La véritable valeur de l'IA Web3 après l'éclatement de la bulle des agents IA
Au quatrième trimestre 2023, le domaine des agents AI a connu une croissance explosive, avec une capitalisation boursière passant de près de zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers projets "agents intelligents" ont vu le jour, allant des plus amusants et intéressants aux "agents financiers" promettant de faire de l'argent en tradant des cryptomonnaies, et même des organisations DAO investissant dans d'autres agents. Cependant, cette frénésie est venue rapidement et est partie tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fermé leurs portes, mais certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à émerger. Avec la véritable valeur qui se révèle progressivement, la prochaine vague de Web3 AI est en train de se préparer.
Lorsque de nouvelles tendances ou des sujets d'actualité émergent, le marché a souvent tendance à ne pas prêter attention aux fondamentaux des projets. Tant que le concept est attrayant et que la démonstration est convaincante, même si l'utilité réelle est limitée, la capitalisation boursière peut facilement dépasser le milliard de dollars. Certains projets, grâce à un récit de marché exceptionnel, occupent rapidement l'esprit des utilisateurs, attirant ainsi les développeurs et les investisseurs particuliers. D'autres projets choisissent d'ouvrir leur AI, permettant aux développeurs de s'y plonger facilement, et cette idée a également rapidement gagné une large reconnaissance.
Cependant, l'environnement du marché a considérablement changé. Les nouveaux projets d'agents qui ont bien performé ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 à 50 millions de dollars. La limite d'évaluation de l'ensemble du secteur a été fortement réduite, et la capitalisation boursière totale est passée de 20 milliards de dollars à son apogée à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'émergence des infrastructures, l'accélération du développement de l'IA Web2
Le marché ne se précipite plus aveuglément vers des projets à bulles qui semblent prestigieux, mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. En particulier dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens accordent davantage d'importance à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont mis à jour presque chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. L'amélioration de ces capacités d'IA de base a également rendu possibles de nombreuses expériences produits qui étaient auparavant irréalisables. Les nouveaux outils d'IA augmentent considérablement l'efficacité des développeurs, et la vitesse des mises à jour des fonctionnalités s'accélère. Les agents d'IA et les flux de travail intelligents ont pénétré divers domaines, et le seuil d'entrée continue de baisser.
Éveil de la conscience de la souveraineté des données
Avec la généralisation des applications d'IA, de plus en plus de personnes commencent à se soucier d'une question importante : à qui appartiennent vraiment nos données ? La plupart des applications d'agents IA utilisent des technologies centralisées, ce qui signifie que les historiques de chat des utilisateurs et d'autres informations sensibles peuvent être téléchargés, analysés et même utilisés pour entraîner d'autres modèles.
Certaines fonctionnalités de "mémoire" des assistants AI, bien qu'elles offrent une expérience plus personnalisée, signifient également que les données des utilisateurs seront conservées sur la plateforme à long terme. Une fois que d'autres auront le contrôle des conversations, des préférences, des émotions, voire des habitudes de vie des utilisateurs, les conséquences peuvent aller bien au-delà d'une simple "meilleure expérience". Par conséquent, la "souveraineté des données" devient le prochain sujet brûlant dans le domaine de l'AI+Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
D'ici le deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée pourrait vraiment entrer dans la conscience du grand public. Dans un contexte où les gens attachent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Actuellement, nous pouvons observer trois tendances principales :
Les tendances du capital-risque dans l'IA Web2 :
Certaines startups lancent des agents IA dans des domaines verticaux
Les institutions d'investissement commencent à planifier la prochaine phase des produits d'IA pour les consommateurs
Des fonds d'investissement spécialisés dans l'IA émergent
Les tendances du capital-risque dans le Web3 AI :
Commencer à investir dans l'infrastructure décentralisée d'IA
Les domaines du réseau d'entraînement distribué et du partage de puissance de calcul gagnent progressivement en popularité
Tendance des investisseurs de détail dans Web3 AI :
L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets brûlants.
Les applications d'IA grand public deviennent de plus en plus variées, essayant de se concrétiser, allant des outils de productivité à l'accompagnement émotionnel.
Les utilisateurs s'intéressent de plus en plus à savoir si les produits d'IA servent réellement leurs intérêts, et non s'ils collectent des données.
Ces tendances s'entrelacent pour propulser l'IA décentralisée (DeAI) du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Différentes voies de développement de l'IA Web2 et Web3
Le marché de l'IA Web2 est bien plus vaste que celui de Web3. De nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus d'affaires, comme l'acquisition de plus de clients, l'amélioration du taux de conversion et l'augmentation des ventes. Ces entreprises ont généralement des besoins précis, concentrés dans des domaines spécifiques, ce qui attire de nombreux jeunes entrepreneurs à développer des agents IA dans des secteurs verticaux.
Par rapport aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des avantages plus directs, soit en réduisant considérablement les coûts, soit en attirant directement plus de clients pour générer des revenus. Cela permet également de vendre les prix d'abonnement des outils IA à des niveaux plus élevés, et de nombreuses start-ups peuvent réaliser des revenus annuels de plusieurs centaines de milliers ou millions de dollars en quelques mois.
Le chemin de développement de Web3 est totalement différent. La technologie blockchain fournit une infrastructure naturelle pour l'IA décentralisée (DeAI). Elle prend en charge la vérification des comportements sur la chaîne et l'immutabilité, offre un environnement de confiance réduit, soutient le calcul décentralisé, permettant aux utilisateurs de réellement posséder leurs données, modèles et cas d'utilisation. En résumé, l'avenir de l'IA Web3 permettra aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler les modèles et les cas d'utilisation, et d'en tirer profit.
La préférence des petits investisseurs pour les agents IA
Pour les investisseurs de détail de Web3, le concept d'IA décentralisée (DeAI) peut être difficile à comprendre. Par conséquent, ils sont initialement plus attirés par ces agents IA intuitifs et amusants, comme les robots qui peuvent discuter ou raconter des blagues. Ces "agents IA de divertissement" sont en effet très attrayants, mais avec le temps, les investisseurs de détail commencent à réaliser que ces projets peuvent manquer d'utilité pratique. De plus, avec le marché en berne, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont des fonctions réelles, bien que leur valorisation ait diminué, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" a conduit de plus en plus de personnes à comprendre que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et des capacités de produits fondamentaux ont un avenir. Les équipes de projet commencent à se tourner dans deux directions : soit développer elles-mêmes des produits d'IA résolvant des problèmes concrets, soit collaborer avec de véritables projets DeAI ayant des compétences techniques et une valeur.
Cette transformation a eu deux effets positifs : elle a amené les gens à s'intéresser à une infrastructure sous-jacente autrefois "difficile à comprendre" ; elle a permis aux agents IA de ne plus être seulement des outils de démonstration, mais des produits capables de résoudre des problèmes concrets. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques, non seulement puissants, mais aussi introduisant des technologies DeAI avancées dans l'œil du grand public. Cela traduit une tendance : bien que les investisseurs individuels puissent ne pas comprendre les détails techniques, ils seront progressivement éduqués par des produits "réellement utiles".
Un des points forts de certains projets DeAI est de permettre aux gens ordinaires de participer à l'investissement dans un écosystème d'IA décentralisé. Bien que la plupart des projets DeAI soient encore à un stade précoce, où seuls les capital-risqueurs ou les "partenaires stratégiques" peuvent investir, il existe également des projets qui permettent aux utilisateurs de voter directement avec des jetons pour soutenir des sous-réseaux prometteurs, ce qui équivaut à entrer en avance dans ces sous-jetons de projets DeAI.
Bien que ces projets puissent encore avoir de la marge d'amélioration en ce qui concerne les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading, leur technologie sous-jacente, leur logique produit et leur atmosphère générale sont très solides. En particulier, l'arrivée de certaines équipes axées sur l'amélioration de l'expérience utilisateur a permis à l'ensemble de l'écosystème d'évoluer vers une direction "plus conviviale pour l'utilisateur".
Dans ces écosystèmes, chaque sous-réseau doit obtenir la reconnaissance du marché pour obtenir davantage de récompenses (incitations à l'extraction). Par conséquent, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient essentiel. Certaines équipes s'efforcent d'optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires, en lançant plusieurs sous-réseaux pratiques, tels qu'une plateforme AutoML conviviale et une plateforme de création d'agents IA sans code.
Une équipe dont la logique de produit est claire et conviviale est un facteur clé qui rend l'ensemble de l'écosystème attrayant.
Nous sommes à l'ère d'une transformation dominée par l'IA Web3. La bulle d'antan, qui reposait sur la spéculation pour faire grimper la capitalisation boursière, a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et de véritables cas d'utilisation. Que ce soit pour les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers découvrant la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront des éléments clés pour l'avenir. Le développement de l'IA Web3 est encore loin d'atteindre son apogée, le véritable spectacle ne fait que commencer.
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UncommonNPC
· 07-17 04:03
Cesse de parler, une autre vague de pigeons a été prise.
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CoffeeNFTs
· 07-16 14:55
Après deux ans, je me suis enfin réveillé.
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DegenRecoveryGroup
· 07-15 12:37
Qui croit encore à la popularité de l'IA ?
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Web3Educator
· 07-14 05:54
ah oui, comme je le dis à mes étudiants, le deai est la prochaine frontière *ajuste ses lunettes virtuelles*
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Degentleman
· 07-14 05:51
C'est encore l'infrastructure qui doit venir.
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SmartContractPlumber
· 07-14 05:41
Un bon concept encore gâché par le capital, trop de contrats de projets poubelles ont été examinés.
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BasementAlchemist
· 07-14 05:34
Quand la bulle éclate, on commence à faire le profond.
Web3 AI façonne l'avenir : la Décentralisation des technologies mène à la révolution de la souveraineté des données
La véritable valeur de l'IA Web3 après l'éclatement de la bulle des agents IA
Au quatrième trimestre 2023, le domaine des agents AI a connu une croissance explosive, avec une capitalisation boursière passant de près de zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers projets "agents intelligents" ont vu le jour, allant des plus amusants et intéressants aux "agents financiers" promettant de faire de l'argent en tradant des cryptomonnaies, et même des organisations DAO investissant dans d'autres agents. Cependant, cette frénésie est venue rapidement et est partie tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fermé leurs portes, mais certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à émerger. Avec la véritable valeur qui se révèle progressivement, la prochaine vague de Web3 AI est en train de se préparer.
Lorsque de nouvelles tendances ou des sujets d'actualité émergent, le marché a souvent tendance à ne pas prêter attention aux fondamentaux des projets. Tant que le concept est attrayant et que la démonstration est convaincante, même si l'utilité réelle est limitée, la capitalisation boursière peut facilement dépasser le milliard de dollars. Certains projets, grâce à un récit de marché exceptionnel, occupent rapidement l'esprit des utilisateurs, attirant ainsi les développeurs et les investisseurs particuliers. D'autres projets choisissent d'ouvrir leur AI, permettant aux développeurs de s'y plonger facilement, et cette idée a également rapidement gagné une large reconnaissance.
Cependant, l'environnement du marché a considérablement changé. Les nouveaux projets d'agents qui ont bien performé ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 à 50 millions de dollars. La limite d'évaluation de l'ensemble du secteur a été fortement réduite, et la capitalisation boursière totale est passée de 20 milliards de dollars à son apogée à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'émergence des infrastructures, l'accélération du développement de l'IA Web2
Le marché ne se précipite plus aveuglément vers des projets à bulles qui semblent prestigieux, mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. En particulier dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens accordent davantage d'importance à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont mis à jour presque chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. L'amélioration de ces capacités d'IA de base a également rendu possibles de nombreuses expériences produits qui étaient auparavant irréalisables. Les nouveaux outils d'IA augmentent considérablement l'efficacité des développeurs, et la vitesse des mises à jour des fonctionnalités s'accélère. Les agents d'IA et les flux de travail intelligents ont pénétré divers domaines, et le seuil d'entrée continue de baisser.
Éveil de la conscience de la souveraineté des données
Avec la généralisation des applications d'IA, de plus en plus de personnes commencent à se soucier d'une question importante : à qui appartiennent vraiment nos données ? La plupart des applications d'agents IA utilisent des technologies centralisées, ce qui signifie que les historiques de chat des utilisateurs et d'autres informations sensibles peuvent être téléchargés, analysés et même utilisés pour entraîner d'autres modèles.
Certaines fonctionnalités de "mémoire" des assistants AI, bien qu'elles offrent une expérience plus personnalisée, signifient également que les données des utilisateurs seront conservées sur la plateforme à long terme. Une fois que d'autres auront le contrôle des conversations, des préférences, des émotions, voire des habitudes de vie des utilisateurs, les conséquences peuvent aller bien au-delà d'une simple "meilleure expérience". Par conséquent, la "souveraineté des données" devient le prochain sujet brûlant dans le domaine de l'AI+Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
D'ici le deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée pourrait vraiment entrer dans la conscience du grand public. Dans un contexte où les gens attachent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Actuellement, nous pouvons observer trois tendances principales :
Les tendances du capital-risque dans l'IA Web2 :
Les tendances du capital-risque dans le Web3 AI :
Tendance des investisseurs de détail dans Web3 AI :
Ces tendances s'entrelacent pour propulser l'IA décentralisée (DeAI) du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Différentes voies de développement de l'IA Web2 et Web3
Le marché de l'IA Web2 est bien plus vaste que celui de Web3. De nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus d'affaires, comme l'acquisition de plus de clients, l'amélioration du taux de conversion et l'augmentation des ventes. Ces entreprises ont généralement des besoins précis, concentrés dans des domaines spécifiques, ce qui attire de nombreux jeunes entrepreneurs à développer des agents IA dans des secteurs verticaux.
Par rapport aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des avantages plus directs, soit en réduisant considérablement les coûts, soit en attirant directement plus de clients pour générer des revenus. Cela permet également de vendre les prix d'abonnement des outils IA à des niveaux plus élevés, et de nombreuses start-ups peuvent réaliser des revenus annuels de plusieurs centaines de milliers ou millions de dollars en quelques mois.
Le chemin de développement de Web3 est totalement différent. La technologie blockchain fournit une infrastructure naturelle pour l'IA décentralisée (DeAI). Elle prend en charge la vérification des comportements sur la chaîne et l'immutabilité, offre un environnement de confiance réduit, soutient le calcul décentralisé, permettant aux utilisateurs de réellement posséder leurs données, modèles et cas d'utilisation. En résumé, l'avenir de l'IA Web3 permettra aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler les modèles et les cas d'utilisation, et d'en tirer profit.
La préférence des petits investisseurs pour les agents IA
Pour les investisseurs de détail de Web3, le concept d'IA décentralisée (DeAI) peut être difficile à comprendre. Par conséquent, ils sont initialement plus attirés par ces agents IA intuitifs et amusants, comme les robots qui peuvent discuter ou raconter des blagues. Ces "agents IA de divertissement" sont en effet très attrayants, mais avec le temps, les investisseurs de détail commencent à réaliser que ces projets peuvent manquer d'utilité pratique. De plus, avec le marché en berne, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont des fonctions réelles, bien que leur valorisation ait diminué, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" a conduit de plus en plus de personnes à comprendre que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et des capacités de produits fondamentaux ont un avenir. Les équipes de projet commencent à se tourner dans deux directions : soit développer elles-mêmes des produits d'IA résolvant des problèmes concrets, soit collaborer avec de véritables projets DeAI ayant des compétences techniques et une valeur.
Cette transformation a eu deux effets positifs : elle a amené les gens à s'intéresser à une infrastructure sous-jacente autrefois "difficile à comprendre" ; elle a permis aux agents IA de ne plus être seulement des outils de démonstration, mais des produits capables de résoudre des problèmes concrets. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques, non seulement puissants, mais aussi introduisant des technologies DeAI avancées dans l'œil du grand public. Cela traduit une tendance : bien que les investisseurs individuels puissent ne pas comprendre les détails techniques, ils seront progressivement éduqués par des produits "réellement utiles".
Un des points forts de certains projets DeAI est de permettre aux gens ordinaires de participer à l'investissement dans un écosystème d'IA décentralisé. Bien que la plupart des projets DeAI soient encore à un stade précoce, où seuls les capital-risqueurs ou les "partenaires stratégiques" peuvent investir, il existe également des projets qui permettent aux utilisateurs de voter directement avec des jetons pour soutenir des sous-réseaux prometteurs, ce qui équivaut à entrer en avance dans ces sous-jetons de projets DeAI.
Bien que ces projets puissent encore avoir de la marge d'amélioration en ce qui concerne les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading, leur technologie sous-jacente, leur logique produit et leur atmosphère générale sont très solides. En particulier, l'arrivée de certaines équipes axées sur l'amélioration de l'expérience utilisateur a permis à l'ensemble de l'écosystème d'évoluer vers une direction "plus conviviale pour l'utilisateur".
Dans ces écosystèmes, chaque sous-réseau doit obtenir la reconnaissance du marché pour obtenir davantage de récompenses (incitations à l'extraction). Par conséquent, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient essentiel. Certaines équipes s'efforcent d'optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires, en lançant plusieurs sous-réseaux pratiques, tels qu'une plateforme AutoML conviviale et une plateforme de création d'agents IA sans code.
Une équipe dont la logique de produit est claire et conviviale est un facteur clé qui rend l'ensemble de l'écosystème attrayant.
Nous sommes à l'ère d'une transformation dominée par l'IA Web3. La bulle d'antan, qui reposait sur la spéculation pour faire grimper la capitalisation boursière, a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et de véritables cas d'utilisation. Que ce soit pour les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers découvrant la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront des éléments clés pour l'avenir. Le développement de l'IA Web3 est encore loin d'atteindre son apogée, le véritable spectacle ne fait que commencer.