off-chain et de langages de requête, permettant aux utilisateurs de définir eux-mêmes les conditions et d'extraire les données qui les intéressent. Ce type d'outils met l'accent sur la flexibilité et la transparence, mais impose également des exigences techniques élevées aux utilisateurs.
Le point de départ de Signal est le suivant : il existe en réalité de nombreux signaux de comportements de participation authentiques cachés sur off-chain, mais personne ne vous aide à en extraire les points clés.
Signal ne vous demande pas d'entrer des critères de recherche, mais vous indique directement : combien de personnes participent réellement à ce protocole, quelles interactions ont été complétées et quelle part de l'attention globale cela représente. C'est un système de notation en temps réel basé sur le comportement, ni un outil de requête de données, ni un agrégateur d'informations.
Nous pouvons comprendre la répartition des tâches entre les trois comme suit :
Ces trois types d'outils ne présentent pas de supériorité les uns par rapport aux autres, mais répondent à différents besoins d'information et scénarios de décision dans Web3. Les utilisateurs peuvent d'abord comprendre les récits dominants actuels via une plateforme d'intégration d'informations, puis utiliser des outils de données pour vérifier les détails, et enfin revenir à Signal pour évaluer si ces récits ont réellement de l'attrait, un comportement réel, et une dynamique de développement.
Signal souhaite ajouter une dimension d'observation longtemps négligée, en dehors du bruit et des graphiques : l'influence réelle off-chain.
Perspectives d'avenir : prévisions, API et modèles commerciaux
Layer3 a également clairement indiqué que Signal ne proposera pas toujours une version gratuite. Au cours des prochains mois, ils prévoient de lancer un Plan Premium, qui devrait inclure les fonctionnalités suivantes :
Pour un produit qui compte déjà 1,1 million d'utilisateurs actifs, une telle expansion est tout à fait naturelle et signifie également que Layer3 considère Signal comme l'un des moteurs clés de sa prochaine phase de croissance et de commercialisation.
Conclusion : Redéfinir les critères de mesure de l'attention
L'apparition de Signal est une correction de la façon dont la popularité sur la chaîne était jugée dans le passé. Ce n'est pas destiné à remplacer le modèle de volume des médias sociaux et des plateformes communautaires, mais à fournir une norme de mesure plus proche de la nature du comportement.
Alors que tout le monde se concentre sur ceux qui attirent le plus l'attention, Layer3 choisit d'observer qui a réellement agi. Ce point de vue pourrait bien être le point de départ de la prochaine vague de conception et de recherche de produits cryptographiques.