Les start-ups de la voix IA réduisent à nouveau leurs effectifs de 20%, la difficulté de financement augmente dans un environnement de Taux d'intérêt élevé.
Récemment, une start-up d'intelligence artificielle spécialisée dans le développement de logiciels de reconnaissance vocale a annoncé une réduction d'environ 20 % de ses effectifs, touchant environ 20 personnes. Selon les informations, c'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise a déclaré que la principale raison des licenciements est que l'environnement de taux d'intérêt élevé rend le financement des start-ups plus difficile.
Cette entreprise, fondée en 2015, a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Cependant, avec l'émergence des technologies de reconnaissance vocale open source et l'entrée des géants de la technologie, la concurrence sur le marché devient de plus en plus féroce.
Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, les dirigeants de l'entreprise ont mentionné les difficultés de financement des startups, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs, parmi d'autres postes.
Bien que cet épisode de licenciements n'ait pas suscité une attention généralisée, il reflète la pression énorme à laquelle les startups en intelligence artificielle sont confrontées dans cette époque en constante évolution.
Le PDG de la société a déclaré dans un communiqué : "Compte tenu du signal de la Réserve fédérale selon lequel 'les taux d'intérêt resteront élevés plus longtemps', nous ne pouvons pas nous attendre à ce que le marché fournisse des fonds supplémentaires à court terme. Par conséquent, nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur la rentabilité de l'entreprise."
Bien que l'entreprise ait connu "le meilleur trimestre" depuis sa création, le PDG refuse de divulguer les données de revenus spécifiques. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, après ceux de 2021, ce qui a permis d'évaluer l'entreprise à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses start-ups de logiciels privées aient procédé à des licenciements, le domaine de l'IA est resté un point fort du financement des start-ups, l'engouement pour les chatbots génératifs et les générateurs d'images attirant l'intérêt d'un grand nombre de fondateurs et d'investisseurs. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines start-ups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent à faire face à des défis.
Par exemple, un des premiers acteurs à succès dans le domaine de l'IA générative a dû abaisser ses prévisions de revenus après le lancement d'un produit concurrent par OpenAI, et ses deux co-fondateurs ont également quitté leurs postes le mois dernier.
Les défis auxquels cette entreprise de reconnaissance vocale est confrontée mettent également en évidence l'impact potentiel des logiciels open source sur les technologies AI propriétaires. C'est l'un des sujets les plus brûlants de l'industrie de l'IA actuelle, impliquant des marchés de plusieurs milliards de dollars. Bien que les modèles de langage open source de grande taille ne soient actuellement pas à la hauteur des modèles propriétaires en termes de performance, l'écart se réduit progressivement.
Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés à travers divers assistants vocaux. Cette entreprise propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux entreprises.
Cependant, avec les géants de la technologie qui améliorent continuellement leurs services de génération de texte vocal, et d'autres startups soutenues par des capitaux-risque qui lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.
Prenons l'exemple d'un logiciel de reconnaissance vocale open-source, six mois après son lancement, la société de développement a commencé à facturer les développeurs via une API pour utiliser le logiciel dans leurs applications. Cela a rendu l'utilisation du logiciel plus facile pour les développeurs, plutôt que d'essayer d'héberger une version gratuite par eux-mêmes.
Face à la pression concurrentielle, le PDG de l'entreprise insiste sur le fait que la qualité et la précision de leurs produits sont supérieures à celles de nombreux concurrents. Il estime également que le lancement d'un logiciel de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel de la technologie de reconnaissance vocale basée sur l'IA.
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GateUser-0717ab66
· 07-15 10:05
Même avec de l'argent, on ne peut pas survivre.
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ChainWallflower
· 07-14 11:58
Eh, ce milieu est vraiment trop concurrentiel.
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StablecoinArbitrageur
· 07-12 11:16
hmm... le ratio risque-récompense a l'air assez moche dans l'espace IA en ce moment. inefficacité de marché typique à vrai dire.
Les start-ups de la voix IA réduisent à nouveau leurs effectifs de 20%, la difficulté de financement augmente dans un environnement de Taux d'intérêt élevé.
Récemment, une start-up d'intelligence artificielle spécialisée dans le développement de logiciels de reconnaissance vocale a annoncé une réduction d'environ 20 % de ses effectifs, touchant environ 20 personnes. Selon les informations, c'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise a déclaré que la principale raison des licenciements est que l'environnement de taux d'intérêt élevé rend le financement des start-ups plus difficile.
Cette entreprise, fondée en 2015, a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Cependant, avec l'émergence des technologies de reconnaissance vocale open source et l'entrée des géants de la technologie, la concurrence sur le marché devient de plus en plus féroce.
Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, les dirigeants de l'entreprise ont mentionné les difficultés de financement des startups, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs, parmi d'autres postes.
Bien que cet épisode de licenciements n'ait pas suscité une attention généralisée, il reflète la pression énorme à laquelle les startups en intelligence artificielle sont confrontées dans cette époque en constante évolution.
Le PDG de la société a déclaré dans un communiqué : "Compte tenu du signal de la Réserve fédérale selon lequel 'les taux d'intérêt resteront élevés plus longtemps', nous ne pouvons pas nous attendre à ce que le marché fournisse des fonds supplémentaires à court terme. Par conséquent, nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur la rentabilité de l'entreprise."
Bien que l'entreprise ait connu "le meilleur trimestre" depuis sa création, le PDG refuse de divulguer les données de revenus spécifiques. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, après ceux de 2021, ce qui a permis d'évaluer l'entreprise à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses start-ups de logiciels privées aient procédé à des licenciements, le domaine de l'IA est resté un point fort du financement des start-ups, l'engouement pour les chatbots génératifs et les générateurs d'images attirant l'intérêt d'un grand nombre de fondateurs et d'investisseurs. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines start-ups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent à faire face à des défis.
Par exemple, un des premiers acteurs à succès dans le domaine de l'IA générative a dû abaisser ses prévisions de revenus après le lancement d'un produit concurrent par OpenAI, et ses deux co-fondateurs ont également quitté leurs postes le mois dernier.
Les défis auxquels cette entreprise de reconnaissance vocale est confrontée mettent également en évidence l'impact potentiel des logiciels open source sur les technologies AI propriétaires. C'est l'un des sujets les plus brûlants de l'industrie de l'IA actuelle, impliquant des marchés de plusieurs milliards de dollars. Bien que les modèles de langage open source de grande taille ne soient actuellement pas à la hauteur des modèles propriétaires en termes de performance, l'écart se réduit progressivement.
Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés à travers divers assistants vocaux. Cette entreprise propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux entreprises.
Cependant, avec les géants de la technologie qui améliorent continuellement leurs services de génération de texte vocal, et d'autres startups soutenues par des capitaux-risque qui lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.
Prenons l'exemple d'un logiciel de reconnaissance vocale open-source, six mois après son lancement, la société de développement a commencé à facturer les développeurs via une API pour utiliser le logiciel dans leurs applications. Cela a rendu l'utilisation du logiciel plus facile pour les développeurs, plutôt que d'essayer d'héberger une version gratuite par eux-mêmes.
Face à la pression concurrentielle, le PDG de l'entreprise insiste sur le fait que la qualité et la précision de leurs produits sont supérieures à celles de nombreux concurrents. Il estime également que le lancement d'un logiciel de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel de la technologie de reconnaissance vocale basée sur l'IA.