Informe de GameLook/En la era de los grandes AIGC, desde Blizzard, Ubisoft y Unity en el extranjero hasta líderes de la industria nacional como NetEase y Tencent, la industria mundial de los juegos tomó la delantera y comenzó una exploración integral de la implementación de la tecnología de modelo a gran escala de IA. .
Entre ellos, la tecnología de diagramas de Vincent es la más cercana a la popularización. Las herramientas gráficas de código abierto como Stable Diffusion ahora se han convertido en la mano derecha de los trabajadores del arte de juegos. Empresas como Blizzard también han lanzado modelos generativos de desarrollo propio para ayudar a los desarrolladores a crear arte de manera más conveniente. La industria ha extendido sus brazos y ha aceptado en general la tecnología AIGC, pero en algunas industrias hermanas, la promoción de AIGC todavía es accidentada.
Informe de investigación del artista: la IA todavía no puede hacer rutas de alto nivel
La industria de las bellas artes es el ejemplo más representativo. Recientemente, Playform AI, una empresa de arte generativo de IA en el extranjero, envió una encuesta a 500 artistas y diseñadores digitales. Los resultados mostraron que más de la mitad de los artistas sintieron que no podían ayudarlos después de probar DALL-E, Midjourney y otros Wen Shengtu IA para crear.
Playform AI se posiciona como una plataforma de generación de arte, por lo que la mayoría de los creadores entrevistados esta vez provienen de industrias más tradicionales, como las bellas artes, el diseño digital y la fotografía. También en la encuesta, solo el 18% de los creadores dijeron que usarían herramientas de generación de IA en su creación diaria. Además, el 60% de los artistas cree que la calidad de imagen generada por las herramientas AIGC no cumple con sus estándares de calidad.
Por un lado, el mundo del arte del juego está en pleno apogeo y, por otro lado, el mundo del arte puro es relativamente indiferente. Desde el punto de vista de GameLook, las diferencias son bastante interesantes. En la superficie, tanto los pintores de juegos como los artistas digitales se dedican a dibujar imágenes, pero detrás de escena, las necesidades de las dos industrias para los productos de entrega final son bastante diferentes. Para los artistas de juegos comerciales, la máxima prioridad es la producción de recursos artísticos que satisfagan las necesidades del proyecto. Para los artistas, el producto final que necesitan es más "de alta gama". No solo la calidad de las pinturas meticulosamente elaboradas, sino también la expresión artística y el estilo con un toque personal son más importantes.
La IA actual puede generar imágenes exquisitas a partir de materiales de capacitación originales masivos. Pero, en principio, la IA todavía se encuentra en el nivel de collage de los elementos de la imagen, y es difícil formar una "comprensión" de los elementos de la imagen. Por lo tanto, las pinturas generadas por IA a menudo tienen problemas con detalles desordenados, relaciones de luces y sombras que no pueden resistir el escrutinio e incluso miembros distorsionados. Para las industrias que requieren una mayor calidad de detalle, la IA sin duda no puede satisfacer las necesidades de los artistas.
Naturalmente, esta falta de comprensión hace que sea muy difícil ajustar habilidades como la composición de imágenes. La mayoría de las veces, todo lo que hace AI es combinar texto de entrada y parámetros. Hablando fundamentalmente, la pintura de IA es difícil de formar una expresión ideológica, por lo que los artistas entrevistados esta vez también dijeron que solo el 30% piensa que los productos generados por IA pueden reflejar el propio estilo del artista.
Además, los artistas tienen varias críticas a la IA. Por ejemplo, solo el 30 % de los artistas cree que no hay problema con los derechos de autor de los dibujos de IA, mientras que más de la mitad de los artistas cree que todavía existen problemas de derechos de autor. Los artistas tampoco están satisfechos porque el modelo de IA actual todavía es difícil de controlar con precisión el resultado final, y la resolución y el control de detalles generados por IA no pueden satisfacer sus necesidades.
En comparación con la industria de los juegos altamente optimizada, el mercado de la artesanía fina no se ha visto muy afectado por AIGC. Sin embargo, los artistas también tienen un cierto grado de crisis de identidad.
Otra dimensión más allá de los negocios
AIGC nos ha traído una gran mejora en la productividad, pero le sigue una ansiedad interminable. Comentarios como "¡Los pintores serán reemplazados!" alguna vez fueron populares, razón por la cual los profesionales de la industria del arte desconfían más de AIGC.
Mientras estamos ansiosos por el desempleo, en lugar de quedarnos quietos, también podríamos aprovechar esta oportunidad para romper la cognición inherente y reevaluar el valor competitivo de los seres humanos. Podemos ver que el AIGC actual todavía tiene demasiadas carencias y carencias. Por ejemplo, no puede pensar como un humano. Para la creación artística, esta es una lesión fatal, por lo que la excelente creatividad y las ideas humanísticas solo serán más valiosas en la era de la IA.
Ahmed Elgammal, el fundador de Playform AI, escribió recientemente un artículo "Por qué ha pasado la era del arte de la IA", compartiendo su interesante pensamiento con nosotros.
Ahmed Elgammal es un talento interdisciplinario con un currículum único: como director del Laboratorio de Arte de Inteligencia Artificial de la Universidad de Rutgers, ha recibido una sólida educación artística y una comprensión profunda de la tecnología de inteligencia artificial. En opinión de Ahmed Elgammal, en lugar de decir que la era de la IA está llegando y reemplazando a los humanos, es mejor decir que el modelo actual de IA es demasiado familiar e "imita el pensamiento humano", lo que sofoca la creatividad que pertenece a la IA. Ahmed Elgammal cree que la era del "arte de la IA" efectivamente ha terminado.
GameLook compiló este gran artículo de Ahmed Elgammal:
Ahora todo el mundo habla de la inteligencia artificial creativa y del "arte de la IA", de la llegada de una nueva era de IA creativa que se hará cargo de los trabajos de los artistas. Hemos visto una gran reacción de los artistas y el mundo del arte. Sin embargo, lo contrario es cierto: la era del "arte de la IA" en realidad puede haber terminado.
¿Qué pasó? Primero, permítanme aclarar lo que quiero decir con "arte AI".
La IA no crea arte, crea imágenes. Lo que hace que estas imágenes generadas sean arte son los artistas humanos detrás de la IA, aquellos que introducen datos en la máquina, manipulan las perillas y seleccionan la salida. Por lo tanto, uso el término "arte de IA" para hablar sobre el arte humano que utiliza la IA como parte del proceso creativo, con diversos grados de autonomía. Estamos entrando en una era en la que este tipo de herramientas se utilizan mucho. Sin embargo, los días en que estas herramientas despertaron el genio artístico pueden haber terminado.
¿Qué hace que el arte despierte? Cuando Picasso creó "La doncella de Avignon" en 1907, la pintura causó controversia y sus amigos cercanos se opusieron. Incluso al colega cubista de Picasso, George Braque, no le gustó la pintura. No fue hasta 1939, cuando la pintura se exhibió en el Museo de Arte Moderno de Nueva York, que fue aceptada y reconocida por el público como precursora del cubismo. Escribiendo sobre el centenario de The Guardian, Jonathan Jones escribió: "Las obras de arte finalmente se asientan y se vuelven respetables. Pero, 100 años después, este Picasso sigue siendo tan fresco, tan inquietante, llamarlo 'obra maestra' es quedarse corto".
Imagen: "La niña de Avignon" de Picasso
El papel de los desafíos perturbadores en el desarrollo artístico está bien explicado por la teoría de la psicología estética iniciada por Colin Martindale en su libro de 1990 The Clockwork Muse. Él cree que la principal fuerza detrás de la evolución del arte es la lucha del artista contra el hábito a través de la innovación. Sin embargo, si el artista innova demasiado, su arte será demasiado impactante y al público no le gustará. Los buenos artistas encuentran ese punto dulce entre ser innovadores y no demasiado impactantes. Los grandes artistas son los que van más allá.
¿Puede la inteligencia artificial ir más allá de "bueno" a "excelente"? Cuando surgieron las redes antagónicas generativas (GAN), algunos artistas se dieron cuenta de esta nueva técnica de IA. Puede entrenar estos modelos en muchas imágenes y pueden generar nuevas imágenes para usted. Cuando entrenamos a un GAN en retratos clásicos del arte occidental en 2017, produjo algunos retratos inquietantemente deformados que me recordaron el retrato de Henreitta Moraes de Francis Bacon en 1963. Sin embargo, hay una diferencia fundamental entre los dos: la intención de Bacon era distorsionar los retratos, mientras que la IA es simplemente desobediente en su generación.
Imagen: Francis Bacon, "Tres estudios para el retrato de Henrietta Moraes"
Con la llegada de las GAN, hemos entrado en la era de la "estética del fracaso" de las máquinas. Algunos críticos lo asocian con el "arte glitch". De hecho, las sorpresas que ha traído GAN han hecho que los artistas se interesen por él. Muchos en el campo llaman a esto el "efecto del valle inquietante".
Es este valle misterioso y la casualidad lo que hace que el arte de la IA sea interesante entre 2017 y 2020. En 2019 realicé un estudio con la historiadora del arte Marian Mazzone en el que entrevistamos a varios artistas que fueron pioneros en el uso de la inteligencia artificial en su proceso creativo. Encontramos que "los artistas entienden la inteligencia artificial como el principal motor de su proceso creativo". En particular, los artistas han encontrado útil la IA de dos maneras: inspiración creativa y volumen creativo. La inspiración creativa es donde los artistas encuentran que la IA les brinda nuevas ideas, nuevas direcciones y nuevas formas de hacer arte.
Figura: retrato de una persona generado con GAN, realizado en 2007
A diferencia de la actual atmósfera de condena, el arte de la inteligencia artificial ha sido bien recibido por el mundo del arte de 2017 a 2020.
En octubre de 2018, Christie's subastó un retrato de inteligencia artificial generado por GAN similar al retrato deformado mencionado anteriormente. En marzo de 2019, Sotheby's subastó obras del artista Mario Klingemann. HG Contemporary en Manhattan tuvo una exposición en febrero de 2019 con mi propio trabajo. En el verano de 2019, el Barbican Centre de Londres exhibió el trabajo de diferentes artistas de la inteligencia artificial. El arte de IA fue bienvenido en ferias de arte como Scope Miami en 2018 y Scope New York en 2019. El Museo Nacional de China en Beijing celebró una exposición de arte de IA de un mes de duración en noviembre de 2019, que atrajo a 1 millón de espectadores.
Durante este período, el arte de la IA se informó activamente en los medios. El mercado del arte da la bienvenida a los artistas de IA, y nadie pide que se prohíba el arte de IA. Pero, ¿qué pasó entonces?
Imagen: obra de retrato de Mario Klingemann "Memories of Passersby"
Una diferencia fundamental entre los primeros modelos de IA y los grandes modelos actuales basados en señales es que los primeros modelos se entrenaron en conjuntos de imágenes más pequeños. Esto permite a los artistas entrenar sus propios modelos de IA en función de sus propias referencias visuales. Los grandes modelos de hoy en día se entrenan previamente con miles de millones de imágenes tomadas de Internet sin el consentimiento del artista. Esto trae a colación una serie de problemas de derechos de autor. Este sistema de expansión borra la identidad del artista. La diferencia entre mi trabajo y el tuyo simplemente depende de las palabras clave que usamos en nuestras indicaciones para guiar el sistema. No es de extrañar que la Oficina de derechos de autor se niegue a otorgar derechos de autor a dichas obras de arte generadas por el sistema. La captura de la identidad del artista fue la razón principal por la que la fotografía pudo obtener los derechos de autor de los tribunales a fines del siglo XIX.
En los últimos años, la inteligencia artificial ha mejorado cada vez más en la generación de imágenes realistas y de alta calidad. También está mejorando su capacidad para imitar los datos de entrenamiento. Se ha introducido una nueva forma de interactuar, principalmente mediante indicaciones de texto para controlar el desove. Hoy en día, el texto se ha convertido en la principal forma en que la inteligencia artificial genera imágenes. Estos avances en la tecnología de generación de IA han hecho posible que la IA haga un buen trabajo al generar cualquier imagen que queramos, ya sea una fotografía o una ilustración, siguiendo las instrucciones que pronunciamos en mensajes de texto cuidadosamente elaborados. Las sorpresas se limitan a las variaciones de ideas que podamos obtener. Con múltiples iteraciones, podemos obtener las impresionantes imágenes de alta resolución y alta fidelidad que queremos.
La entrada de texto ayuda a la IA a salir del "valle inquietante", pero mata la sorpresa. Esto se debe a que los modelos se entrenan tanto en texto como en imágenes y aprenden a asociar conceptos visuales con la semántica lingüística. Esto hace que los modelos sean mejores para crear personajes e imitar estilos que se pueden describir con palabras.
Imagen: colección "Sin supervisión" de Refik Anadol en el Museo de Arte Moderno de Nueva York
Pero por otro lado, incluir el lenguaje como parte del entrenamiento hace que el modelo sea muy limitado para crear deformaciones visuales inspiradas. La salida visual creada por AI ahora está limitada por nuestro lenguaje, perdiendo la libertad de manipular píxeles visualmente sin ser influenciado por la semántica humana.
En cierto sentido, la inteligencia artificial se parece cada vez más a nosotros y ya no puede complementar y desafiar nuestra forma de ver el mundo.
Por supuesto, la inteligencia artificial sigue fallando sorprendentemente en el proceso generativo. Todavía vemos figuras con cuatro dedos y tres piernas. Sin embargo, tales fracasos tontos no son necesariamente divertidos. La inspiración creativa no es lo único que falta en esta nueva generación de IA. La idea de usar texto para generar imágenes puede limitar la inspiración de los artistas, porque los artistas son pensadores visuales. Usar palabras para describir lo que quieren agrega una capa adicional de abstracción lingüística antinatural.
La IA se está convirtiendo en una herramienta para generar imágenes masivas, no en un socio co-creativo que entusiasma a los artistas. La IA se está volviendo muy buena siguiendo las reglas, pero falta la chispa artística. Los artistas tienen que profundizar más, ir más allá de las indicaciones literales y usar la inteligencia artificial de manera diferente para encontrar su chispa artística.
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La industria de los juegos considera que AIGC es un artefacto, pero más de la mitad de los artistas comentaron que "no era útil". ¿Por qué?
Fuente: gamelook
Informe de GameLook/En la era de los grandes AIGC, desde Blizzard, Ubisoft y Unity en el extranjero hasta líderes de la industria nacional como NetEase y Tencent, la industria mundial de los juegos tomó la delantera y comenzó una exploración integral de la implementación de la tecnología de modelo a gran escala de IA. .
Entre ellos, la tecnología de diagramas de Vincent es la más cercana a la popularización. Las herramientas gráficas de código abierto como Stable Diffusion ahora se han convertido en la mano derecha de los trabajadores del arte de juegos. Empresas como Blizzard también han lanzado modelos generativos de desarrollo propio para ayudar a los desarrolladores a crear arte de manera más conveniente. La industria ha extendido sus brazos y ha aceptado en general la tecnología AIGC, pero en algunas industrias hermanas, la promoción de AIGC todavía es accidentada.
Informe de investigación del artista: la IA todavía no puede hacer rutas de alto nivel
La industria de las bellas artes es el ejemplo más representativo. Recientemente, Playform AI, una empresa de arte generativo de IA en el extranjero, envió una encuesta a 500 artistas y diseñadores digitales. Los resultados mostraron que más de la mitad de los artistas sintieron que no podían ayudarlos después de probar DALL-E, Midjourney y otros Wen Shengtu IA para crear.
Por un lado, el mundo del arte del juego está en pleno apogeo y, por otro lado, el mundo del arte puro es relativamente indiferente. Desde el punto de vista de GameLook, las diferencias son bastante interesantes. En la superficie, tanto los pintores de juegos como los artistas digitales se dedican a dibujar imágenes, pero detrás de escena, las necesidades de las dos industrias para los productos de entrega final son bastante diferentes. Para los artistas de juegos comerciales, la máxima prioridad es la producción de recursos artísticos que satisfagan las necesidades del proyecto. Para los artistas, el producto final que necesitan es más "de alta gama". No solo la calidad de las pinturas meticulosamente elaboradas, sino también la expresión artística y el estilo con un toque personal son más importantes.
Naturalmente, esta falta de comprensión hace que sea muy difícil ajustar habilidades como la composición de imágenes. La mayoría de las veces, todo lo que hace AI es combinar texto de entrada y parámetros. Hablando fundamentalmente, la pintura de IA es difícil de formar una expresión ideológica, por lo que los artistas entrevistados esta vez también dijeron que solo el 30% piensa que los productos generados por IA pueden reflejar el propio estilo del artista.
Además, los artistas tienen varias críticas a la IA. Por ejemplo, solo el 30 % de los artistas cree que no hay problema con los derechos de autor de los dibujos de IA, mientras que más de la mitad de los artistas cree que todavía existen problemas de derechos de autor. Los artistas tampoco están satisfechos porque el modelo de IA actual todavía es difícil de controlar con precisión el resultado final, y la resolución y el control de detalles generados por IA no pueden satisfacer sus necesidades.
Otra dimensión más allá de los negocios
AIGC nos ha traído una gran mejora en la productividad, pero le sigue una ansiedad interminable. Comentarios como "¡Los pintores serán reemplazados!" alguna vez fueron populares, razón por la cual los profesionales de la industria del arte desconfían más de AIGC.
Mientras estamos ansiosos por el desempleo, en lugar de quedarnos quietos, también podríamos aprovechar esta oportunidad para romper la cognición inherente y reevaluar el valor competitivo de los seres humanos. Podemos ver que el AIGC actual todavía tiene demasiadas carencias y carencias. Por ejemplo, no puede pensar como un humano. Para la creación artística, esta es una lesión fatal, por lo que la excelente creatividad y las ideas humanísticas solo serán más valiosas en la era de la IA.
Ahmed Elgammal, el fundador de Playform AI, escribió recientemente un artículo "Por qué ha pasado la era del arte de la IA", compartiendo su interesante pensamiento con nosotros.
Ahmed Elgammal es un talento interdisciplinario con un currículum único: como director del Laboratorio de Arte de Inteligencia Artificial de la Universidad de Rutgers, ha recibido una sólida educación artística y una comprensión profunda de la tecnología de inteligencia artificial. En opinión de Ahmed Elgammal, en lugar de decir que la era de la IA está llegando y reemplazando a los humanos, es mejor decir que el modelo actual de IA es demasiado familiar e "imita el pensamiento humano", lo que sofoca la creatividad que pertenece a la IA. Ahmed Elgammal cree que la era del "arte de la IA" efectivamente ha terminado.
GameLook compiló este gran artículo de Ahmed Elgammal:
Ahora todo el mundo habla de la inteligencia artificial creativa y del "arte de la IA", de la llegada de una nueva era de IA creativa que se hará cargo de los trabajos de los artistas. Hemos visto una gran reacción de los artistas y el mundo del arte. Sin embargo, lo contrario es cierto: la era del "arte de la IA" en realidad puede haber terminado.
¿Qué pasó? Primero, permítanme aclarar lo que quiero decir con "arte AI".
La IA no crea arte, crea imágenes. Lo que hace que estas imágenes generadas sean arte son los artistas humanos detrás de la IA, aquellos que introducen datos en la máquina, manipulan las perillas y seleccionan la salida. Por lo tanto, uso el término "arte de IA" para hablar sobre el arte humano que utiliza la IA como parte del proceso creativo, con diversos grados de autonomía. Estamos entrando en una era en la que este tipo de herramientas se utilizan mucho. Sin embargo, los días en que estas herramientas despertaron el genio artístico pueden haber terminado.
¿Qué hace que el arte despierte? Cuando Picasso creó "La doncella de Avignon" en 1907, la pintura causó controversia y sus amigos cercanos se opusieron. Incluso al colega cubista de Picasso, George Braque, no le gustó la pintura. No fue hasta 1939, cuando la pintura se exhibió en el Museo de Arte Moderno de Nueva York, que fue aceptada y reconocida por el público como precursora del cubismo. Escribiendo sobre el centenario de The Guardian, Jonathan Jones escribió: "Las obras de arte finalmente se asientan y se vuelven respetables. Pero, 100 años después, este Picasso sigue siendo tan fresco, tan inquietante, llamarlo 'obra maestra' es quedarse corto".
El papel de los desafíos perturbadores en el desarrollo artístico está bien explicado por la teoría de la psicología estética iniciada por Colin Martindale en su libro de 1990 The Clockwork Muse. Él cree que la principal fuerza detrás de la evolución del arte es la lucha del artista contra el hábito a través de la innovación. Sin embargo, si el artista innova demasiado, su arte será demasiado impactante y al público no le gustará. Los buenos artistas encuentran ese punto dulce entre ser innovadores y no demasiado impactantes. Los grandes artistas son los que van más allá.
¿Puede la inteligencia artificial ir más allá de "bueno" a "excelente"? Cuando surgieron las redes antagónicas generativas (GAN), algunos artistas se dieron cuenta de esta nueva técnica de IA. Puede entrenar estos modelos en muchas imágenes y pueden generar nuevas imágenes para usted. Cuando entrenamos a un GAN en retratos clásicos del arte occidental en 2017, produjo algunos retratos inquietantemente deformados que me recordaron el retrato de Henreitta Moraes de Francis Bacon en 1963. Sin embargo, hay una diferencia fundamental entre los dos: la intención de Bacon era distorsionar los retratos, mientras que la IA es simplemente desobediente en su generación.
Con la llegada de las GAN, hemos entrado en la era de la "estética del fracaso" de las máquinas. Algunos críticos lo asocian con el "arte glitch". De hecho, las sorpresas que ha traído GAN han hecho que los artistas se interesen por él. Muchos en el campo llaman a esto el "efecto del valle inquietante".
Es este valle misterioso y la casualidad lo que hace que el arte de la IA sea interesante entre 2017 y 2020. En 2019 realicé un estudio con la historiadora del arte Marian Mazzone en el que entrevistamos a varios artistas que fueron pioneros en el uso de la inteligencia artificial en su proceso creativo. Encontramos que "los artistas entienden la inteligencia artificial como el principal motor de su proceso creativo". En particular, los artistas han encontrado útil la IA de dos maneras: inspiración creativa y volumen creativo. La inspiración creativa es donde los artistas encuentran que la IA les brinda nuevas ideas, nuevas direcciones y nuevas formas de hacer arte.
A diferencia de la actual atmósfera de condena, el arte de la inteligencia artificial ha sido bien recibido por el mundo del arte de 2017 a 2020.
En octubre de 2018, Christie's subastó un retrato de inteligencia artificial generado por GAN similar al retrato deformado mencionado anteriormente. En marzo de 2019, Sotheby's subastó obras del artista Mario Klingemann. HG Contemporary en Manhattan tuvo una exposición en febrero de 2019 con mi propio trabajo. En el verano de 2019, el Barbican Centre de Londres exhibió el trabajo de diferentes artistas de la inteligencia artificial. El arte de IA fue bienvenido en ferias de arte como Scope Miami en 2018 y Scope New York en 2019. El Museo Nacional de China en Beijing celebró una exposición de arte de IA de un mes de duración en noviembre de 2019, que atrajo a 1 millón de espectadores.
Durante este período, el arte de la IA se informó activamente en los medios. El mercado del arte da la bienvenida a los artistas de IA, y nadie pide que se prohíba el arte de IA. Pero, ¿qué pasó entonces?
Una diferencia fundamental entre los primeros modelos de IA y los grandes modelos actuales basados en señales es que los primeros modelos se entrenaron en conjuntos de imágenes más pequeños. Esto permite a los artistas entrenar sus propios modelos de IA en función de sus propias referencias visuales. Los grandes modelos de hoy en día se entrenan previamente con miles de millones de imágenes tomadas de Internet sin el consentimiento del artista. Esto trae a colación una serie de problemas de derechos de autor. Este sistema de expansión borra la identidad del artista. La diferencia entre mi trabajo y el tuyo simplemente depende de las palabras clave que usamos en nuestras indicaciones para guiar el sistema. No es de extrañar que la Oficina de derechos de autor se niegue a otorgar derechos de autor a dichas obras de arte generadas por el sistema. La captura de la identidad del artista fue la razón principal por la que la fotografía pudo obtener los derechos de autor de los tribunales a fines del siglo XIX.
En los últimos años, la inteligencia artificial ha mejorado cada vez más en la generación de imágenes realistas y de alta calidad. También está mejorando su capacidad para imitar los datos de entrenamiento. Se ha introducido una nueva forma de interactuar, principalmente mediante indicaciones de texto para controlar el desove. Hoy en día, el texto se ha convertido en la principal forma en que la inteligencia artificial genera imágenes. Estos avances en la tecnología de generación de IA han hecho posible que la IA haga un buen trabajo al generar cualquier imagen que queramos, ya sea una fotografía o una ilustración, siguiendo las instrucciones que pronunciamos en mensajes de texto cuidadosamente elaborados. Las sorpresas se limitan a las variaciones de ideas que podamos obtener. Con múltiples iteraciones, podemos obtener las impresionantes imágenes de alta resolución y alta fidelidad que queremos.
La entrada de texto ayuda a la IA a salir del "valle inquietante", pero mata la sorpresa. Esto se debe a que los modelos se entrenan tanto en texto como en imágenes y aprenden a asociar conceptos visuales con la semántica lingüística. Esto hace que los modelos sean mejores para crear personajes e imitar estilos que se pueden describir con palabras.
Pero por otro lado, incluir el lenguaje como parte del entrenamiento hace que el modelo sea muy limitado para crear deformaciones visuales inspiradas. La salida visual creada por AI ahora está limitada por nuestro lenguaje, perdiendo la libertad de manipular píxeles visualmente sin ser influenciado por la semántica humana.
En cierto sentido, la inteligencia artificial se parece cada vez más a nosotros y ya no puede complementar y desafiar nuestra forma de ver el mundo.
Por supuesto, la inteligencia artificial sigue fallando sorprendentemente en el proceso generativo. Todavía vemos figuras con cuatro dedos y tres piernas. Sin embargo, tales fracasos tontos no son necesariamente divertidos. La inspiración creativa no es lo único que falta en esta nueva generación de IA. La idea de usar texto para generar imágenes puede limitar la inspiración de los artistas, porque los artistas son pensadores visuales. Usar palabras para describir lo que quieren agrega una capa adicional de abstracción lingüística antinatural.
La IA se está convirtiendo en una herramienta para generar imágenes masivas, no en un socio co-creativo que entusiasma a los artistas. La IA se está volviendo muy buena siguiendo las reglas, pero falta la chispa artística. Los artistas tienen que profundizar más, ir más allá de las indicaciones literales y usar la inteligencia artificial de manera diferente para encontrar su chispa artística.