La baisse des prix des grands modèles et la tendance à l'Open Source stimulent le développement des applications d'IA
Le 21 mai, Tongyi Qianwen a annoncé une réduction significative des prix des appels API pour son modèle commercial et son modèle Open Source destiné aux développeurs. Parmi eux, le prix d'entrée du modèle principal Qwen-Long est passé de 0,02 yuan/1 000 tokens à 0,5 yuan/1 million de tokens, soit une baisse de 97 %.
Le 9 mai, Tongyi a également publié le modèle open source Qwen1.5-110B avec une taille de paramètres atteignant 110 milliards. Ce modèle a excellé dans plusieurs évaluations de référence, surpassant le niveau des modèles de 7 milliards de paramètres similaires, et a occupé la première place dans un classement de grands modèles open source.
La stratégie combinée de "baisse des prix + Open Source" devient un consensus parmi les grands fabricants de modèles à l'échelle mondiale. Cela aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications AI : des prix d'API trop élevés et une qualité de modèle open source insuffisante, ce qui favorise le déploiement généralisé des applications AI.
Récemment, plusieurs fournisseurs de grands modèles ont lancé des produits à bas prix ou des mesures de réduction des prix. Par exemple, le prix de l'API du modèle MoE open source d'une certaine entreprise de quantification n'est qu'environ un pour cent du prix d'un modèle connu; une certaine entreprise d'IA a réduit le prix d'appel à son modèle personnel de 80%; une grande entreprise internationale a lancé une nouvelle version avec des performances équivalentes mais à moitié prix; le prix du modèle principal d'un certain robot de chat est fixé à seulement 0,0008 yuan/1000 Tokens, etc. De plus, plusieurs entreprises ont annoncé que leurs modèles principaux seraient entièrement gratuits ou que l'API resterait gratuite à vie.
Cette vague de baisse des prix pourrait être due aux progrès de la technologie d'inférence des grands modèles et à la baisse des coûts. Cela offre aux développeurs plus d'options et devrait favoriser le développement florissant des applications d'IA.
Tongyi a également lancé plusieurs grands modèles de langage, avec des paramètres allant de 500 millions à 110 milliards, ainsi que des modèles multimodaux en vision, audio, code, etc. Les petits modèles peuvent être déployés sur des appareils mobiles, les grands modèles prennent en charge les applications de niveau entreprise, tandis que les modèles de taille moyenne cherchent un équilibre entre performance et efficacité. Ces modèles couvrent divers besoins scénaristiques, offrant ainsi un large choix aux développeurs.
L'application des grands modèles sur le côté client mérite également d'être soulignée. Avec les progrès technologiques et la baisse des coûts, les applications d'IA devraient voir le jour dans des scénarios plus variés, propulsant ainsi le développement rapide de l'industrie.
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FUD_Whisperer
· 07-19 20:46
Que le prix baisse ou non, c'est la même chose.
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GasGasGasBro
· 07-19 11:43
Qui paie quand on se plante ?
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tx_pending_forever
· 07-16 22:48
Couper les coupons de bonne occasion est arrivé !
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GasFeeBarbecue
· 07-16 22:45
Open Source baisse de prix, c'est plutôt bien
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LiquidityWizard
· 07-16 22:44
théoriquement parlant... la course vers le bas vient d'accélérer de 69,420%
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CryptoGoldmine
· 07-16 22:43
L'ouverture et l'itération du marché de la puissance de calcul sont une tendance, les attentes de retour sur investissement (ROI) sont considérables.
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InscriptionGriller
· 07-16 22:41
Une autre vague d'outils pour prendre les gens pour des idiots arrive, moins cher c'est mieux pour la récolte.
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WalletManager
· 07-16 22:40
Encore une vague de dip dans la zone de coût, regardons vers l'avenir pour l'AppChain AI.
La tendance à la réduction des prix des grands modèles d'IA et à l'Open Source accélère la mise en œuvre des applications.
La baisse des prix des grands modèles et la tendance à l'Open Source stimulent le développement des applications d'IA
Le 21 mai, Tongyi Qianwen a annoncé une réduction significative des prix des appels API pour son modèle commercial et son modèle Open Source destiné aux développeurs. Parmi eux, le prix d'entrée du modèle principal Qwen-Long est passé de 0,02 yuan/1 000 tokens à 0,5 yuan/1 million de tokens, soit une baisse de 97 %.
Le 9 mai, Tongyi a également publié le modèle open source Qwen1.5-110B avec une taille de paramètres atteignant 110 milliards. Ce modèle a excellé dans plusieurs évaluations de référence, surpassant le niveau des modèles de 7 milliards de paramètres similaires, et a occupé la première place dans un classement de grands modèles open source.
La stratégie combinée de "baisse des prix + Open Source" devient un consensus parmi les grands fabricants de modèles à l'échelle mondiale. Cela aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications AI : des prix d'API trop élevés et une qualité de modèle open source insuffisante, ce qui favorise le déploiement généralisé des applications AI.
Récemment, plusieurs fournisseurs de grands modèles ont lancé des produits à bas prix ou des mesures de réduction des prix. Par exemple, le prix de l'API du modèle MoE open source d'une certaine entreprise de quantification n'est qu'environ un pour cent du prix d'un modèle connu; une certaine entreprise d'IA a réduit le prix d'appel à son modèle personnel de 80%; une grande entreprise internationale a lancé une nouvelle version avec des performances équivalentes mais à moitié prix; le prix du modèle principal d'un certain robot de chat est fixé à seulement 0,0008 yuan/1000 Tokens, etc. De plus, plusieurs entreprises ont annoncé que leurs modèles principaux seraient entièrement gratuits ou que l'API resterait gratuite à vie.
Cette vague de baisse des prix pourrait être due aux progrès de la technologie d'inférence des grands modèles et à la baisse des coûts. Cela offre aux développeurs plus d'options et devrait favoriser le développement florissant des applications d'IA.
Tongyi a également lancé plusieurs grands modèles de langage, avec des paramètres allant de 500 millions à 110 milliards, ainsi que des modèles multimodaux en vision, audio, code, etc. Les petits modèles peuvent être déployés sur des appareils mobiles, les grands modèles prennent en charge les applications de niveau entreprise, tandis que les modèles de taille moyenne cherchent un équilibre entre performance et efficacité. Ces modèles couvrent divers besoins scénaristiques, offrant ainsi un large choix aux développeurs.
L'application des grands modèles sur le côté client mérite également d'être soulignée. Avec les progrès technologiques et la baisse des coûts, les applications d'IA devraient voir le jour dans des scénarios plus variés, propulsant ainsi le développement rapide de l'industrie.