Análisis de tendencias de proyectos populares en la pista de Crypto+AI recientemente
Recientemente se ha realizado un análisis profundo de los proyectos populares en la pista de Crypto+AI, y se han identificado tres cambios de tendencia claros:
La ruta técnica del proyecto es más pragmática, comenzando a enfatizar el uso de datos de rendimiento en lugar de depender únicamente de un empaque conceptual.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, la inteligencia artificial especializada gradualmente reemplaza a la inteligencia artificial generalizada.
El capital valora más la validación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de caja son claramente más apreciados.
A continuación se presentan breves descripciones y análisis de varios proyectos representativos:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizada
El proyecto es una plataforma descentralizada de evaluación de modelos de IA, que recientemente completó una ronda de financiamiento inicial de 33 millones de dólares.
Puntos destacados del proyecto:
Aplicar la ventaja del juicio subjetivo humano a las deficiencias de evaluación de la IA
Calificar más de 500 grandes modelos a través de la multitud de trabajo manual
Los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo (1000 puntos = 1 dólar)
Ha atraído a grandes empresas de tecnología para adquirir datos, generando flujo de efectivo real
Comentario:
El modelo de negocio de este proyecto es relativamente claro y no se trata de un modelo puramente de quema de dinero. Sin embargo, prevenir el fraude en pedidos es un gran desafío y se necesita una optimización continua del algoritmo contra ataques de brujería. En cuanto al tamaño de la financiación, el capital claramente prefiere proyectos con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
Este es un proyecto de red de computación AI descentralizada que recientemente completó una ronda de financiamiento inicial de 10 millones de dólares.
Puntos destacados del proyecto:
Se ha establecido un cierto consenso de mercado en el campo DePIN de Solana a través de un complemento de navegador.
Se lanzó el protocolo de transferencia de datos y el motor de inferencia
Se han realizado exploraciones sustanciales en computación en el borde y verificabilidad de datos.
Capaz de reducir la latencia en un 40%, soporta la conexión de dispositivos heterogéneos
Comentario:
La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "descenso" de la localización de IA. Sin embargo, al manejar tareas complejas, aún es necesario competir en eficiencia con plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos perimetrales sigue siendo un problema. Sin embargo, la computación en el borde es tanto una nueva demanda de la competencia interna de la IA en Web2, como la ventaja del marco distribuido de IA en Web3. Se espera avanzar en la implementación a través de productos concretos que demuestren un rendimiento real.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
Este proyecto es una plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada que incentiva a los usuarios de todo el mundo a contribuir con datos de múltiples campos a través de tokens, acumulando ingresos de más de 14 millones de dólares.
Puntos destacados del proyecto:
Integración de ZK verification y el algoritmo de consenso BFT para asegurar la calidad de los datos
Utilizar tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de cumplimiento
Lanzar dispositivos de recolección de ondas cerebrales, expandiendo desde el software hasta el hardware
El diseño del modelo económico es razonable, los usuarios pueden obtener ingresos a través de la anotación de datos.
El costo del servicio de datos por suscripción empresarial puede reducirse en un 45%
Comentario:
El mayor valor de este proyecto radica en satisfacer la verdadera demanda de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo superior al 10% de las plataformas tradicionales, y la fluctuación de la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. Hay espacio para la imaginación en la dirección de interfaces cerebro-máquina, pero la dificultad de ejecución no es pequeña.
Red de potencia computacional distribuida en la cadena de Solana
Este es un proyecto de red de potencia de cálculo distribuido en cadena basado en Solana, que recientemente completó una financiación de 10.8 millones de dólares.
Puntos destacados del proyecto:
Agregar recursos GPU inactivos a través de la tecnología de fragmentación dinámica
Soporte para la inferencia de grandes modelos de lenguaje, con un costo un 40% menor que los servicios en la nube tradicionales.
Convertir a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, incentivando a más personas a participar en la red.
Comentario:
Este es un modelo típico de "agregación de recursos inactivos", lógicamente razonable. Sin embargo, la tasa de error de validación cruzada del 15% es bastante alta, y la estabilidad técnica aún necesita mejoras. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D, donde no se requiere una alta inmediatez; la clave es si se puede reducir la tasa de error, de lo contrario, incluso el mejor modelo de negocio se verá afectado por problemas técnicos.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
El proyecto es una plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA, que recientemente completó una ronda de financiación inicial de 3.38 millones de dólares.
Destacar del proyecto:
Utilizar tecnología de optimización dinámica de rutas de negociación para reducir el deslizamiento.
Eficiencia comprobada mejorada en un 30%
Se alinea con la tendencia actual de agentes de IA, llenando el vacío en el mercado de trading cuantitativo DeFi.
Comentario:
La dirección del proyecto es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de negociación más inteligentes. Sin embargo, el comercio de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a latencia y precisión, y la coordinación en tiempo real entre las predicciones de IA y la ejecución en la cadena aún necesita ser verificada. Además, los ataques MEV son un riesgo significativo y se necesitan medidas de protección técnica adecuadas.
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Análisis de tendencias de proyectos Crypto+AI: tecnología pragmática, escenarios verticales y validación comercial como foco.
Análisis de tendencias de proyectos populares en la pista de Crypto+AI recientemente
Recientemente se ha realizado un análisis profundo de los proyectos populares en la pista de Crypto+AI, y se han identificado tres cambios de tendencia claros:
La ruta técnica del proyecto es más pragmática, comenzando a enfatizar el uso de datos de rendimiento en lugar de depender únicamente de un empaque conceptual.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, la inteligencia artificial especializada gradualmente reemplaza a la inteligencia artificial generalizada.
El capital valora más la validación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de caja son claramente más apreciados.
A continuación se presentan breves descripciones y análisis de varios proyectos representativos:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizada
El proyecto es una plataforma descentralizada de evaluación de modelos de IA, que recientemente completó una ronda de financiamiento inicial de 33 millones de dólares.
Puntos destacados del proyecto:
Comentario: El modelo de negocio de este proyecto es relativamente claro y no se trata de un modelo puramente de quema de dinero. Sin embargo, prevenir el fraude en pedidos es un gran desafío y se necesita una optimización continua del algoritmo contra ataques de brujería. En cuanto al tamaño de la financiación, el capital claramente prefiere proyectos con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
Este es un proyecto de red de computación AI descentralizada que recientemente completó una ronda de financiamiento inicial de 10 millones de dólares.
Puntos destacados del proyecto:
Comentario: La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "descenso" de la localización de IA. Sin embargo, al manejar tareas complejas, aún es necesario competir en eficiencia con plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos perimetrales sigue siendo un problema. Sin embargo, la computación en el borde es tanto una nueva demanda de la competencia interna de la IA en Web2, como la ventaja del marco distribuido de IA en Web3. Se espera avanzar en la implementación a través de productos concretos que demuestren un rendimiento real.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
Este proyecto es una plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada que incentiva a los usuarios de todo el mundo a contribuir con datos de múltiples campos a través de tokens, acumulando ingresos de más de 14 millones de dólares.
Puntos destacados del proyecto:
Comentario: El mayor valor de este proyecto radica en satisfacer la verdadera demanda de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo superior al 10% de las plataformas tradicionales, y la fluctuación de la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. Hay espacio para la imaginación en la dirección de interfaces cerebro-máquina, pero la dificultad de ejecución no es pequeña.
Red de potencia computacional distribuida en la cadena de Solana
Este es un proyecto de red de potencia de cálculo distribuido en cadena basado en Solana, que recientemente completó una financiación de 10.8 millones de dólares.
Puntos destacados del proyecto:
Comentario: Este es un modelo típico de "agregación de recursos inactivos", lógicamente razonable. Sin embargo, la tasa de error de validación cruzada del 15% es bastante alta, y la estabilidad técnica aún necesita mejoras. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D, donde no se requiere una alta inmediatez; la clave es si se puede reducir la tasa de error, de lo contrario, incluso el mejor modelo de negocio se verá afectado por problemas técnicos.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
El proyecto es una plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA, que recientemente completó una ronda de financiación inicial de 3.38 millones de dólares.
Destacar del proyecto:
Comentario: La dirección del proyecto es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de negociación más inteligentes. Sin embargo, el comercio de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a latencia y precisión, y la coordinación en tiempo real entre las predicciones de IA y la ejecución en la cadena aún necesita ser verificada. Además, los ataques MEV son un riesgo significativo y se necesitan medidas de protección técnica adecuadas.