Crypto AI Piste Depth Discussion

Introduction des invités

Alex : Partenaire de recherche chez Mint Ventures Max : Responsable de la chaîne YouTube « L'espace blockchain de Max » Lydia : Chercheuse chez Particle Network, ancienne chercheuse chez Mint Ventures

Compréhension de Crypto AI

Max :

• Crypto AI a résolu deux problèmes majeurs :
  1. Résoudre le problème de censure de l'IA centralisée
  2. Promouvoir le développement open source grâce à un mécanisme d'incitation par des jetons
• Les incitations par des tokens peuvent récompenser les modèles open source et le développement décentralisé.
• Par exemple, Bittensor incite différentes sous-réseaux à rechercher différentes directions grâce à des tokens.

Lydia:

• Du point de vue commercial, la valeur de Crypto AI n'est actuellement pas assez claire.
• L'IA a-t-elle besoin de plus de liberté et de coûts de confiance plus faibles ? Ce n'est pas très clair pour le moment.
• La valeur maximale de Crypto AI pourrait actuellement résider au niveau narratif, éveillant l'imagination des gens.
• Cela pourrait être la solution aux problèmes futurs, et non pas à ceux d'aujourd'hui.

Alex:

• Crypto AI offre un chemin de développement différent de l'IA traditionnelle grâce à des incitations par jetons.
• Garantir l'open source tout en ayant de bons moyens d'incitation

Classification des projets dans le secteur de Crypto AI

Lydia :

• AI habilité Crypto : comme les chatbots Web3, amélioration du code par l'IA, etc.
• La crypto-monnaie habilite l'IA : amélioration de la confidentialité et de la transparence de l'IA, mais difficile à mettre en œuvre.
• comme le partage de puissance de calcul GPU, le marché des données, etc.

Max :

• Couche d'architecture : architecture de base, comme Bittensor, Near, Sahara
• Couche de ressources : puissance de calcul, données, modèles, etc., comme Akash, Render, Vana
• Couche d'application : applications orientées utilisateur, telles que les agents IA

Opportunités et défis de Crypto AI

Défi:

• Le projet en est encore à ses débuts, la plupart manquent d'un modèle commercial clair.
• La hausse de la capitalisation boursière peut être due à des facteurs spéculatifs
• Besoin de trouver l'adéquation produit-marché

Opportunité:

• Le Bitcoin dépasse 100 000 dollars, le domaine de la cryptographie attire l'attention.
• Assouplissement des réglementations américaines
• L'IA continue d'attirer l'attention dans le domaine du Web2

Projets Crypto AI à surveiller

Lydia recommande Bittensor :

• Forte capacité narrative, attirant les développeurs et les investisseurs
• Obtenir un soutien institutionnel, comme Grayscale
• Passé l'épreuve du FUD, montrant sa vitalité
• L'écosystème commence à prendre forme

Max recommandé:

• Bittensor : conception du mécanisme d'incitation excellente
• Vana: gestion des données décentralisée
• Arweave:AI architecture de calcul
• Near: Incuber plusieurs applications AI

Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI

Max :

1. Contexte et compétences de l'équipe
2. Produit
3. Rentabilité
4. Perspectives d'avenir
5. Modèle économique des tokens

Lydia :

1. Capacité de narration de l'équipe et efficacité d'exécution
2. Conception et fonction des jetons
3. Attractivité de la marque, de la culture et de la communauté du projet

Alex:

• Déterminer la phase du cycle du projet
• Les opportunités d'investissement à long terme peuvent apparaître après l'éclatement de la bulle.

Partage d'outils AI courants

Lydia :

• GPT: Pratiquer l'anglais, consultation psychologique
• Perplexity: recherche et résumé d'informations
• Doubao : Résumé de vidéo YouTube

Max :

• ChatGPT: absorption et résumé des connaissances
• Génération d'images : création de couvertures, etc.

Alex:

• GPT: Ajouter des icônes, comprendre en profondeur les concepts
• Perplexity : recherche précise