La véritable dilemme de l'Oracle Machine : la nécessité de la prise de décision par l'IA à travers l'incident du costume de Zelensky
Récemment, un marché de prévision concernant la tenue du président ukrainien Zelensky a suscité une large controverse, révélant non seulement les défauts actuels du système Oracle Machine, mais aussi un signal d'alarme pour nous : dans certains cas, les faits peuvent devenir la marchandise du plus offrant.
Cet incident provient d'une question sur un marché prédictif concernant si Zelensky porterait un costume un certain mois. Bien que les médias grand public rapportent généralement que Zelensky a effectivement assisté au sommet de l'OTAN en costume, l'Oracle Machine a donné un résultat opposé. Cette décision n'était pas basée sur des faits, mais parce que certains utilisateurs détenant une grande quantité de jetons avaient misé des sommes énormes sur l'option "non" et avaient manipulé le vote pour protéger leurs intérêts.
Cet événement a mis en lumière les défauts fondamentaux du système d'Oracle Machine contrôlé par l'homme. Lorsque le coût de manipulation du système est inférieur aux bénéfices potentiels, la vérité devient "achetable". Cela n'affecte pas seulement ce marché spécifique, mais a également des répercussions profondes sur l'ensemble de l'écosystème des marchés prédictifs.
Le cœur du problème réside dans le fait que lorsque l'humanité détient le pouvoir de définir la vérité, celle-ci peut facilement devenir un outil de profit. Ce problème ne se limite pas aux marchés prédictifs, mais s'étend à des domaines plus vastes tels que l'intégrité des élections, le consensus scientifique, la vérification de la véracité des nouvelles, etc.
Pour résoudre ce dilemme, nous devons chercher une solution qui ne soit pas soumise à une intervention humaine. Un système d'Oracle Machine alimenté par l'IA pourrait être une alternative efficace :
Les systèmes d'IA n'ont pas d'incitation financière et ne réaliseront pas de bénéfices en fonction des résultats.
Les règles de décision ont une résistance au biais et évaluent les preuves sur la base de normes unifiées.
Le processus décisionnel est traçable, chaque étape peut être enregistrée et examinée.
Capacité de traitement élevée, capable d'analyser en parallèle de grandes quantités de sources de données.
Bien que les systèmes d'IA puissent présenter certaines erreurs aléatoires, ces erreurs sont généralement difficiles à exploiter. En revanche, les biais systémiques résultant de la manipulation humaine sont beaucoup plus dangereux.
L'architecture des marchés de prévision futurs pourrait inclure une hiérarchie de sources d'information prédéfinies, des preuves cryptographiques des sources de données, des mécanismes de consensus multi-AI, des processus décisionnels traçables et un stockage de preuves infalsifiables.
Dans cette époque post-vérité, il devient de plus en plus important d'établir un système capable d'établir une vérité objective. Cela concerne non seulement l'avenir des marchés de prévision, mais c'est aussi la clé pour maintenir la crédibilité sociale.
Des solutions technologiques existent déjà, la clé est de savoir si nous avons le courage d'embrasser ce changement. La détermination de la vérité est trop importante pour être laissée uniquement à la décision humaine ou à l'influence de l'argent. Les systèmes futurs doivent être construits sur une base objective, transparente et immuable.
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ChainSauceMaster
· 07-21 22:13
La vérité, c'est fiable ?
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fren.eth
· 07-21 16:12
La vérité est difficile à discerner...
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ThesisInvestor
· 07-21 01:00
Tôt ou tard, tout sera calculé par l'IA.
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QuorumVoter
· 07-19 00:52
Est-ce que tout ira bien grâce à l'IA ?
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RooftopReserver
· 07-19 00:43
Être pris pour des idiots est déjà une habitude.
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TokenGuru
· 07-19 00:40
Les anciens projets sont en train de creuser des pièges, les pigeons pensent encore à buy the dip AI.
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defi_detective
· 07-19 00:35
Qui peut vraiment décider de la vérité ?
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GasWastingMaximalist
· 07-19 00:30
L'IA n'est pas toujours fiable.
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MeltdownSurvivalist
· 07-19 00:29
Nouvelle Oracle Machine aussi prendre les gens pour des idiots
Machine Oracle alimentée par l'IA : la clé pour résoudre le dilemme de la vérité
La véritable dilemme de l'Oracle Machine : la nécessité de la prise de décision par l'IA à travers l'incident du costume de Zelensky
Récemment, un marché de prévision concernant la tenue du président ukrainien Zelensky a suscité une large controverse, révélant non seulement les défauts actuels du système Oracle Machine, mais aussi un signal d'alarme pour nous : dans certains cas, les faits peuvent devenir la marchandise du plus offrant.
Cet incident provient d'une question sur un marché prédictif concernant si Zelensky porterait un costume un certain mois. Bien que les médias grand public rapportent généralement que Zelensky a effectivement assisté au sommet de l'OTAN en costume, l'Oracle Machine a donné un résultat opposé. Cette décision n'était pas basée sur des faits, mais parce que certains utilisateurs détenant une grande quantité de jetons avaient misé des sommes énormes sur l'option "non" et avaient manipulé le vote pour protéger leurs intérêts.
Cet événement a mis en lumière les défauts fondamentaux du système d'Oracle Machine contrôlé par l'homme. Lorsque le coût de manipulation du système est inférieur aux bénéfices potentiels, la vérité devient "achetable". Cela n'affecte pas seulement ce marché spécifique, mais a également des répercussions profondes sur l'ensemble de l'écosystème des marchés prédictifs.
Le cœur du problème réside dans le fait que lorsque l'humanité détient le pouvoir de définir la vérité, celle-ci peut facilement devenir un outil de profit. Ce problème ne se limite pas aux marchés prédictifs, mais s'étend à des domaines plus vastes tels que l'intégrité des élections, le consensus scientifique, la vérification de la véracité des nouvelles, etc.
Pour résoudre ce dilemme, nous devons chercher une solution qui ne soit pas soumise à une intervention humaine. Un système d'Oracle Machine alimenté par l'IA pourrait être une alternative efficace :
Bien que les systèmes d'IA puissent présenter certaines erreurs aléatoires, ces erreurs sont généralement difficiles à exploiter. En revanche, les biais systémiques résultant de la manipulation humaine sont beaucoup plus dangereux.
L'architecture des marchés de prévision futurs pourrait inclure une hiérarchie de sources d'information prédéfinies, des preuves cryptographiques des sources de données, des mécanismes de consensus multi-AI, des processus décisionnels traçables et un stockage de preuves infalsifiables.
Dans cette époque post-vérité, il devient de plus en plus important d'établir un système capable d'établir une vérité objective. Cela concerne non seulement l'avenir des marchés de prévision, mais c'est aussi la clé pour maintenir la crédibilité sociale.
Des solutions technologiques existent déjà, la clé est de savoir si nous avons le courage d'embrasser ce changement. La détermination de la vérité est trop importante pour être laissée uniquement à la décision humaine ou à l'influence de l'argent. Les systèmes futurs doivent être construits sur une base objective, transparente et immuable.