Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded
Nvidia ha sido uno de los primeros líderes en la revolución de la IA. Ahora, los rivales grandes y pequeños están tratando de cerrar la brecha.
Los pesos pesados de la industria de chips establecidos, como AMD e Intel, están gastando miles de millones para mejorar sus ofertas de inteligencia artificial, mientras que una gran cantidad de nuevas empresas está atrayendo a inversores ansiosos por apostar por el próximo gigante de chips. Mientras tanto, las empresas de computación en la nube como Amazon y Google están desarrollando chips de su propio diseño en un intento por convertirse en jugadores más importantes en el campo.
Como todos quieren convertirse en la segunda "Nvidia", se está representando una imagen de "mil velas compitiendo, cien barcos compitiendo por la corriente" en el mercado de chips de IA...
El auge actual de la IA comenzó a fines del año pasado cuando nació ChatGPT de OpenAI, que realizó una serie de "milagros" en solo unos meses mientras capturaba firmemente la imaginación del público. Este frenesí sin precedentes ha llevado a un aumento en la inversión en chips capaces de crear e implementar ChatGPT y otros sistemas de modelo de lenguaje de IA generativa.
Nvidia es pionera en la fabricación de tales chips de IA, gracias en parte a su larga historia en la fabricación de tarjetas gráficas utilizadas en gráficos de videojuegos, que también son cada vez más importantes en la informática de IA. La última ola de frenesí del mercado ha impulsado las ventas de Nvidia y ha impulsado su valoración por encima del billón de dólares en los últimos meses.
Huang Renxun, el fundador de Nvidia, ha dicho sin rodeos que la inteligencia artificial es una tecnología revolucionaria que es tan importante como las computadoras personales y los teléfonos inteligentes: "Estamos en la línea de partida de la IA, y todas las industrias se revolucionarán y renacerán".
El gigante global de semiconductores con sede en Santa Clara, California, ahora controla más del 80% del mercado de GPU cada vez más lucrativo, un negocio que está alimentando una ola de inteligencia artificial, estiman los analistas. Por supuesto, a medida que más y más compañías intentan seguirlos para apoderarse del "océano azul" del mercado de chips de IA, no es fácil para Nvidia quedarse con este gran pastel. **
AMD e Intel: Pretendientes a la vista
**AMD se considera actualmente como el competidor más cercano de Nvidia. Durante mucho tiempo, AMD ha sido el "viejo rival" de Nvidia en el campo de las tarjetas gráficas para juegos. Hoy en día, AMD también tiene su propia serie de chips de IA y tiene una relación profunda con los grandes operadores de centros de datos que están ansiosos por tener poder de cómputo. **
Forrest Norrod, jefe de hardware del centro de datos de AMD, dijo que el auge de la IA generativa liderado por ChatGPT inicialmente tomó a la empresa por sorpresa, pero dijo que, en última instancia, la industria quiere que Nvidia tenga un competidor. "Hay mucha gente que está desesperada por encontrar alternativas", señaló.
AMD ha estado planeando producir una nueva generación de chips AI desde el año pasado, y lanzó la serie MI300 de chips AI en junio de este año.En comparación con la generación anterior MI250X, la potencia informática (TFLOPS) del MI300 en AI se espera que aumente en 8. Se utilizan algoritmos sofisticados para impulsar modelos de IA como ChatGPT.
El analista de Northland Capital Markets, Gus Richard, estimó recientemente que AMD podría alcanzar una participación de mercado del 20 % en chips de inteligencia artificial con el tiempo, tanto por las fortalezas de sus productos como porque el mundo necesita un segundo proveedor además de Nvidia.
**Además de AMD, también se espera que Intel sea un spoiler. **La compañía refutó recientemente las afirmaciones de que solo los chips Nvidia pueden ejecutar IA generativa. Intel promocionó su reciente desarrollo de chips de inteligencia artificial en una publicación de blog a fines del mes pasado, diciendo que sus chips podrían ser una "opción convincente para los clientes que buscan romper con los ecosistemas cerrados".
** Tanto AMD como Intel han realizado grandes adquisiciones en los últimos años para reforzar la solidez de sus líneas de productos de IA. ** En 2022, AMD gastó $35 mil millones para adquirir Xilinx. Xilinx es una empresa que diseña chips que se pueden reprogramar después de la producción y son expertos en computación de IA. Intel, que adquirió la empresa israelí de inteligencia artificial Habana Labs por unos 2.000 millones de dólares en 2019, ahora produce sus chips.
De hecho, en comparación con Nvidia, Intel y AMD también tienen algunas ventajas propias: pueden proporcionar alternativas de código abierto a nivel de software, lo que puede atraer a algunos clientes que lo necesitan. El CEO de AMD, Su Zifeng, dijo en una entrevista el mes pasado que AMD proporcionará un "menú" que incluye todos los componentes necesarios para construir modelos grandes de IA. Los clientes son libres de elegir los componentes que necesitan y conectarlos a través de los estándares de la industria. "Estamos seguros de que muchos clientes prefieren tener opciones y quieren poder personalizar los componentes según los requisitos de su centro de datos".
Start-ups de chips: los terneros recién nacidos no tienen miedo a los tigres
**Además de estos gigantes tradicionales de la industria de chips, los inversionistas de capital de riesgo también han realizado apuestas de miles de millones de dólares en la industria de chips este año, con la esperanza de aprovechar este mercado emergente. **Las nuevas empresas de chips de IA Mythic y Tachyum recaudaron nuevos megafondos este año después de varios años de financiación.
Según Crunchbase, las nuevas empresas de chips atraerán $ 8.3 mil millones en 2021 y $ 7.9 mil millones en 2022. Aunque estas cifras no son pequeñas, están por detrás de otras industrias populares, como la industria del cifrado. Pero este año, la IA es casi lo único a los ojos de muchos capitalistas de riesgo en el campo de la tecnología.
El liderazgo de Nvidia tampoco ha desanimado a los recién llegados.
Graphcore, una empresa británica que ha recaudado 750 millones de dólares de inversores, está desarrollando un procesador de inteligencia artificial más potente para competir con Nvidia, dijo su director ejecutivo, Nigel Toon.
Toon señaló que Graphcore ha tenido un éxito particular en Asia. Las empresas chinas han estado buscando alternativas a los proveedores estadounidenses a medida que aumentan las tensiones geopolíticas y las autoridades estadounidenses restringen las ventas de Nvidia de sus chips más avanzados a China.
** "Nvidia necesita compartir parte de su capitalización de mercado", bromeó Toon, refiriéndose al "club de billones de dólares" donde debutó la capitalización de mercado de Nvidia el mes pasado. **
Gigantes de la computación en la nube: la transfronteriza también tiene sus propias ventajas
**La división de computación en la nube de Amazon, AWS, también recientemente ha estado comercializando agresivamente sus propios chips como una alternativa más económica a los chips de Nvidia, y ha atraído a grandes compañías de Internet como Airbnb, ByteDance y Snap. **Los chips específicos de IA desarrollados actualmente por AWS incluyen Inferentia y Trainium, que están diseñados para brindar comodidad a los desarrolladores para ejecutar grandes modelos de lenguaje en la nube.
La ejecutiva de AWS, Nafea Bshara, dijo que al usar los chips de Amazon, ByteDance ha ahorrado hasta un 60 % del costo de implementar modelos de inteligencia artificial.
Señaló: "Amazon entendió el potencial de la IA hace años. Entonces nos dimos cuenta de que necesitábamos ayudar a los clientes a controlar sus costos informáticos para que la IA fuera accesible para clientes de todos los tamaños y en todas las industrias".
Aunque Amazon parece estar rezagado con respecto a Microsoft y Google en inversión y desarrollo en el campo de la inteligencia artificial, el CEO de Amazon, Andy Jassy (Andy Jassy), declaró recientemente que a través de Bedrock, chips personalizados y otros servicios como CodeWhisperer, Amazon estará en el artificial mercado de inteligencia El Almirante tiene una ventaja real.
En cuanto a Google, también confirmó en abril de este año que transferiría su equipo responsable del desarrollo de chips de IA al departamento de nube de Google para mejorar la competitividad del equipo de computación en la nube y alcanzar al poderoso enemigo AWS. Google también afirmó a principios de abril que al conectar 4000 TPU de cuarta generación en serie, la supercomputadora construida sería 1,7 veces más rápida y 1,9 veces más eficiente que una máquina equivalente que use la GPU Nvidia A100.
El "campo de batalla decisivo" más crítico en el futuro de la industria de chips
**Vale la pena señalar que el auge emergente de la IA se produce en un momento en que la industria de los semiconductores en su conjunto sufre una desaceleración posterior a la pandemia en las ventas de productos tecnológicos, como teléfonos inteligentes y computadoras personales. **
Según International Business Strategies (IBS), una firma consultora de la industria de chips, los ingresos globales de semiconductores caerán un 9% este año a alrededor de $511 mil millones.
**Sin embargo, se espera ampliamente que la demanda de chips de inteligencia artificial amplíe aún más la escala de la industria en los próximos años. **IBS había pronosticado anteriormente que los ingresos de la industria de los chips se duplicarían a alrededor de $1,1 billones para fines de la década, impulsados por los avances en las redes 5G, los automóviles autónomos y otras tecnologías. Ahora, con la bendición de la IA, IBS ha aumentado su previsión de ingresos en otros 150.000 millones de dólares, alcanzando unos 1,25 billones de dólares para 2030.
Handel Jones, CEO de IBS, dijo: “La IA generativa es uno de los mayores eventos que la industria de los semiconductores haya experimentado.
En general, se espera que el mercado de chips de IA genere alrededor de $43 mil millones en ventas anuales este año, lo que representa alrededor del 8% de las ventas totales de la industria de chips, según analistas de Morgan Stanley. Y dentro de cuatro años, se espera que los chips de IA dupliquen aproximadamente su participación en la industria, alcanzando $125 mil millones en ingresos.
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¡Mercado de chips de IA "cientos de batallas"! ¿Cuánto tiempo puede sentarse el "Trono de Hierro" de Nvidia?
**Fuente: **Asociación Financiera
Editar Xiaoxiang
Nvidia ha sido uno de los primeros líderes en la revolución de la IA. Ahora, los rivales grandes y pequeños están tratando de cerrar la brecha.
Los pesos pesados de la industria de chips establecidos, como AMD e Intel, están gastando miles de millones para mejorar sus ofertas de inteligencia artificial, mientras que una gran cantidad de nuevas empresas está atrayendo a inversores ansiosos por apostar por el próximo gigante de chips. Mientras tanto, las empresas de computación en la nube como Amazon y Google están desarrollando chips de su propio diseño en un intento por convertirse en jugadores más importantes en el campo.
Como todos quieren convertirse en la segunda "Nvidia", se está representando una imagen de "mil velas compitiendo, cien barcos compitiendo por la corriente" en el mercado de chips de IA...
El auge actual de la IA comenzó a fines del año pasado cuando nació ChatGPT de OpenAI, que realizó una serie de "milagros" en solo unos meses mientras capturaba firmemente la imaginación del público. Este frenesí sin precedentes ha llevado a un aumento en la inversión en chips capaces de crear e implementar ChatGPT y otros sistemas de modelo de lenguaje de IA generativa.
Nvidia es pionera en la fabricación de tales chips de IA, gracias en parte a su larga historia en la fabricación de tarjetas gráficas utilizadas en gráficos de videojuegos, que también son cada vez más importantes en la informática de IA. La última ola de frenesí del mercado ha impulsado las ventas de Nvidia y ha impulsado su valoración por encima del billón de dólares en los últimos meses.
Huang Renxun, el fundador de Nvidia, ha dicho sin rodeos que la inteligencia artificial es una tecnología revolucionaria que es tan importante como las computadoras personales y los teléfonos inteligentes: "Estamos en la línea de partida de la IA, y todas las industrias se revolucionarán y renacerán".
El gigante global de semiconductores con sede en Santa Clara, California, ahora controla más del 80% del mercado de GPU cada vez más lucrativo, un negocio que está alimentando una ola de inteligencia artificial, estiman los analistas. Por supuesto, a medida que más y más compañías intentan seguirlos para apoderarse del "océano azul" del mercado de chips de IA, no es fácil para Nvidia quedarse con este gran pastel. **
AMD e Intel: Pretendientes a la vista
**AMD se considera actualmente como el competidor más cercano de Nvidia. Durante mucho tiempo, AMD ha sido el "viejo rival" de Nvidia en el campo de las tarjetas gráficas para juegos. Hoy en día, AMD también tiene su propia serie de chips de IA y tiene una relación profunda con los grandes operadores de centros de datos que están ansiosos por tener poder de cómputo. **
Forrest Norrod, jefe de hardware del centro de datos de AMD, dijo que el auge de la IA generativa liderado por ChatGPT inicialmente tomó a la empresa por sorpresa, pero dijo que, en última instancia, la industria quiere que Nvidia tenga un competidor. "Hay mucha gente que está desesperada por encontrar alternativas", señaló.
AMD ha estado planeando producir una nueva generación de chips AI desde el año pasado, y lanzó la serie MI300 de chips AI en junio de este año.En comparación con la generación anterior MI250X, la potencia informática (TFLOPS) del MI300 en AI se espera que aumente en 8. Se utilizan algoritmos sofisticados para impulsar modelos de IA como ChatGPT.
El analista de Northland Capital Markets, Gus Richard, estimó recientemente que AMD podría alcanzar una participación de mercado del 20 % en chips de inteligencia artificial con el tiempo, tanto por las fortalezas de sus productos como porque el mundo necesita un segundo proveedor además de Nvidia.
**Además de AMD, también se espera que Intel sea un spoiler. **La compañía refutó recientemente las afirmaciones de que solo los chips Nvidia pueden ejecutar IA generativa. Intel promocionó su reciente desarrollo de chips de inteligencia artificial en una publicación de blog a fines del mes pasado, diciendo que sus chips podrían ser una "opción convincente para los clientes que buscan romper con los ecosistemas cerrados".
** Tanto AMD como Intel han realizado grandes adquisiciones en los últimos años para reforzar la solidez de sus líneas de productos de IA. ** En 2022, AMD gastó $35 mil millones para adquirir Xilinx. Xilinx es una empresa que diseña chips que se pueden reprogramar después de la producción y son expertos en computación de IA. Intel, que adquirió la empresa israelí de inteligencia artificial Habana Labs por unos 2.000 millones de dólares en 2019, ahora produce sus chips.
De hecho, en comparación con Nvidia, Intel y AMD también tienen algunas ventajas propias: pueden proporcionar alternativas de código abierto a nivel de software, lo que puede atraer a algunos clientes que lo necesitan. El CEO de AMD, Su Zifeng, dijo en una entrevista el mes pasado que AMD proporcionará un "menú" que incluye todos los componentes necesarios para construir modelos grandes de IA. Los clientes son libres de elegir los componentes que necesitan y conectarlos a través de los estándares de la industria. "Estamos seguros de que muchos clientes prefieren tener opciones y quieren poder personalizar los componentes según los requisitos de su centro de datos".
Start-ups de chips: los terneros recién nacidos no tienen miedo a los tigres
**Además de estos gigantes tradicionales de la industria de chips, los inversionistas de capital de riesgo también han realizado apuestas de miles de millones de dólares en la industria de chips este año, con la esperanza de aprovechar este mercado emergente. **Las nuevas empresas de chips de IA Mythic y Tachyum recaudaron nuevos megafondos este año después de varios años de financiación.
Según Crunchbase, las nuevas empresas de chips atraerán $ 8.3 mil millones en 2021 y $ 7.9 mil millones en 2022. Aunque estas cifras no son pequeñas, están por detrás de otras industrias populares, como la industria del cifrado. Pero este año, la IA es casi lo único a los ojos de muchos capitalistas de riesgo en el campo de la tecnología.
El liderazgo de Nvidia tampoco ha desanimado a los recién llegados.
Graphcore, una empresa británica que ha recaudado 750 millones de dólares de inversores, está desarrollando un procesador de inteligencia artificial más potente para competir con Nvidia, dijo su director ejecutivo, Nigel Toon.
Toon señaló que Graphcore ha tenido un éxito particular en Asia. Las empresas chinas han estado buscando alternativas a los proveedores estadounidenses a medida que aumentan las tensiones geopolíticas y las autoridades estadounidenses restringen las ventas de Nvidia de sus chips más avanzados a China.
** "Nvidia necesita compartir parte de su capitalización de mercado", bromeó Toon, refiriéndose al "club de billones de dólares" donde debutó la capitalización de mercado de Nvidia el mes pasado. **
Gigantes de la computación en la nube: la transfronteriza también tiene sus propias ventajas
**La división de computación en la nube de Amazon, AWS, también recientemente ha estado comercializando agresivamente sus propios chips como una alternativa más económica a los chips de Nvidia, y ha atraído a grandes compañías de Internet como Airbnb, ByteDance y Snap. **Los chips específicos de IA desarrollados actualmente por AWS incluyen Inferentia y Trainium, que están diseñados para brindar comodidad a los desarrolladores para ejecutar grandes modelos de lenguaje en la nube.
La ejecutiva de AWS, Nafea Bshara, dijo que al usar los chips de Amazon, ByteDance ha ahorrado hasta un 60 % del costo de implementar modelos de inteligencia artificial.
Señaló: "Amazon entendió el potencial de la IA hace años. Entonces nos dimos cuenta de que necesitábamos ayudar a los clientes a controlar sus costos informáticos para que la IA fuera accesible para clientes de todos los tamaños y en todas las industrias".
Aunque Amazon parece estar rezagado con respecto a Microsoft y Google en inversión y desarrollo en el campo de la inteligencia artificial, el CEO de Amazon, Andy Jassy (Andy Jassy), declaró recientemente que a través de Bedrock, chips personalizados y otros servicios como CodeWhisperer, Amazon estará en el artificial mercado de inteligencia El Almirante tiene una ventaja real.
En cuanto a Google, también confirmó en abril de este año que transferiría su equipo responsable del desarrollo de chips de IA al departamento de nube de Google para mejorar la competitividad del equipo de computación en la nube y alcanzar al poderoso enemigo AWS. Google también afirmó a principios de abril que al conectar 4000 TPU de cuarta generación en serie, la supercomputadora construida sería 1,7 veces más rápida y 1,9 veces más eficiente que una máquina equivalente que use la GPU Nvidia A100.
El "campo de batalla decisivo" más crítico en el futuro de la industria de chips
**Vale la pena señalar que el auge emergente de la IA se produce en un momento en que la industria de los semiconductores en su conjunto sufre una desaceleración posterior a la pandemia en las ventas de productos tecnológicos, como teléfonos inteligentes y computadoras personales. **
Según International Business Strategies (IBS), una firma consultora de la industria de chips, los ingresos globales de semiconductores caerán un 9% este año a alrededor de $511 mil millones.
**Sin embargo, se espera ampliamente que la demanda de chips de inteligencia artificial amplíe aún más la escala de la industria en los próximos años. **IBS había pronosticado anteriormente que los ingresos de la industria de los chips se duplicarían a alrededor de $1,1 billones para fines de la década, impulsados por los avances en las redes 5G, los automóviles autónomos y otras tecnologías. Ahora, con la bendición de la IA, IBS ha aumentado su previsión de ingresos en otros 150.000 millones de dólares, alcanzando unos 1,25 billones de dólares para 2030.
Handel Jones, CEO de IBS, dijo: “La IA generativa es uno de los mayores eventos que la industria de los semiconductores haya experimentado.
En general, se espera que el mercado de chips de IA genere alrededor de $43 mil millones en ventas anuales este año, lo que representa alrededor del 8% de las ventas totales de la industria de chips, según analistas de Morgan Stanley. Y dentro de cuatro años, se espera que los chips de IA dupliquen aproximadamente su participación en la industria, alcanzando $125 mil millones en ingresos.