La evolución de la capacidad predictiva: desde la antigüedad hasta la era de la inteligencia artificial

La capacidad de predicción del ser humano ha sido una ventaja clave en nuestro proceso de evolución. Desde tiempos antiguos, hemos confiado en nuestros sentidos e intuiciones para prever amenazas y oportunidades en el entorno, lo cual es crucial para la supervivencia. Con el paso del tiempo, esta capacidad de predicción ha evolucionado, desde el uso inicial de herramientas y la planificación simple, hasta los complejos sistemas de ciencia, matemáticas e inteligencia artificial de hoy en día.

En la sociedad moderna, los mercados de predicción se han convertido en una herramienta económica importante. A diferencia de las encuestas de opinión tradicionales, los mercados de predicción obtienen resultados de predicción más precisos a través de incentivos económicos. Por ejemplo, en las elecciones estadounidenses de 2024, una plataforma de predicción atrajo casi 4 mil millones de dólares en apuestas, y su precisión de predicción superó incluso a la de las encuestas de opinión convencionales.

El campo del comercio de criptomonedas también ha experimentado una evolución similar. Desde el surgimiento de los intercambios centralizados para satisfacer la demanda global, hasta la reciente aparición de plataformas descentralizadas, estas plataformas ofrecen servicios de autogestión y sin verificación de identidad, mientras mantienen la experiencia del usuario de los intercambios centralizados.

Con el desarrollo de modelos de predicción de inteligencia artificial y aprendizaje automático, nuestra capacidad para predecir eventos, precios de activos y fluctuaciones del mercado está mejorando significativamente, lo que marca la entrada de la humanidad en una nueva etapa de evolución.

La evolución de DeFi

El desarrollo de DeFi (finanzas descentralizadas) se puede dividir en varias etapas:

1. DeFi 1.0 introdujo contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, permitiendo a los usuarios realizar transferencias, transacciones, staking y préstamos.

2. DeFi 2.0 introduce en esta base una innovadora economía de tokens y mecanismos de incentivos, con el objetivo de equilibrar los intereses de diferentes partes interesadas y desarrollar nuevas fuentes de ingresos.

3. DeFi 3.0 introduce la inteligencia artificial en el ámbito DeFi, a veces denominada DeFAI o AiFi. Esta etapa implica la integración de modelos de lenguaje grande y modelos de aprendizaje automático en productos DeFi, desde soporte al cliente simple hasta la optimización de estrategias de trading complejas.

Desarrollo del sistema de predicción

La evolución de los sistemas de predicción se remonta a principios de la década de 2000 con redes neuronales y árboles de decisión. Estos primeros sistemas lograron cierto éxito en la predicción de acciones a corto plazo, alcanzando una tasa de precisión del 50%-60%. Posteriormente, el auge del aprendizaje profundo y los grandes datos permitió a los modelos manejar conjuntos de datos más grandes y diversos, mejorando así la precisión de las predicciones.

En los últimos cinco años, la aparición de modelos Transformer y de IA multimodal ha marcado un gran avance en los sistemas de predicción. Estos modelos avanzados pueden integrar datos de múltiples fuentes, como redes sociales, transacciones en blockchain, noticias en tiempo real, lo que permite que ciertos modelos de IA alcancen una tasa de precisión del 80%-90% en la predicción de resultados de eventos y precios de activos.

La combinación de DeFi y sistemas de IA/ML

Con la mejora continua de los modelos de predicción, la demanda de integrar estas capacidades en los sistemas DeFi ha aumentado considerablemente. Actualmente, nos encontramos en las primeras etapas de DeFi 3.0, y ya hemos visto algunos proyectos comenzar a combinar sistemas de IA/ML con escenarios de aplicaciones Web3.

Algunos proyectos dignos de atención incluyen:

1. Una red de modelo de predicción descentralizada ha integrado múltiples protocolos DeFi y equipos de agentes de IA, enfocándose principalmente en la predicción de precios de criptomonedas. Se dice que su tasa de precisión en las predicciones a corto plazo es de aproximadamente el 80%.

2. Una subred de una red blockchain que utiliza mecanismos de incentivos para atraer a desarrolladores y mineros a participar en el desarrollo y optimización de modelos de predicción. Estas subredes abarcan múltiples áreas, incluyendo la predicción de eventos deportivos, la predicción de volatilidad, entre otras.

3. Algunos proyectos están desarrollando productos de bóveda DeFi basados en predicciones de IA, con el objetivo de obtener altos rendimientos mediante la asignación inteligente de los fondos de los usuarios a eventos o mercados de alta credibilidad.

Perspectivas futuras

Con el continuo avance de la tecnología, podemos prever las siguientes tendencias:

1. La búsqueda de mayores rendimientos y menores riesgos impulsará la introducción de más activos del mundo real (RWAs) en la blockchain.

2. Las fuentes de ingresos DeFi existentes seguirán siendo optimizadas y serán más accesibles.

3. Los mercados de predicción pueden convertirse en la principal fuente de información, los sistemas de IA actuarán como creadores de mercado, mientras que los participantes humanos estimularán aún más la sabiduría colectiva.

4. Las herramientas y modelos de predicción se volverán más inteligentes y precisos.

5. Cuanto más fuerte sea la combinabilidad de estos sistemas con otras partes de Web3, más imparable será toda la tendencia.

En general, todo en el ámbito de las criptomonedas es, en esencia, una apuesta por el futuro. Por lo tanto, aquellos que puedan prever más precisamente la infraestructura y las aplicaciones futuras, ya sea a través de la sabiduría colectiva, datos de alta calidad o modelos precisos, tendrán una ventaja significativa en la competencia futura.