Un nouveau chapitre dans le développement de l'industrie de l'IA : de la discussion conceptuelle à la pratique concrète
Le domaine de l'intelligence artificielle connaît une transformation, passant de sujet tendance à application pratique, le développement de produits IA à grande échelle étant devenu le cœur de la concurrence. Le rapport sur l'état de l'IA 2025, intitulé « Manuel des Constructeurs », se concentre sur des solutions complètes pour le passage des produits IA de l'idée à l'exploitation à grande échelle, offrant des conseils stratégiques précieux à l'industrie.
Ce rapport est basé sur une enquête auprès de 300 cadres supérieurs de sociétés de logiciels, combinée à des entretiens approfondis avec des experts du domaine de l'IA, et en extrait cinq grandes idées clés, fournissant un guide pratique pour les équipes qui développent des applications d'IA.
1. La stratégie des produits d'IA entre dans une phase de maturité
Les données montrent que les entreprises natives d'IA sont en avance sur la mise sur le marché de produits par rapport aux entreprises qui n'intègrent que des fonctionnalités d'IA. 47 % des entreprises natives d'IA ont atteint une échelle critique et validé l'adéquation au marché, tandis que seulement 13 % des entreprises ayant intégré des produits d'IA ont atteint cette étape.
Tendances principales :
Les flux de travail des agents intelligents et les applications verticales deviennent le point focal, près de 80 % des développeurs natifs de l'IA se positionnent dans ce domaine.
L'architecture multi-modèle devient un choix courant pour optimiser les performances, contrôler les coûts et s'adapter à des scénarios spécifiques. Les produits client utilisent en moyenne 2,8 modèles.
2. Le modèle de tarification de l'IA reflète des caractéristiques économiques uniques
L'IA change la stratégie de tarification des produits des entreprises. De nombreuses entreprises adoptent un modèle de tarification hybride, combinant des frais d'abonnement de base et des frais basés sur l'utilisation. Certaines entreprises explorent des méthodes de tarification entièrement basées sur l'utilisation réelle ou les résultats des clients.
Bien que de nombreuses entreprises offrent encore des fonctionnalités d'IA gratuitement, 37 % des entreprises prévoient d'ajuster leurs prix au cours de l'année prochaine pour mieux refléter la valeur obtenue par les clients et leur niveau d'utilisation.
3. La stratégie des talents devient un atout clé
L'IA n'est pas seulement un défi technique, mais aussi un défi organisationnel. Les meilleures équipes forment des groupes interfonctionnels, comprenant des ingénieurs en IA, des ingénieurs en apprentissage automatique, des scientifiques des données et des chefs de produits en IA.
On estime que 20 à 30 % des membres de l'équipe d'ingénierie se concentreront sur l'IA dans un avenir proche, et ce chiffre pourrait atteindre 37 % dans les entreprises à forte croissance. Cependant, le recrutement de talents reste un goulot d'étranglement, avec un délai moyen de recrutement de plus de 70 jours pour les ingénieurs en IA et en apprentissage automatique.
54 % des répondants indiquent que le processus de recrutement est en retard, la principale raison étant le manque de candidats qualifiés.
4. L'augmentation du budget de l'IA impacte la situation financière de l'entreprise
Les entreprises investissent entre 10 % et 20 % de leur budget de recherche et développement dans le domaine de l'IA, et d'ici 2025, toutes les catégories de revenus des entreprises devraient connaître une tendance de croissance continue. Cela souligne la position centrale de la technologie IA dans la stratégie produit.
Avec l'expansion de l'échelle des produits d'IA, la structure des coûts a considérablement changé. Dans les premières étapes, les coûts des ressources humaines dominaient, mais à mesure que le produit mûrit, les coûts des services cloud, de l'inférence des modèles et de la conformité réglementaire deviendront les principales dépenses.
5. L'application de l'IA au sein des entreprises s'élargit, mais de manière inégale
Bien que la plupart des entreprises offrent l'accès à des outils d'IA internes à environ 70 % de leurs employés, seule la moitié d'entre eux les utilise régulièrement. Les grandes entreprises établies font face à des défis plus importants pour encourager l'utilisation de l'IA par leurs employés.
Les entreprises à forte adoption (plus de 50 % des employés utilisant des outils d'IA) déploient en moyenne plus de 7 scénarios internes pour l'IA, y compris les assistants de programmation (77 %), la génération de contenu (65 %) et la recherche de documents (57 %). L'augmentation de l'efficacité du travail dans ces domaines atteint de 15 % à 30 %.
L'écosystème des outils d'IA devient progressivement mature
Les enquêtes montrent que, bien que l'écosystème des outils IA reste relativement dispersé, il tend à mûrir progressivement. Les outils les plus utilisés couvrent plusieurs domaines, notamment le développement d'applications, les modèles de langage de grande taille, les cadres d'apprentissage automatique, et les bases de données vectorielles, reflétant la diversité et la complexité de la pile technologique actuelle en IA.
Avec le développement continu de la technologie AI, l'utilisation et le choix de ces outils continueront d'évoluer, offrant aux développeurs et aux entreprises des choix et des possibilités plus riches.
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ContractExplorer
· 07-11 05:04
Écrire un rapport est facile, le mettre en œuvre est difficile.
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PessimisticOracle
· 07-09 15:08
C'est tout le degré de commercialisation ? Ce n'est pas suffisant.
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IntrovertMetaverse
· 07-08 05:40
Je me sens un peu inquiet, j'ai l'impression que l'IA va prendre mon emploi.
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JustHodlIt
· 07-08 05:38
Une autre pile d'opportunités de paroles vides, que va-t-on faire ?
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DefiVeteran
· 07-08 05:33
Encore un rapport sur le bull qui est plus impressionnant que concret.
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LiquidityHunter
· 07-08 05:31
47% contre 13%... cet écart est à suivre, le degré de désaccord du marché dépasse les attentes.
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GateUser-aa7df71e
· 07-08 05:25
Chers frères, il faut s'engouffrer dans le secteur de l'IA, il va certainement connaître une grande explosion. Les joueurs en marché baissier sont habitués à la solitude.
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OneBlockAtATime
· 07-08 05:20
C'est à peu près la même chose que les arnaques sur Internet~
L'industrialisation des produits d'IA devient un avantage concurrentiel clé pour les entreprises : 5 grandes tendances qui transforment l'industrie.
Un nouveau chapitre dans le développement de l'industrie de l'IA : de la discussion conceptuelle à la pratique concrète
Le domaine de l'intelligence artificielle connaît une transformation, passant de sujet tendance à application pratique, le développement de produits IA à grande échelle étant devenu le cœur de la concurrence. Le rapport sur l'état de l'IA 2025, intitulé « Manuel des Constructeurs », se concentre sur des solutions complètes pour le passage des produits IA de l'idée à l'exploitation à grande échelle, offrant des conseils stratégiques précieux à l'industrie.
Ce rapport est basé sur une enquête auprès de 300 cadres supérieurs de sociétés de logiciels, combinée à des entretiens approfondis avec des experts du domaine de l'IA, et en extrait cinq grandes idées clés, fournissant un guide pratique pour les équipes qui développent des applications d'IA.
1. La stratégie des produits d'IA entre dans une phase de maturité
Les données montrent que les entreprises natives d'IA sont en avance sur la mise sur le marché de produits par rapport aux entreprises qui n'intègrent que des fonctionnalités d'IA. 47 % des entreprises natives d'IA ont atteint une échelle critique et validé l'adéquation au marché, tandis que seulement 13 % des entreprises ayant intégré des produits d'IA ont atteint cette étape.
Tendances principales :
2. Le modèle de tarification de l'IA reflète des caractéristiques économiques uniques
L'IA change la stratégie de tarification des produits des entreprises. De nombreuses entreprises adoptent un modèle de tarification hybride, combinant des frais d'abonnement de base et des frais basés sur l'utilisation. Certaines entreprises explorent des méthodes de tarification entièrement basées sur l'utilisation réelle ou les résultats des clients.
Bien que de nombreuses entreprises offrent encore des fonctionnalités d'IA gratuitement, 37 % des entreprises prévoient d'ajuster leurs prix au cours de l'année prochaine pour mieux refléter la valeur obtenue par les clients et leur niveau d'utilisation.
3. La stratégie des talents devient un atout clé
L'IA n'est pas seulement un défi technique, mais aussi un défi organisationnel. Les meilleures équipes forment des groupes interfonctionnels, comprenant des ingénieurs en IA, des ingénieurs en apprentissage automatique, des scientifiques des données et des chefs de produits en IA.
On estime que 20 à 30 % des membres de l'équipe d'ingénierie se concentreront sur l'IA dans un avenir proche, et ce chiffre pourrait atteindre 37 % dans les entreprises à forte croissance. Cependant, le recrutement de talents reste un goulot d'étranglement, avec un délai moyen de recrutement de plus de 70 jours pour les ingénieurs en IA et en apprentissage automatique.
54 % des répondants indiquent que le processus de recrutement est en retard, la principale raison étant le manque de candidats qualifiés.
4. L'augmentation du budget de l'IA impacte la situation financière de l'entreprise
Les entreprises investissent entre 10 % et 20 % de leur budget de recherche et développement dans le domaine de l'IA, et d'ici 2025, toutes les catégories de revenus des entreprises devraient connaître une tendance de croissance continue. Cela souligne la position centrale de la technologie IA dans la stratégie produit.
Avec l'expansion de l'échelle des produits d'IA, la structure des coûts a considérablement changé. Dans les premières étapes, les coûts des ressources humaines dominaient, mais à mesure que le produit mûrit, les coûts des services cloud, de l'inférence des modèles et de la conformité réglementaire deviendront les principales dépenses.
5. L'application de l'IA au sein des entreprises s'élargit, mais de manière inégale
Bien que la plupart des entreprises offrent l'accès à des outils d'IA internes à environ 70 % de leurs employés, seule la moitié d'entre eux les utilise régulièrement. Les grandes entreprises établies font face à des défis plus importants pour encourager l'utilisation de l'IA par leurs employés.
Les entreprises à forte adoption (plus de 50 % des employés utilisant des outils d'IA) déploient en moyenne plus de 7 scénarios internes pour l'IA, y compris les assistants de programmation (77 %), la génération de contenu (65 %) et la recherche de documents (57 %). L'augmentation de l'efficacité du travail dans ces domaines atteint de 15 % à 30 %.
L'écosystème des outils d'IA devient progressivement mature
Les enquêtes montrent que, bien que l'écosystème des outils IA reste relativement dispersé, il tend à mûrir progressivement. Les outils les plus utilisés couvrent plusieurs domaines, notamment le développement d'applications, les modèles de langage de grande taille, les cadres d'apprentissage automatique, et les bases de données vectorielles, reflétant la diversité et la complexité de la pile technologique actuelle en IA.
Avec le développement continu de la technologie AI, l'utilisation et le choix de ces outils continueront d'évoluer, offrant aux développeurs et aux entreprises des choix et des possibilités plus riches.