La baisse des prix des grands modèles et l'Open Source stimulent le développement des applications AI
Le 21 mai, Alibaba Cloud a annoncé une réduction significative des prix d'appel d'API de son modèle phare Tongyi Qianwen, avec une baisse de 97 % du prix d'entrée. Auparavant, Alibaba Tongyi avait également publié un modèle open source Qwen1.5-110B avec une taille de paramètres atteignant 110 milliards, ce modèle ayant obtenu d'excellents résultats dans plusieurs évaluations de référence, se classant un temps au sommet du classement des grands modèles open source de HuggingFace.
Cette stratégie combinée de "baisse des prix + Open Source" devient progressivement un consensus parmi les fabricants de modèles à grande échelle dans le monde. Elle aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications d'IA : des prix d'API trop élevés et une qualité insuffisante des modèles open source, favorisant ainsi la prospérité complète des applications d'IA.
Récemment, plusieurs fabricants de grands modèles ont lancé des produits à bas prix ou mis en œuvre des baisses de prix. Par exemple, le modèle DeepSeek-V2, open source développé par DeepQiusuo, a un prix API correspondant à environ un pour cent d'un grand modèle bien connu; le prix d'appel du modèle personnel d'une certaine entreprise a également été réduit à un cinquième de son prix d'origine; une autre entreprise a lancé un nouveau modèle dont les performances sont équivalentes mais qui coûte la moitié du prix; et plusieurs autres entreprises ont annoncé que leurs modèles principaux seraient entièrement gratuits ou offriraient des API gratuites à vie. Cette série d'actions de réduction des prix pourrait être le résultat des progrès de la technologie d'inférence des grands modèles et de la baisse des coûts, offrant ainsi objectivement plus de choix aux développeurs et favorisant l'application généralisée des grands modèles d'IA.
En plus de la réduction des prix, Alibaba Tongyi a également lancé une série de modèles de différentes tailles de paramètres pour répondre à des besoins d'application diversifiés. Huit grands modèles de langage, avec entre 500 millions et 110 milliards de paramètres, peuvent être adaptés à différents scénarios tels que les appareils mobiles, les entreprises et la recherche scientifique. De plus, Tongyi a également rendu open source des modèles spécialisés pour la compréhension visuelle, la compréhension audio et la génération de code, enrichissant ainsi les possibilités d'application de l'IA.
Avec les progrès constants de la technologie des grands modèles et l'accélération du processus de commercialisation, les applications d'IA devraient connaître une période de développement rapide. Les entreprises de la chaîne industrielle concernée, telles que celles des domaines de la communication optique, des équipements de calcul, et de l'informatique en périphérie, pourraient bénéficier de cette tendance. Cependant, les investisseurs doivent également être attentifs aux risques que le rythme de commercialisation des grands modèles et le développement technologique pourraient ne pas être à la hauteur des attentes.
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MetaEggplant
· Il y a 7h
Qu'est-ce que tu attends ? De toute façon, tu finiras par perdre tout.
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RugResistant
· Il y a 17h
smh... Chute des prix = drapeaux rouges pour la qualité technique tbh
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NonFungibleDegen
· 07-22 13:24
haussier af sur l'ia rn... je vais ape dans ser
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RugPullProphet
· 07-21 02:38
Une baisse de prix signifie qu'il est impossible de prendre les gens pour des idiots, n'est-ce pas ?
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DefiEngineerJack
· 07-21 02:25
*bâille* encore un coup des entreprises avec l'IA... montre-moi le bytecode ou c'est juste du vaporware, pour être honnête.
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StakeWhisperer
· 07-21 02:19
La baisse de prix est vraiment agréable~
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Token_Sherpa
· 07-21 02:19
meh... juste un autre schéma de Ponzi déguisé en technologie, pour être honnête
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HalfBuddhaMoney
· 07-21 02:17
Le prix d'atterrissage de la laine est plus attractif.
La réduction des prix des grands modèles et l'Open Source ouvrent de nouvelles opportunités de développement pour les applications d'IA.
La baisse des prix des grands modèles et l'Open Source stimulent le développement des applications AI
Le 21 mai, Alibaba Cloud a annoncé une réduction significative des prix d'appel d'API de son modèle phare Tongyi Qianwen, avec une baisse de 97 % du prix d'entrée. Auparavant, Alibaba Tongyi avait également publié un modèle open source Qwen1.5-110B avec une taille de paramètres atteignant 110 milliards, ce modèle ayant obtenu d'excellents résultats dans plusieurs évaluations de référence, se classant un temps au sommet du classement des grands modèles open source de HuggingFace.
Cette stratégie combinée de "baisse des prix + Open Source" devient progressivement un consensus parmi les fabricants de modèles à grande échelle dans le monde. Elle aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications d'IA : des prix d'API trop élevés et une qualité insuffisante des modèles open source, favorisant ainsi la prospérité complète des applications d'IA.
Récemment, plusieurs fabricants de grands modèles ont lancé des produits à bas prix ou mis en œuvre des baisses de prix. Par exemple, le modèle DeepSeek-V2, open source développé par DeepQiusuo, a un prix API correspondant à environ un pour cent d'un grand modèle bien connu; le prix d'appel du modèle personnel d'une certaine entreprise a également été réduit à un cinquième de son prix d'origine; une autre entreprise a lancé un nouveau modèle dont les performances sont équivalentes mais qui coûte la moitié du prix; et plusieurs autres entreprises ont annoncé que leurs modèles principaux seraient entièrement gratuits ou offriraient des API gratuites à vie. Cette série d'actions de réduction des prix pourrait être le résultat des progrès de la technologie d'inférence des grands modèles et de la baisse des coûts, offrant ainsi objectivement plus de choix aux développeurs et favorisant l'application généralisée des grands modèles d'IA.
En plus de la réduction des prix, Alibaba Tongyi a également lancé une série de modèles de différentes tailles de paramètres pour répondre à des besoins d'application diversifiés. Huit grands modèles de langage, avec entre 500 millions et 110 milliards de paramètres, peuvent être adaptés à différents scénarios tels que les appareils mobiles, les entreprises et la recherche scientifique. De plus, Tongyi a également rendu open source des modèles spécialisés pour la compréhension visuelle, la compréhension audio et la génération de code, enrichissant ainsi les possibilités d'application de l'IA.
Avec les progrès constants de la technologie des grands modèles et l'accélération du processus de commercialisation, les applications d'IA devraient connaître une période de développement rapide. Les entreprises de la chaîne industrielle concernée, telles que celles des domaines de la communication optique, des équipements de calcul, et de l'informatique en périphérie, pourraient bénéficier de cette tendance. Cependant, les investisseurs doivent également être attentifs aux risques que le rythme de commercialisation des grands modèles et le développement technologique pourraient ne pas être à la hauteur des attentes.