Layer3 Signal: Indicador de atención en tiempo real de comportamiento on-chain
El mundo de Web3 nunca ha dejado de perseguir el "calor". Ya sea que un nuevo protocolo de repente se vuelva popular, o que toda la pista se convierta en el foco de atención del capital, el "todo el mundo está hablando de ello" a menudo se convierte en la razón para participar.
Sin embargo, el volumen no es lo mismo que la influencia real; la atención realmente valiosa no debería existir solo en las discusiones de la comunidad, sino que debería reflejarse en la cadena. La verdadera relevancia no se trata solo de quién está discutiendo, sino de cuántas personas han tomado acciones concretas después de la discusión: abrir una billetera, completar tareas, interactuar con el protocolo.
Esta es precisamente la intención detrás del lanzamiento de Signal por parte de Layer3: un indicador de atención on-chain diseñado específicamente para Web3, que ayuda a los usuarios a identificar qué protocolos están obteniendo la participación y acción de usuarios reales, y no solo quedándose en los temas de conversación de las salas de chat.
Signal: Indicadores de atención en tiempo real on-chain
A mediados de julio, Layer3 lanzó oficialmente su nuevo producto Signal. No es solo una herramienta, sino una forma de entender de nuevo el mundo Web3: no se centra en quién discute más, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se autodenomina "índice de correlación on-chain", con el objetivo de capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a participantes on-chain. No se fija en quién tiene la mayor voz o el mayor número de interacciones, sino que se centra en: ¿ha tomado alguien acción on-chain? ¿Qué se ha completado? ¿Está dispuesto a pagar tarifas de Gas por estas interacciones o a usar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
Resultados basados en tres años de acumulación de datos
El lanzamiento de Signal no comenzó desde cero, sino que se basa en los datos acumulados por Layer3 durante tres años. Como una de las plataformas de tareas en cadena más activas en la actualidad, Layer3 cuenta con:
Registros de interacción reales de 3 millones de usuarios activos
Más de 200 millones de tareas completadas
60 millones de certificados verificables
Cobertura de más de 40 ecosistemas de cadenas públicas.
Estos datos no son solo frías cifras en un balance, sino que están llenos de huellas de participación con significado. Por ejemplo, Signal puede identificar que incluso si una tarea tiene 10,000 registros de finalización, si solo hay 100 participantes y cada uno repite la operación 100 veces, entonces esta "popularidad" es en realidad cuestionable.
Este tipo de conocimiento no se podía lograr anteriormente solo con datos de la comunidad.
Método de cálculo de Signal: prestar atención a la autenticidad del comportamiento
Signal no es una simple tabla de clasificación, detrás de ella hay un conjunto de indicadores que se centran en "quién hizo qué, por qué lo hizo".
Su lógica principal de puntuación considera de manera integral:
Proporción de participantes independientes
Tasa de conversión de tareas y profundidad del comportamiento de inicio
Complejidad de la tarea o interacción (¿es solo un clic único? ¿incluye firma o transferencia en cadena?)
En otras palabras, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para llevar a cabo acciones significativas (como staking, votación, acuñación, etc.), entonces su valor de Signal será relativamente alto.
Esto permite que Signal actúe como un indicador de la atracción del producto y su influencia real, en lugar de una prosperidad falsa bajo campañas de marketing.
Diferentes perspectivas sobre la observación de la "popularidad": agregación de información, análisis de datos on-chain y Signal
En los últimos años, han surgido muchos productos en el mercado destinados a ayudar a los usuarios a entender "qué está captando la atención del mundo cripto", desde proyectos de agregación de información centrados en narrativas hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque estas herramientas parecen estar realizando un "seguimiento de tendencias", sus puntos de partida y enfoques son en realidad muy diferentes.
Productos de agregación de información se centran principalmente en los temas que la comunidad está discutiendo y en los cambios en la opinión pública. Su propuesta de valor es: sobrecarga de información, los usuarios necesitan un sistema de resumen más eficiente para organizar discusiones, noticias y tendencias de sentimiento. Estas herramientas dependen principalmente de IA, palabras clave y agregación de fuentes, perteneciendo a la "capa editorial de perspectiva narrativa".
Herramientas de análisis de datos on-chain se centran en consultas abiertas. Proporcionan un conjunto completo de bases de datos on-chain y lenguajes de consulta, permitiendo a los usuarios establecer sus propias condiciones y extraer los datos de interés. Estas herramientas enfatizan la flexibilidad y la transparencia, pero también imponen mayores requisitos técnicos a los usuarios.
Y el punto de partida de Signal es: en la cadena en realidad hay una gran cantidad de señales de comportamiento de participación reales ocultas, pero nadie te ayuda a organizar lo más importante.
Signal no te pide que ingreses condiciones de consulta, sino que te dice directamente: cuántas personas están realmente participando en este protocolo, qué interacciones han completado y qué proporción de la atención total ocupan. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en el comportamiento, no es una herramienta de consulta de datos ni un agregador de información.
Podemos entender así la división del trabajo entre los tres:
Los productos de agregación de información te ayudan a entender "de qué está hablando la gente"
La herramienta de análisis de datos te ayuda a consultar "¿Qué quieres saber?"
Signal te informa activamente "lo que realmente está sucediendo ahora"
No hay una distinción clara entre estas tres categorías de herramientas, sino que corresponden a diferentes necesidades de información y escenarios de toma de decisiones en Web3. Los usuarios pueden primero utilizar plataformas de integración de información para entender las narrativas principales actuales, luego validar los detalles con herramientas de datos, y finalmente regresar a Signal para determinar si realmente hay atractivo, comportamiento real o impulso de desarrollo detrás de estas narrativas.
Lo que Signal quiere añadir es una dimensión de observación que ha sido ignorada durante mucho tiempo, más allá del ruido y los gráficos: la verdadera influencia on-chain.
Perspectivas futuras: predicciones, API y modelos de comercialización
Layer3 también ha dejado claro que Signal no siempre ofrecerá una versión gratuita. En los próximos meses, planean lanzar el Premium Plan, que se espera incluya las siguientes características:
Predicción de tendencias en tiempo real y alerta sobre protocolos potencialmente populares
Análisis de eficiencia de tareas y actividades on-chain
Función de integración de API, para que el equipo de datos y el fondo establezcan estrategias personalizadas
Módulo de tablero personalizado y notificaciones
Para un producto que ya cuenta con 1,1 millones de usuarios activos, tal expansión es muy natural y significa que Layer3 considerará a Signal como uno de sus motores centrales para el crecimiento y la comercialización en la siguiente etapa.
Conclusión: redefiniendo los estándares de medición de la atención
La aparición de Signal es una corrección a la forma en que se juzgaba la popularidad en el pasado en la cadena. No pretende reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales y plataformas comunitarias, sino ofrecer un estándar de medición más cercano a la naturaleza del comportamiento.
Cuando todos están centrados en quién es el más llamativo, Layer3 elige observar quién realmente ha tomado acción. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el diseño y la investigación de la próxima ola de productos criptográficos.
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DevChive
· 08-02 15:09
Al final, ¿no se trata de quién mueve la billetera?
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ShamedApeSeller
· 08-02 11:16
El análisis de popularidad es fácil de engañar a los tontos.
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MidnightGenesis
· 07-31 03:41
Según lo que muestra la monitorización, el volumen real de TX de los protocolos más destacados recientemente no supera las 100 transacciones en un 41%... ejem, tiene su interés.
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WenAirdrop
· 07-31 03:29
¿Cuándo se podrá emitir moneda?
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SchrodingerWallet
· 07-31 03:26
Nuevos tontos vienen a engañar con datos.
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EthMaximalist
· 07-31 03:25
¿Eso es todo? Otra herramienta para monitorear tontos.
Layer3 Signal: un nuevo indicador para medir la verdadera influencia en la cadena de proyectos Web3.
Layer3 Signal: Indicador de atención en tiempo real de comportamiento on-chain
El mundo de Web3 nunca ha dejado de perseguir el "calor". Ya sea que un nuevo protocolo de repente se vuelva popular, o que toda la pista se convierta en el foco de atención del capital, el "todo el mundo está hablando de ello" a menudo se convierte en la razón para participar.
Sin embargo, el volumen no es lo mismo que la influencia real; la atención realmente valiosa no debería existir solo en las discusiones de la comunidad, sino que debería reflejarse en la cadena. La verdadera relevancia no se trata solo de quién está discutiendo, sino de cuántas personas han tomado acciones concretas después de la discusión: abrir una billetera, completar tareas, interactuar con el protocolo.
Esta es precisamente la intención detrás del lanzamiento de Signal por parte de Layer3: un indicador de atención on-chain diseñado específicamente para Web3, que ayuda a los usuarios a identificar qué protocolos están obteniendo la participación y acción de usuarios reales, y no solo quedándose en los temas de conversación de las salas de chat.
Signal: Indicadores de atención en tiempo real on-chain
A mediados de julio, Layer3 lanzó oficialmente su nuevo producto Signal. No es solo una herramienta, sino una forma de entender de nuevo el mundo Web3: no se centra en quién discute más, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se autodenomina "índice de correlación on-chain", con el objetivo de capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a participantes on-chain. No se fija en quién tiene la mayor voz o el mayor número de interacciones, sino que se centra en: ¿ha tomado alguien acción on-chain? ¿Qué se ha completado? ¿Está dispuesto a pagar tarifas de Gas por estas interacciones o a usar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
Resultados basados en tres años de acumulación de datos
El lanzamiento de Signal no comenzó desde cero, sino que se basa en los datos acumulados por Layer3 durante tres años. Como una de las plataformas de tareas en cadena más activas en la actualidad, Layer3 cuenta con:
Estos datos no son solo frías cifras en un balance, sino que están llenos de huellas de participación con significado. Por ejemplo, Signal puede identificar que incluso si una tarea tiene 10,000 registros de finalización, si solo hay 100 participantes y cada uno repite la operación 100 veces, entonces esta "popularidad" es en realidad cuestionable.
Este tipo de conocimiento no se podía lograr anteriormente solo con datos de la comunidad.
Método de cálculo de Signal: prestar atención a la autenticidad del comportamiento
Signal no es una simple tabla de clasificación, detrás de ella hay un conjunto de indicadores que se centran en "quién hizo qué, por qué lo hizo".
Su lógica principal de puntuación considera de manera integral:
En otras palabras, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para llevar a cabo acciones significativas (como staking, votación, acuñación, etc.), entonces su valor de Signal será relativamente alto.
Esto permite que Signal actúe como un indicador de la atracción del producto y su influencia real, en lugar de una prosperidad falsa bajo campañas de marketing.
Diferentes perspectivas sobre la observación de la "popularidad": agregación de información, análisis de datos on-chain y Signal
En los últimos años, han surgido muchos productos en el mercado destinados a ayudar a los usuarios a entender "qué está captando la atención del mundo cripto", desde proyectos de agregación de información centrados en narrativas hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque estas herramientas parecen estar realizando un "seguimiento de tendencias", sus puntos de partida y enfoques son en realidad muy diferentes.
Productos de agregación de información se centran principalmente en los temas que la comunidad está discutiendo y en los cambios en la opinión pública. Su propuesta de valor es: sobrecarga de información, los usuarios necesitan un sistema de resumen más eficiente para organizar discusiones, noticias y tendencias de sentimiento. Estas herramientas dependen principalmente de IA, palabras clave y agregación de fuentes, perteneciendo a la "capa editorial de perspectiva narrativa".
Herramientas de análisis de datos on-chain se centran en consultas abiertas. Proporcionan un conjunto completo de bases de datos on-chain y lenguajes de consulta, permitiendo a los usuarios establecer sus propias condiciones y extraer los datos de interés. Estas herramientas enfatizan la flexibilidad y la transparencia, pero también imponen mayores requisitos técnicos a los usuarios.
Y el punto de partida de Signal es: en la cadena en realidad hay una gran cantidad de señales de comportamiento de participación reales ocultas, pero nadie te ayuda a organizar lo más importante.
Signal no te pide que ingreses condiciones de consulta, sino que te dice directamente: cuántas personas están realmente participando en este protocolo, qué interacciones han completado y qué proporción de la atención total ocupan. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en el comportamiento, no es una herramienta de consulta de datos ni un agregador de información.
Podemos entender así la división del trabajo entre los tres:
No hay una distinción clara entre estas tres categorías de herramientas, sino que corresponden a diferentes necesidades de información y escenarios de toma de decisiones en Web3. Los usuarios pueden primero utilizar plataformas de integración de información para entender las narrativas principales actuales, luego validar los detalles con herramientas de datos, y finalmente regresar a Signal para determinar si realmente hay atractivo, comportamiento real o impulso de desarrollo detrás de estas narrativas.
Lo que Signal quiere añadir es una dimensión de observación que ha sido ignorada durante mucho tiempo, más allá del ruido y los gráficos: la verdadera influencia on-chain.
Perspectivas futuras: predicciones, API y modelos de comercialización
Layer3 también ha dejado claro que Signal no siempre ofrecerá una versión gratuita. En los próximos meses, planean lanzar el Premium Plan, que se espera incluya las siguientes características:
Para un producto que ya cuenta con 1,1 millones de usuarios activos, tal expansión es muy natural y significa que Layer3 considerará a Signal como uno de sus motores centrales para el crecimiento y la comercialización en la siguiente etapa.
Conclusión: redefiniendo los estándares de medición de la atención
La aparición de Signal es una corrección a la forma en que se juzgaba la popularidad en el pasado en la cadena. No pretende reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales y plataformas comunitarias, sino ofrecer un estándar de medición más cercano a la naturaleza del comportamiento.
Cuando todos están centrados en quién es el más llamativo, Layer3 elige observar quién realmente ha tomado acción. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el diseño y la investigación de la próxima ola de productos criptográficos.